디지털 조작의 구동 원리

중국의 제조 능력이 지속적으로 강화됨에 따라 중국은 이미 세계에서 유일하게 완전한 산업 체인을 보유한 국가가 되었다. 중복 공급망 능력에 의존하여 전 세계의 다양한 생산 수요에 대한' 효율성과 유연성' 요구 사항을 충족하면서 대부분의 산업 공급망이 생산 능력 보증에서 생산 능력 향상으로 전환되었습니다.

이 때문에 디지털 지능형 공급망의 역사적 책임은 디지털 변환 자체뿐만 아니라 디지털 기능과 운영 중심 공급망을 통해 생산성 업그레이드 작업을 수행해야 합니다.

디지털 지능형 공급망의 캐리어는 기존 공급망의 비즈니스 행동에 비해 크게 변경되었습니다.

회사/기업/조직을 원자로, 높은 시장 거래 비용의 입찰 구매를 수단으로 산업 클러스터와 그룹을 지지하는 공급망 시스템

디지털화 기능은 고객 가치 지향에서 출발하여 비즈니스를 재구성하여 데이터 공개를 투명하게 하고, 디지털 플랫폼을 통합하는 공급망 시스템을 형성하며, 상류 및 하류 기업의 전체 비용을 절감한다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 디지털화명언)

비즈니스 디지털화는 고객의 관점에서 디지털 기능으로 비즈니스를 재구성하고, 비즈니스 프로세스와 메커니즘을 고객 지향적으로 만들고, 정보 장벽을 최적화하는 등의 요인으로 인한 중복 동작입니다.

디지털 비즈니스, 즉 국가 거시적 가치 지향, 산업 안전 품질 가치 지향, 각 부문 시장 가치 지향을 결합하여 차별화된 데이터 서비스 기능을 제공합니다. 시장화 운영을 통해 데이터 능력의 반복, 진화 및 운영을 보장합니다.

"디지털 지능형 공급망 참조 아키텍처의 핵심 원칙" 을 배경으로 상업용 디지털화는 원자재 구입, 중간 제품 제조 및 최종 제품 제조부터 판매 네트워크를 통해 제품과 서비스를 소비자에게 전달하는 모든 비즈니스 행위를 포괄합니다.

비즈니스 디지털화 과정에서 인터넷 플랫폼 비즈니스의 표준화를 참조하고 현재 비즈니스 실행 프로세스의 객관적인 환경에 부합해야 합니다.

이러한 균형을 이루기 위해서는 디지털화 기능을 통해 비즈니스를 혁신하고, 온라인 및 오프라인 비즈니스의 차이점과 * * * 성을 종합적으로 고려하며, 표준화된 비즈니스 프로세스를 통해 데이터 처리의 복잡성을 줄여야 합니다.

동시에, 사용자 관점에서 디지털 도구가 추가 작업 부하를 초래하거나 업무 난이도를 크게 높이고 데이터 신뢰성을 보장하는 대신 업무 인력의 실행 효율성을 높일 수 있도록 합니다.

고객의 관점에서 고객과 함께 공급망의 전반적인 역량을 총괄하여 불필요한 비용을 부담하지 않고 정확하고 필요한 가치를 고객에게 제공함으로써 디지털 지능형 공급망의 지속 가능성을 보장합니다.

"선도적 인 지능형 공급망 역 설계 및 Wework 원자화 장식"

가장 중요한 것은 비즈니스 디지털화에는 지속적인 반복 및 진화 프로세스가 필요하다는 것을 인식하고, 다양한 시나리오를 병행하고 융합할 수 있어야 하며, 상류 및 하류의 다양한 능력을 가진 참가자들을 혁신에 통합할 수 있어야 한다는 것입니다. (물론, 이 과정은 디지털화 능력이 너무 약한 기업을 도태시킬 수밖에 없다. ) 을 참조하십시오

디지털 상업, 즉 데이터 상업은 공급망의 모든 부분에서 발생하는 데이터 및 데이터 능력의 운영을 말하며, 비즈니스 수단을 통해 전반적인 보안, 품질 및 효율성을 높이고, 데이터가 건전한 시장 메커니즘과 상호 작용할 수 있도록 합니다.

디지털 비즈니스는 주로 데이터 수집, 데이터 처리 및 결과 예측의 세 부분으로 구성됩니다.

1. 데이터 수집의 상용화: 상업화 수단으로 기업이 디지털 방식으로 데이터를 자동으로 수집하도록 장려하고, 데이터의 정확성과 적시성을 보장하며, 낮은 문턱을 가진 플랫폼이 도킹하도록 장려해야 합니다.

데이터 수집은 설비 제조, 하드웨어 및 소프트웨어 연구 개발 등의 능력에 대한 요구가 비교적 높아 우리나라 국산 대체의 물결과 일치한다. 명확한 시장 규칙만이 데이터 수집 기능을 갖춘 기업에 비즈니스 수익에 대한 신뢰를 제공하고 궁극적으로 디지털 지능형 공급망의 형성을 추진할 수 있습니다.

동시에, C 측 인터넷 트래픽 데이터를 참조하는 비즈니스 모델은 디지털 공급망의 데이터 처리 플랫폼도 DAU, ARPU, GMV, 보유율 등의 비즈니스 결과 데이터를 데이터 공급업체와의 결제 기준으로 사용해야 합니다. 데이터 수집 기능을 제공하는 공급업체도 장기 수익 모델로 분할 모델을 우선적으로 채택하고 있습니다.

2. 데이터 처리 능력은 서비스 지향적이어야 합니다. * * * 비즈니스 규칙을 기반으로 "중요 데이터" 간의 논리적 관계를 통찰하고 서비스로 제공합니다.

상류 데이터 소스를 할당하고, 데이터를 수집하고, 예비 처리를 할 수 있습니다. 다운스트림 비즈니스 당사자를 하향 할당하고 더 많은 비즈니스 데이터와 "주요 데이터" 의 상관 관계를 파악하여 결과 예측을 지원합니다.

데이터 처리 플랫폼은 데이터 및 비즈니스 규칙을 통해 업스트림 및 다운스트림 협력 관계를 조정하는 디지털 지능형 공급망의 핵심 허브입니다. 더 많은 부가 가치 서비스의 토대이기도 하며, 기업이 장기적으로 업계 생태계에 깊이 투자하고, 효과적인 데이터 자산 담보를 기반으로 한 부가 가치 서비스, 공급망 금융 등 긴 꼬리 수익을 거둘 필요가 있습니다.

동시에, 국가 독점 금지 정신에 근거하여 업계 내 오픈 소스 방식을 채택하여 서비스 업체에 데이터 서비스 인터페이스를 제공하고 공급망 참여 기업에 맞춤형 서비스를 제공할 것을 건의합니다.

3. 결과 예측 능력은 사용자 정의해야 합니다. 공급망의 여러 부분에 있는' 핵심 데이터' 와 기업 자체의 재무 데이터, 운영 데이터를 결합하면 업무 ROI 를 예측할 수 있습니다.

데이터 간의 논리적 관계를 기반으로 짧은 주기 동안 피드백되는 프로세스 데이터를 통해 결과 데이터를 효과적으로 예측하고 기업의 관리 능력을 향상시킬 수 있습니다.

오랫동안 업계 참조 기준을 형성하여 공급망의 전반적인 능력 업그레이드를 추진해 왔다.