빅데이터 징신은 도대체 무엇입니까?

국내 신용 시스템 구축 현황 및 시장 규모

현재, 우리나라 사회신용체계는 한창 걸음마 단계에 있다. 징신 체계 건설을 둘러싼 법률 규정, 업무 규칙, 데이터 처리 모델 및 방법이 점차 개선되고 강화되고 있다. 미국 등 선진국에 비해 우리 나라 징신 사업은 주로 중앙은행이 주도하고 있으며, 현재 성실에 관한 권위 정보가 아직 완벽하지 않아 징신 체계 건설이 늦어지고 있다.

20 13 년 3 월, 우리나라 최초의 징신업계 규정' 징신관리조례' 가 시행되었다. 20 13 12, 중국 인민은행이 제정한' 신용정보기관 관리방법' 이 정식으로 시행되었다. 2065438+2004 년 6 월, 중국 인민은행 징신센터는 개인 조회 신용 보고서에 대해 유료 제도를 실시하기 시작했다. 20 14 년 6 월 국무부는' 사회신용체계 건설계획개요 (20 14-2020)' 를 발행해 2020 년까지 신용정보자원을 향유하는 것을 바탕으로 기본적으로 전 사회를 포괄하는 신용정보체계를 구축했다

중국 인민은행이 발표한 우리나라 최초의 징신 발전 보고서' 중국 징신업계 발전 보고서 (2003-20 13)' 에 따르면 불완전한 조사에 따르면 20 12 말까지 우리나라 징신기관이/KLOC 를 초과했다. 또한 중국 인민은행 징신센터 웹 사이트 자료에 따르면 20 1 1.03 년 말 현재, 징신시스템은 자연인 8 억 3000 여만 명, 기업 및 기타 조직은 거의 1940 만 명을 수집했다. 20 13 년, 미국 3 대 개인정보회사의 매출 규모는 5 12 억원에 달했다. 국내 징신은 더 큰 시장 공간뿐만 아니라 시급히 해결해야 할 문제도 많다.

빅 데이터 징신과 전통 징신은 자연적으로 서로 보완한다.

전통적인 징신 방법에는 1, 폐쇄, 데이터 불완전 등 다섯 가지 주요 결함이 있습니다. 전통적인 신용 정보 방식은 고정 채널을 통해 등급으로 사용할 수 있는 정보를 수집하고 분석가가 모든 데이터를 분석 및 평가하며, 결국 평가된 대상의 성과 및 의지에 대한 등급을 받는 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 2. 데이터가 쉽게 왜곡되어 편차가 발생합니다. 인위적인 개입으로 인해 반드시 전문적인 자질, 도덕적 자질 등 주관적인 요인의 영향을 받아 평가 대상의 평가 결과와 객관적 사실의 편차가 있을 수밖에 없다. 3. 실시간성이 좋지 않아 후기에 고치기 어렵다. 사용자 평가 시스템이 없으면 직접 사용자가 평가에 참여할 수 없고 후속 조치도 어렵다. 데이터 왜곡 및 편차를 수정하는 것도 어렵습니다. 4. 편리성이 떨어집니다. 징신 플랫폼은 데이터 업로드 적극성이 낮고, 업데이트가 제때에 이루어지지 않고, 진입 문턱이 높고, 조회 횟수가 제한되어 있다. 인적 자원 비용이 높습니다. 미래의 징신 시장이 급속히 발전함에 따라 징신 상품의 종류와 수량이 모두 증가하고 있다. 거대하고 복잡한 업무에 직면하여, 끊임없이 증가하는 인건비도 징신 기업이 무시할 수 없는 문제이다. 업계 인재의 희소성과 산업의 빠른 발전은 필연적으로 갈등을 일으킬 것이다.

빅 데이터에 의해 추진 된 신용 정보 시스템의 구축은 전통적인 신용 정보 시스템이 직면 한 문제를 해결할 수 있습니다. 데이터 범위가 넓고 차원이 포괄적이기 때문에 인터넷을 통해 모든 업무를 쉽고 빠르게 서비스할 수 있습니다.

기존의 신용 정보 방식과 비교해 볼 때, 대규모 데이터 신용 정보는 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용하여 데이터 입력에서 평가 결과 출력까지 전체 프로세스를 컴퓨터 알고리즘에 의해 수행하므로 주관적인 판단의 영향을 피하고 평가 결과의 신뢰성을 보장합니다. 여러 평가 대상자를 동시에 처리하는 경우에도 빠르고 정확하며 효율적으로 작업할 수 있습니다. 빅데이터 징신의 운영 비용은 주로 지적재산권과 하드웨어의 투입에서 비롯된다. 대규모 인력 수요에 비해 저비용 우위가 뚜렷하다. 또한 빅데이터 신용은 평가 결과와 신용 정보의 동기화를 만족시킬 수 있습니다. 즉, 평가 대상의 신용 정보가 변경될 때 신속하게 신용을 계산하여 신용의 동적 실시간을 보장할 수 있습니다.

유 씨는 미래 징신업계가 지능형 데이터 분석 시스템을 기반으로 빅 데이터 마이닝 기술에 의지하여 변신과 업그레이드를 실현할 것이라고 생각한다. 한편, 빅데이터에 의존하는 신용 정보 시스템은 사용자 신용 정보를 심도 있게 발굴하고, 잠재적 신용 위험을 방지하며, 효과적인 위험 통제를 실현할 수 있습니다. 한편, 큰 데이터에 의존하는 징신 체계는 데이터의 충분한 정보화를 바탕으로 세밀한 관리를 실현할 수 있다.

빅 데이터 신용 정보 플랫폼은 중소기업 자금 조달을 돕는다.

중국 중소기업협회 부회장, 중국연합 회장인 범은 CCTV 와의 인터뷰에서 "큰 데이터는 위험을 측정할 수 있을 뿐만 아니라 어느 정도 위험을 예측할 수 있다" 고 말했다.

빅데이터 정보 플랫폼은 중소기업의 3 ~ 5 년 이상 역사 생산 운영 데이터와 거래 데이터를 발굴, 필터링, 계산 및 분석할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 통해 기업의 실제 생산 경영 상황, 성장 발전 상황을 객관적으로 반영할 수 있다. 무형신용을 수량화하여 금융기관이 기업에 대출을 할 수 있는 신용정보를 형성하다. 빅데이터 신용융자는 담보와 담보를 통해 금융기관으로부터 대출을 받는 전통적인 방식을 바꿔 국가의 금융체계를 구조적으로 풍요롭게 했다.

중국연합은 중국 인민은행이 발급한' 기업징신면허증' 을 처음으로 획득한 제 3 자 기업징신기관으로서 국내 최초의 자주지적재산권을 보유한 징신 클라우드 서비스 플랫폼이자 제 3 자 정보가치 사슬 서비스를 제공하는 최초의 운영 모델이다. 이미 중국 수천 개 중소기업에 신용 융자 서비스를 제공하고 있으며, 누적 60 억 원이 넘는 무담보물 순신용 융자 서신을 제공하고 있다. 이 가운데 최대 융자액은 6800 만원, 최소 금액은 98 만원으로 지금까지 불량대출이 한 건도 없다. 대출 후 위험감독 방면에서 중국연합은 국가개발은행, 광발은행 등 금융기관에 거의 300 억 개에 가까운 규제 서비스를 제공했다. 연내 규제액은 6543.8+0000 억원을 넘을 것으로 예상된다.

지난주 중앙은행은 개인 징신 면허에 진출한 첫 기관에 대해 다시 한 번 조사를 진행한 것으로 알려졌으며, 첫 번째 말 징신, 코알라 징신, 텐센트 징신에 대한 최종 검수를 실시했다고 한다. 관계자에 따르면 첫 번째 개인 징신 면허증은 이달 말에 발급될 것으로 예상된다. 유 씨는 미래의 대데이터 신용플랫폼이 더욱 객관적인 신용평가체계를 구축해 중소기업 융자부터 시작해 고유의 재무정보를 핵심으로 하는 신용평가사고를 깨고 기존의 담보보증 위주의 신용방식을 바꿀 것으로 보고 있다. 저비용, 대규모, 효율성, 위험을 완벽하게 통제할 수 있는 순수 신용 대출 관리 모델을 구축합니다. 중국 중소기업의 다년간의 신용융자 난제를 해결하고 금융자본과 사회신용시장으로 끊임없이 확장하여 객관적인 신용이론과 평가체계를 형성하여' 데이터 제약' 으로' 신용역설' 을 해결하고 중국 신용서비스의 대데이터 시대를 열다.

이것은 변쇼가 당신을 위해 공유한 큰 데이터 징신이 무엇인지에 대한 내용입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 데이터명언 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.