마케팅 사고방식의 5가지 주요 변화

마케팅 사고의 5가지 주요 변화

모바일 인터넷 시대에 마케팅은 급격한 기술 변화와 사고 충돌을 겪고 있습니다. 그렇다면 아래에서 구체적인 변화에 대해 말씀드리겠습니다. .이야기해 보세요!

1. 이메일+는 이메일로 시작됩니다.

마케팅 생태계에서 이메일은 성숙한 디지털 채널입니다. 기술이 발전함에 따라 이메일은 "전통적인" 범위를 훨씬 넘어서 더욱 발전했습니다. 기업이 여전히 이메일 채널이 가져올 수 있는 수익과 이메일 마케팅 활용 방법에 초점을 맞추고 있다면 더 이상 충분하지 않을 수 있습니다. 오늘날의 세계에서 이메일 마케팅은 더 이상 폐쇄적인 채널이 아니라 어디에서나 고객을 연결하는 개방형 생태계입니다. 이를 인지하지 못한다면 향후 예측할 수 없는 손실을 초래할 수 있습니다. Email+에서 시작하는 이메일 마케팅 생태계는 기술 혁신과 이메일을 통한 로그인이 필요한 소셜 미디어 및 모바일 애플리케이션의 증가로 인해 탄생했습니다. 자연스러운 ID 속성과 데이터 수집, 분석 및 관리의 성숙한 작동으로 인해 여러 채널에 걸쳐 접착 윤활제가 됩니다.

2. 자동화된 마케팅으로 인건비 절감

마케팅 활동이 성공하려면 마케팅 담당자는 특정 비즈니스 목표를 달성하기 위한 활동을 생성, 상호 작용 및 최적화하는 데 많은 에너지를 소비해야 합니다. . 많은 기능이 더욱 자동화되고 있지만 많은 기업은 여전히 ​​원시적인 수동 방법과 오래된 도구에 의존하고 있습니다. 예를 들어, 귀하의 팀은 많은 양의 데이터를 정렬하고 보고서를 작성하는 등의 작업을 수동으로 완료하는 데 수많은 시간을 소비해야 하며, 다양한 시스템 및 프로그램의 스프레드시트 데이터를 수동으로 선별 및 처리해야 하므로 귀중한 리소스와 인력이 낭비되고 가능성이 높아집니다. 인간의 실수. 기업과 상사가 바라듯이 똑똑한 마케팅 담당자는 상업적 가치가 낮은 지루한 작업에 몰두하지 않고, 오늘날의 신기술과 마케팅 환경을 활용하는 데 능숙하며, 가치가 낮은 작업을 대체하기 위해 새로운 소프트웨어와 도구를 사용합니다. 지능적이고 자동화된 기술 소프트웨어 도구를 사용하여 더 큰 마케팅 잠재력을 활용하고 전략 및 모바일과 같은 주요 영역에 시간을 집중하십시오.

3. 지능형 마케팅 플랫폼

물론 Email+는 마케팅 담당자가 통합 마케팅 채널을 신속하게 개발할 수 있는 지름길을 제공합니다. 그러나 이는 이 방법에만 국한되지 않습니다. 일부 마케팅 담당자는 이메일 채널에 대한 특별한 경험이 없지만 비즈니스 및 고객 마케팅에 대한 요구가 더 많고 마케팅 채널이 더 분산되고 복잡합니다. 예를 들어, Webpower는 고객으로부터 자주 문의를 받습니다. 인기 있는 DSP 광고와 마케팅 자동화를 결합하는 방법은 무엇입니까? 이메일을 통해 사용자에게 접근하는 방법과 이메일 주소를 통한 광고를 사전에 설정하여 사용자 기반의 후속 마케팅을 자동으로 실행하는 방법은 무엇입니까? 활동? 이러한 요구 사항은 가혹하고 과도해 보일 수 있지만 마케팅 세계에서는 기꺼이 노력한다면 이러한 요구 사항을 충분히 충족할 수 있습니다. 현재 시중에 개발된 고급 지능형 마케팅 플랫폼은 다채널 데이터 공유, 빅데이터 분석 및 인텔리전스를 기반으로 하며 이메일, SMS 문자 메시지, 프로그램 광고, WeChat 등 주류 사용자의 온라인 접촉 상황에서 이미 사용될 수 있습니다. , APP 등은 자동으로 전체 네트워크에 콘텐츠를 푸시합니다. 마케팅 담당자는 업계의 최신 기술과 제품 업데이트에 세심한 주의를 기울여야 할 뿐만 아니라 새로운 기술과 도구를 시도하고 비즈니스에 대한 가치를 효과적으로 측정하고 평가할 수 있는 용기도 필요합니다.

IV. 앱 푸시 메시지 및 사이트 정보

Localytics 데이터에 따르면 2015년 중국에서는 앱 사용자 유지율이 27%에서 18%로 감소했으며 사용자는 37%입니다. 앱은 한 번만 사용하세요. 중국은 스마트폰의 급속한 대중화와 4G 네트워크 개선을 경험하고 있지만 앱 수는 폭발적으로 증가했지만 높은 제거율과 활동 부진이라는 문제도 직면하고 있습니다. 이에 마케팅 담당자들은 다운로드하는 모든 사용자를 활성 사용자로 만들고 비활성 사용자를 활성화하기 위해 이메일, 애플리케이션 메시지 알림 등의 도구를 사용하여 APP 및 개인화 마케팅을 최적화하고 사용자 경험을 최적화하는 몇 가지 핵심 전략을 채택하기 위해 노력해 왔습니다. 사용자. 사용자가 푸시 알림을 허용하도록 선택하는 것은 실제로 효과적인 수단입니다. 일반적으로 거의 50%의 사용자가 애플리케이션에서 푸시 알림을 허용하도록 선택합니다. 하지만 설문조사에 따르면 응답자의 52%가 푸시 메시지의 간섭이 짜증스럽다고 답했습니다. 마케팅 담당자는 사용자가 푸시 메시지 수신에 동의하도록 설득하는 더 현명한 방법을 찾는 방법을 배워야 합니다. 예를 들어, 먼저 사용자가 일정 기간 동안 애플리케이션을 적극적으로 경험할 수 있도록 허용한 다음 일반적으로 신규 사용자가 발생한 후 처음 30일 동안 사용자의 관심과 요구 사항에 맞는 대화형 콘텐츠의 후속 제공을 포함하여 푸시 메시지를 받도록 요구합니다. 앱 다운로드는 장기적인 사용자 참여 및 유지와 관련된 가장 중요한 기간입니다.

또한, APP 사이트 메시징은 사용자가 애플리케이션의 가장 중요한 부분을 이해할 수 있도록 안내하는 완벽한 도구이자 마케팅 담당자가 집중해야 하는 영역이기도 합니다. 관련 데이터에 따르면 현장 메시지를 보내는 애플리케이션을 실행하는 사용자가 27% 더 많습니다. 사용자가 이러한 메시지를 본 후에는 앱을 자주 사용할 가능성이 더 높습니다.

그러나 마케터들은 여전히 ​​과거의 생각을 바꿔야 하고, 모바일 광고와 스팸 팝업 전송을 항상 중단하고, 이벤트 트리거와 같은 더 많은 콘텐츠 기술을 사용해야 합니다. 이메일과 마찬가지로 앱이 메시지와 현장 정보를 잘 푸시한다면 더 큰 가치와 사용자 유지를 창출할 것입니다.

5. 데이터 유효성 및 완전성

현재 데이터의 40%가 부정확한 것으로 추정됩니다. 깨끗하고 정확한 데이터는 의심할 여지 없이 중요합니다. 데이터를 캡처하여 시스템으로 가져올 때 마케팅 담당자는 데이터를 처리하고 데이터의 유효성을 확인하는 방법을 더 잘 배워야 합니다. 중복되거나 유효하지 않은 데이터의 가장 기본적인 삭제 외에도 데이터 서비스 및 도구를 사용하여 고객 연락처 정보 및 선호도 데이터를 추가 및 업데이트하고 데이터 및 데이터 매칭에 대한 고급 분석의 정확성을 유지함으로써 데이터를 여러 데이터에 적용할 수 있습니다. 채널. 예측 데이터 관리는 마케터들이 특히 주의해야 할 방향이다. 오늘날 시장에는 기계 학습 및 데이터 마이닝부터 현재 및 과거 사실 분석, 미래 결과 예측에 이르기까지 통계 기법의 분석 모델을 기반으로 하는 많은 새로운 도구가 나와 있습니다.

예측 데이터는 잠재 고객이 될 가능성이 가장 높은 사람, 구매할 가능성이 가장 높은 사람 등 의사 결정에 대한 통찰력을 제공하는 많은 중요한 정보를 제공할 수 있습니다. 모델은 많은 관계, 위험 및 정보를 포착할 수 있습니다. 데이터 표면 아래 숨겨진 기회를 통해 더 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.