기존 폐쇄 루프 훈련과 뉴로피드백 훈련 중 주의력 향상에 더 효과적인 것은 무엇입니까?

이러한 상황을 경험해 본 적이 있나요?

바쁠 때

우리가 찾고 있는 것이 분명 바로 눈앞에 있습니다

그러나 우리는 "눈을 돌리게 됩니다"

이 현상은 인간 인지의 전형적인 한계와 관련이 있습니다:

제한된 주의력

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사람들이 동시에 주의를 기울일 수 있는 것의 수는 제한되어 있습니다(대부분의 사람들에게 이 수는 2~3개에 불과합니다).

우리가 이미 3가지에 동시에 주의를 기울이고 있다고 가정해 보겠습니다. 4번째를 주목하려고 하면 4번째가 관심의 중심이 되고 첫 번째에 초점이 맞춰지게 됩니다. 세 가지가 집중력이 저하될 것입니다.

아이들의 경우 능력, 기술, 경험 등의 부족으로 인해 동시에 더 적은 수의 것에 주의를 기울일 수도 있습니다.

그래서 아이들이 더 복잡한 환경이나 사물에 직면하게 되면 가장 중요한 목표를 처리하는 데 집중하기가 더 어려워질 것입니다.

아이의 주의력이 그다지 집중되지 않거나 종합적인 주의력이 낮을 경우, 서두르거나 정리력을 잃거나 단순히 주요 작업에서 주의가 산만해지고 부적절한 일에 주의를 쏟게 됩니다. 할 일. 갈 곳.

집중력을 향상시키고 주의력 제한이라는 '저주'를 풀 수 있는 방법은 없을까요? 그렇습니다. 다양한 형태의 인지 훈련을 통해 전반적인 인지 수준을 향상시킬 수 있습니다.

미국 프린스턴대학교 연구진은 인지훈련의 효과적인 방법 중 하나인 뉴로피드백이 집중력을 향상시킬 수 있음을 확인했다(deBettencourt et al., 2015).

뉴로피드백은 일반적으로 인지 훈련 중 신경 신호 지표(뇌파뇌파, 기능적 자기공명영상(fMRI) 등)을 실시간으로 수집, 계산한 뒤 이를 뇌에 피드백하는 형태를 말한다. 훈련생이 피드백 정보를 기반으로 뇌 기능을 스스로 조절하는 방법을 배울 수 있도록 합니다.

이 연구에서 프린스턴 대학교는 장면이 실내인지 실외인지, 얼굴이 남성인지 여성인지 구별하도록 훈련받은 피험자(학부생)에게 질문했습니다.

이 작업의 과제는 반투명한 장면과 얼굴이 겹쳐 배치되어 연습생들에게 선택적으로 얼굴에 집중하고 장면을 무시하거나, 장면에 집중하고 장면을 무시하도록 지시하는 것입니다. 얼굴, 눈에 띄는 것 카테고리(실내외, 남성 또는 여성)에 따라 판단합니다.

뉴로피드백을 달성하기 위해 학자들은 실시간 기능적 자기공명영상(실시간 fMRI)을 이용해 온라인 분석(온라인 분석)을 구현하고 현재 순간 훈련을 받고 있는 사람인지 자동으로 판단한다. 피험자의 주의가 작업 관련 이미지 카테고리(얼굴 대 장면)에 집중되어 있는지 여부

뉴로피드백 시스템이 훈련자의 주의가 산만하다는 것을 감지하거나 작업과 관련 없는 카테고리로 전환하면 시스템은 자동으로 이미지 카테고리를 증가시킵니다. 작업과 관련된 이미지의 혼합 비율(예: 얼굴 50%에서 얼굴 30%로)을 줄여 작업 난이도를 낮춥니다.

연습생이 집중하면 훈련 시스템이 자동으로 훈련의 난이도를 낮추어 이 뛰어난 성과를 보상하는 반면, 연습생이 집중하지 않으면 과제의 난이도를 높이는 시스템이다. 그것을 처벌하기 위해.

전체 시스템은 훈련 작업부터 시작하여 수집된 신경 신호(fMRI)를 실시간으로 분석하여 작업의 난이도를 조절함으로써 폐쇄 루프 피드백 시스템을 구성합니다.

연구에 따르면 훈련을 받기 전 이 작업을 완료한 피험자의 오류율은 약 30%에 달했으며, 뉴로피드백 훈련 후에는 아래 녹색 히스토그램에서 볼 수 있듯이 훈련생의 성과가 크게 향상되었습니다. 왼쪽에.

또한 연구원들은 대조군의 훈련생으로부터 파생된 피드백 신호를 사용할 때(즉, 대조군이 자신의 fMRI 신호에 기반하지 않은 피드백을 사용함) 대조군의 성과가 그렇지 않다는 것을 발견했습니다. 훈련 후 크게 향상되었습니다(아래 왼쪽 파란색).

이 역시 더 나은 결과를 얻으려면 뉴로피드백 훈련이 개개인의 상황과 데이터에 따라 '맞춤형'으로 이루어져야 함을 보여준다.

요컨대 뉴로피드백은 실제로 인지 훈련의 효과를 향상시킬 수 있으며(본 연구는 주로 주의력에 초점을 맞추고 있음) 세 가지 측면에서 더 큰 장점을 가지고 있습니다.

1. 가장 직접적인 이점은 수집된 뇌 신호를 훈련생에게 실시간으로 생생하게 피드백할 수 있어 신경 활동을 직관적으로 모니터링할 수 있다는 점입니다.

2. 기존의 개방형 인지 훈련 모델(예: 텍스트 및 그림 연습)과 비교하여 폐쇄형 시스템은 훈련생이 신경 활동 능력을 억제하고 제어하는 ​​방법을 더 효과적으로 배울 수 있습니다. 훈련 목표를 달성합니다.

3. 무시할 수 없는 뉴로피드백의 또 다른 장점은 수집된 신경 이미지를 오프라인 분석에도 사용할 수 있어 연구자들이 실제 원리와 메커니즘을 알아낼 수 있다는 것입니다. 그러나 대부분의 전통적인 훈련 모델은 어렵습니다. 뇌에서 정확히 무슨 일이 일어나고 있는지 측정하는 것입니다.

예를 들어, 프린스턴 대학의 학자들은 훈련생이 뉴로피드백 주의 훈련을 받을 때 뉴로피드백 신호가 실제로 주의 제어 영역(아래 b)에서 발생하고 후두엽과 측두엽(후두측두엽) 감각 영역에 위치한다는 사실을 발견했습니다. (아래 a).

이는 또한 훈련생이 집중력을 잃으면 주의 조절 영역과 감각 영역의 신경 활성화 변화로 이어지며, 이는 피드백 시스템에 의해 감지되어 훈련생에게 다시 피드백된다는 것을 의미합니다. 훈련 목적을 달성하기 위한 과제 난이도의 형태.

물론 우리는 과학기술의 편리성과 효율성을 이해하지만, 전통적인 훈련 방법의 보조적 역할을 완전히 부정하고 버릴 수는 없습니다.

Jingsi가 EEG 바이오피드백 훈련을 사용하여 어린이의 주의력을 향상시키는 것처럼, 처음에 어린이의 두뇌 사용을 정확하게 피드백하고 해당 프롬프트를 표시하여 작업 형식을 조정할 수 있습니다. 과제를 수행하고 점차적으로 효율적인 두뇌 사용 습관을 개발합니다.

그러나 동시에 Jingsi는 보조 훈련에도 협력하여 어린이의 발전을 강화하고 어린이가 다양한 학습 방법을 통과할 수 있도록 할 것입니다. 효율적으로 발전할 뿐만 아니라 포괄적이고 안정적인 개선도 달성합니다!