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물류기업에 데이터베이스 기술을 적용하는 방법
데이터베이스 기술은 컴퓨터를 활용한 데이터 관리 방법으로, 데이터를 어떻게 구성하고 저장하는지, 어떻게 데이터를 효율적으로 획득하고 처리하는지 연구합니다. 1. 데이터베이스 시스템 소개
1. 데이터베이스 시스템의 정의
● 데이터베이스 시스템은 데이터를 제공하는 실제 운영 가능한 저장, 유지 및 응용 시스템입니다. 소프트웨어 시스템은 저장 매체, 처리 개체 및 관리 시스템의 모음입니다. 일반적으로 소프트웨어, 데이터베이스 및 데이터 관리자로 구성됩니다. 소프트웨어에는 주로 운영 체제, 다양한 호스트 언어, 유틸리티 및 데이터베이스 관리 시스템이 포함됩니다. 데이터베이스는 데이터베이스 관리 시스템에 의해 일률적으로 관리되며, 데이터의 삽입, 수정, 검색은 데이터베이스 관리 시스템을 통해 이루어져야 한다. 데이터 관리자는 데이터 사용 권한이 있는 모든 사람이 데이터를 효과적으로 사용할 수 있도록 전체 데이터베이스를 생성, 모니터링 및 유지 관리하는 일을 담당합니다. 데이터베이스 관리자는 일반적으로 더 높은 전문적 수준과 더 많은 연공서열을 지닌 직원이 맡습니다.
●데이터베이스 시스템의 개별적인 의미는 특정 데이터베이스 관리 시스템 소프트웨어를 말하며, 이를 통해 구축된 데이터베이스는 데이터베이스 시스템의 연구, 개발, 구축, 유지 관리 및 적용을 의미합니다. 이론, 방법, 기술로 구성되어 있습니다. 이런 의미에서 데이터베이스 시스템은 흔히 데이터베이스 분야라고 불리는 소프트웨어 연구 분야의 중요한 분야입니다.
● 데이터베이스 연구는 컴퓨터 응용, 시스템 소프트웨어 및 이론의 세 가지 분야에 걸쳐 있습니다. 응용은 새로운 시스템의 개발을 촉진하고, 새로운 시스템은 새로운 이론적 연구를 가져오고, 이론적 연구는 처음 두 분야에 영향을 미칩니다. 지도하는 역할. 데이터베이스 시스템의 출현은 컴퓨터 응용에 있어 획기적인 사건입니다. 이는 컴퓨터 응용을 과학적 계산에서 데이터 처리로 변화시켜 컴퓨터가 사회 각계는 물론 가정에서도 널리 사용될 수 있게 해줍니다.
2. 데이터베이스 시스템의 특징은 대략 다음과 같습니다.
데이터 구조화, 데이터 독점성, 데이터 독립성, 작은 데이터 저장 세분화 및 데이터 관리 시스템은 사용자에게 친숙한 인터페이스.
3. 데이터베이스 시스템의 핵심과 기반:
데이터베이스 시스템의 핵심과 기반은 데이터 모델입니다. 기존 데이터베이스 시스템은 모두 일종의 데이터 모델을 기반으로 합니다. .
4. 데이터베이스 시스템의 핵심은 데이터베이스 관리 시스템이다. 데이터베이스 시스템은 일반적으로 데이터베이스, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS), 애플리케이션 시스템, 데이터베이스 관리자 및 사용자로 구성된다. DBMS는 데이터베이스 시스템의 기반이자 핵심입니다. [페이지]
2. 물류 분야의 데이터베이스 활용 기술
물류관리정보시스템에서는 정보의 양이 절대적으로 많고 널리 분산되어 있으며, 많은 정보가 전이적이며 일관성이 필요합니다. 물류센터 정보시스템의 기능 모듈에서는 조달 및 구매 관리, 판매 및 배송 관리, 창고 보관 위치 관리, 재무회계 관리, 운영 성과 관리 등의 하위 시스템이 모두 공유되어야 하는 정보의 업로드 및 배포를 포함합니다. 데이터베이스와 ***정보를 통해 물류시스템의 정보관리를 완성합니다. 따라서 물류시스템 데이터베이스는 물류관리에 있어서 중요한 역할을 한다. 1. 물류시스템 데이터베이스 설계 물류시스템 데이터베이스 설계는 물류시스템 정보모델 구축(개념 설계) - 물류시스템 데이터베이스의 데이터 구조 설계(논리적 설계) - 물류시스템 데이터베이스의 물리적 구조 설계로 구성된다. 물류 시스템 데이터베이스(물리적 설계) - 물류 시스템 데이터베이스의 구현. 2. 물류 데이터베이스 관리 물류 시스템 데이터베이스 관리에는 보안 관리, 디스크 공간 관리, 데이터베이스 유지 관리, 데이터베이스 시스템 시동, 무결성 및 일관성 구현, 운영 모니터링 및 성능 조정 등이 포함됩니다.
3. 물류데이터베이스의 활용 데이터베이스는 물류정보시스템의 근간이자 사용자들이 가장 관심을 두는 자원이기 때문에 물류정보시스템의 핵심기술이다.
물류 데이터베이스의 기본 활용 절차는 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 전송, 데이터 처리, 정보 해석, 정보 출력의 6가지 측면으로 요약할 수 있다. 1. 데이터 수집 - 다양한 데이터 및 정보 출처에 따라 물류 정보 수집은 1차 정보와 2차 정보 수집의 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.
2. 데이터 저장 - 획득한 물류정보가 분실, 앨리어싱, 유출되지 않고 적절하게 정리되어 언제든지 이용 가능하도록 보장하는 기능입니다.
3. 데이터 전송 - 즉 데이터 통신은 한 하위 시스템에서 다른 하위 시스템으로 또는 한 부서에서 다른 부서로 정보를 전송합니다.
4. 데이터 처리 - 수집된 물류 정보에 대해 일부 처리를 수행하여 요구 사항에 더 부합하거나 본질을 반영하는 일부 물류 정보를 얻거나 물류 정보를 만들기 위해 다양한 산업에 더 적합합니다. 고위 관리자가 사용하는 것은 정보 처리입니다.
5. 정보 설명 - 물류정보시스템의 서비스 대상은 물류관리자이다. 따라서 물류관리자에게 정보를 제공할 수 있는 수단이나 메커니즘이 있어야 하며, 그렇지 않으면 그 자체의 가치를 실현할 수 없다. 해석된 물류정보는 다양한 요구에 따라 다양한 형식으로 출력됩니다.
6. 정보 출력 - 정보 해석 후 정보 출력으로 일부는 사람들에게 직접 제공되어 사용되며 일부는 추가 처리를 위해 컴퓨터에 제공됩니다.
정보 출력의 수단은 물류정보시스템과 물류관리자 사이의 인터페이스 또는 인터페이스로서, 그 상황은 양측의 상황, 즉 사용자에게 제공해야 할 정보 상황과 사용자 자신의 상황에 따라 결정되어야 한다. 상황.