빅 데이터 시대의 전통적인 기업은

데이터 자체를 기반으로 하는 회사: 정부 기관과 같은 대량의 데이터 자원을 보유하고 있습니다.

기술 회사: qinzhi 디지털 대형 데이터 처리 플랫폼 등;

사고형 회사: 빅 데이터 분석에 의존하여 거울의 빅 데이터 서비스, 디지털 빅 데이터에 대한 컨설팅 서비스와 같은 전략적 방향을 기업에 제공할 수 있습니다. 위의 세 가지 역할에 따라 빅데이터의 비즈니스 모델을 빗고 세분화했습니다.

비즈니스 모델 데이터 소유자 데이터 소유자에는 세 가지 유형의 회사가 있습니다.

1. 빅 데이터는 비즈니스의 핵심이며, 빅 데이터의 재사용은 구글, 아마존, Inrix 등과 같은 발전의 원동력입니다. 이런 회사의 빅 데이터 기술 능력은 매우 강하다. 빅 데이터 기술 자체는 주로 자체 운영에 사용되며 데이터+기술+서비스의 세 가지 산업 체인 역할을 합니다.

2. 빅데이터는 생산성을 높이거나, 업무수익을 늘리거나, 새로운 수익을 창출하는 수단이지, 제조업체의 주류 업무가 아니다. 사업자, 은행 등. 운영자의 주요 업무는 통신 장비가 제공하는 다양한 네트워크 음성 및 데이터 서비스입니다. 현재 통신업체 자체는 데이터 재사용을 주요 수단으로 활용하지 않는다.

3. 데이터 중개인, 스스로 데이터를 만들 수 있는 능력이 없고, 여러 곳에서 데이터를 수집하여 통합하고, 유용한 정보를 추출하여 사용한다. 그들의 비즈니스 모델은 다음과 같습니다.

2B: 기업 또는 정부 부서에 데이터 분석 결과를 제공하는 서비스 예를 들어, 교통 정보 분야에서 Inrix 는 GPS 제조업체, 교통 계획 부서, FedEx 및 UPS 에 대한 현재 또는 미래의 교통 상황에 대한 전체 모델 맵 또는 데이터베이스를 판매합니다. 2C: 개인을 대상으로 데이터 분석 결과에 따라 서비스를 제공합니다. 예를 들어, Inrix 는 무료 스마트폰 앱을 제공한다. 한편으로는 사용자에게 무료 교통 정보를 제공 할 수 있습니다. 반면에 동기화 된 데이터를 직접 얻을 수 있습니다.

2D: 임대 및 판매 데이터/정보 모델

유형 (데이터 자산 공유 및 거래 플랫폼), 데이터/정보를 자산으로 직접 판매하는 새로운 비즈니스 모델 예를 들어, 트위터는 두 개의 독립된 회사를 통해 데이터를 다른 사람에게 허가합니다. VISA 와 MasterCard 는 265.438+00 개국에서 6543.8+05 억 신용 카드 사용자의 650 억 건의 거래 기록을 수집하고 분석하여 비즈니스 발전과 고객 소비 추세를 예측합니다. 그런 다음 이러한 분석 결과를 다른 회사에 판매합니다. 기술 공급업체의 비즈니스 모델 기술 공급업체의 2B 비즈니스 모델은 현재 주류이며, 단일 포인트 기술 제공과 순수 플레이의 네 가지 유형이 있습니다. 예를 들어, Teradata 는 월마트, Pop-Tarts 에 큰 데이터 분석 기술을 제공하고 마케팅 아이디어를 얻습니다. 전체 솔루션 제공, 주로 IT 공급업체. 예를 들어 IBM 은 하드웨어 및 소프트웨어 통합을 위한 대용량 데이터 솔루션을 제공합니다. 화웨이는 IT 인프라의 스토리지 및 컴퓨팅 이점을 바탕으로 전체 대용량 데이터 솔루션을 제공합니다. 대용량 데이터 공간 임대 모델: 클라우드와 결합된 대형 데이터 컴퓨팅 인프라에서 가상 공간을 임대하여 간단한 파일 스토리지에서 데이터 집합 플랫폼으로 점진적으로 확장할 수 있습니다. 예를 들어 Tencent 의 개방형 클라우드 전략은 대규모 데이터 창업자에게 저렴한 데이터 인프라를 제공하고 중소기업이 대규모 데이터 분야에서 비즈니스를 혁신할 수 있는 기회를 제공합니다. E2E 온라인 빅 데이터 기술 또는 솔루션을 제공하는 새로운 비즈니스 모델인 빅 데이터 (Big data as service) 입니다. 예를 들어, RJMetrics 는 전자 상거래를 위한 신속한 비즈니스 인텔리전스 온라인 서비스를 제공합니다. 이 소프트웨어는 월 500 달러에 판매되며 고객은 소프트웨어 측에 구체적인 데이터만 입력하면 됩니다. 계량경제학

Dell 은 이 정보를 안전한 서버에 백업하고 7 일 이내에 분석을 위해 데이터를 최적화한 다음, 데이터 분석 결과를 명확하고 간결한 인터페이스로 고객에게 피드백합니다. 또 다른 예로, GoodData 는 비즈니스 사용자 및 IT 엔터프라이즈 임원에게 데이터 스토리지, 성능 보고, 데이터 분석 등의 도구를 제공하여 비즈니스 인텔리전스 분석에 필요한 데이터와 작업을 클라우드로 이동합니다. 기술 공급업체의 2C 비즈니스 모델은 현재 매우 적고 클라우드와 결합된 후 공간이 크다. 미래는 추세다. 예를 들어, 개인 가계 계산서, 가정용 에너지 절약, 개인 데이터용 대용량 데이터 솔루션 등이 있습니다.

"서비스 제공 업체" 의 비즈니스 모델은 두 가지가 있습니다. 하나는 응용 서비스 제공 업체이고 다른 하나는 컨설팅 서비스 제공 업체입니다. 애플리케이션 서비스 공급업체는 대용량 데이터 기술 기반 서비스를 제공합니다.

2B: 기업 또는 정부 부서에 데이터 분석 결과를 제공하는 서비스 예를 들어, 앞서 언급 한 Inrix

2C: 개인 지향, 데이터 분석에 기반한 서비스 제공; 예를 들어 Flight_caster 와 FlyOnTime.us 는 지난 10 년 동안의 각 항공편의 상황을 분석한 다음 과거 및 실제 기상 조건과 일치시켜 항공편이 연착되는지 여부를 예측하는 데 기반을 두고 있습니다. 기술 서비스 지원, 기술 (방법, 비즈니스 등) 을 제공하는 컨설팅 서비스 제공업체 ) 데이터 과학자와 유사한 컨설팅 서비스를 기업에 상담하거나 제공합니다. 2B 비즈니스 모델: 특정 산업에 위치, 대량의 데이터 지원을 통해 데이터 마이닝 분석을 수행하여 관련 주체의 행동을 예측하여 비즈니스를 수행합니다. 데이터 마이닝 기술을 활용하여 고객이 정밀 마케팅이나 신규 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다. 때로는 기업의 수익이 고객 부가 가치 부분의 분할에서 비롯되는 경우도 있습니다. 예를 들어, 독일 컨설팅 회사인 GFK 는 스페인 텔레콤이 소매업자, 정부 부처 및 공공 기관에 시간 차원 (시간/일/월/년) 의 특정 지역에 대한 인구 통계 (성별, 나이) 및 행동 데이터 등 위치 기반 승객 흐름 데이터를 제공할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기업은 매우 빠르게 성장하고 있으며 일반적으로 데이터 마이닝 및 분석 기술에 능통하며 은행, 운영자 등 일부 대형 데이터 회사들이 새로운 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다.