소매 거물의' 빅 데이터' 전략에 대한 8 가지 전형적인 사례 이해

소매 거물의' 빅 데이터' 전략에 대한 8 가지 전형적인 사례 _ 데이터 분석가 시험 이해

향후 소매 분석을 수행하려면 소매업체가 통합 비즈니스 프로세스와 정보 시스템을 통해 고객 통찰력을 지원하고 기업 구조와 문화에 뿌리를 둔 엔터프라이즈급 전략 기능으로 고객 통찰력을 발전시켜야 합니다. 이 경우 소매업자의 모든 업무 기능 부서는 시나리오 기반 고객 통찰력을 의사 결정의 중요한 근거로 사용합니다.

분석 회사인 EKN 은 소매업체가 고객 중심의 핵심 역량을 많이 갖추어야 한다고 생각합니다. 이러한 모든 기능은 비즈니스 분석에 의해 좌우됩니다.

전방위적 통합. 고객과의 상호 작용을 지원하기 위한 고객 통찰력이 없으면 소매업체는 원활한 채널 간 고객 경험을 실현할 수 없습니다. 소매업자와 고객 간의 접촉점은 소매업자에게 풍부한 고객 데이터를 제공하므로 모든 접촉점이 소매업자에게 최고의 경쟁 무기가 됩니다.

개인화된 상호 작용. 온라인 소매업자에 비해 물리적 소매업자는 고객과의 개인 접촉, 풍부한 내역 및 다양한 고객 데이터의 두 가지 장점을 가지고 있습니다. 오늘날' 개인화' 쇼핑 체험은 이미 화제가 되고 있으며, 이 두 가지 장점을 어떻게 교묘하게 결합할 수 있는지, 즉 행동 중에 고객 통찰을 적시에 전달하면 소매상이' 맞춤형' 쇼핑 체험을 구축하는 기초가 될 것이다.

탁월한 운영을 지속하다. 고객 통찰력의 적용은 고객 대면 사용 사례에만 국한되지 않습니다. 실제로 소매업체가 다양한 운영 기능에서 분석 기능을 더욱 성숙하게 사용할 수 있다면 고객 통찰력 통합은 놓칠 수 없는 증분 기회입니다.

소매상 용례

팔다

스위스 소매업자 Globus 는 대용량 데이터 메모리 계산 및 고급 분석을 사용하여 판매 실적에 대한 귀중한 통찰력을 얻습니다. 현재 수많은 제품 데이터를 실시간으로 처리하고 다양한 시간 범위, 상점 및 지역에서 수천 가지 제품의 판매 모델 및 프로모션을 몇 분 안에 분석할 수 있습니다. 소매업자는 또한 시장 상황에 더 빨리 대응할 수 있도록 관리자에게 이러한 통찰력을 제공합니다.

미국 소매 업체 게스 (Guess) 는 고급 분석을 사용하여 임원에게 베스트셀러 제품 및 사용 가능한 재고를 실시간으로 볼 수 있습니다. 이 소매업자의 분석 솔루션은 대형 고객 데이터 세트를 기반으로 판매 분석, 대상 고객 분석 및 캠페인 활동 계획 등을 수행합니다.

영업 관리

월마트의 Global.com 부서는' 빠른 빅 데이터' 와 사회분석을 최대한 활용해 변화하는 고객 선호도를 빠르게 파악했다. 소매업자의 Social Sense 프로젝트는 소셜 미디어를 통해 상품의 베스트셀러 정도를 결정하고 고객이 잠재적인 수요와 관심 있는 신제품을 발굴할 수 있도록 지원합니다. 또한 ShoppyCat 도구의 도움으로 페이스북 사용자의 취미와 취미에 따라 적합한 제품을 추천할 수 있습니다. 또한 Global.com 은 사회 게놈 기술을 이용하여 고객이 친구를 위해 선물을 고르는 것을 돕는다.

대상 백화점은 예측 분석 프로그램을 사용하여 개인 소비자가 회사의 특정 마케팅 캠페인이 되는 양질의 고객이 있는지 여부를 추론합니다. 그들은 각 고객에게 고유한 고객 식별 번호를 지정했다. 이 번호는 고객의 개인 정보, 쇼핑 행동 및 선호도를 추적 가능한 실체로 통합합니다. Target 은 또한 고객을 완전히 이해하고 다른 경쟁사를 능가하며 경쟁 우위를 확보하기 위해 전담 고객 마케팅 분석 부서를 설립했습니다. 액티브 데이터 웨어하우스를 통해 Target 은 기업 전체의 혼합 워크로드 환경에서 대용량 데이터를 기반으로 복잡한 사용자 쿼리를 관리할 수 있습니다.

전방위적

영국 소매 업체인 보벌리는 실제 상점, 쇼핑몰, 모바일 단말기 및 주요 소셜 네트워킹 사이트를 포함한 모든 채널을 통합했습니다. 이들은 혁신적인 기술 및 데이터 분석을 통해 모든 데이터 소스의 데이터를 분석하여 개별 고객을 실시간으로 식별하고 고객 아카이브를 구축하도록 설계되었습니다. 보벌리의 분석 속도는 과거에 비해10.4 만 배 빨라졌다. 예전에는 5 시간의 요청이 필요했는데, 지금은 1 초면 완성할 수 있다. 점원이 어디에 있든 간에, 그들은 가게에 들어서자마자 고객 정보를 즉시 식별하고, 과거 구매 기록을 이해하고, 개인화된 건의를 제공할 수 있다.

한국 소매 업체인 NS Shopping 은 모바일 채널과 소셜 채널을 소매 환경에 통합하여 대용량 데이터 분석을 통해 모든 채널에 대한 실시간 중앙 집중식 고객 및 제품 데이터를 얻습니다. 이 회사의 전자 상거래 팀과 마케팅 팀은 이 데이터를 활용하여 고객에게 개인화된 제품 권장사항을 제공할 것입니다.

공급망

American 온라인 소매 업체인 아마존은 불안정한 임의 모델을 기반으로 새로운 공급망 프로세스와 시스템을 구축했습니다. 이 접근법은 주문 이행, 구매, 능력 및 재고 결정에 대한 강력한 지원을 제공합니다. 아마존은 공동 및 조정 보충을 위한 새로운 알고리즘을 개발했을 뿐만 아니라 역사적 수요, 활동 기록 및 계획, 이행 센터의 예측 결과, 재고 계획, 구매 주기 및 구매 주문서에 따라 SKU 수준에서 새로운 국가 예측 시나리오를 구현했습니다.

영국 소매업자 Tesco 는 고급 모델링 도구를 활용하여 역사적 판매 데이터를 기준으로 배송 창고의 운영을 시뮬레이션하여 재고를 최적화하는 목적을 달성했습니다. 소매업자는 또한 회귀 테스트를 통해 날씨 데이터, 특가 상품, 판매 모델 등 다양한 요소 간의 관계를 파악하는 내부 분석 팀을 구성했습니다.

변쇼가 공유한 8 가지 전형적인 사례로, 소매 거물의' 빅 데이터' 전략에 대해 알아보겠습니다. 더 많은 정보는 전 세계 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.