SPC에서는 무엇을 배울 수 있나요? SPC의 역할은 무엇인가요?

SPC는 통계적 프로세스 제어를 의미합니다. SPC는 주로 통계분석 기술을 적용해 생산과정을 실시간으로 모니터링하고, 생산과정에서 제품 품질의 무작위 변동과 비정상적인 변동을 과학적으로 구별해 생산과정의 비정상적인 추세를 조기에 경고해 생산관리자가 이를 제거하기 위한 적절한 조치를 취할 수 있으며, 공정의 안정성이 회복되어 품질 개선 및 관리 목적을 달성할 수 있습니다.

생산 과정에서 제품 가공 치수의 변동은 불가피합니다. 이는 사람, 기계, 재료, 방법, 환경 등 기본 요소의 영향이 변동하기 때문에 발생합니다. 변동에는 정상 변동과 비정상 변동의 두 가지 유형이 있습니다. 정상적인 변동은 우발적인 원인(피할 수 없는 요인)으로 인해 발생합니다. 이는 제품 품질에 거의 영향을 미치지 않으며 기술적으로 제거하기 어렵고 경제적으로 제거할 가치가 없습니다. 비정상적인 변동은 시스템상의 이유(비정상적인 요인)로 인해 발생합니다. 이는 제품 품질에 큰 영향을 미치지만 이를 방지하고 제거하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 공정 제어의 목적은 비정상적인 변동을 제거 및 방지하고 공정을 정상적인 변동 상태로 유지하는 것입니다.

SPC 기술의 원리

통계적 프로세스 제어(SPC)는 수학적 통계 방법에 의존하는 프로세스 제어 도구입니다. 품질목표 달성을 위해 생산과정을 분석, 평가하고 피드백 정보를 바탕으로 시스템적 요인의 징후를 신속하게 발견하고 그 영향을 제거하기 위한 조치를 취하여 무작위적 요인에만 영향을 받는 통제된 상태로 프로세스를 유지할 수 있도록 하는 것입니다. 제어. 프로세스가 변량 요인의 영향만 받는 경우 프로세스는 통계적으로 제어되는 상태(제어 상태라고 함)에 있고, 프로세스에 체계적인 요인이 있는 경우 프로세스는 통계적으로 제어 불가능한 상태에 있습니다(제어 상태라고 함). 통제 불능 상태가 됩니다.) 프로세스 변동의 통계적 규칙성으로 인해 프로세스가 통제되고 있을 때 프로세스 특성은 일반적으로 안정적인 무작위 분포를 따르며, 통제되지 않으면 프로세스 분포가 변경됩니다. SPC는 공정 변동의 통계적 규칙성을 사용하여 공정을 분석하고 제어합니다. 따라서 제품과 서비스가 고객 요구 사항을 안정적으로 충족할 수 있도록 프로세스가 통제되고 가능한 상태에서 작동함을 강조합니다.

SPC가 기업에 가져올 수 있는 이점

....SPC는 전체 프로세스 모니터링, 전체 시스템 참여를 강조하고 과학적 방법(주로 통계 기법)의 사용을 강조합니다. 전체 프로세스를 보장합니다. SPC는 품질 관리에 적합할 뿐만 아니라 모든 관리 프로세스(예: 제품 디자인, 시장 분석 등)에 적용할 수 있습니다. 모든 직원이 품질 관리에 참여한다는 생각 때문에 SPC의 구현은 기업이 품질 관리에서 진정한 "선제적" 예방 및 통제를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

· 프로세스에 대한 신뢰할 수 있는 평가

· 프로세스의 통계적 관리 한계를 결정하고, 프로세스가 통제 범위를 벗어났는지 여부와 프로세스가 가능한지 여부를 결정합니다.

· 조기에 제공 공정에 대한 경보 시스템, 적시에 공정 상황을 모니터링하여 폐기물 발생을 방지합니다.

· 정기 검사, 정기 관찰 및 체계적인 측정 방법에 대한 의존도를 줄이고 대량의 감지 및 검증 작업;

위의 예방 및 통제를 통해 우리 회사는 물론 다음을 수행할 수 있습니다.

· 비용 절감

· 불량률 감소, 재작업 및 낭비 감소

· 노동 생산성 향상

· 핵심 경쟁력 제공

· 광범위한 고객 확보

· 품질 시스템에 대한 이해 및 구현 향상

품질 관리에 일반적으로 사용되는 통계 분석 방법

....다음에 소개된 도구와 방법은 매우 실용적이고 비교적 간단하며 많은 국가, 지역 및 전 세계에서 널리 사용됩니다. 삶의 방식:

제어 다이어그램: 프로세스 상태를 모니터링하는 데 사용되며 프로세스 상태를 측정, 진단 및 개선할 수 있습니다.

히스토그램 : 빈도분포 특성을 연속된 막대의 집합으로 나타낸 통계차트로, 데이터의 분포를 시각적으로 표시할 수 있습니다.

파레토 차트: 파레토 차트라고도 하며, 각 프로젝트의 영향을 가장 중요한 것부터 가장 덜 중요한 것 순으로 정리하는 도구입니다. 제품 품질에 영향을 미치는 주요, 경미, 일반 문제를 구분하고, 제품 품질에 영향을 미치는 주요 요인을 파악하며, 품질 개선 기회를 파악하는 데 사용할 수 있습니다.

산점도: 점의 분포를 사용하여 변수 간의 상관 관계를 반영합니다. 이는 두 데이터 세트 간의 상관 관계 유형 및 정도를 발견 및 표시하거나 예상되는 관계를 확인하는 데 사용되는 그래픽 도구입니다. .

프로세스 능력 지수(CPK): 프로세스 능력이 품질 표준 및 프로세스 사양을 충족하는 정도를 분석합니다.

빈도 분석: 관찰된 양의 다양한 수준의 변수에 대한 분포표를 작성합니다.

기술 통계 분석: 프로세스의 전반적인 특성을 이해하기 위한 평균, 최대값, 최소값, 범위, 분산 등.

상관분석: 변수 간 관계의 긴밀성을 연구하고, 우선순위에 관계없이 모든 변수가 무작위로 변하며 동일한 상태에 있다고 가정합니다.

회귀분석: 변수 간의 관계를 분석합니다.

SPC 구현의 두 단계

. . SPC의 구현은 분석 단계와 모니터링 단계의 두 단계로 나누어집니다. 이 두 단계에서 사용되는 관리도를 각각 분석 관리도와 관리 관리도라고 합니다.

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분석 단계의 주요 목적은 다음과 같습니다:

. . 1. 프로세스를 통계적으로 안정된 상태로 만듭니다

. . 2. 가공능력을 충분하게 하십시오.

. . 분석 단계에서 가장 먼저 해야 할 일은 생산 준비, 즉 생산 공정에 필요한 원자재, 인력, 장비, 측정 시스템 등을 표준 요구 사항에 따라 준비하는 것입니다. 생산은 준비가 완료된 후에 수행할 수 있으며, 생산에 영향을 미치는 다양한 요인에 이상이 없는지 주의해서 생산해야 하며, 생산 과정에서 수집된 데이터를 사용하여 관리 한계를 계산하고 관리도, 히스토그램, 또는 분석 차트를 통해 생산 공정이 통계적으로 안정적인지, 공정 능력이 충분한지 확인하기 위해 공정 능력 분석을 수행합니다. 어느 하나라도 만족하지 못하는 경우에는 원인을 찾아 개선하고 다시 생산 및 분석을 준비해야 합니다. 분석 단계의 두 가지 목적이 달성될 때까지 분석 단계를 종료하고 SPC 모니터링 단계로 들어갈 수 있습니다.

. . 모니터링 단계의 주요 작업은 모니터링을 위해 관리 차트를 사용하는 것입니다. 이때, 관리도의 관리한계는 분석단계의 결과를 바탕으로 결정되며, 생산공정의 데이터는 시간에 맞춰 관리도에 그려지고, 관리도의 변동을 면밀히 관찰하게 됩니다. 관리도에서는 프로세스가 관리 상태에 있거나 관리 범위를 벗어나 있음을 나타낼 수 있습니다. 관리 범위가 벗어난 것으로 확인되면 가능한 한 빨리 원인을 찾아 그 영향을 제거해야 합니다. 모니터링은 SPC 예방 통제의 역할을 완전히 반영할 수 있습니다.

. . 공장의 실제 적용에서 각 제어 프로젝트는 위의 두 단계를 거쳐야 하며, 필요할 경우 분석부터 모니터링까지의 프로세스가 반복됩니다.

SPC의 최신 개발

. . 전 세계에서 거의 70년 동안 실천한 후 SPC 이론은 매우 잘 발전했으며 컴퓨터 기술과의 통합이 점점 더 가까워지고 기업에서의 적용 범위와 정도도 매우 넓고 깊어졌습니다. 요약하자면, SPC의 개발은 다음과 같은 특징을 나타냅니다:

(1) 분석 기능은 강력하며 많은 기업의 관행을 기반으로 다양한 의사 결정을 지원하는 데 확실한 역할을 합니다. 통계적 방법과 분석 도구가 개발되었습니다. 이러한 방법과 도구를 적용하면 다양한 목적과 각도에서 데이터를 심층적으로 조사하고 분석할 수 있습니다. 이 과정에서 SPC의 보조 의사 결정 기능이 점점 강화됩니다.

(2) 총체적 품질경영 사상 반영 총체적 품질관리 사상이 대중화되면서 기업의 제품 품질관리에 SPC 적용이 점차 생산 및 제조공정의 품질관리에서 전반적인 품질관리로 확대되고 있다. 제품 설계, 보조 생산 프로세스, 애프터 서비스 및 제품 사용 측면에서 포괄적인 프로세스 예방 및 제어를 강조합니다.

(3) 컴퓨터 네트워크 기술과 긴밀하게 통합되어 있는 현대 기업 품질 관리에는 더 많은 요소가 필요합니다. 기업 내부와 외부가 검사 및 모니터링 범위에 포함되며, 기업 내 서로 다른 부서의 관리 기능이 동시에 업무 분업을 나타냅니다. 세부 사항 증가와 긴밀한 협력이라는 두 가지 특성은 서로 다른 데이터의 신속한 처리를 요구합니다. 소스 및 리소스의 최대 공유. 이러한 요구를 충족시키기 위해 SPC는 컴퓨터 기술, 특히 네트워크 기술과 점점 더 긴밀하게 통합되었습니다.

(4) 기존 SPC 시스템에서는 원본 데이터를 수동으로 기록한 다음 수동으로 계산하고 점을 찍거나 컴퓨터에 수동으로 입력합니다. 그런 다음 컴퓨터는 통계 분석에 사용됩니다. 생산성이 향상됨에 따라 고속, 대규모, 반복 생산이 많은 제조 기업에서 SPC 시스템은 데이터 수집 장비를 사용하여 자동으로 데이터를 수집하고 실시간 분석을 위해 품질 관리 센터로 전송하는 방법을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. .

(5) 시스템 확장성과 유연성에 대한 요구 사항은 점점 더 높아지고 있으며 기업의 외부 및 내부 환경 변화도 가속화되고 있습니다. 성공적으로 사용되는 시스템은 이를 충족해야 합니다. 현재의 요구 사항뿐만 아니라 향후 개발 요구 사항을 충족하기 위해 시스템 플랫폼의 다양성, 소프트웨어 기술의 발전, 기능적 적응성과 유연성, 시스템 개방성 측면에서 점점 더 높은 요구 사항이 제시됩니다.