인공지능에는 어떤 카테고리가 있나요?

인공지능의 분류에는 다음과 같은 측면이 포함됩니다.

1. 구현 방법에 따른 분류:

- 전통적인 인공지능: 규칙, 논리 및 지능을 달성하기 위한 지식 표현 및 기타 방법.

- 기계 학습: 데이터와 통계 방법을 사용하여 컴퓨터가 지식과 규칙을 자동으로 학습하고 의사 결정의 정확성을 점차 향상시킬 수 있습니다.

- 딥 러닝: 다층 신경망을 통해 인간의 신경계를 시뮬레이션하여 복잡한 데이터 처리를 달성하는 기계 학습 방법입니다.

2. 응용 분야에 따른 분류:

- 전문가 시스템: 전문 지식과 규칙을 기반으로 특정 분야의 문제를 해결하고 지능적인 의사 결정을 내릴 수 있도록 설계되었습니다.

- 자연어 처리: 음성 인식, 자연어 이해, 음성 합성 등을 포함하여 컴퓨터와 인간 간의 자연어 상호 작용 기능을 구현하는 것을 목표로 합니다.

- 로봇공학: 로봇 비전, 언어 상호 작용, 행동 전략 등 지능형 로봇을 연구하고 구현하는 것을 목표로 합니다.

- 컴퓨터 비전: 이미지 정보를 활용하여 현실 세계에 대한 인식과 이해를 구현하는 것을 목표로 합니다.

3. 능력에 따른 분류:

-강력한 인공지능: 완전한 지능형 성능을 기반으로 자기 인식, 이해 및 창조 능력을 갖추고 있습니다.

- 약한 인공 지능: 특정 분야의 문제 해결에 중점을 두고 지능의 특정 측면만 가지고 있습니다.

간단히 말하면 인공지능은 여러 관점에서 분류될 수 있는 매우 광범위한 분야이다. 실제 적용에서는 적용 요구 사항과 특정 상황에 따라 다양한 유형과 인공 지능 기술 방법을 선택해야 하는 경우가 많습니다.