공학적 사이버네틱스의 배경과 의의

공학 사이버네틱스는 공학 시스템의 모델링, 분석 및 제어를 연구하는 학문으로 1940년대 미국에서 시작되었습니다. 엔지니어링 사이버네틱스의 배경과 의의는 다음과 같습니다.

배경:

1. 엔지니어링 시스템의 복잡성 증가: 엔지니어링 시스템의 복잡성이 계속 증가함에 따라 전통적인 경험적 방법은 더 이상 시스템 동작에 대한 정확한 분석 및 제어 요구 사항을 충족하지 않습니다.

2. 제어 이론의 발전: 제어 이론은 초기 PID 제어기에서 상태 공간법, 최적 제어, 적응 제어 등 현대 제어 이론으로 발전하여 발전의 기반을 마련했습니다. 엔지니어링 제어 이론의 기초.

3. 엔지니어링 적용 요구 사항: 엔지니어링 시스템의 운영 및 관리에는 시스템의 안정성, 성능 및 신뢰성을 향상시키기 위한 보다 정확하고 효과적인 제어 방법과 도구가 필요합니다.

의미:

1. 시스템 성능 향상: 엔지니어링 사이버네틱스는 동작을 분석하고 제어하여 시스템의 성능 지표를 최적화하고 시스템의 응답 속도, 안정성 및 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 엔지니어링 시스템의 견고성.

2. 정확한 모델 구축 및 분석: 공학 사이버네틱스는 엔지니어가 정확한 시스템 모델을 구축하고 수학적 방법을 통해 시스템의 안정성, 제어 가능성 및 관찰 가능성을 분석하고 그에 따른 시스템 설계 및 최적화를 위한 이론을 제공하는 데 도움을 줍니다.

3. 제어 전략 설계 및 구현: 공학 제어 이론은 PID 제어기의 매개변수 조정, 최적화된 제어 전략의 설계 및 구현 등 제어 전략 설계에 대한 이론과 방법을 제공합니다.

4. 자동화 기술 개발 촉진: 엔지니어링 사이버네틱스는 자동화 기술 개발을 위한 이론적 기반을 제공하고 엔지니어링 분야에서 자동화 기술의 적용 및 개발을 촉진하며 자동화의 효율성과 정확성을 향상시킵니다. 시스템.

5. 시스템 위험 감소: 엔지니어링 사이버네틱스는 엔지니어가 시스템 오류를 예측하고 예방하는 데 도움을 주어 시스템 운영 위험과 안전 위험을 줄이고 개인과 재산의 안전을 보호합니다.

요컨대 공학사이버네틱스는 학제간 학문으로서 공학시스템의 모델링, 분석, 제어에 있어서 중요한 배경과 의의를 갖고 있으며, 공학시스템의 성능향상과 자동화의 발전에 있어서도 중요하다. 기술은 홍보에 중요한 역할을 합니다.