빅 데이터가 정밀 마케팅을 재정의 할 수 있습니까? 전통적인 산업은 어떻게 활용됩니까?

이 문제에 대해, 우선, 업종마다 다른 생각과 해결책이 있다. 저는 일리, 강 스승, 합생원과 같은 생산형 브랜드 기업만 말할 수 있습니다. 이들은 모두 소비자를 대상으로 하고 판매 단말기는 없습니다. 이들 기업에게는 빅데이터 구축이 가장 어렵기 때문이다. 빅데이터 마케팅의 전제는 빅데이터가 있다는 것이지만, 전통적으로 기업들은 방대한 양의 데이터를 얻을 수 없었다. 대량의 데이터 생성에는 전자 상거래와 같은 자동화 메커니즘이 필요하기 때문에 사용자의 소비마다, 심지어 클릭할 때마다 자동으로 기록됩니다. 전통적인 기업의 오프라인 판매에는 이런 자동 데이터 수집 메커니즘이 없다.

전통적인 방식에는 당연히 데이터가 있지만, 채널의 월간 판매량과 같은 통계로, 어느 사용자가 언제 무엇을 소비했는지, 언제 무엇을 소비했는지에 대한 구체적인 소비 행동 데이터를 구체적으로 알 수 없다. 물론 이러한 통계도 중요하지만, 운영을 구체화하는 것만으로는 충분하지 않다. 우선, 이런 데이터는 시간이 지연되어 정리하는 데 오랜 시간이 걸린다. 둘째, 통계는 많은 주요 세부 사항, 특히 사용자 정보를 잃게 됩니다. 판매량만 알 수 있고, 다른 사람들의 소비 행동 특징은 알 수 없다. 그리고 이것은 마케팅에서 가장 중요한 정보입니다.

모바일 인터넷과 O2O 의 발전으로 기존 기업이 큰 데이터를 구축할 수 있게 되었습니다. 기업은 적절한 방식으로 오프라인 소비를 온라인 상호 작용으로 전환하여 자동으로 데이터를 수집할 수 있습니다. 중곡은 각 중곡 제품에 고유한 큐알（QR）코드 또는 꼬치를 배치한 다음 포인트 활동을 통해 소비자들이 제품을 구입한 후 큐알（QR）코드 또는 꼬치를 스캔하도록 자극하여 온라인 등록과 점수를 매기는 계획을 세우고 있다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 음식명언) 이렇게 하면 대량의 소비자 행동 데이터를 자동으로 수집할 뿐만 아니라 모든 상품을 소비자와 상호 작용할 수 있는 기회로 바꿀 수 있다.

큰 데이터가 있으면 큰 데이터의 세밀한 분석이 있어야 하고, 데이터를 통해 기업의 운영 및 마케팅 활동을 지도하는 메커니즘이 있어야 큰 데이터의 가치를 발휘할 수 있습니다. 인터넷 기업에서는 각 마케팅 활동, 콘텐츠 변경 또는 정책 조정마다 트래픽, 전환율, 등록량, 판매 등의 데이터 변경 사항을 실시간으로 모니터링하고 실시간으로 조정합니다. 이런 작업 방식은 인터넷 기업에서는 이미 매우 보편적이지만, 전통 기업에게는 이런 제도와 업무 습관이 아직 확립되지 않았다. 많은 전통 기업들이 많은 에너지를 들여 데이터를 수집하지만 충분한 분석 능력이 부족하여 금광이 헛되이 낭비되고 있다. 더 중요한 것은, 그들은 일상적인 경영 활동을 데이터로 지도하는 습관이 없고, 여전히 뇌와 경험에 의존하고 있다는 것이다. 이것은 전통적인 기업이 빅 데이터 마케팅을 수행하는 데 가장 큰 장애물입니다.

데이터 및 분석을 통해 빅 데이터 마케팅을 잘 할 수 있습니까? 빅 데이터 마케팅은 착지가 필요하며 소비자와 효과적으로 상호 작용할 수 있는 채널이 부족합니다. 너무 많은 기업들이 대량의 회원을 발전시켜 포인트를 통해 대량의 데이터를 수집했지만 효과적으로 활용하고 회원을 활성화시켜 그 가치를 충분히 발굴할 수 없었다. 소비자와의 효과적인 상호 작용 채널이 부족하기 때문이다. 물론 많은 회사들이 자신의 앱을 개발해 자신의 위챗 개통을 했지만 효과는 여전히 좋지 않았다. 근본 원인은 소비자가 한 회사의 제한된 활동을 위해 APP 를 설치하는 반면, 위챗 블로그 종합 게시 위챗 모멘트 소프트웨어 도구의 타고난 사교와 미디어 유전자도 이런 마케팅 행위를 배제하기 때문이다. 그래서 빅데이터 마케팅을 하려면 빅데이터 및 분석 메커니즘을 구축하는 것 외에 가장 어려운 것은 이 상호 작용 링크, 상호 작용 없음, 마케팅 시작 방법 등이다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)

첫째, 이론적으로 빅데이터는 마케팅을 더욱 정확하게 추진해 마케팅을' 정확한 시간과 장소에서 올바른 방식으로 정확한 정보를 올바른 사람에게 전달한다' 는 전파에 무한히 접근할 수 있다. 기존 온라인 마케팅 모델의 경우

빅 데이터가 가져 오는 변화는 여러 측면에서 발생할 것입니다.

첫째, 마케팅 채널 전략은 대중 매체를 찾는 것에서 사람을 찾는 것으로 바뀌었다.

둘째, 정적인 인구 특징에서 행동 특징으로 전환하는 오디언스 전략입니다.

셋째, 창작 전략은' 내가 전달하고자 하는 메시지' 에서' 내 청중이 원하는 정보' 로 바뀌었다.

넷째, 마케팅 실행 프로세스는 제어 할 수 없으며 실시간 조정으로 변경됩니다.

전통적인 기업의 인터넷 마케팅은 큰 데이터를 적용하기 위한 전제조건이다. 이러한 전제하에 기업은 데이터 소유, 데이터 사용 및 데이터 활용 문제를 하나씩 해결합니다.