전자상거래 사이트의 광고 채널 선정 및 관련 데이터 분석에 대해 논의

전자상거래 웹사이트의 광고 채널 선정 및 관련 데이터 분석에 대해 논의

전자상거래 웹사이트의 경우 실제로 상하이 내부 웹사이트 구축 및 관리에 더해 비용, 판촉 비용도 매우 높습니다. 제품 이익과 판촉 비용의 비율을 기준으로 많은 전자 상거래 운영자는 일부 타사 플랫폼에서 광고하거나 트래픽을 확보하기 위해 막대한 돈을 투자할 의향이 있습니다. 전자상거래 기업은 광고 트래픽 측면에서 비용 관리 및 정확한 배송이 기업의 전반적인 효율성과 관련되어 있습니다.

광고 채널의 이해 및 관련 데이터 분석

전자상거래 웹사이트 운영에 있어 온라인 채널이 가장 효과적인 광고 채널이라고 할 수 있는 이유는 무엇일까요? TV, 신문 등 전통 미디어의 전환율이 상대적으로 낮기 때문에 그 이유는 무엇입니까? 그 이유는 TV나 신문에서 얻은 정보와 거래 사이에 시간적 '간격'이 있다는 사실을 모두가 알아야 하기 때문이다. 그 사이에 고객들이 다시 관심을 갖거나 잊어버리기도 했습니다. 따라서 전자상거래 웹사이트의 광고 채널은 여전히 ​​인터넷, 특히 정확한 플랫폼입니다. 정확한 배치는 전자상거래 웹사이트 제작에 있어서 광고비를 줄이는 가장 효과적인 방법이므로 전자상거래 업계의 마케팅 부서가 가장 중요하게 생각하는 지표 중 하나가 바로 ROI(Return On Investment)임을 알 수 있습니다. 정확성이 있어야만 광고 효과가 향상되고 ROI가 높아질 수 있습니다. 데이터 분석은 정확성을 달성하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.

전자상거래 광고 채널 유형 분석

전자상거래 광고를 시작할 때 효과를 평가하기 위해 다음 데이터를 분석해야 하는 경우가 많습니다.

1. 광고 전: 채널 선택. 광고 채널, 광고 위치, 광고 기간을 선택하세요.

2. 출시 후: 효과를 평가하고 그에 따라 최적화합니다.

광고 전 채널 선택 측면에서 우리는 채널 플랫폼의 사용자 특성을 분석해야 하며 주로 다음을 포함한 회원 관련 데이터를 분석합니다. 인구통계학적 속성(일반적으로 이 채널의 데이터 부족) 전자상거래의 일부는 더 심각합니다): 성별, 연령, 소득 계층, 직위, 가족 상황, 지역 등 제품의 특성(카테고리, 브랜드, 가격 할인)이 있습니다.

위의 데이터 분석을 통해 웹사이트 회원의 특성과 회사의 상품 특성을 결합하여 타겟 회원을 결정하고, 우리가 선택하고 싶은 광고 채널의 잠재고객과 채널 가격을 기준으로 매칭하고, 마지막으로 선택한 채널을 결정합니다.

채널 최적화

아마 저희 전자상거래 웹사이트가 광고를 런칭한 후, 저희는 채널의 구체적인 조건에 대해 잘 알지 못했을 것입니다. 이를 대상으로 주요 데이터에 대한 통계 분석을 수행하고, 우리가 사용하는 채널 플랫폼의 투자 및 전환율을 계산한 다음, 채널 최적화 측면에서 가치에 대한 몇 가지 또는 카테고리를 선택하려고 시도할 수 있습니다. 분석은 주로 다음과 같은 여러 측면에서 시작됩니다.

1. 어떤 채널이 UV를 가져오는가?,

2. 비율?

3. 이탈률이 가장 높은 채널은 무엇인가요?

위 데이터를 통해 우리는 추가 결정을 내리고 광고 플랫폼을 결정할 수 있습니다.

위에서는 전자상거래 광고에 대한 기본 지식과 분석에 필요한 일부 데이터를 얻는 방법을 소개합니다. 이러한 데이터를 얻은 후 상대적으로 작은 경우 일부 통계 소프트웨어를 사용하여 수행할 수 있습니다. , EXCEL은 이 문제를 완전히 해결할 수 있습니다. 빅데이터에 R 언어를 사용하는 등 전문적인 통계 분석 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 그러나 저자는 너무 복잡한 도구를 사용할 필요가 없다고 생각합니다. 보고서 데이터 표시를 실현하는 데 도움이 될 수 있다면 전자 상거래 웹 사이트 구축 시 데이터 수집을 통해 분석에 필요한 일부 데이터를 쉽게 추출할 수 있어야 한다는 것입니다.

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