전통문화대전망 - 전통 미덕 - 만약 당신이 타이밍을 이해하지 못한다면, 당신은 아웃입니다! 아리운 데이터베이스 InfluxDB 는 정식 상용화된다.
만약 당신이 타이밍을 이해하지 못한다면, 당신은 아웃입니다! 아리운 데이터베이스 InfluxDB 는 정식 상용화된다.
시계열 데이터는 기업 업무와 밀접하게 관련되어 있어 없어서는 안 된다. 모든 기업은 애플리케이션 및 비즈니스 문제에 대한 실시간 검색을 보장하고, 모니터링 및 장애 경보를 통해 장애를 찾고, 온라인 비즈니스의 안정성을 보장하고, 가동 중지 시간을 줄일 수 있는 효율적인 운영 및 유지 관리 시스템이 필요합니다. 기업경영자는 운영 시스템에 의존하여 충분한 데이터를 확보하여 업무 분석과 판단을 하여 더욱 정확한 경영 결정을 내린다. 사물인터넷 기업과 산업기업은 실시간으로 설비 운행 상태를 파악하고, 생산 과정을 모니터링하며, 실시간으로 고장 경보, 고장 위치, 고장 추적 및 업무를 판단할 수 있어야 한다. 위의 모든 비즈니스 시나리오에서는 경보, 진단, 수리, 예측의 비즈니스 목적을 달성하기 위해 지표의 "변경" 프로세스를 나타내는 "데이터 증거" 로 시계열 데이터가 필요합니다.
시계열 데이터는 매우 간단하며 본문, 타임스탬프 및 인덱스 데이터의 세 가지 요소로 구성됩니다. 예를 들어 XXX 회사 (개체) 가 2009 년 8 월 26 일 오전 0 10, 0 10, 0 12 시 주가는 각각/kloc-입니다 일반적으로 관계형 데이터베이스와는 달리 "최종 결과" 에 관심이 있다는 점이 다릅니다. 시계열 데이터는 자산 또는 프로세스가 시간에 따라 어떻게 변경되는지 보여 주며 "변경" 프로세스 값을 반영합니다.
시계열 데이터는 주로 운영 및 유지 관리 모니터링, 운영 분석, 장비 모니터링, BI 분석, 산업 안전 생산 모니터링 시나리오에 적용됩니다. 이러한 시나리오에서는 생성된 핵심 데이터가 시계열 데이터이며, 업무 특징은 읽기/쓰기, 트랜잭션 요구 사항 없음, 데이터 분석 및 시간 차원 상관 관계, 실시간 요구 사항이 높다는 것입니다.
타이밍 데이터베이스는 타이밍 데이터의 비즈니스 특성에 따라 대상 데이터 스토리지 구조 설계 및 스토리지 패턴 최적화를 수행합니다. 모니터링과 같은 타이밍 비즈니스 시나리오에서 데이터 쓰기, 읽기 및 분석 기능이 MySQL 과 같은 기존 관계형 데이터베이스에 비해 100 배 향상되었습니다.
데이터 저장소 스키마에서 관계형 데이터베이스는 일반적으로 한 행씩 데이터를 기록하고 순서 레코드 사이에는 주제 연관이 없습니다. 단일 객체의 레코드 데이터는 여러 행에 무작위로 분산됩니다. 분산 데이터베이스이거나 여러 하위 라이브러리에 분산되어 있는 경우 레코드 간에 시간 구성이 없고 시간 스탬프가 연속된 데이터가 불연속적인 스토리지에 분산되어 주제 및 시간 차원별로 데이터를 쓰고 저장하는 효율성이 크게 떨어집니다.
타이밍 데이터베이스는 주제별로 데이터를 저장 및 색인화하고, 비즈니스 사용 장면에 따라 데이터를 구성하고, 주제 색인이 같은 데이터를 구성하고, 시간 단계별 스토리지를 통해 주제 정보 및 기간 정보만 얻으면 순차적으로 읽고 쓸 수 있습니다. 단일 디스크 탐색 입출력 요청은 관계형 데이터베이스 검색보다 더 많은 시간과 데이터를 얻습니다. 질의 간격이 길수록 질의 주체와 데이터가 많을수록 효율성 차이가 커지고 전체 성능이 관계형 데이터베이스보다 10 배, 심지어 100 배나 높습니다.
클라우드 InfluxDB? 오픈 소스 InfluxDB 에 비해 장점이 뚜렷하다. 클라우드 서비스를 제공하는 클라우드 influx db 는 설치 불필요, 서비스 불필요, 안정성, 높은 데이터 신뢰성 등의 이점을 제공하는 업계 최고의 전문가 지원 서비스를 제공합니다. 클라우드 스토리지 솔루션을 사용하면 데이터 신뢰성이 99.9999% 에 달하는 여러 개의 스토리지를 사용할 수 있습니다.
클라우드로의 자체 구축 및 신속한 마이그레이션
클라우드 InfluxDB 는 마우스를 한 번만 움직여 자체 구축 InfluxDB 에서 클라우드 InfluxDB 로 신속하게 마이그레이션할 수 있는 도구를 제공합니다.
SQL 과 같은 개발은 사용하기 쉽고 빠릅니다.
아리운 인플럭스 DB 는 오픈 소스 인플럭스 DB 와 완벽하게 호환되어 개발에 유리하다. 기존 관계형 데이터베이스 개발자가 Influx DB 개발에 빠르게 적응할 수 있도록 SQL 과 같은 쿼리 언어인 InfluxQL 을 제공합니다. 강력한 시계열 분석 기능을 제공하는 것을 바탕으로 SQL 의 개발 모델을 최대한 답습하여 학습 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
통합 데이터 수집 및 구축 모니터링이 더 쉽습니다.
InfluxDB, 알리 클라우드의 데이터베이스, Influx DB 의 오픈 소스 생태계를 계승하고, 전체 TICK Stack 시스템을 통해 데이터 수집, 저장 및 데이터 시각화 모니터링 경고를 수행합니다. 동시에 오픈 소스 제품과 비교했을 때 제품 기반 데이터 수집 서비스를 제공합니다. 콘솔에서 간단한 작업만 수행하면 "0" 코드가 다양한 모니터링 소스에 대한 모니터링 데이터의 자동 수집을 완료합니다.
클라우드 InfluxDB? 재무 고가용성 버전이 곧 출시될 예정입니다.
서비스의 높은 신뢰성과 데이터의 일관성은 금융기업에게 매우 중요하다. 오픈 소스 InfluxDB 는 매우 안정적인 HA 버전을 제공하지 않습니다. 아리운 InfluxDB 는 금융, 보험, 은행, 데이터 및 서비스를 위한 신뢰할 수 있는 HA 버전을 개발했으며 현재 상업화 과정에서 곧 출시될 예정입니다.
클라우드 InfluxDB? 상용화 시한부 할인