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전통 자동차 부품 산업을 개조하는 방법
최근 몇 년 동안 기술 클러스터의 폭발적인 발전과 사회 생태의 급격한 변화에 따라 자동차 업계의 전기, 상호 연결, 향유화, 자동화 전환이 가속화되고 있다. 이 과정은 자동차 제품의 기술 구조에 큰 영향을 미쳤을 뿐만 아니라 자동차 공업 기업의 기존 운영 방식과 능력에 도전했다. 우리는 다음 6 차원에서 자동차 산업이 직면한 디지털 전환을 이해할 수 있다.
자동차 마케팅 판매단의 디지털 변환
과거에는 자동차 구매 과정에서 소비자들의 스트레스 중 상당 부분이 충분한 실제 정보가 부족했기 때문이다. 이제 소비자들은 집을 나서지 않고도 인터넷을 통해 차종의 외관, 성능, 가격, 품질, 신용도 등의 정보를 전면적으로 이해할 수 있으며, 리셀러에게 연락하기 전에 구매 의사를 초보적으로 형성할 수 있으며, 심지어 인터넷에서 직접 예약하고 구매할 수도 있다. 중첩은 자동차 제조 업계의 디지털 변환 솔루션 경험이 풍부하다.
이와 함께 자동차의' 전시장' 은 사실상' 4S 샵' 의 대명사가 아니라 독립자동차 브랜드 전시장이 발전하고 있다. 자동차 브랜드 제조업체 (OEM) 는 전시장에 더 많은 사회적, 문화적 특성을 부여하고, 최신 AR 기술을 제품 전시에 적용하고, 고객이 전시장에 도착했을 때 배경과 구매 여정에 따라 고객과의 맞춤형 커뮤니케이션을 모색하기 위해 노력하고 있습니다.
이전과는 달리 디지털 기술의 발전과 응용에 따라 자동차 OEM 은 사용자와 직접 접촉할 수 있게 되었습니다. 사용자와 차량에 대한 정보를 수집하고 분석하여 고객 가치를 지속적으로 발굴하여 브랜드 고객 보유를 위한 유리한 조건을 만들 수 있습니다.
앞으로, 여행 서비스와 자동운전이 발전함에 따라 자동차 제품의' 일용품' 특성이 강화될 것이다. 여행 서비스를 제공하는 도구로서 차별화된 제품 전략은 효과가 없을 것이며, 강세 브랜드만이 프리미엄을 받을 수 있을 것이다. 어떻게 디지털 기술을 이용하여 고객의 브랜드 인지도와 만족도를 높일 것인가가 자동차 호스트 공장의 관심의 초점이 될 것이다. 중첩은 자동차 제조 업계의 디지털 변환 솔루션 경험이 풍부하다.
보조 운전 및 자동 운전 기술
각 대형 자동차 업체들은 새로운 차종이나 교체 제품을 출시할 때 새로운 고급 보조 운전 기술 (ADAS) 부품을 추가하여 하이엔드 시장에서 로우엔드 시장으로의 빠른 침투를 선도하고 있습니다. 보조 운전 기술은 교통사고로 인한 사회적 피해와 경제적 손실을 효과적으로 줄일 수 있다. 연구에 따르면 2025 년까지 첨단 보조운전 기술은 9% 의 교통사고를 피하고 9 만 명의 생명을 살리며 전 사회에 최대 1 조 달러의 경제적 손실을 피하는 데 도움이 될 것으로 나타났다.
엘론 머스크 (Elon Musk) 는 자동운전차에 대한 예측을 한 적이 있다. "나는 그것이 정상화되고 있다고 생각한다. 엘리베이터처럼. 그들은 엘리베이터 조작자를 가지고 있었지만, 우리는 엘리베이터가 너의 층까지만 닿도록 간단한 회로를 개발했다. 버튼을 누르기만 하면 됩니다. 아무도 엘리베이터를 직접 조작할 필요가 없다. 자동차도 이렇게 될 것이다. " 밀리미터 웨이브 레이더, 라이더, V2X 등 기술 클러스터가 급속히 발전하면서 자동운전 기술이 장족의 발전을 이루었다. 미래의 자동운전 기술의 응용과 보급은 사회, 경제, 자동차 산업 자체에 큰 변화를 가져올 것이다. 자동운전의 보급은 점진적일 수도 있고, 점차 자동운전 기술을 시장에 도입하거나, 일회성으로 도입할 수도 있다. 현재, 자동 운전 기술은 여전히 일련의 규제 문제와 잠재적인 데이터 보안 문제에 직면해 있다. 하지만 자동운전 기술의 대규모 응용은 여전히 추세다. 중첩은 자동차 제조 업계의 디지털 변환 솔루션 경험이 풍부하다.
자동운전 기술이 발달하면서 많은 원차업계 밖의 기술회사들이 자동차 업계의 핵심 분야에 진입했고, 전통 자동차 업체들의 점진적인 혁신과 신규 진입자들의 전복적인 혁신이 경쟁과 융합을 하고 있다.
동시에, 자동 운전 기술은 교통과 물류 분야에서 대규모로 운용되어 여객 수송 시장보다 앞서게 될 것이다. 현재, 상당히 많은 상용차 제조업체와 부품 제조사들이 이미 이 분야에 들어갔다.
상호 연결된 공급망 및 지능형 제조
우수한 공급망 관리 능력은 자동차 제조업체가 비용을 더 잘 통제할 수 있도록 도와주며, 현재 디지털 기술의 발전은 자동차 업체들이 공급망 관리 분야에서 끊임없이 진보할 수 있는 조건을 만들어 내고 있습니다. 과거에는 자동차 제조업체가 다양한 방법을 통해 공급업체와의 협력 관계를 강화했지만 공급망의 전반적인 투명성은 여전히 보장되기 어려웠습니다. 이는 공급망 효율성에 영향을 미치는 핵심 요소 중 하나입니다. 이제 공공 클라우드 플랫폼, 사물인터넷 등의 기술 애플리케이션을 통해 자동차 제조업체는 공급망의 글로벌 가시성을 통해 공급업체와 더 잘 협력하고 전체 공급 네트워크의 운영을 보다 잘 계획할 수 있습니다. 중첩은 자동차 제조 업계의 디지털 변환 솔루션 경험이 풍부하다.
자동차 제조사들은 스마트 제조 추진에 있어서 줄곧 선두를 달리고 있으며, 로봇, 사물인터넷 등의 기술은 자동차 생산 라인에 응용된 지 오래다. 현재 치열한 시장 경쟁에서 자동차 제조업체는 고객의 맞춤형 요구 사항을 충족하기 위해 고객에게 더 많은 구성 옵션을 개방하기를 희망하고 있으며, 이는 자동차 제조업체의 공급망 및 제조 능력에 도전합니다. 제조측의 문제는 더욱 유연한 생산 라인, 더 빠르고 유연한 계획 시스템 및 물류 시스템, 제품 개발을 통해 해결해야 한다. 이와 동시에 일부 주요 자동차 제조업체는 고정 조립 라인을 동적 생산 라인으로 대체하려고 시도했으며, 인공지능이 중요한 역할을 할 것입니다. 3D 인쇄 기술은 미래 제조 기술의 변화의 원동력이기도 하며, 그 보급은 자동차 제조와 공급망 협력 체계의 변화를 가져올 것이다.
상호 연결된 서비스 및 유지 보수
기존 자동차 제품은 기본적으로 어느 정도의 자체 진단 능력을 갖추고 있어 운전자의 고장이나 수리 요구를 제때에 알려 줍니다. 현재 센서 비용의 하락과 자동차 네트워킹 기술의 보급으로 차량 진단 시스템이 더 많은 판단을 내리고 자동차 네트워킹을 통해 자동차 업체에 데이터를 동기화할 수 있게 되었다. 자동차 제조업체와 고객 간의 직접적인 접촉은 자동차 제조업체가 고객과의 관계를 유지하는 데 매우 중요하며, 기존 리셀러 채널이 고객에게 미치는 영향은 감소할 것입니다. 현재 유럽연합 승용차의 평균 수명은 약 8.6 년이고 미국은 최대 1 1.4 년이다. 중국은 또 비영업버스의 강제 폐기 규정도 취소했고, 자동차 수는 계속 증가할 것이다. 이와 함께 자동차 전자와 소프트웨어 비중이 높아지면서 사용 과정에서 소프트웨어 업그레이드가 정상화되고 기계 유지 보수 수요가 줄어들면서 판매상들의 애프터엔드 수익성이 더욱 약화될 것으로 보인다.
자동차 제조업체는 차량 사용 단계에서 고객에게 미치는 영향을 다시 설정하고 소프트웨어 업그레이드 및 사전 예방 서비스 프로그램을 통해 소비자의 차량 사용 비용을 줄여 예기치 않은 고장으로 인한 손실을 방지합니다. 중첩은 자동차 제조 업계의 디지털 변환 솔루션 경험이 풍부하다.
서비스로서의 여행
방울방울 등 온라인 자동차 공유 플랫폼이 부상하면서, 서비스라는 개념이 이미 사람들의 마음을 사로잡았고, 외국의 우보, 래복차 등의 회사들도 큰 성공을 거두었다. 이와 함께 각종 자동차 시분할 임대 플랫폼도 발전하고 있어 소비자의 자동차 구매 의지가 영향을 받고 있다. 현재, 서비스로서의 여행은 아직 차량 판매에 큰 영향을 미치지는 않지만, 무인운전 기술이 성숙되면 주도적인 여행 서비스 업체가 업계 선두를 차지할 가능성이 높으며, 전통적인 자동차 업체들은 비용 중심의 여행 장비 제조업체가 될 수 있습니다. 현재 주류 자동차 업체들은 이미 이러한 추세를 보았다. 예를 들어, 도요타는 자동차 회사에서 모바일 여행 회사로 전환하는 것을 분명히 했고, 도요타의 경쟁 업체들도 구글, 애플, 페이스북 등 기술 거물로 변신할 예정이다.
데이터 보안 및 보호
자동차 산업은 점차 데이터 중심 산업으로 발전했습니다. 스마트 차량은 운전자, 목적지, 노선, 운전 행동, 차량 상태 등에 대한 데이터를 수집합니다. 한편 V2X 기술의 발전과 OTA 보급으로 차량이 공격당할 가능성이 크게 높아졌다. 자동차 제조업체는 데이터 보안 및 보호를 중요하게 생각합니다. 이 문제를 해결하려면 법률, 제도, 응용, 인터넷의 조화가 필요하며 정부, 기업, 학술계의 공동 노력이 필요하다. 잠재적인 안전위험이 효과적으로 회피되지 않을 때까지는 자동운전 등 신기술의 대규모 적용이 제한될 것으로 보인다.