데이터 분석 관념이 무엇이고, 예를 들어 학생 데이터 분석 관념을 어떻게 키워야 하는지를 설명하다.

데이터 분석 개념은 무엇입니까? 그것은 다음과 같이 설명됩니다: 의사 결정에 대한 통계의 역할을 인식하고 통계적 관점에서 데이터 관련 문제를 생각할 수 있습니다. 데이터를 수집하고, 데이터를 설명하고, 데이터를 분석하는 과정을 통해 합리적인 결정을 내립니다. 데이터의 출처, 데이터를 수집하고 설명하는 방법, 데이터에서 얻은 결론에 대해 합리적으로 의문을 제기할 수 있다. 위에서 볼 수 있듯이, 데이터를 수집하고, 분석을 통해 판단해야 하며, 체득데이터에는 정보가 담겨 있다. 동일한 데이터에 대해 여러 가지 분석 방법이 있을 수 있으며 문제의 배경에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다는 것을 이해합니다. 데이터 분석을 통해 무작위성을 경험하는 한편, 같은 일에 대해 매번 수집되는 데이터는 다를 수 있고, 다른 한편으로는 충분한 데이터만 있으면 그 속에서 법칙을 발견할 수 있다는 것을 보여준다. 표준 해석에서는 네 가지 측면의 가치를 제시했다. 첫째, 의무교육 단계 수학 과정에서 학생들이 가장 길러야 할 수학 소양이며, 학생 발전을 촉진하는 중요한 방면이다. 둘째, 핵심 개념은 종종 교과 내용의 핵심이나 초점으로, 교과 내용의 단서와 수준을 파악하고 교육의 핵심을 파악하는 데 도움이 됩니다. 셋째, 핵심 개념은 본질적으로 수학의 기본 사상을 반영한다. 넷째, 이러한 핵심 개념은 모두 수학 과정의 목표점이며, 수학 교실 수업의 목표가 되어 교사의 교수를 통해 실천해야 한다. 그렇다면 제가 어떻게 실제 교육 업무에서 학생들의 데이터 분석 관념을 키울 수 있을까요? 첫째, 학생 통계 관념의 배양을 통계 교육으로 중시하고, 가장 중요한 목표는 학생의 통계 관념을 양성하는 것이다. 나는 특히 학생들의 통계 과정에 대한 경험에 초점을 맞추고 있다. 학습 중학생은 완전한 경험 통계의 전 과정을 거치지 않고, 데이터를 묘사하는 방법도 불완전하고 불완전하기 때문에, 학생의 이번 학습이 통계과정을 완전히 이해하는 과정의 시작이라고 할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 공부명언) 그래서 저는 통계학을 가르칠 때 의식적으로 완전한 현실을 창조했습니다. 학생들이 지속적으로 데이터를 수집하고, 데이터를 정리하고, 데이터를 설명하고, 데이터를 분석하는 방법을 느끼도록 유도했습니다. 그들이 지식의 확장에서 끊임없이 경험하고 보완할 수 있도록, 그들의 통계에 대한 인식과 이해를 심화시켰다. 데이터를 분석하는 과정에서 학생들의 통계에 대한' 사랑' 을 키우는데, 통계로 말하는 것이 더 설득력이 있기 때문에 합리적으로 문제를 해결할 수 있고, 학생의 능력 배양을 중시할 때 평소 수업할 때의 초점은 지식과 방법에만 국한되지 않고, 학생 통계 관념을 양성하는 동시에 학습 능력의 확장과 향상에 초점을 맞추고 있기 때문이다. 수업이 시작될 때, 나는 늘 문제 중심의 방식으로 수업을 한다. 데이터 수집 과정을 거치면서 학생들은' 우대' 의 중요성을 느꼈다. 행사 과정에서 학생들은 교사와 학생이 함께 공부하는 즐거움과 중요성을 느꼈다. 데이터 분석, 의사 결정 과정에서 학생들은 사실의 데이터로 말하고 과학적으로 문제를 보는 것의 중요성을 느꼈다. 이러한' 중요' 은 모두 학생들의 학습 능력 발전의 원천이며, 학생들의 수학의 길을 넓힐 것이다. 셋째, 학생 학습 습관의 배양은 소재를 발굴하고, 교재를 이해하고, 교재를 창의적으로 사용하며, 학생들의 좋은 학습 습관을 키우는 데 반영되도록 노력한다. 예를 들면: 데이터를 정리하는 과정에서, 나는 손을 들고 숫자를 세는 방법을 우리가 이전에 사용했는데, 또 다른 생각이 있습니까? 학생들의 혁신적인 사고를 이끌고 사고를 심화시키기 위해 노력하다. 데이터 보고의 일환으로, 저는 선생님의 자료가 여러분과는 달리, 학생들이 데이터의 진실성을 살펴보고 데이터의 전체에주의를 기울이도록 신속하게 검증 할 수있는 좋은 방법이 있다고 제안합니다. 막대 통계도를 인식하는 과정에서 통계도의 각 부분 이름을 직접 전수하는 것이 아니라, 학생이 조용한 관찰에서 데이터를 살펴보고, 그림의 각 부분의 이름과 의미를 검토할 수 있도록 직접 그림을 보여 준다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 통계명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 통계명언) 학생들이 그림을 읽는 습관을 길렀다. 통계도를 색칠하는 과정에서 색칠 방법의 지도에 신경을 써서 학생들의 진지하고 세심한 좋은 습관을 길렀다. 이것들은 모두 학생들의 좋은 학습 습관을 양성하는 시작이다. 좋은 학습 습관의 배양은 단번에 이뤄지는 것이 아니다. 그는 매 수업마다 견지와 훈련이 필요하고, 학생은 좋은 학습 습관의 배양에서 수학 사유가 점점 더 유연하고 깊어질 수 있다. 넷째, 문제 상황 창설에 중점을 두고, 학생들이 통계적 방법으로 문제를 해결하도록 훈련시켜 문제 중심의 방식으로 학생들이 통계를 느낄 필요성을 느끼도록 유도한다. 수업시간에 우리는 적절한 행사장소를 시나리오 창설로 선정하고, 여러분의 의견이 통일되지 않는 이런' 갈등' 을 통해 학생들을 현실 문제' 어디로 갈 것인가?' 교실 연구의 시작으로 연구 활동을 전개하다. 그리고 활동 과정에서 학생들이 방법의 합리성을 추구하도록 끊임없이 유도하고, 데이터 결과의 진실성을 추구하며, 방안 시행의 타당성을 추구하고, 모든 결정은 데이터를 근거로 하고, 데이터로 말하고, 데이터로 의사 결정을 내리는 데 도움을 준다. 전체 활동 과정에서 학생들이 통계적 방법으로 문제를 해결하는 중요한 가치와 필요성을 느낄 수 있도록 노력하다. 수업 내내 통계적인 방법으로 문제를 생각하고 문제를 해결하는 것은 이미 학생의 머리 속에서 매우 가치 있는 사고 방식이 되었다. 다섯째, 데이터 검토에 중점을 두고 학생들이 데이터 결과의 진실성에 초점을 맞추고 실제 데이터를 찾도록 유도한다. 만약 학생의 데이터 결과가 일치한다면, 의문을 제기한다. 선생님의 기록은 너희와 다르다. 우리 누구의 것이 옳은가? 여전히 학생들이 데이터를 검증하고 실제 데이터를 찾도록 강요하고 있습니다. 이렇게 디자인된 이유는 이러한 과정을 통해 학생들이 개인 데이터에 대한 관심에서 전체 데이터에 대한 관심으로 시선을 옮길 수 있도록 돕고, 동시에 학생들이 데이터의 결과를 검토하고 의문을 제기하는 습관을 훈련시키는 것이다. 데이터 결과의 진실성과 합리성을 추구하는 것은 통계의 목표와 추구로, 학생들이 데이터를 검증할 방법을 찾도록 강요하는 활동 과정은 의심할 여지 없이 학생들의 통계 관념을 키우고 있다. 6. 실제 문제' 통계와 확률' 을 해결하는 것을 배우는 교육설계는 학생들이 데이터 수집, 데이터 정리를 경험한 후 반성하는 과정이 있어야 한다. 이 데이터들은 우리가 방금 언급한 문제를 해결하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 우리가 어떤 문제를 해결하는 데도 도움이 될 수 있다. 예를 들어, 한 달 동안 집안의 전기 사용량을 집계하고, 그 가전제품이 가장 많이 소비되는 것을 분석하며, 그런 소비는 불필요하다. 농촌 아이들은 올해 고향의 생돼지 상황을 간단히 집계해 올해 생돼지 판매 상황, 농산물 생산량 및 판매 상황 등을 분석할 수 있다. 이렇게 수업 중에 효과적인 결합을 얻었다. 결론적으로 통계와 학생의 생활은 매우 밀접하다. 우리의 교육은 학생들이 데이터에 대한 친밀감을 갖게 하고, 데이터 추출 정보를 분석하고자 하며, 문제가 발생할 때 데이터를 수집하여 문제를 해결하는 데 도움을 주고, 학생들의 데이터에 대한 분석 관념을 배양하는 것이다