재무분석의 문제점과 대책

금융분석의 문제점과 대책

[Abstract] 세계경제 전체가 통합화, 글로벌화 시대에 진입했다는 것은 세계가 하나의 큰 세계가 되었음을 의미한다. , 모든 운영 개인, 회사 또는 기업은 점점 더 복잡하고 경쟁이 치열한 시장 환경에 직면해 있습니다. 치열한 경쟁 속에서 우리 시장은 점점 더 표준화되고, 우리 재무제표는 마땅히 가져야 할 가치를 점점 더 보여주고 있습니다. 이를 바탕으로 모든 투자자, 채권자, 운영자는 기업 재무 분석 없이는 올바른 결정을 내릴 수 없습니다.

[키워드]경영, 재무분석, 재무제표

재무분석은 20세기 초에 시작되어 100년이 넘는 역사를 가지고 있습니다. 수년간의 분석 개발을 통해 관련 이론이 비교적 완성되었습니다. 금융분석은 경제환경 변화에 따라 요구사항도 달라지고 지적자본이 주요자본이 되는 21세기에는 그에 대한 요구사항도 높아지고 재무분석은 더욱 높은 수준으로 발전할 것입니다. 그런데 재무분석이란 무엇인가? 수많은 학자들이 재무분석의 개념을 정리하고 요약한 것을 통해 저자는 재무분석이란, 재무분석 주체가 회계정보 및 기타 관련 데이터를 이용하여 재무지표를 계산하고 활용하는 것을 의미한다고 본다. 기업의 재무활동에 있어서 다양한 경제관계와 금융활동 결과를 분석, 평가하고, 재무의사결정, 재무진단, 상담, 평가, 감독, 통제에 필요한 재무정보를 제공하는 데에 일정한 방법이 사용된다. 재무 분석 주제는 회계 업무를 수행합니다. 정보의 추가 처리 및 적용 프로세스입니다. 이 과정에서 재무분석을 위한 재무분석 과목의 요구사항은 재무분석이 달성하고자 하는 목표이다. 재무분석 주체란 사업체와 관련된 정보를 분석해야 하는 부서, 단위, 법인, 자연인 등을 말합니다.

1. 기업 재무 분석

(1) 관심이 부족하고 기업 분석가의 지위가 높지 않습니다.

관련 권위 있는 조사에 따르면, 우리나라 65%의 기업은 기본적으로 재무분석을 하지 않고, 50%의 기업은 1년에 한 번만 단순 재무분석을 합니다. 참여와 참여. 통제하에 형성되고 상황이 명확하며 재무 분석을 수행할 필요가 없습니다. 동시에, 기업경영에 대한 많은 이념적 오해로 인해 금융인들은 기업경영계열에서 낮은 지위를 차지하고 발언권도 결여되어 있다. 이대로 가면 분석가들의 의욕이 떨어지고 개척 정신이 약해지며 업무 효율도 낮아져 재무 분석의 효율성도 크게 떨어지게 됩니다.

(2) 데이터 소스의 문제

1. 회계 처리 방법의 차이로 인해 다른 회사의 유사한 명세서 데이터에 대한 비교 가능성이 부족하여 재무 분석 결과에 차이가 발생합니다. 예를 들어 현행 제도의 규정에 따르면 회사의 재고평가방법, 고정자산 감가상각방법, 대손상각방법, 외국인투자 회계처리방법, 외화전표 환산환율, 소득세회계회계방법 등을 할 수 있다. 재고 납품 평가 방법에는 선입선출법, 후입선출법, 가중평균법, 배치실제법 등이 있습니다. 단일 기업의 실제 운영 조건이 정확히 동일하더라도 방법에 따라 마감 재고 및 매출 원가 수준에 다른 영향을 미칩니다. 따라서 재무제표의 관련 데이터가 다르므로 두 회사의 재무 분석이 부정확해집니다.

2. 요약 데이터는 회사의 재무 상태를 직접적으로 반영할 수 없습니다. 기업재무제표의 데이터는 분류, 요약된 데이터로 기업의 재무상태를 직접적으로 반영할 수 없습니다.

3. 대차대조표와 손익계산서는 서로 다른 시점을 반영합니다. 두 보고서의 데이터를 비율 형태로 비교하면 비교 정도가 일관되지 않습니다. 손익계산서는 회계연도 전체에 걸친 데이터 정보를 반영하는 기간 보고서인 반면, 대차대조표는 특정 시점의 회사 재무 상태만을 반영하는 시점 보고서가 됩니다. 두 보고서의 데이터를 비교하기가 어렵습니다.

(3) 재무분석 방법의 문제점

재무분석의 기본 방법에는 비율분석과 비교분석이 있는데, 어떤 방법을 사용하더라도 과거의 경제활동을 기준으로 한다. 반사. 또한, 회계전표 이용자가 회계전표를 입수하는 시간은 사업이 발생한 시간보다 길다. 시대가 변했기 때문에 과거의 데이터를 이용해 현재나 미래의 재무상태를 판단하는 것은 비현실적인 경우가 많다. 기업의. 동시에, 비교가능성은 두 가지 분석 방법의 핵심이므로, 비교 가능한 지표에 대한 비교 분석만이 가치가 있습니다. 그러나 보고서 데이터의 한계로 인해 서로 다른 회사 또는 심지어 다른 기간의 동일한 회사의 데이터에도 비교 가능성이 부족합니다. 의미에서 두 가지 분석 방법의 적용은 필연적으로 영향을 받을 것이라고 말했습니다. 또한, 현행 재무분석 지표는 수량에 초점을 맞추고 품질을 무시하는 경우가 많아 회계전표 사용자가 재고 구조, 자산 구조, 배치 규모 등의 정보를 얻기가 어렵습니다. 계절별 생산 변화 및 기타 정보.

(4) 수동 재무 분석은 비용과 시간이 많이 소요됩니다.

재무제표 외에도 재무 분석에 사용되는 데이터에는 일일 회계 데이터(상품권, 장부 등)도 포함됩니다. .) 및 생산기술정보를 제공합니다. 그러나 아직 회계전산화가 대중화되지 않은 상황에서 시스템이 불완전하고 효율성도 높지 않아 재무분석 업무는 여전히 주로 수작업으로 이뤄지고 있으며, 일일 대용량 데이터에 대한 재무분석은 비용과 시간이 많이 소요된다.

2. 기업 재무 분석 문제에 대한 대책

(1) 회사의 고위 의사결정자 및 재무 담당자의 충분한 관심을 끌 것

결정 - 제작자 및 재무인력 인사는 기업재무분석을 보다 높은 수준으로 끌어올리고, 기업의 정상적인 운영에 있어서 담당해야 할 중요한 역할을 수행하며, 재무분석의 모든 면에서 일을 잘하도록 노력하고, 신뢰할 수 있는 회계정보를 기업에 제공해야 한다. 회계정보 이용자.

(2) 재무 데이터의 신뢰성 보장

1. 재무 보고 시스템을 더욱 개선합니다. 대차대조표, 손익계산서, 손익계산서 등은 회사의 영업상황을 반영하는 기본표로 사용됩니다. 동시에, 재무제표 작성에 더 많은 주의를 기울여야 하며 재무제표의 정보 공개에는 회사의 생산 상태, 채택된 회계 정책, 우발사항, 재무 문제와 분리할 수 없는 비금전적 정보 및 회사의 미래 예측이 반영되어야 합니다. 향후 개발 전망, 가격 변화에 영향을 받는 요인 등

2. 영업상황과 재무지표를 함께 분석합니다. 기업 운영의 구체적인 상황은 재무 지표의 수치 지표로만 알 수 없으며 이러한 수치 지표의 중요성은 제한적입니다. 이사회 보고서 및 기타 정보 출처에서 회사의 운영 상황과 관련된 정보를 자세히 분석하고, 운영 상황을 재무 지표와 결합함으로써 재무제표 데이터에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수 있습니다.

3. 회계 명세서에 대한 자세한 분석. 재무제표의 데이터는 모두 요약 데이터입니다. 이러한 데이터의 구체적인 내용을 이해하려면 요약 데이터의 표면에 눈이 멀지 않도록 회계제표 주석의 세부 항목을 분석해야 합니다. 예를 들어, 프로젝트 구조와 노후화 구조를 통해 채무자산의 건전성 상태를 분석할 수 있으며, 투자 프로젝트의 구성과 변화를 기반으로 각 투자 프로젝트의 실제 가치를 분석할 수 있습니다.

(3) 재무분석기법의 종합적 적용

우선 다양한 영향요인을 제거해야 한다. 분석 중에 다양한 회계 방법의 영향 차이를 제거하고 특정 특수, 개별 이벤트 또는 요인을 제거하고 수평 비교를 위해 동일한 업계에서 동일한 규모의 회사를 선택하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 둘째, 다양한 분석지표의 포괄적 활용에 주목해야 한다. 예를 들어 정량분석과 정성분석의 조합, 비교분석과 비율분석의 조합, 수평분석과 수직분석의 조합, 종합분석과 개별분석의 조합, 정적분석과 동적분석의 조합 등의 순서로 서로의 장점을 배우고 서로의 단점을 보완하며 전반적인 기능적 분석을 최대한 활용합니다.

(4) 재무 분석은 비용을 절감하고 효율성을 높이기 위해 현대적인 기술적 수단을 사용해야 합니다.

21세기에는 정보 기술이 빠르게 발전하고 컴퓨터와 네트워크 기술이 널리 사용될 것입니다. 다양한 산업과 기업의 금융정보가 컴퓨터에 저장되고, 점점 더 많은 재무회계 업무가 자동으로 처리될 수 있게 되었습니다. 재무 분석에 필요한 대부분의 데이터는 컴퓨터나 네트워크에서 나올 수 있으므로, 컴퓨터를 직접 사용하여 엄청난 양의 데이터를 신속하고 시기적절하게 수집, 정리, 계산, 분류, 분석할 수도 있습니다. 전자 컴퓨터의 사용은 재무 분석의 기술적 수단을 수동 수집, 분류 및 분류에서 전자 컴퓨터로 전환시켰습니다. 이는 재무 분석의 효율성과 품질을 향상시킬 뿐만 아니라 현재의 높은 비용, 적시성 및 문제를 해결합니다. 특별한 사항이나 우발적 결함을 처리할 수 없습니다.