222 년 1 대 첨단 기술: 로봇의 미래는 다방면수가 될 것으로 예상된다

최근 아리다모원은 222 년 가장 주목할만한 1 대 첨단 기술, 즉 AI for Science, 크기 모델 공동 진화, 실리콘 칩, 친환경 에너지 AI, 유연한 감지 로봇, 고정밀 의료 내비게이션, 글로벌 프라이버시 계산, 스타 계산을 요약했다.

이 1 대 기술 트렌드는 어떤 볼거리가 있나요?

트렌드 1 AI for Science

인공지능이 과학자의 새로운 생산도구가 되면서 과학연구의 새로운 패러다임을 탄생시켰다

요약 실험과학과 이론과학은 수백 년 동안 과학계의 두 가지 기본 패러다임으로, 인공지능이 새로운 과학패러다임을 탄생시키고 있다. 기계 학습은 다차원, 멀티 모달 대용량 데이터를 처리하고, 복잡한 장면의 과학적 난제를 해결하고, 과거에 접근할 수 없었던 새로운 분야에 과학적 탐구를 이끌 수 있다. 인공지능은 과학 연구 과정을 가속화할 뿐만 아니라 새로운 과학 법칙을 발견하는 데도 도움이 될 것이다. 앞으로 3 년 동안 인공지능은 응용과학에서 보편적으로 응용되어 일부 기초과학에서 과학자의 생산 도구가 될 것으로 예상된다. < P > 추세 2 크기 모델 공동 진화 < P > 대형 모델 매개변수 경쟁은 냉정기에 접어들고, 크기 모델은 클라우드 변두리에서 공동 진화 < P > 개요 초대형 사전 훈련 모델은 약한 인공지능에서 범용 인공지능으로의 획기적인 탐구로 전통적인 심층 학습의 응용 조각화 문제를 해결했지만, 성능과 에너지 증가에 비례하지 않는 효율성 문제는 매개변수 규모 확대를 제한했다. 인공지능 연구는 큰 모델 매개변수 경쟁에서 크기 모델로의 공동 진화로, 큰 모델이 가장자리, 끝의 작은 모델로 모형 기능을 출력하고, 작은 모델은 실제 추리와 실행을 담당하고, 작은 모델은 큰 모델에 알고리즘과 실행 효과를 피드백하고, 큰 모델의 능력을 지속적으로 강화하여 유기적 주기의 지능 체계를 형성한다. < P > 트렌드 3 실리콘 광학 칩 < P > 광전융합은 광자와 전자적 장점을 모두 갖추고 있어 무어의 법칙 제한 < P > 요약 전자칩의 발전이 무어의 법칙 한계에 근접해 고성능 컴퓨팅의 증가하는 데이터 처리 수요를 충족하기 어렵다. 실리콘 광학 칩은 전자를 포톤으로 대체하여 더 많은 정보와 더 먼 거리를 전송할 수 있으며, 높은 컴퓨팅 밀도와 낮은 에너지 소비의 장점을 가지고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅과 인공지능이 크게 폭발함에 따라 실리콘 칩은 기술의 빠른 반복과 산업 체인의 빠른 발전을 맞이하고 있다. 향후 3 년 동안 실리콘 광 칩은 대부분의 대형 데이터 센터에서 고속 정보 전송을 호스팅할 것으로 예상됩니다. < P > 트렌드 4 녹색에너지 AI

인공지능은 대규모 녹색에너지 소모를 돕고, 다재다능한 전력체계 < P > 요약 풍력, 광전지 등 녹색에너지를 최근 몇 년 동안 빠르게 발전시켰으며, 연결난, 소비율 저하 문제도 발생했고, 심지어' 폐기풍',' 포기광' 까지 나타났다. 핵심 원인은 녹색에너지의 변동성, 무작위성, 반조봉 등의 특징이 있어 대규모 연결망이 전력망의 안전하고 안정적인 운영에 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 인공지능 기술의 응용은 전력망 등 에너지 시스템을 효과적으로 제고하고 다양한 전원을 소모하고 다중 에너지를 조율하는 능력을 효과적으로 높여 에너지 활용률과 안정성을 높이는 기술 지원이 되어 탄소중립 프로세스를 추진할 것이다. 향후 3 년 동안 인공지능 기술은 전력 시스템이 대규모 친환경 에너지 소비를 실현하고 전력 시스템의 안전하고 효율적이며 안정적인 운영을 실현하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다. < P > 트렌드 5 유연성 감지 로봇 < P > 로봇은 유연성과 인간인식을 겸비한 다양한 작업을 적응적으로 수행할 수 있습니다. < P > 요약 기존 로봇은 사전 프로그래밍에 의존하여 대형 생산라인 등 구조화 장면으로 제한된다. 최근 몇 년 동안 유연성 있는 로봇은 유연성 있는 전자, 힘 감지 및 제어, 인공 지능 기술을 결합하여 힘, 시각, 소리 등의 인식 능력을 확보하여 멀티태스킹 공통성과 환경 변화에 대한 적응성이 크게 향상되었습니다. 로봇은 대규모의 표준화된 생산 라인에서 소규모의 표준화되지 않은 장면으로 이동할 것이다. 향후 5 년 동안 유연성 감지 로봇은 전통적인 산업용 로봇을 점진적으로 대체하여 생산선의 주력 설비가 되고 서비스 로봇 분야에서 규모화를 시작할 것으로 예상된다. < P > 트렌드 6 고정밀 의료 탐색 < P > 인공지능과 정밀 의료의 심도 융합으로 진료 정확도와 효율성 향상 < P > 요약 전통적인 의료의존 의사 경험, 마치 인공도로 찾기와 같은 효과가 고르지 않다. 인공지능과 정밀 의료의 심도 있는 융합, 전문가 경험과 새로운 보조 진단 기술의 유기적 결합은 임상의학의 고정밀 내비게이션 시스템이 될 것이며, 의사에게 자동 지침을 제공하고, 의료 결정이 더 빠르고 정확하도록 돕고, 중대한 질병의 수량화, 계산 가능, 예측 가능, 예방 가능을 실현할 수 있도록 도와준다. 향후 3 년 동안 사람 중심의 정밀 의료가 주요 방향이 될 것으로 예상되며 인공지능은 질병예방과 진료의 각 부분에 전면적으로 침투해 질병예방과 진료의 고정밀 항법협동이 될 것으로 전망된다.

추세 7 글로벌 개인 정보 컴퓨팅

데이터 보호 및 유통 딜레마 해소, 개인 정보 컴퓨팅글로벌 데이터 보호

프로필 데이터 보안 및 데이터 유통은 디지털 시대의 딜레마, 해독의 길은 개인 정보 컴퓨팅이다. 과거에는 성능 병목 현상, 기술 신뢰 부족, 표준 불균형 등의 문제로 인해 개인 정보 보호 컴퓨팅은 소량의 데이터 시나리오에서만 적용할 수 있었습니다. 전용 칩, 암호화 알고리즘, 화이트박스, 데이터 신뢰 등의 기술이 융합됨에 따라 개인 정보 보호 컴퓨팅은 대규모 데이터 보호를 넘어 전 세계로 확대되어 디지털 시대의 새로운 생산성을 불러일으킬 것으로 예상됩니다. 향후 3 년 동안 글로벌 개인 정보 컴퓨팅 기술은 성능 및 설명 면에서 새로운 돌파구를 마련하거나 데이터 신탁기관이 개인 정보 컴퓨팅 기반 데이터 * * * 서비스를 제공할 것으로 예상됩니다. < P > 추세는 < P > 위성 및 지상통합의 통신과 계산을 8 성으로 계산하고, 하늘과 땅의 바다를 전면적으로 디지털화하는 것을 촉진한다. < P > 요약 지상 네트워크와 계산을 기반으로 한 디지털화 서비스는 인구 밀집 지역으로 제한된다. 심공, 해양, 사막 등 무인지대는 여전히 서비스의 공백지대이다. 고저궤도 위성통신과 지상 이동통신은 원활하게 연결되어 하늘과 땅의 해일체화 입체 네트워크를 형성할 것이다. 망동으로 인해 별별 컴퓨팅은 위성 시스템, 공중 네트워크, 지상 통신 및 클라우드 컴퓨팅과 통합되어 디지털 서비스 공간을 확장하는 새로운 컴퓨팅 아키텍처가 될 것입니다. 향후 3 년 동안 저궤도 위성의 수가 폭발적으로 증가할 것으로 예상되며, 위성과 그 지상 시스템은 새로운 컴퓨팅 노드가 될 것으로 예상된다. < P > 트렌드 구운망 끝 융합 < P > 클라우드의 새로운 종 < P > 의 새로운 네트워크 기술 발전을 통해 클라우드 컴퓨팅이 클라우드 네트워크 끝 융합으로 향하는 새로운 컴퓨팅 시스템을 추진하고 클라우드 네트워크 측 전문 분업을 실현할 수 있습니다. 클라우드는 뇌로서 중앙 집중식 컴퓨팅 및 글로벌 데이터 처리를 담당합니다. 네트워크는 연결로서 다양한 네트워크 형태를 클라우드를 통해 융합하여 낮은 지연과 넓은 범위의 네트워크를 형성합니다. 다양한 형태를 갖춘 대화형 인터페이스로서 얇고, 길고, 몰입감 있는 최상의 사용 환경을 제공합니다. 구름망 융합은 고정밀 공업 시뮬레이션, 실시간 공업 품질 검사, 허실 융합 공간 등 새로운 응용의 탄생을 촉진할 것이다. 향후 2 년 동안 클라우드 네트워크 융합의 새로운 컴퓨팅 시스템에서 많은 새로운 응용 프로그램이 실행될 것으로 예상됩니다. < P > 트렌드 1XR 인터넷

XR 안경은 차세대 인터넷 개발을 주도하는 중요한 상호 작용 인터페이스가 될 것입니다. < P > 요약 클라우드 협업 컴퓨팅, 네트워크 통신, 디지털 쌍둥이 등의 기술 발전에 따라 몰입 체험을 핵심으로 하는 XR (미래의 허실 융합) 인터넷이 폭발기를 맞이할 것입니다. 안경은 새로운 인간-컴퓨터 상호 작용 인터페이스가 될 것으로 예상되며, 평면 인터넷과 다른 XR 인터넷의 형성을 촉진하여 부품, 장비, 운영 체제에서 응용에 이르는 새로운 산업 생태계를 탄생시킬 것으로 예상된다. XR 인터넷은 디지털 애플리케이션 형태를 재구성하고 엔터테인먼트, 사교, 업무, 쇼핑, 교육, 의료 등의 장면 상호 작용 방식을 변화시킬 예정이다. 향후 3 년 동안 외형과 무게가 일반 안경에 가까운 차세대 XR 안경이 생겨 차세대 인터넷의 관건이 될 것으로 예상된다. < P > AI for Science, 실리콘 칩 외에도 이 1 대 최첨단 기술에는 유연한 감지 로봇, XR 인터넷 등의 기술의 빠른 발전도 포함되어 있습니다. < P > 많은 사람들이 보스턴 동력회사의 로봇 아틀라스에 깊은 인상을 남겼다.

로봇 분야가 변화하고 있습니다. 기존 로봇은 사전 프로그래밍에 의존하며 일반적으로 대형 생산 라인과 같은 구조화된 장면에서만 특정 작업에 사용할 수 있습니다. 하지만 최근 몇 년 동안 유연성 있는 전자, 힘 감지 및 제어, 인공지능 기술과 결합해 로봇은 힘, 시각, 소리 등의 인식 능력을 확보하고 있어 공통성과 탄력성이 크게 높아지고 있다. < P > 는 로봇이 앞으로 다방면의 손이 되어 다양한 임무를 처리할 수 있고 임기응변을 할 수 있다는 뜻이다. 이것은 로봇의 보급률을 높일 것이다. < P > 는 향후 5 년 동안 유연성 감지 로봇이 기존 산업용 로봇을 점진적으로 대체하여 생산라인의 주력 설비가 되고 서비스 로봇 분야에서 규모화 응용을 시작할 것으로 전망했다. < P > 다모원은 새로운 네트워크 기술이 클라우드 네트워크 통합을 새로운 컴퓨팅 아키텍처로 추진할 것으로 전망했다. 구름은 뇌로, 끝은 상호 작용 인터페이스로, 사용자 경험에 집중할 것이다.

향후 터미널은 PC, 휴대폰에만 국한되지 않습니다. 어떤 일반 장치든, 한 화면이라도 슈퍼뇌를 가질 수 있고, 계산은 기본적으로 클라우드에서 일어난다. (알버트 아인슈타인, 컴퓨터명언)

이러한 추세는 몰입감 있는 경험을 핵심으로 하는 XR 인터넷 가속화를 추진할 것입니다. < P > 다모원은 향후 3 년 동안 외형과 무게가 일반 안경에 가까운 차세대 XR 안경이 생겨 차세대 인터넷의 관건이 될 것으로 전망했다.