인공지능과 빅데이터는 농업 발전에 어떤 역할을 하나요?

원제: 2019년 중국 농업 산업 시장 분석: 세 가지 전통적 발전 문제점, 디지털 농업의 변화와 업그레이드를 돕는 세 가지 주요 기술

디지털 출현 전망은 무엇입니까? 농업?

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디지털 경제가 급속히 발전하는 가운데 시대적 요구에 맞춰 '디지털 농업'이 등장했다. '디지털 농업'을 어떻게 이해해야 합니까? 우리나라 디지털 농업의 전망은 무엇입니까? 디지털 농업이 어떻게 전통 농업의 변혁과 업그레이드를 촉진할 수 있습니까?

중국의 농산물 수출입에 대한 통계 분석 2019년 3월

수입액 기준으로 보면 중국의 농산물 수입액은 2018년 2~4분기에 점차 감소한 것으로 나타났다. 2019년 3월 중국의 농산물 수입액은 연간 105억9580만달러를 기록했다. -전년 대비 0.1% 감소.

수출액 기준으로 보면, 중국 농산물 수출액은 2018년 1분기부터 4분기까지 증가세를 보였다. 이 중 중국 농산물 수출액은 2분기에 가장 많이 증가했다. 2018년 1분기 대비 11.45% 증가했다. 2019년 3월 중국의 농업 수출액은 1억 64823만 달러로 전년 동기 대비 12.3% 증가했습니다.

우리나라 전통 농업 발전의 문제점 분석

1. 수요 측면 - 농산물에 대한 수요 증가와 전통적인 국내 농업 생산 간의 모순이 두드러지고, 외국에 대한 의존도가 높다. 소득이 증가함에 따라 소비자는 기본적인 생존 욕구 충족에서 더 높은 품질의 생활 방식으로 전환하고 에너지 수요를 충족하기 위해 더 많은 육류, 계란 및 유제품을 소비할 것이며 곡물 및 기타 농산물에 대한 수요는 점차 증가할 것입니다. 뿐만 아니라, 우리나라 국민들의 소득이 지속적으로 증가함에 따라, 우리 나라 농산물 생산의 모순은 점차 전체 공급 부족에서 제품 구조의 불일치로 전환될 것입니다.

2. 공급 측면 - 소규모 분산 운영, 높은 생산 비용 및 취약한 수익성. 우리나라의 농업총생산액은 연중 세계 1위를 차지하고 있으나, 오랜 기간 동안 도급책임제에 따른 분권화된 관리와 고도로 분권화된 재배 및 사육상태로 인해 농업기술 수준이 두 측면 모두 낮은 편이다. 기계화, 생화학적 기술이 선진국에 비해 뒤떨어져 있다. 동시에 우리나라의 농업 산업화 수준이 낮고 가치사슬이 짧으며 부가가치가 낮아 농업 수익성이 취약하고 1인당 농업 부가가치가 선진국에 비해 훨씬 낮습니다.

3. 서비스 측면 - 자금 조달의 어려움, 비표준화, 정보 비대칭. 자금 조달 과정은 복잡하고 비용이 많이 들며 시의적절합니다. '농업, 농촌, 농민'에 대한 대출 확보의 어려움이 두드러지고 있으며, 민간 대출 현상으로 인해 농촌 금융 위험이 증가하고 있습니다. 표준화된 농업 생산 및 판매 시스템은 아직 확립되지 않았습니다. 농산물의 생산기술 및 가공기준이 불완전하고, 농산물의 표준화된 판매체계가 완벽하지 않으며, 브랜드 인지도가 전반적으로 낮다. 체인 중복과 정보 비대칭으로 인해 판매가 더욱 어려워지고 생산 단계에서의 부가가치가 낮아집니다. 농산물의 생산부터 소비까지의 거래체인이 너무 길고, 거래비용과 운송비용이 높고, 거래불확실성이 높아지고, 손실도 크다.

디지털 기술이 어떻게 전통 농업의 변혁과 업그레이드에 도움이 될 수 있을까요?

전통 농업이 직면한 위와 같은 문제에 대응하여 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능은 전통 농업을 디지털 농업으로 전환하고 업그레이드하는 데 효과적으로 도움을 줍니다.

1. 사물 인터넷 - 농업 데이터를 실시간으로 수집하여 농업 디지털화의 기반을 마련합니다. 사물인터넷은 농업분야에 폭넓게 응용되고 있습니다. 사물인터넷을 기반으로 한 농업 솔루션은 현장 데이터를 실시간으로 수집, 분석하고 명령을 내려 운영 효율성 향상, 이익 확대, 손실 감소 등의 목적을 달성할 수 있습니다. 메커니즘. 가변율, 정밀 농업, 스마트 관개, 스마트 온실 등과 같은 다양한 IoT 기반 애플리케이션은 농업 프로세스의 개선을 주도할 것입니다. 사물인터넷 기술을 활용하면 농업분야의 고유한 문제를 해결하고, 사물인터넷을 기반으로 스마트팜을 구현하며, 작물의 품질과 수확량을 동시에 달성할 수 있습니다.

2. 빅데이터 - 생산 효율성을 종합적으로 향상시키기 위한 의사결정의 '디지털화'입니다. 만물인터넷(Internet of Everything)은 대규모 장치의 액세스를 촉진하는 동시에 클라우드에서 대규모 데이터를 생성할 것입니다. 사물인터넷이 생성하는 빅데이터 속에 숨겨진 정보를 채굴하는 방법은 인공지능을 활용하는 것이다. 사물 인터넷의 핵심 비즈니스 가치는 이러한 대규모 데이터를 지능적으로 분석하고 처리하여 다양한 비즈니스 모델을 기반으로 다양한 애플리케이션을 생성하는 것입니다.

3. 인공지능은 엄청난 잠재력을 갖고 있으며 농업의 효율적인 발전을 활성화합니다. 식재 분야에서는 인공지능을 활용해 식량 생산량을 늘리고 자원 낭비를 줄일 수 있을 것으로 기대된다. 육종 분야에서는 인공지능을 활용하면 질병으로 인한 손실을 효과적으로 줄일 수 있다. 인공지능은 농업 연구개발 과정을 단축시킨다. 실험실과 연구 센터에서 기계 학습 알고리즘은 더 나은 식물 유전자를 번식시키고, 더 안전하고 효율적인 작물 보호 제품과 비료를 만들고, 더 많은 농산물을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

농업 발전을 촉진하는 디지털 기술이라면 이스라엘을 빼놓을 수 없다. 이스라엘은 천연 수자원이 부족하고 강수량이 부족하여 국토의 2/3가 반건조 또는 건조 지역으로 정의됩니다. 자원 부족으로 인해 국가는 빅데이터의 잠재력을 활용하기 위해 농업 효율성을 향상하고 디지털 농업 발전을 촉진하는 데 집중해야 합니다.

최근 몇 년 동안 열화상 카메라, 센서, 드론, 위성 이미지 및 기타 기술을 통해 이스라엘의 점점 더 많은 농업 분야가 모니터링되고 있어 실시간 데이터가 농부들에게 적시에 전달될 수 있습니다. , 농민의 대응 속도를 크게 향상시켜 극한 기상 조건에서 농업 피해를 최소화하고 농업 수확량을 극대화합니다.

이스라엘은 농업 현대화 과정을 통해 2016년 현재 신중국 초기 식량의 80%를 수입하던 수준에서 자체 수요의 95%를 생산할 수 있는 수준으로 변모했습니다.

자세한 자료는 첸잔산업연구원이 발표한 '중국 농업 산업화 시장 전망 및 투자 전략 기획 분석 보고서'를 참고하길 바란다.