소매 업계는 빅데이터를 수용합니다. 데이터를 사용하여 소비자를 이해하세요.

빅데이터를 받아들이는 유통업계: 데이터를 활용해 소비자 이해

지난 한 해 동안 '빅데이터'라는 개념이 계속해서 뜨거워졌고 그 인기는 전 세계를 휩쓸었습니다. 인터넷 산업을 제외한 분야. 빅데이터의 개념에 대해서는 더 이상 말할 필요가 없습니다. 빅데이터는 단지 "아름답다"는 것이 아닙니다. 빅데이터를 효과적으로 활용하여 비즈니스 기회를 창출함으로써 빅데이터 자체의 가치를 더 잘 발휘하고 더 많은 혜택을 가져올 수 있도록 하는 것입니다. 효율성은 모든 기업이 해결해야 할 시급한 문제가 되었습니다.

빅데이터의 기원은 인터넷과 전자상거래에 기인하지만, 빅데이터의 가장 큰 활용 가능성은 전통산업에 있다. 첫째, 거의 모든 전통 산업이 인터넷 기반으로 변하고 있기 때문이고, 둘째, 전통 산업이 여전히 국가 GDP의 대다수를 차지하고 있기 때문입니다.

구체적으로 중국에서 빅데이터 서비스가 가장 필요한 산업은 인터넷의 영향을 가장 많이 받은 산업으로, 첫 번째가 오프라인 소매업이고, 그 다음이 금융업이다. 전자상거래의 영향으로 많은 국내 대형 유통업체들이 심각한 성장 둔화를 경험하거나 심지어 마이너스 성장을 경험하기도 했습니다. 오프라인 유통은 변화가 필요한 위기 지점에 도달했습니다. 우리는 인타임 백화점, 왕푸징 백화점, 완다그룹과 같은 혁신적이고 전통적인 거대 기업들이 인터넷과 빅데이터를 사용하여 오프라인 상거래를 변화시키기 시작한 것을 보았습니다. 수백, 수천 개의 점포를 보유하고 있는 전통 소매업체는 급부상하는 인터넷 전쟁터에 어떻게 대처해야 할까요? 방대한 회원 정보와 구매 기록을 보유한 전통 소매업체가 점차 변화하는 소비자 시장에서 데이터 우위를 활용해 빠르게 시장을 선점할 수 있는 방법은 무엇일까요?

모든 소매 채널 중에서 오프라인 매장이 시장 점유율의 대부분을 차지하고 있지만, 특히 중국 소비자들 사이에서 온라인 채널의 매력이 빠르게 증가하고 있습니다. 온라인과 오프라인 쇼핑이 점차 통합되면서 생존과 성공은 소매업체가 다양한 채널을 통해 소비자에게 다가갈 수 있는 능력, 그리고 더 중요하게는 소비자에게 원활한 다채널 쇼핑 경험을 제공할 수 있는 능력에 달려 있습니다. 오늘날의 역량 있는 소비자는 온라인과 오프라인 채널 모두에서 최고의 혜택을 누리기를 원하며 우수한 다중 채널 쇼핑 경험을 제공하는 소매업체에서 쇼핑할 것입니다.

온라인과 오프라인을 원활하게 연결하여 소비자 선택을 촉진하고 이를 통해 고객 충성도를 확보하고 지속적인 고객 관계를 유지하는 브랜드 및 쇼핑 경험을 구축하는 방법은 한때 어려웠던 문제를 이제 쉽게 해결합니다. 국내 빅데이터 기술 서비스 제공업체 퍼센트(Percent)가 출시한 빅데이터 관리 플랫폼(빅데이터 매니지먼트, 이하 'BDM')은 1차, 2차, 3자 사용자 데이터를 통합해 데이터를 정리, 가공, 모델링해 전략적 제공을 제공한다. 기업에 대한 운영 지원, 경영, 마케팅, 마케팅 등 다양한 데이터 제품과 애플리케이션을 제공합니다. 전통적인 소매 산업에는 엄청난 양의 데이터가 있습니다. 매일 모든 거래, 모든 주문, 모든 프로모션은 셀 수 없이 많은 양의 데이터를 생성합니다. 주목할 만한 현 상황은 대부분의 기업이 아직 이 데이터를 활용하지 않았다는 점이다. 이러한 데이터의 통합과 해석은 기업의 무형자산이자 기업의 가장 큰 장점이 되어 급변하는 인터넷 시장에서 전통 유통업체가 빠르게 자리를 잡을 수 있도록 도와줄 것입니다.

그렇다면 유통업체는 빅데이터를 비즈니스 활동에 어떻게 적용해야 할까요? 백분율 포인트가 어떻게 표현되는지 살펴보겠습니다.

사용자 A는 표준 사진 애호가입니다. 그가 가장 자주 방문하는 웹사이트는 "사진 애호가 포럼"입니다. 어느 날 A씨는 오늘의 뉴스를 보기 위해 홈페이지를 열었는데, 홈페이지에 카메라 제조사가 올려놓은 광고에 금세 매료됐다. 사용자 A는 자신이 관심을 갖고 있는 것이 "새 렌즈"라는 것을 알고 실제 매장에 가서 살펴보기로 결정했습니다. 예, Percent BDM은 검색 습관을 통해 사용자 A가 합리적인 소비자라는 것을 알고 있습니다.

사용자 A가 실제 매장에 오면 특정 쇼핑몰의 회원으로서 디지털 여정이 시작됩니다. A씨는 쇼핑몰 멤버십 카드를 이용해 커피를 구매했는데, 쇼핑 영수증에 '오늘 회원은 디지털 상품 10% 할인 혜택을 누릴 수 있습니다'라고 적혀 있는 것을 발견했다. A씨는 쇼핑몰 무료와이파이에 접속하자 '최신 렌즈, 오늘 구매하면 저렴한 가격에 카메라 가방으로 교환할 수 있다'는 쇼핑몰 푸시 맞춤 추천 정보를 받았다. 결국 A씨는 오랫동안 탐내던 '최신렌즈'를 특가에 구입하고, '카메라가방'을 'x몰'에서 저렴하게 교환받았다.

위 이야기에서 '사진 매니아 포럼', '카메라 제조사', '홈페이지', '몰'은 모두 퍼센트 빅데이터 패밀리의 구성원이다. Percent BDM은 소셜 미디어, 포럼, 제3자로부터 방대한 데이터를 수집하고 이를 분석하고 통합합니다. 매크로 사용자 초상화에 따르면 "소비자의 85%가 SLR 구입 후 2년 이내에 렌즈를 구입할 것"입니다.

위 내용은 Percent BDM이 사용자를 비즈니스 활동으로 세분화하고 프로파일링한 예일 뿐입니다. 실제로 중국 소비자의 98%는 소매업체가 개인화된 판촉 및 추천을 제공하기 위해 보유한 정보를 사용할 것으로 기대합니다. 이 분야에서 Percent는 두 가지 측면에 중점을 두고 있습니다. 하나는 온라인과 오프라인 데이터를 연결하여 사용자에게 일관된 쇼핑 경험을 제공하는 것이고, 다른 하나는 기존 매장에 전자상거래 경험을 적용하여 새로운 마케팅 방법을 제공하는 것입니다.

Percent BMD는 방대한 데이터의 통합과 해석을 통해 소비자 행동을 더 잘 이해하고 예측할 수 있으며, 소비자 선호도와 요구 사항, 심지어 평생 고객 가치까지 파악하여 새로운 판촉 기회를 포착하고 더 나은 다중 개인화 서비스를 제공할 수 있습니다. 상품 및 서비스.

여러 당사자의 데이터를 통합함으로써 소매업체는 소비자에게 혁신적인 쇼핑 경험을 제공하고 소비자의 브랜드 충성도와 반복 구매를 촉진하며 소매업체의 이익과 시장 점유율을 더욱 높일 수 있습니다.

빅데이터 서비스 제공업체로서 Percent는 빅데이터 기술의 연구, 개발 및 적용에 전념해 왔습니다. Percent는 빅데이터 분석 기술을 사용하여 사용자 프로필을 작성하고 사용자 초상화를 사용하여 기업이 개인화된 서비스를 달성할 수 있도록 지원합니다. 어떤 비즈니스에서든 사용자를 이해하고 사용자 데이터를 분석하여 미래를 예측할 수 있는 것이 효과적입니다. 이는 미래 비즈니스 혁신과 발전을 위한 유일한 방법이기도 합니다.

위 내용은 빅데이터를 수용하는 소매업계에 대해 에디터가 공유한 내용입니다. 데이터를 사용하여 소비자를 이해하는 방법에 대해 더 자세한 내용을 보려면 Global Ivy를 팔로우하여 더 유용한 정보를 공유하세요.