전통문화대전망 - 전통 미덕 - 빅데이터는 미래 교육에 어떤 영향을 미칩니까?
빅데이터는 미래 교육에 어떤 영향을 미칩니까?
1. 교육의 핵심에 침투하다
교육과 사회 사이에는 철학적 변증 관계가 존재한다. 한편으로는 세상을 바꾸고 창조할 수 있는 인재는 교육을 통해 길러졌다. 반면에 교육은 현재의 사회 풍조, 국가 제도, 경제 상황, 문화 전통의 영향을 많이 받는다. 현재 교육은 공업사회의 영향을 많이 받고 있다. 18 세기 중엽부터 전 세계가 산업혁명의 영향을 받기 시작했고, 시장의 확대와 업무 경험과 기술에 대한 요구는 노동력의 질에 대한 새로운 요구를 제시했다. 실천 실무 능력은 과거의 개인문화 소양 학습에 대한 중시를 대신하고, 문제를 해결할 수 있는지 여부는 인재 측정의 상징이 되었다. 이런 인재관은 교육에 큰 영향을 미치며, 미국 실용주의 철학자 듀이 교육사상의 유행을 보면 알 수 있다.
빅 데이터 시대가 도래함에 따라, 거의 3 세기 동안 지속된 이런 교육 이념이 완전히 바뀔 것이다. 미국의 저명한 미래학자, 오늘날 가장 영향력 있는 사회 사상가 중 한 명인 앨빈 토플러는' 미래의 영향' 이라는 책에서 미래를 즐길 수 있는 교육 장소를 제시했다. 그는 미래의 교육이 서비스와 혁신에 직면할 것이라고 예측했기 때문에 가정학교 교육, 교육공간 설계, 미래를 향한 학교의 경계가 트렌드가 될 것이라고 예측했다. [5] 실제 문제를 해결할 수 있는 능력, 빅 데이터 시대 인재의 능력 중 하나로 교육의 논리적 출발점에서 점차 벗어나 지식을 발견하고, 연계를 찾고, 법칙을 요약하는 것이 빅 데이터 시대의 인재에 대한 중요한 요구 사항이 될 것이다. 빅 데이터 시대에 교사는 일반적인 능력 테스트에 의존하는 대신 학생들의 학습 관련 성과와 학생 학습에 가장 적합한 방법을 탐구하는 데 집중할 것입니다. 선생님은 학생들이 무엇을 알고 있는지, 무엇이 가장 효과적인 학습 경로인지 분석한다. 온라인 학습 도구에 대한 분석을 통해 학생들의 온라인 학습 행동 시간, 학생들이 전자 리소스에 빠르게 접근하고 개념을 익히는 방법을 평가할 수 있습니다. [6]
우리나라의 실제 상황으로 볼 때, 교육정책의 제정과 집행은 모두 하향식이다. 이는 정책의 권위와 집행의 효율성에 도움이 되지만, 교육과 학생의 실제 폐단을 무시하는 것도 객관적이다. 빅 데이터 시대, 교육 데이터의 분석을 통해, 그것은 교육, 학습, 평가, 이는 학생 들을 위한 보다 실용적인 교육 전략을 공식화 하 고 구현, 학생 들의 실제 및 교육 현실에 맞는 상황을 발굴 하는 것이 가능 합니다.
2. 교수 평가 방법 재구성
오랫동안 교학평가활동은 주로 학교와 상급부서가 강의와 학생 시험 성적에 따라 교사를 평가하는 것, 또는 교사가 학생 시험 성적, 숙제 성적, 교실 성적에 따라 학생을 평가하는 것이다. [7] 교과평가활동은 교사의 교과와 학생의 학습을 촉진시켰지만 세부 사항은 개선되어야 한다. 예를 들어, 교육 활동에서 어떤 교수법이 가장 좋고, 가장 쉽게 받아들일 수 있다면, 학생의 학습 습관이 어떤지, 어떤 학습 방법이 지식을 가장 쉽게 습득할 수 있는지에 따라 달라진다. (존 F. 케네디, 공부명언) 이러한 세부 사항의 총결산은 대량의 실천 경험이 필요할 수 있으며, 단기적인 교학평가는 실현하기 어렵다.
빅 데이터 기술은 교사와 학생의 장기 행동을 분석하여 개인화된 교육 행동, 습관 및 방법을 얻습니다. 우리가 학생에 대해 아는 것이 너무 적다는 것을 인정해야 한다. 마찬가지로, 우리는 선생님에 대해 아는 것이 너무 적을 수도 있다. 큰 데이터가 도래함에 따라 기술 차원에서 교육 활동을 평가, 분석 및 개선할 수 있습니다. 첫째, 교육 평가 방식은 더 이상 경험성이 아니라 대량의 데이터를 통해 교육 활동의 법칙을 찾을 수 있다. 예를 들어 차세대 온라인 학습 플랫폼은 행동과 학습 귀납이 더 많다. 학습자의 마우스 클릭을 기록하면 학습자의 활동 궤적을 연구하여 서로 다른 사람들이 서로 다른 지식 포인트에 어떻게 반응하는지, 얼마나 오래 걸렸는지, 어떤 지식 포인트를 반복하거나 강조해야 하는지 알 수 있다. [8] 학습 활동에 있어서 학습의 효과는 일상적인 행동에 반영된다. 어떤 지식이 파악되지 않고, 어떤 문제가 가장 실수하기 쉬우며, 각 학생의 개인 행동을 분석하는 직접적인 결과가 된다. 둘째, 지식 습득의 단일 차원뿐만 아니라 다양한 방법으로 학생들을 평가할 수 있다. 학생에 대한 평가는 다양해야 한다. 특히 데이터 분석을 통해 학생의 사상, 심리, 행동의 변화를 발견할 수 있다. 예를 들어, 같은 기숙사, 연락처 삭제, 또는 상호 간에 생성된 데이터가 없다면, 학우 간의 관계에 문제가 있을 것이다. 데이터 분석을 통해 학생들의 심리와 행동을 돌보다. 텍스트 분석과 정보 수집을 통해 학생들의 최근 감정 상태를 분석하면 많은 비극을 피할 수 있다. 단일 차원의 지식이라도 많은 요소가 있다. 기억력이 좋은 것도 있고 논리적 사고력이 강한 것도 있다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지식명언) 빅데이터 기술을 통해 각 학생의 특징을 분석하여 장점을 발견하고 단점을 피하며 나쁜 사상과 행동을 바로잡을 수 있다. 셋째, 교학평가는 결과평가의 범위를 벗어나 과정평가를 실현했다. 전통적인 교학평가는 대부분 교육과 학습에 관한 것으로, 결과에 치중하고 있다. 빅 데이터 시대에 교육 과정은 기술적 수단을 통해 기록될 수 있다. 현재 일부 학교에서는 이미 전자 교과서를 실시했다. 숙제, 수업 언행, 사제 상호 작용, 동창 상호 작용을 모두 기록하고 이 데이터를 수집할 수 있다면 학생의 특징을 발견할 수 있을 뿐만 아니라 최종 평가를 어떻게 쓰는지도 걱정할 필요가 없다.
3. 혁신적인 교육자의 교육적 사고
전통 교육은 대부분 교육 주관 부문과 교육자들이 교학 경험에 대한 학습과 총결산에 기반을 두고 있으며, 어떤 요소가 교학 활동에 매우 중요하다고 생각하여 거듭 강조한다. 그러나 어떤 경험은 비과학적이며 상식은 때때로 사람의 판단에 영향을 미친다. 애플의 경우 재고 관리 능력 향상, 직원들에게 더 전문적인 교육 제공, 좀 더 스타일리시한 광고 제작, 판촉 활동 등 노트북 판매 촉진은 2 ~ 9% 만 올릴 수 있고, 컴퓨터 화면과 책상을 70 도 정도 올려놓으면 다른 컴퓨터보다1이 더 높을 수 있다는 연구결과가 나왔다 컴퓨터의 70 도 각도 배치는 불편할 수 있으며 고객이 화면을 이동하도록 유도할 수 있다. 잠재 고객이 상품과 신체 접촉을 하게 되면 이런 상품을 구매할 가능성이 15% 증가합니다. [9]
빅 데이터 시대에, 교사의 교학 사유는 집단교육에서 개인교육으로 전향해야 한다. 교사는 교수 과정에서, 진정으로 인재에 따라 가르치며, 사람마다 다르다. 전통 교육도 적성에 따라 가르치는 것을 제창하지만, 학생 수, 교사의 정력, 교육 임무에 제약을 받기 때문에 적성에 따라 가르치는 데는 항상 부족한 점이 있다. 빅데이터 기술은 교사들에게 가장 진실하고 개인화된 학생 특징을 제공할 것이며, 교사들은 교육 과정에서 적성에 따라 가르칠 수 있다. 예를 들어 교실 학습 과정에서 어떤 (또는 어떤) 학생이 기초부분을 중시하고, 어떤 학생이 실용내용을 중시하고, 어떤 학생이 연습문제를 완성하고, 어떤 학생이 추천서를 읽을 수 있는지 등이 있다. 이것은 인터넷 쇼핑과 비슷하다. 당신의 과거 구매 흔적을 통해, 웹사이트는 당신의 쇼핑 흥미를 분석하여 당신에게 표적된 광고 정보를 줄 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)
뿐만 아니라, 학생들은 선생님이 내준 숙제를 마칠 때 데이터 분석을 통해 학습을 강화할 수 있다. 예를 들어, 전자 기기를 통해 숙제를 할 때, 어떤 종류의 주제를 완전히 여러 번 맞힐 수 있기 때문에 비슷한 주제를 건너뛸 수 있다. 특정 주제에 오류가 발생하면 시스템을 여러 번 강화할 수 있어 학습 효율을 높이고 학생들의 학습 부담을 줄일 수 있다.
4. 학교 교육 모델에 영향을 미침
학교 교육은 현재 교육의 절대 모델이다. 적령 아동소년은 학교에 들어가 선생님의 가르침을 통해 공부해야 한다. 그러나 빅 데이터 시대가 도래함에 따라 이런 교육 모델이 바뀔 수 있다. 2004 년 오스트레일리아 마틴은 오픈 소스 코스 플랫폼인 Moodle 을 개발하여 왕복 수업 문제를 해결했다. 교사는 이 플랫폼을 통해 학생들과 상호 작용하고, 학습, 시험, 데이터 배포, 업로드는 모두 웹사이트를 통해 완성된다. 20 10 년 동안 이 플랫폼의 인원은 이미 1 만포털에 도달했다. 2006 년 방글라데시 금융사무직 살만 칸 (Salman Khan) 이 10 분짜리 교육용 동영상을 인터넷에 게재했다. 몇 년 후, 이 사이트의 등록 사용자는 10 만 명에 달했다. [10]
교육 플랫폼이 발전함에 따라 온라인 교육 과정이 급속히 발전하였다. 20 12 년 동안 미국 온라인 과정 투자는 10 억 달러 이상에 달했다. 인터넷 과정의 발전은 전통 교육에 큰 충격을 주었다. 한편으로, 교육의 방식은 더 이상 학교 교육에 국한되지 않을 것이다. 반면에, 교사의 교실 수업은 새로운 대체 모델을 가지고 있다. 이런 교육 모델의 혁신은 빅 데이터 시대에 더욱 가치와 의의가 있다.
전통적인 교육 모드에는 교사의 감독, 수시로 교류하는 것, 감정 교류가 포함되며, 교과 요강에 따라 한 걸음 한 걸음 한 걸음 한 걸음 교육 활동을 완성하는 것이다. 이런 교학 모델은 계획적이고 절차가 있어 질서를 보여 주지만, 학생의 사고 틀을 어느 정도 정했고, 학생들의 혁신 능력은 충분히 발휘되지 못했다. 많은 미국 상업 거물들이 모두 퇴학했고, 심지어 일부 창업기금은 학생들이 퇴학해야 발급할 수 있다고 요구했다. 이것은 당연히 제창할 가치가 없지만, 비학교 교육도 창조적이라는 것을 반영한다. 빅데이터 시대가 도래함에 따라 학생들의 학습 관심, 온라인 수업에 소요되는 시간, 조회수, 감정적 반응을 통해 더 많은 개인화된 학습 콘텐츠를 푸시할 수 있습니다. 이것은 지식이 폭발하는 시대에 특히 중요하다. 또한, 미디어 사회화 시대가 도래함에 따라 학생들의 학습생활의 네트워킹이 현실화되고 있으며, 학생들이 현재 개설되고 있는 수업을 온라인으로 배울 수 있다는 것은 강의를 하고 있는 교사들에게 도전이다. 미국에는 우디 사이트가 있는데, 선생님이 동영상을 올리는 클릭률에 따라 선생님께 월급을 지급합니다. 20 12 년 5 월, 이 사이트의 일부 선생님들은 20 만 달러가 넘는 수입을 올렸다. 기술이 발전함에 따라 앞으로 빅 데이터의 지원으로 교육 사이트는 지식 전파의 형식과 청중의 관심에 따라 교육 내용과 교육 방식을 지속적으로 최적화하여 학생들에게 더 높은 품질의 학습 콘텐츠를 제공할 것입니다.