전복인가 창조인가? 인공지능이 어떻게 마케팅에 힘을 실어줄 수 있는가?

2016년 알파고 이후 인공지능에 대한 논의는 끊이지 않았다. 인공지능은 우리에게 파괴인가, 창조인가?

케빈 켈리는 “인공지능과 디지털 기술은 제품을 더 스마트하게 만들 수도 있지만, 이전에는 필요하다고 생각하지 않았던 새로운 서비스를 제공할 수도 있다”고 말했습니다. 인공지능과 생명의 융합의 의미.

인공지능의 본질은 '지능'이라는 단어에 있다. 제품과 서비스, 애플리케이션의 지능을 통해 많은 산업에 새로운 활력을 불어넣고 있다. 이는 결코 전복이 아니라 창조이다. 그렇다면 광고와 마케팅의 관점에서 인공지능의 창의성은 '스마트 마케팅'에 어떤 변화를 가져올 수 있을까?

인공지능 환경의 마케팅 변화

우리가 큰 시대의 최전선에 서 있다는 것은 의심할 여지가 없다. 비록 알파고만으로는 인공지능 시대를 열기에는 부족하지만, 인류사회 전체는 인공지능이 세상을 바꿀 수 있는 힘을 가지고 있다는 것을 깨달았습니다.

중국인공지능협회(China Association for Artificial Intelligence)와 롤랜드 버거(Roland Berger)의 통계에 따르면 지난해 전 세계 인공지능 금융 총액은 49억6800만 달러에 달했다. 2025년 세계 인공지능 시장 규모는 30억 6100만 달러에 이를 것으로 추산된다. 동시에 금융, 의료, 자동차, 소매 산업의 적용 시나리오는 상대적으로 성숙하여 인공지능 사회의 도래가 멀지 않았음을 보여줍니다.

응용 측면에서 볼 때 인공지능은 조용히 우리에게 다가왔습니다. 예를 들어 지능형 내비게이션은 지능적으로 변화하는 여행 방식의 가장 표준적인 사례인 동시에, 조기 교육용 로봇과 노인 동반자 로봇의 등장으로 인공 지능에 좀 더 인간미가 부여되었습니다. 스마트 도어록부터 스마트 홈까지, 지능형 제품과 도구는 실제로 수천 명의 사용자에게 서비스를 제공했습니다.

내 생각에는 이것은 조용히 보습을 하면서 업계를 변화시키는 지능형 시대의 전형적인 징후이다.

현재 인공지능은 다양한 산업에 적용되기 시작했으며, 디지털 마케팅 산업도 예외는 아니다. 인공지능과 결합해 다양한 마케팅 도구는 더욱 자동화되고 지능화되어 궁극적으로 하나의 생태계를 형성하게 될 것이다. 통합 마케팅 도구와 방법의 디지털 마케팅 생태 플랫폼은 인공지능의 딥러닝과 데이터 축적을 통해 인간과 인간의 의사소통과 유사하게 사용자와 소통할 수 있어 놀라운 경험을 선사합니다.

우리는 인터넷이 경험의 시대를 열었다는 것을 알고 있습니다. 실제로는 브랜드가 사용자와 소통하는 방법이자 서비스로서의 마케팅이 필요하다고 이야기했습니다. 경험 카드를 더 잘 사용하려면 인터넷 마케팅의 본질은 사용자의 개인화된 요구를 기반으로 타겟 방식으로 소비자에게 광고를 푸시하는 것입니다. 그러나 현재의 비창조적이고 무뚝뚝한 광고 배치는 소비자의 개인화된 요구를 충족하지만 사용자 경험을 무시합니다.

사용자 경험을 핵심으로 하는 인공지능 알고리즘과 기술을 마케팅 실무에 적용하는 것은 필연적으로 지능형 마케팅 분야의 업계 변화를 가져올 것입니다. 예를 들어 마케팅 분야에 360 인공지능을 적용하는 것이 목표입니다. 현 상황에서 우리는 지속적인 기술 연구와 개발을 통해 그래픽, 텍스트 및 오디오를 결합한 비디오 광고 분야에서 성과를 거두었으며 정보 전달 및 전송 방법의 형식을 확장하고 다양한 비즈니스 시나리오에 맞게 조정했으며 경험을 향상시켰습니다. 이지만 더 나은 결과를 위해 만들어졌습니다.

지능형 기술은 마케팅에 힘을 실어주며 핵심은 정확성과 효율성입니다.

Li Kaifu는 연설에서 인공 지능 개발의 첫 번째 단계는 작업 기반이라고 언급한 적이 있습니다. 단일 작업 분야 인간을 능가하고 도구성을 통해 폭발을 일으키는 클라우드 애플리케이션을 통해 더 많은 분야에서 인공 지능이 가져온 효율성 최적화를 실현할 수 있습니다.

네, 마케팅과 인텔리전스가 결합된 시대에 가장 큰 창출은 효율성의 향상입니다.

1980년대 등장한 다이렉트 메일 마케팅, 전화 마케팅부터 인터넷 시대의 이메일 마케팅까지, 특정 사용자를 찾아 최대한 정확하게 타겟팅하는 것이 목적인 것으로 알고 있습니다. 따라서 모바일 인터넷, 사회적 상호 작용 및 단편화 시대에 이러한 단순한 방향성 마케팅 방법은 분명히 효율성이 떨어집니다.

360의 수석 과학자인 Yan Shuicheng 교수는 과학과 기술의 발전으로 소비자가 시나리오 기반 및 맞춤형 정보에 대한 수요가 더욱 커졌다고 믿습니다. 기존의 무뚝뚝한 상업 광고는 소비자를 최대한 끌어들일 수 없습니다. 인공지능의 발달은 보다 정확하고 효율적인 마케팅의 가능성을 제공합니다.

해외에서 국내에 이르기까지 많은 인터넷 거대 기업이 지능형 마케팅의 물을 테스트하기 시작했습니다. 예를 들어 허브스팟(HubSpot)도 빠르게 AI 역량 구축에 착수해, 구글을 통하지 않고도 브랜드 마케팅 관련 답변을 사용자가 직접 얻을 수 있는 응답 로봇 애플리케이션인 성장봇(GrowthBot)을 출시했다. 이는 마케팅 측면에서 인공지능 로봇을 적용한 대표적인 예이다.

국내 시장에서는 샤오미가 지난해 지능형 마케팅 시스템(모멘트, 미디어, 매칭, 측정) '4M'을 출시했다. 장면 인식을 통해 사용자 요구를 포착하고, 빅데이터를 사용하여 정확한 매칭을 달성하고, 최적의 미디어 성능을 사용하여 가장 좋은 순간에 사용자에게 도달하고, 최종적으로 보다 신뢰할 수 있는 효과 측정을 제공하는 것이 목적입니다.

언제나 시장을 선도해왔던 미디어 플랫폼으로의 복귀도 많은 일을 해왔습니다. 예를 들어 뉴미디어 마케팅 도구인 '루반(Luban)'이 그 대표적인 사례 중 하나입니다.

지능형 마케팅 시대에 인공지능 기술의 중요성은 브랜드 역량을 강화하고, 사용자의 요구와 페인 포인트를 보다 정확하게 찾아 광고 효율성을 극대화하는 것입니다.

이런 지능형 마케팅 도구 중 가장 눈에 띄는 것은 360마케팅이 출시한 OCPC 도구다. 모바일 퍼포먼스 광고는 대부분 CPC 입찰을 기반으로 하고 있어 효과가 불안정하고, 비용 관리가 어렵고, 전환량이 부족한 등의 문제를 안고 있습니다. 360OCPC는 전환 데이터를 축적하고 지능적인 배송 최적화를 통해 전환율 추정과 브랜드 역량 강화를 위한 동적 입찰이라는 두 가지 핵심 기술 문제를 해결했습니다.

이러한 지능형 마케팅 도구의 기본은 지능형 기술을 사용하여 빅데이터에서 사용자 요구의 문제점을 발굴하고, 특정 알고리즘을 찾아내고, 이를 처리할 수 있는 표준화된 도구를 형성하는 것임을 찾는 것은 어렵지 않습니다. 광고주는 그들에게 권한을 부여합니다.

지능형 마케팅이 대기업들의 주목을 받는 중요한 이유 중 하나는 인공지능 기술의 발전이다. 실제로 모든 성공적인 인터넷 회사는 본질적으로 성공적인 기술 회사입니다.

저우훙이는 "360의 인공지능 팀은 3년 동안 열심히 일했고, 일부 국제 인공지능 및 얼굴 대회에서 상도 탔다"고 말한 적이 있다. 효과, 그래서 360은 인공지능은 특정 사업 없이는 추상적으로 이루어질 수 없고, 특정 사업에 정착해야 한다고 늘 믿어왔습니다. 따라서 360이 인공지능 기술을 활용해 지능형 마케팅을 강화하는 것은 사실 360이 자체 빅데이터를 활용해 어느 정도 인공지능 기술을 축적한 자연스러운 결과다.

Text/정개

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