인공지능에 관한 논문

인공지능은 20세기 컴퓨터 과학 발전의 주요 성과이며 다양한 분야에서 널리 활용되어 왔습니다. 다음은 제가 편집하고 공유한 관련 기사입니다. 기사 1을 읽어보세요.

요약: 인공 지능은 20세기 컴퓨터 과학 발전의 주요 성과이며 많은 분야에서 널리 사용되었습니다. 필드. 인공지능의 정의를 논의하고, 경영, 교육, 공학, 기술 및 기타 분야에서의 현재 응용 분야를 분석하고, 인공지능 연구 현황을 요약하고, 발전 방향을 분석합니다.

키워드: 인공지능; 컴퓨터과학; 발전방향

CLC 분류번호: TP18

문서식별코드: A

인공지능(AI)은 종합적인 컴퓨터 과학으로, 생리학과 철학의 학제간 주제입니다. "인공지능"이라는 용어는 1956년 컴퓨터 기계 협회(Association for Computing Machinery)가 조직한 다트머스 협회(Dartmouth Society)에서 처음 제안되었습니다. 이후 연구자들은 수많은 이론과 원리를 발전시켜 인공지능의 개념이 확장되었다. 지능 개념의 불확실성으로 인해 인공지능 개념에 대한 통일된 표준은 존재하지 않았다. 유명한 스탠포드 대학 인공지능 연구센터의 넬슨 교수는 인공지능을 다음과 같이 정의했습니다. “인공지능은 지식에 관한 주제, 즉 지식을 표현하는 방법과 지식을 획득하고 활용하는 방법에 대한 과학입니다.” 미국의 윈스턴 교수는 “인공지능은 과거 인간만이 할 수 있었던 지능적인 작업을 컴퓨터가 어떻게 할 수 있는지에 대한 연구”라고 믿고 있다. 인간과 기계의 출현": "오늘날의 기계는 생각할 수 없고 "직관적인 방정식"도 없지만, 사람들이 문제를 처리하는 방식은 지능적인 프로그램으로 프로그래밍될 수 있으므로 기계도 지능을 가질 수 있습니다. 인간의 지능이 필요한 일을 할 수 있는 게 바로 인공지능이다.” ​​이런 정의는 기본적으로 인공지능 학문의 기본 사상과 내용을 반영한다. 즉, 인공지능은 인간의 지능 활동 법칙에 대한 연구, 특정 지능을 갖춘 인공 시스템의 구축, 그리고 이전에는 인간의 지능이 필요했던 작업을 컴퓨터가 어떻게 수행할 수 있는지에 대한 연구입니다. 특정 인간 활동을 시뮬레이션하는 컴퓨터 소프트웨어 및 하드웨어. 지능적인 행동의 기본 이론, 방법 및 기술.

2 인공 지능 응용 분야

2.1 경영 및 교육 시스템에 인공 지능 적용

기업 관리에 인공 지능 적용. Liu Yuran은 "기업 관리에 인공 지능을 적용하는 방법에 대해 이야기합니다"라는 기사에서 기업 관리에 인공 지능을 적용하는 것에 대해 언급했습니다. 그는 인간의 지혜와 인공 지능의 관계를 이해하고 이를 이해하는 것이라고 믿었습니다. 인공 지능의 확장과 확장을 이해합니다. 이는 인공 지능 애플리케이션 플랫폼을 구축하고 기업 지능형 소프트웨어 개발을 잘 수행하여 인공 지능이 기업 의사 결정에서 핵심 역할을 할 수 있도록 하는 것입니다.

스마트 교육 시스템에 인공지능을 적용한 사례. 2003년 Jiao Jialin, Xu Liangxian, Dai Kechang은 관련 국제 연구 결과를 요약하고 스마트 멀티미디어 중국어-독일어 교육 시스템 "21세기 중국어"를 개발하는 과정에서 축적된 실무 경험을 결합하여 스마트 교육 시스템을 도입했습니다. 인공지능 기술과 방법의 응용을 중심으로 역사, 구조, 주요 기술을 다루고, 오늘날 이 분야에 존재하는 몇 가지 문제점을 지적합니다.

2.2 공학 분야에 인공지능 전문가 시스템 적용

의학 분야에 인공지능 전문가 시스템 적용. 외국에서 최초로 의료 진단에 인공지능을 적용한 것은 MYCIN 전문가 시스템이었습니다. 1982년 미국 피츠버그 대학의 밀러(Miller)가 의사 자문으로 유명한 Internist 2I 내과 컴퓨터 보조 진단 시스템의 연구 결과를 발표했으며, 1977년 Internist 2II로 개선되었으며, 개선을 거쳐 현재에 이르게 되었습니다. 현재 CAU-CEUS는 1991년 미국 하버드 의과대학 Barnett 등이 개발한 DEX-PLAIN으로 2,200가지 질병과 8,000가지 증상을 담고 있다. 우리나라에서 인공지능을 기반으로 한 전문가 시스템의 개발은 1970년대 후반부터 시작되었으나 급속도로 발전하였다. 초기에 베이징 중의과대학은 유명한 한의사 관유보(Guan Youbo)의 간 질환 진단 및 치료를 시뮬레이션하는 "관유보 간염 의료 전문가 시스템"을 개발했습니다. 1980년대 초, Lin Rugao 정형외과 손상 컴퓨터 진단 및 치료 시스템은 Fujian 중의약대학과 Fujian 컴퓨터 센터에서 개발되었습니다. 샤먼 대학교, 충칭 대학교, 허난 의과 대학교, 장춘 대학교 및 기타 고등 교육 기관 및 기타 연구 기관 등에서는 인공 지능을 기반으로 한 의료용 컴퓨터 전문가 시스템을 개발하여 임상에 성공적으로 적용했습니다.

광산업에 인공지능을 적용. 광업 관련 최초의 인공지능 전문가 시스템은 1978년 미국 스탠포드 국제학연구소의 광물 탐사 및 평가 전문가 시스템 PROSPECTOR로 탐사 평가, 지역 자원 가치 평가, 시추공 위치 선정 등에 활용됐다.

1980년대부터 미국 광산국의 피츠버그 연구 센터는 탄광 터널 바닥 방지, 가스 제어 및 석탄 먼지 제어를 위한 전문 시스템을 개발하기 위해 다른 부서와 협력해 왔습니다. 연속 채굴 프로세스 채굴, 적재, 운송, 지붕 고정 및 장치 검사를 위한 전문가 시스템인 Consim은 알래스카 대학에서 작성했습니다.

2.3 기술 연구에 인공지능 적용

초음파 비파괴 검사에 인공지능 적용. 초음파 비파괴 검사(NDT) 및 비파괴 평가(NDE) 분야에서는 현재 전문가 시스템 방법이 널리 사용되어 초음파로 손상된 UT의 결함 특성, 모양 및 크기를 판단하고 분류합니다. 기존의 초음파 비파괴 검사와 스마트 초음파 비파괴 검사 사이에 일반 결함 탐지기를 숙련된 기술자로 전환할 수 있는 브리지가 구축되었습니다. 경험이 풍부한 전문가. 따라서 이러한 종류의 스마트 초음파 비파괴 검사는 실제 응용 분야에서 큰 가치를 갖습니다.

전자기술에 인공지능을 적용한 것. Shen Xianqing은 마이크로컨트롤러 하드웨어 회로를 전문가 시스템의 지식 소스로 사용하고 오류 수정 기능을 향상시키기 위해 오류 진단을 위한 마이크로컨트롤러 하드웨어 구성 전문가 시스템을 구축하여 인공 지능과 시뮬레이션 기술을 결합할 수 있다고 믿습니다. 컴퓨터 네트워크 분야에도 인공지능 기술이 도입되고 있다. 컴퓨터 네트워크 보안 관리를 위한 공통 기술은 방화벽 기술이며, 방화벽의 핵심은 침입탐지 기술이다. 인터넷의 급속한 발전으로 인해 다양한 침입 방법이 끊임없이 등장하고 있으며, 전통적인 예방 방법만으로는 실질적인 요구 사항을 충족시키기가 어렵습니다. 네트워크 보안 관리 분야에 인공 지능 기술을 적용하면 보안이 크게 향상됩니다. Ma Xiurong 등은 "네트워크 보안 관리에서 인공 지능 기술 적용에 대한 간략한 설명"이라는 기사에서 인공 지능 기술을 컴퓨터 네트워크 보안 관리에 적용하는 방법을 자세히 소개했으며, 이는 보안 예방에 매우 좋은 역할을 했습니다.

3. 인공지능 발전 방향

3.1. 인공지능 발전 현황

해외의 발전 현황. 현재 AI 기술은 미국, 유럽, 일본 등에서 빠르게 발전하고 있다. IBM은 AI 기술 분야에서 매우 적극적입니다. 인간 뇌의 지적 능력의 1000분의 1이라고 불리는 'ASCII 화이트' 컴퓨터가 캘리포니아 로렌스 리버모어 국립연구소를 위해 구축됐으며, 더욱 강력해진 새로운 슈퍼컴퓨터 '블루진 블루'가 개발되고 있다. Jean"의 연구 책임자인 Paul Horn에 따르면 "Blue Jean"의 지능 수준은 인간 두뇌의 지능 수준과 거의 동일할 것으로 예상됩니다. MIT AI 연구소는 코드명 cog라는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 톱니바퀴 프로젝트는 로봇에게 인간의 행동을 부여하는 것을 목표로 하며, 실험의 한 프로젝트는 로봇이 눈의 움직임과 표정을 포착하도록 하는 것입니다. 배우기 음악의 리듬을 듣고 드럼으로 연주해 보세요. 인공지능은 발전 전망이 넓기 때문에 다양한 국가와 기업이 거대한 개발 시장을 선호합니다. 선도적 위치를 확보하기 위해 AI 기술에 지속적으로 막대한 투자를 하는 IBM과 같은 기업 외에도 다른 기업들도 인공지능 분야 연구에 일정 비율의 투자를 유지하고 있습니다. 빌 게이츠 마이크로소프트 회장은 미국 워싱턴에서 열린 인공지능 국제회의에서 기조연설을 통해 마이크로소프트 리서치가 현재 AI의 기초기술과 응용기술 연구에 전념하고 있다고 밝혔다. 정보, 정보검색, 머신러닝, 데이터 수집, 자연어, 음성 및 필기 인식 등

우리나라 인공지능 연구 현황. 오랫동안 기계 및 자동 제어 전문가들은 인간의 행동 특성을 갖춘 휴머노이드 로봇을 개발한다는 목표를 세웠습니다. 중국과학기술대학은 국가863계획과 자연과학재단의 지원을 받아 2족 보행 로봇과 인간형 로봇의 연구 개발에 참여해 왔으며 1990년에 중국 최초의 2족 보행 로봇을 개발하는 데 성공했습니다. 로봇과 10년간의 과학연구 수년간의 연구개발 끝에 2000년 11월 우리나라 최초의 휴머노이드 로봇 개발에 성공했습니다. 그것은 인간과 같은 몸, 팔다리, 머리, 목, 눈을 가지고 있으며 특정 언어 기능을 가지고 있습니다. 걷는 빈도는 과거에 6초마다 한 걸음씩 가속되었으며, 조용하고 정적으로 걸을 수 있는 수준에서 알려진 환경에서만 걸을 수 있는 수준에서 빠르고 자유롭게 동적으로 걸을 수 있게 되었습니다. 편차와 불확실한 환경 속에서도 작게 걸을 수 있도록 로봇 신경망 시스템, 생리적 시각 시스템, 양손 협응 시스템, 손가락 제어 시스템 등 많은 주요 연구 성과를 달성했다.

3.2 인공지능의 발전 방향

정보 검색에의 적용. 온라인 정보 검색에 인공 지능을 적용하는 것은 주로 다음과 같습니다. ① 컴퓨터 소프트웨어 및 하드웨어 시스템을 사용하여 기계 인식, 기계 사고, 기계 행동을 포함하여 인간 지능의 이론, 방법 및 기술을 모방, 확장 및 확장하는 방법 지식이란 지식을 습득하고, 가공하고, 지식을 활용하는 과정이다. ② 네트워크 지식 정보에는 일반 원리, 개념 등의 정규 지식과 다량의 경험적 지식이 모두 포함되어 있기 때문에 이러한 지식은 필연적으로 모호성, 무작위성, 신뢰성 부족 등의 불확실성 요소를 포함하고 있으며 이에 대한 추론이 어렵습니다. 인공지능 연구 결과를 활용해야 한다.

전문가 시스템 기반의 침입탐지 방법. 침입탐지 전문가 시스템은 네트워크 보안 전문가가 의심스러운 행위를 분석한 후 얻은 추론 규칙의 집합이다.

규칙 기반 전문가 시스템은 전문가의 지도 하에 경험의 축적을 통해 자체 학습 기능을 활용하여 규칙을 확장하고 수정할 수 있습니다. 전문가 시스템은 통계적 방법에 비해 역사적 기록에 대한 의존도가 낮아 적응성이 뛰어납니다. Guangpu의 보안 전략 및 탐지 요구 사항에 보다 유연하게 적응합니다. 이는 인공지능 발전의 주요 방향이다.

로봇에 인공지능을 적용한 것. 로봇 축구 시스템은 현재 인공지능 시스템 연구에서 뜨거운 화두이다. 첨단 기술과 엔터테인먼트가 결합된 특성이 국내외 많은 학자들의 관심을 끌고 있다. 의사결정 시스템은 주로 로봇 축구 경기 중 로봇 간의 협업과 로봇 동작 계획 문제를 해결합니다. 로봇 축구 시스템의 설계에는 의사 결정 트리, 신경망, 유전학 등의 알고리즘을 종합적으로 적용하는 것이 필요합니다. 인공지능 이론의 발전은 로봇 축구에 큰 진전을 가져올 것입니다.

4 결론

위의 논의를 통해 현재 인공지능의 응용분야가 상당히 넓다는 것을 알 수 있다. 학계와 응용 분야 모두 인공지능을 매우 중요하게 생각합니다. 인공지능의 좋은 개발과 응용 전망을 위해서는 인공지능의 개발이 인류에게 도움이 될 수 있도록 연구와 투자를 늘려야 합니다.

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