큰 데이터는 기업의 변혁을 돕는다

새로운 컴퓨팅 시대가 이미 도래했으니, 나는 이것이 의심할 여지가 없다고 생각한다. 우리는 클라우드 컴퓨팅, 소셜 미디어, 사물인터넷, 모바일, 새로운 기술들이 매일 우리의 사고방식, 행동 방식, 생활방식을 바꾸는 것을 보았다. 일반인들에게 많은 편리함을 가져다 주는 상황에서, 이런 기술은 우리 기업과 의사결정권자들에게 큰 위기감을 안겨 주었다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) IBM 의 글로벌 CEO 조사에서 기업 CEO 는 기술이 향후 5 년간 기업 의사 결정에 영향을 미치는 가장 중요한 요소가 되었다고 밝혔습니다. 그들은 신기술이 기업에 많은 기회를 가져다 준다고 생각하지만, 이들 중 많은 사람들이 이러한 기술에 뒤처질까 봐 미래의 발전 기회를 놓치고 있다.

새로운 컴퓨팅 시대에, 큰 데이터는 이미 조용히 새로운 기술 대명사가 되었다. 그것의 핵심은 무엇입니까? 저는 존, 관리대사와' 세계추세',' 아시아트렌드',' 중국트렌드' 의 저자를 이용하고 싶습니다. 네스비트는 한 마디로 큰 데이터는 다음 세대의 천연자원이며 인류 역사상 첫 번째 경제국이다. 이런 경제는 정보라는 중요한 정보에 기반을 두고 있는데, 이런 정보는 지속가능할 뿐만 아니라 자생적이다. 우리는 그것을 다 쓸 수는 없지만, 우리는 그것에 잠길 수도 있다.

최고의 기술 발전 추세는 기업 경쟁의 새로운 구도에 영향을 미치고 있으며, 많은 기업들도 이러한 추세를 매우 민감하게 포착하고, 이러한 기술 추세를 이용하여 새로운 비즈니스 모델을 탐색하고, 심지어 업계의 발전 모델을 바꾸는 방법을 끊임없이 탐구하고 있다.

이와 함께 IBM 상업가치연구소의 조사보고서에 따르면 대부분의 기업들이 준비가 부족하다는 사실이 드러났다. 이 보고서는 글로벌 기업의 의사 결정 지도자를 대상으로 이들 기업의 의사 결정 지도자들이 어떤 기술 추세가 기업의 경쟁력에 가장 큰 영향을 미치는지, 그리고 이들 추세에 대한 기업의 준비 정도를 선택하도록 요구하고 있다. 조사 결과, 기업의 의사 결정자들은 모바일 장치의 부가 가치, 생태계 간 협력, 비정형 데이터의 폭발, 클라우드 플랫폼 및 솔루션, 지능형 연결 시스템 등 기업의 경쟁력에 영향을 미치는 5 가지 주요 추세가 있다고 판단했습니다. 동시에, 대부분의 의사결정자들은 아직 성숙한 해결책을 만들지 않았다고 말한다. -응?

변화는 필수적입니까?

글로벌 CEO 를 보면 전 세계 엘리트 기업 CEO 의 75% 이상이 오늘날의 인터넷 시대에 새로운 인재 전략을 만들어야 한다고 생각합니다. 과거에 전통적인 규칙과 제도로 직원을 규범화했던 제도는 이미 뒤떨어졌다. 새로운 시대에 직원들은 협력과 완전한 협조가 필요하고, 기업은 가치 체계를 통해 직원들에게 동기를 부여해야 한다. 작은 이야기를 나누다. 20 13 년 3 월 IBM 은 전 세계 직원들 사이에서 4 일간' 가치 브레인스톰' 행사를 개최했습니다. 우리 주최자들은 IBM 의 빅 데이터 및 협업 플랫폼을 활용하여 전 세계 25 만 명이 넘는 직원들이 참여하는 글로벌 소셜 플랫폼을 구축했습니다.

방문량이 거의 34 만 건에 달하며, 댓글은 거의 654.38+0.3 만 개에 달한다. 우리 CEO 와 그녀의 싱크탱크는 또한 우리 자신의 빅 데이터 분석 기술을 활용하여 거의 654.38+0.3 만 개의 메시지 게시물을 심도 있게 분석하고, 결론을 통해 IBM 의 3 대 핵심 가치를 중심으로 새로운 9 점 방법을 개발하고 직원들 사이에서 이러한 9 점 방법을 홍보하는 방법을 연구하도록 도왔다. 이 9 가지 방법은 실제로 직원과 자신의 목소리의 상호 작용에서 비롯되기 때문에 자연스럽게 직원들 사이에서 최대한의 * * * 와 인정을 받게 될 것으로 예상된다. -응?

세계 최고의 기업에서 온 CEO 의 70% 이상이 오늘날 기업들이 매우 강력한 비즈니스 분석 및 통찰력 기능을 구축하고 고객을 심층적으로 이해하고 고객의 요구에 신속하게 대응하여 맞춤형 서비스로 고객을 확보해야 한다고 생각합니다. 예를 들어, 유럽 서단 (L 'Occitane) 이라는 프랑스 고객은 가구 용품을 담당하고 있으며, 온라인 고객 사용 행동 분석을 통해 기업이 고객 세그먼트의 수요 전략을 개발할 수 있도록 지원하고자 합니다. 이 과정에서 그들은 IBM 의 솔루션을 사용하여 온라인 고객에 대한 분석을 바탕으로 기존 데이터베이스의 고객에 대한 기본 정보를 결합하고 고객 프로필을 보완하며 고객의 세분화 요구 사항에 맞는 맞춤형 서비스를 개발했습니다. 이 방안이 기업에 제공하는 가치는 온라인 성장이 50% 이상이라는 것이다. 온라인 매출이 거의 17 배 증가했습니다.

빅 데이터는 업계 혁신을 촉진합니다.

우리의 관점에서 볼 때, 빅 데이터는 기술적 개념 일뿐만 아니라 정보 및 데이터 자원을 기반으로 한 비즈니스 전략이며 모든 업종에서 빅 데이터의 과제에 직면 해 있습니다. -응?

정부 산업

우리는 정부 산업이 잠재적 위협에 매우 민감하다는 것을 안다. 우리가 접촉한 정부 고객 중 한 명이 목소리를 분석해야 하는데, 그의 요구는 분석 시간을 1 시간에서 1 초로 줄이는 것이다. IBM 빅 데이터 기술을 채택한 후 음성 데이터 쿼리를 250TB 에서 70ms 로 줄이는 데 성공하여 실시간 응답 속도를 크게 높였습니다. -응?

전기산업

전력 산업의 데이터 양은 전력망 데이터 등을 포함한 매우 많다. 따라서 전력 산업은 토양을 적용하는 매우 좋은 큰 데이터를 가지고 있습니다. 조사를 통해 한 전력 기업의 고객을 파악함으로써 페타바이트급 데이터 값을 분석하여 전력 유지 보수 방법, 생산성 향상 방법 및 방법을 더 잘 예측할 수 있기를 희망합니다. 마지막으로 IBM 심도 분석 장비의 대용량 데이터 기술을 활용하여 몇 분 안에 이러한 요구 사항 분석을 완료했습니다. -응?

의료업

한 병원은 빅데이터 기술을 이용해 조산아의 신체 데이터를 실시간으로 감시했다. 의사는 이 수치에 대한 분석을 통해 조산아의 병세를 24 시간 앞당겨 발견할 수 있는데, 이는 이런 환자들에게는 생사의 차이이고 병원은 빅데이터 기술을 이용해 이전에는 불가능했던 것을 가능하게 한다. -응?

소매업?

우리는 소매업계가 재고를 매우 중시하며, 재고 관리의 좋고 나쁨이 종종 이윤 공간에 영향을 미친다는 것을 알고 있다. 우리는 소매 업계의 고객을 만났는데, 그들은 재고 조회 능력에 그다지 만족하지 않는다. 그래서 IBM 의 도움으로 기존의 데이터 웨어하우스 방식을 개선하고, 대형 데이터 심도 분석 기계를 도입하여 재마이그레이션 및 모델링을 통해 쿼리 능력을 80% 향상시켰습니다. 주식증권, 통신운영 등 업종에도 관련 사례가 있다. -응?

빅 데이터의 가치를 깊이 파낼 수 있을까요?

우리는 기술적 관점에서 볼 때, 빅데이터는 단순한 기술과 제품이 아니라고 생각한다. 이 플랫폼은 통합 플랫폼이어야 하며, Dell 과 Dell 고객이 일부 4 차원 특성의 데이터를 잘 관리하고, 4 차원 피쳐의 데이터에서 통찰하며, 기업이 가치 표현을 실현할 수 있도록 도와 줍니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 어떤 사람들은 큰 데이터가 이러한 데이터를 저장할 하드웨어를 사기에 충분하다고 생각하지만 실제로는 기업에 충분하지 않습니다. 기업은 큰 데이터로부터 가치를 얻을 수 있습니다. 이 데이터야말로 당신에게 진정한 가치가 있습니다. (존 F. 케네디, 데이터명언) 당신에게 어떤 가치도 가져다 줄 수 없다면, 사실 쓰레기 더미입니다.

몇 가지 흥미로운 빅 데이터 애플리케이션 시나리오를 소개하겠습니다. 항연락은 메일 마케팅에 관심이 있는 미국 회사이다. 그 주요 업무는 전 세계 50 만 개 중소기업을 위한 마케팅이다. 대용량 데이터 기술을 사용하여 350 억 개의 메시지를 분석하고 정보를 추출하여 기업 사용자가 메시지를 보낼 때 최상의 응답을 받을 수 있는 시기를 포함하여 정확한 메시지 푸시 정책을 개발할 수 있도록 지원하고자 합니다. 마지막으로 IBM 의 대용량 데이터 기술을 사용하면 지속적인 접촉 분석 능력이 40 배, 고객 메일 응답률이15 ~ 25% 증가했습니다. 현재 이들은 대용량 데이터 기술을 활용하여 응답 메시지의 세부 사항을 분석하고 고객이 새로운 비즈니스 가치 성장 포인트를 찾을 수 있도록 지원하고자 합니다. Dell 은 전 세계 고객 빅 데이터 사용 시나리오를 요약하여 5 개의 고부가가치 빅 데이터 애플리케이션 시나리오를 발견했습니다. 이 5 대 고가치의 빅 데이터 애플리케이션 시나리오는 기업에 가치 수익을 가져다 줄 뿐만 아니라 실질적인 수익을 가져다 줍니다. 또한 복제 가능한 대용량 데이터 응용 프로그램 장면이기도 합니다.

큰 데이터를 검색, 검색 및 시각화하고 모든 큰 데이터를 이해함으로써 비즈니스 상태를 더 잘 이해할 수 있습니다. 360 도 고객관을 제고하고, 내부 및 외부 정보 출처를 통합하고, 진정한 통일된 고객관을 확보합니다. 보안 및 지능형 확장, 실시간 위험 감소, 사기 탐지 및 네트워크 보안 모니터링 ： 운영 및 유지 보수 분석, 다양한 기계 데이터 분석, 비즈니스 성과 향상 데이터 웨어하우스 확장, 대용량 데이터 및 데이터 웨어하우스 기능 통합, 운영 및 유지 관리 효율성 향상 우리는 큰 데이터가 기업의 채택과 탐구에 대해 기술적 관점에서만 탐구할 뿐, 기술적 관점에서만 항목을 세울 수 있다면, 이런 큰 데이터의 가치는 기업의 발굴에 적합하지 않다고 생각한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) 기업은 지도부의 변화와 새로운 사고를 변화시켜야 기업이 큰 데이터를 이용하여 혁신을 이룰 수 있다.

빅 데이터가 착지되는 과정에서 빅 데이터 기술이 기업의 비즈니스 수준에 미치는 변화가 매우 분명하다는 것을 알게 되었습니다. 오늘날의 빅 데이터 시대에 기업은 이러한 기술 진보를 활용하여 기업의 내부 추진력을 발굴하고 기업 혁신을 추진할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

따라서 기업이 비즈니스 수준에 참여하고 대용량 데이터의 변화를 이끌어가는 것도 매우 중요합니다. 기업 핵심 의사결정층의 리더십과 혁신력 참여와 빅 데이터 전략도 필요하다.

변쇼가 여러분을 위해 공유한 빅데이터 부스터 기업 혁명에 관한 내용입니다. 더 많은 정보는 전 세계 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.