빅 데이터 시대의 맥락에서 교육은 어떻게 가야 하는가?

' 빅데이터' 는 오늘날 가장 핫한 개념 중 하나로, 빅데이터를 보유한 사람들이 하느님처럼 전 세계를 내려다볼 수 있다고 주장하는 사람들도 있다. 212 년에는 빅 데이터라는 단어가 점점 더 많이 언급되고 있으며, 이를 사용하여 정보 폭발 시대에 생성된 방대한 데이터를 설명하고 정의하고 관련 기술 발전과 혁신에 이름을 붙입니다.

빅 데이터 (big data) 는 현재 메인스트림 소프트웨어 도구를 통해 합리적인 시간 내에 기업의 비즈니스 의사 결정을 보다 적극적으로 수행할 수 없을 정도로 많은 양의 정보를 검색, 관리, 처리 및 구성하는 것을 의미합니다. 빅 데이터의 혁신은 데이터에서 빅 데이터, 분석 및 마이닝까지, 마지막으로 발견과 예측의 방향으로 진행됩니다. 클라우드 시대가 도래함에 따라 큰 데이터도 점점 더 많은 사람들의 관심을 끌고 있다. 각 업종은 누가 먼저 큰 데이터를 실현할 수 있는지, 큰 데이터에 대한 발굴이 더 심오하면 미래의 선기를 선점할 수 있다는 것을 더욱 잘 알고 있다.

교육업계도 예외는 아니다. 213 년은 교육에 있어서 전통육연구가 과학실증으로 나아가는 중대한 기회이다. 우리가 생각할 만한 것은, 큰 데이터가 교육에 무엇을 가져올 것인가 하는 것이다. 어떻게 큰 데이터를 통해 학생들을 더 잘 교육시킬 수 있을까요? 빅 데이터는 교육에 축복입니까, 재앙입니까? < P > 뒤집기 교실, MOOC, 마이크로과정은 대데이터 변화 교육의 첫 번째 물결이다. < P > 뒤집기 교실, MOOC, 마이크로과정의 출현으로 전통교육 모델이 바뀌었다. 교실 교사들의 끊임없는 해설부터 지금까지의' 동영상 재교육' 까지. 학생은 개인의 상황에 따라 자율적으로 학습 진도를 정할 수 있고, 선생님은 학생이 인터넷에서 문제를 푸는 상황에 따라 학생들의 학습에서 겪는 문제를 타깃으로 이해할 수 있다. 전통 교실은 더 이상 새로운 수업을 설명하지 않고 학생들이 당으로 숙제를 하거나 문제를 설명하거나 실험을 하는 장소가 되었다. < P > 플립 교실이 단지 촉수라면, MOOC 의 출현은 승화된 플립 교실이다. 동영상 재교육' 이 한층 더 향상되면서, MOOC 는 온라인 수업을 대규모로 개방하고, 글로벌 MOOC 물결에 직면하여 중국 대학도 움직이기 시작했다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 비디오명언) 213 년 상하이시는 중국식 MOOC 를 최초로 도입해' 상하이 고교과정원 * * * 향유플랫폼' 을 선보였다.

MOOC 의 등장으로' 영상재생교육' 의 학습 모델이 고등교육으로 빠르게 확산되고 있으며, MOOC 를 선택함으로써 학점을 받고 정상 궤도에 진입할 수 있는 수준으로 발전했다. 청화대 베이징대도 온라인 교육과정을 잇달아 개방했다. < P > 마이크로과정은 뒤집기 수업에 대한 반응으로 학생들이 스스로 학습하는 데 없어서는 안 될 자원이다. 마이크로과정은 비디오 농축에센스를 가르치는 마이크로수업으로, 주로 학생들의 선행 학습에 쓰이며, 현재 마이크로과정은 이미 우리나라 초중고 정보화 교육 실습에 영향을 미치기 시작했다. 마이크로코스 실천의 축적은 마이크로코스 집단의 형성으로 이어지고, 마이크로코스 그룹의 응용은 새로운 앱 데이터를 형성하며, 빅데이터 분석과 발굴, 발견, 예측의 혁신적인 응용에 도움이 될 것이다. 교육 분야의 개혁이 가장 중요한 것은 대데이터 변혁 정보화 교육이라고 할 수 있다.

빅 데이터 시대는 교육에 축복인가 재앙인가? < P > 사람들은 정보화 시대가 무엇인지 아직 파악하지 못했고, 데이터 시대는 이미 조용히 도래했다. 빅 데이터 컨셉 앞에서, 어떤 사람들은 빅 데이터 시대가 교육자가 실제로 학생들을 읽을 수 있다고 생각합니다. < P > 기존 데이터 거시적인 교육 상황에 비해 큰 데이터는 주로 미시적 차원에서 나타난다. 큰 데이터는 "경험적" 교육 모델을 "데이터 서비스" 교육 모델로 만듭니다. 교사는 각 개별 학생의 미시적 표현에 대한 데이터를 바탕으로 학생 관련 데이터의 분석을 통해 맞춤형 교육을 위한 맞춤형 교육 방안을 마련할 수 있다. < P > 빅데이터 교육을 지지하는 일부 사람들은 빅데이터 시대의 교육이 기존의' 교사 중심' 교수법에서' 학생 중심' 교수법으로의 전환을 촉진하고' 배우형' 교사를' 감독형' 교사로, 거시집단에서 미시 개인으로, 교육연구자들에게 활용될 것이라고 보고 있다. < P > 또 다른 그룹은 큰 데이터를' 탕을 바꿔도 약을 바꾸지 않는다' 고 생각하는데, 실제로는 큰 데이터와 클라우드 컴퓨팅을 개념으로 이전 물건을 포장하는 것이다. 온라인 교육은 기세등등하지만,' 잘난 체한다' 는 태도가 있다. 신동방을 예로 들자면, 공개 자료에 따르면 212 년 말 신동방 온라인 사이트는 개인등록사용자가 1 만명을 넘었고, 신동방 온라인 부사장인 판신의 소개에 따르면 사용자가 지불하고자 하는 한도는 높지 않고, 212 년 신동방유료사용자는 2 만명으로 2% 에 불과했다. < P > 현재 주류 온라인 교육 제품은 오프라인 교육 과정을 녹화하고 온라인으로만 옮기는 것으로, 실제로 오프라인 학습 방식의 간단한 복제일 뿐, 이런 학습 방법은 학습 과정이 중단되지 않도록 보장하는 방법, 학생 본인이 로그인된 학습 등을 유도하는 새로운 교육 문제를 야기하고 있다. 온라인 교육의 경우, 학습 적극성과 통제력이 비교적 좋은 학생만이 온라인 학습을 이용하여 좋은 학습 효과를 얻을 수 있으며, 이런 방면이 약한 사람들은 장기적으로 견지하기 어렵고 학습 효과도 예상할 수 있을 것이다.