이제 인공지능으로 대체될 가능성이 가장 높은 직업은 무엇인가요?

사실 기계화, 자동화, 지능화는 항상 모든 도구의 일반적인 방향이었으며, 이는 오래 전부터 계속되어 왔으며 앞으로도 계속될 것입니다. 예를 들어, 주판부터 계산기, 금융 소프트웨어, 지능형 금융 보조원에 이르기까지 금융 보조원은 회사 전체가 감사하는 데 한두 명만 필요할 때까지 필연적으로 점점 더 지능화될 것입니다. 또 다른 예는 전기국에서 은행 직원을 셀프 서비스 창구로 보내기 위해 사용하는 스마트 결제 소프트웨어입니다. 앞으로는 확인할 수 있는 문서가 자동으로 생성됩니다. 그리고 기존의 주방 수납장부터 냉장고, 스마트 냉장고까지, 앞으로는 케이터링 집사들이 들고 다니는 냉장보관 용기의 형태가 될 것이 분명합니다. (물론 케이터링 집사와 다른 집사들이 사물인터넷을 통해 다양한 가전제품을 제어할 수 있는 중앙제어 시스템으로 통합될 수도 있다.)

인공지능의 대중적 활용은 필연적으로 순수 소프트웨어에 존재할 것이다. , 보조 장비 및 자동화 장비는 점차 모든 산업, 모든 행동 및 모든 측면에 침투합니다. 이 기간 동안 사람들은 점차 스스로 일을 처리하는 것에서 명령을 내린 다음 명령을 검토하고 마침내 감독자가 되었습니다. 그런데 다양한 산업 분야에서 인공지능이 하급 인력을 대체하는 과정에서 인간 직원의 수는 크게 줄어들었고, 여분의 인력은 연구원, 앵커, 셀프미디어 등 창의적인 직업으로만 발전될 수 있다. , 문학 및 예술 창작 등 소비자로서 다양한 서비스와 오락의 유혹은 점점 더 시간과 돈을 잠식할 것이며, 선택의 어려움은 높은 발병률의 시대로 접어들게 될 것입니다. 과잉생산과 고용은 사회 전체에 큰 문제가 될 수 있다.

가까운 몇 년 안에 번역이 대체될 것입니다! 이제 기계 번역은 정말 대단합니다. 완전히 이용 가능합니다. 예를 들어, 오늘 밤에 비디오 웹사이트에서 비디오를 시청했는데 웹사이트에서 비디오 콘텐츠에 자막을 동시에 추가할 수 있다는 것을 발견했습니다! 화자가 단어를 말하면 자막에 단어가 나타납니다. 제가 관찰한 바에 따르면 실수나 지연이 거의 없습니다! 음성 인식은 이미 매우 강력하다고 할 수 있습니다(인간의 인식 능력을 넘어선다고 합니다). 게다가 자동 번역 기능도 있다는 걸 알게 됐어요. 즉, 컴퓨터에서 영어로 말하면 자동으로 중국어 자막이 생성된다는 것입니다! 수준은 꽤 괜찮습니다. 나는 자막에서 "평화시 위험에 대비하라"와 같은 관용어와 "조감도"와 같은 매우 생생한 단어가 자막에 나타나는 것을 발견했습니다.

제 생각에는 사람이 번역한 자막과 사람이 번역한 자막 사이에는 아직 격차가 있지만, 완전히 사용할 수 있고 화자의 의미를 이해하는 데 문제가 없습니다. 보다보면 이것이 기계번역이라는 사실을 종종 잊어버립니다. 그리고 딥러닝 알고리즘으로서 데이터의 증가와 알고리즘의 개선으로 인해 몇 년 안에 인간 번역을 없애는 것은 문제가 되지 않을 것입니다. 번역가 외에도 경비원도 비슷한 상황에 직면할 수 있습니다. 이카푸 대표는 인공지능 회사에 투자했는데 그 회사에서 얼굴인식용 Face++라는 제품을 가지고 있다고 하더군요. 보안 측면에서 이것은 분명히 유망합니다. 미래에는 얼굴 인식을 통해 카메라를 마주할 필요가 없지만 일반 감시 카메라를 통해 보안문을 제어할 수 있으므로 보안 검색이 실제로 필요하지 않게 됩니다.

인공지능이 단일 직업을 뛰어넘어 효율성을 크게 향상시키며, 갑자기 인간을 능가하는 상황이다. 나는 이것이 앞으로 5년 안에 확실히 일어날 것이라고 생각한다. 인공지능이 발달하면서 이런 상황은 점점 더 일반화될 것이다. 하지만 인공지능이 먼저 어떤 분야를 전복시키고 많은 사람들이 일자리를 잃게 만든다면 금융이 가장 가능성이 높다고 생각합니다. 실제로, 결국 금융은 숫자 게임입니다. 엔터티가 없습니다. 모든 작업은 완전히 데이터 형태로 구현됩니다. 인공지능의 첫 번째 요소는 빅데이터이다. 둘째, 금융 산업은 항상 신기술을 매우 수용해 왔으며 AI를 시도할 자금이 있습니다. 현재 관련 회사가 시장에 나와 있습니다. 8분 만에 대출이 가능하고, 부실률도 업계 평균보다 훨씬 낮으며, 1분 만에 다른 동종업체들에 밀려난다고 한다. 동시에, 향후 몇 년 안에 타격을 받을 것으로 생각되는 산업은 변호사와 의료입니다. 지난 2년 동안 우리는 인공지능이 질병 진단 정확도에서 인간을 능가한다는 소식을 접했습니다. 이런 소식도 있습니다:

인공지능이 암을 판단할 때 암세포를 둘러싼 세포도 암과 관련이 있다는 사실을 발견해 수년 동안 이 분야 의학 연구의 이해를 전복시켰습니다. 여기서는 현재의 딥러닝과 신경망, 그리고 최종적으로 학습된 경험이 인간을 위한 블랙박스 시스템이라는 점을 언급할 필요가 있다. 즉, 이제 인공지능은 고양이와 개를 구별할 수도 있게 되었습니다. 하지만 인간의 분류와는 다릅니다. 인간은 그것이 어떻게 분류되는지 모릅니다. 이론적으로 인공지능이 의사를 대체하는 것은 완전히 예측 가능하고 달성 가능합니다. 수술을 예로 들어보겠습니다. 처음에는 인공 지능이 일부 판단을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러면 사람이 화면을 조금만 클릭하면 기계가 스스로 작동할 수도 있다. 마지막으로, 멸균환경을 보장하기 위해 인간이 수술실에 출입하는 것을 금지하고, 인공지능이 모든 것을 스스로 할 수 있다는 것일 수도 있다. 법조계도 비슷한 상황에 직면해 있다. 이 두 산업은 내부 수요가 강하기 때문에 타격을 받을 것이라고 생각합니다. 중국이든 미국이든 우리의 의료자원은 턱없이 부족합니다.

그래서 이 두 업종은 금융업과 다릅니다. 인공지능은 많은 사회적 자원의 부족을 단기간에 채울 가능성이 높지만, 결국에는 실업도 발생하게 됩니다. 요즘 가장 화두인 자율주행에 대해서 따로 이야기해보겠습니다. Tesla는 오랫동안 도로 위에 있었고 Google의 자율 주행 기술은 항상 세계 최고였습니다. 이 두 회사는 두 가지 다른 개발 방향을 나타냅니다. 자율주행의 안전성에는 등급이 있다. 현재 테슬라의 자동차는 레벨 2, 레벨 3 정도일 것으로 추정되며, 단순한 도로 상황에서도 자율주행이 가능하다. 따라서 현재 시스템은 여전히 ​​보조 운전 시스템이며 복잡한 상황에서는 사람이 대신해야 합니다.

구글의 자율주행차도 또 다른 계획이다. 그들은 실제로 자동차를 판매하기 전에 레벨 4 또는 5에 도달할 계획이며 사용자에게 반쯤 완성된 자동차를 제공하지 않을 것입니다. 중국의 상황은 테슬라와 비슷한 것으로 추정되며, 단순 도로 상황에서의 자율주행이 본격적으로 판매되기 시작할 것으로 보인다. 그런 다음 추가로 데이터를 축적하고 알고리즘을 업데이트하고 Baidu의 Apollo 프로그램을 참조하는 것이 대략적인 경우입니다. 그러나 무인자동차로 인한 실업 문제는 당장 당장 해결되지는 않을 것이다. 택시 운전사나 트럭 운전사가 실제로 필요하지 않은 경우 이러한 차량을 도로에 운행하기 전에 최소한 안전 수준 5에 도달해야 합니다. 아마도 5년에서 10년 후에는 실현될 것입니다!

현재 창고에 있는 픽업트럭은 이들보다 실업에 더 큰 위협이 될 수 있다. 창고의 보관 면적이 갑자기 50%나 늘어났습니다. 아직 돈을 주지 마세요~ 이개푸 씨는 앞으로 10년 안에 중국 인구의 50%가 실업자가 될 것이라고 추정하고 있습니다. 그 자신도 모델과 데이터를 바탕으로 계산했다고 하더군요. 많은 사람들이 심각하게 받아들이지는 않지만, 가능하다고 생각해요. 어제와 내일, 과거와 미래. 불가능하다고 생각했던 일들이 지금 일어나고 있고, 가능하다고 생각했던 일들이 불가능하게 될 것입니다. 인공지능 시대가 이 시기를 지체하지 않고 정말로 온다면 우리는 실업이라는 사소한 문제에 직면하게 될 것이다. 우리는 완전히 새로운 사회를 맞이하고 있을지도 모릅니다. 예를 들어, 계획 경제와 시장 경제 사이의 논쟁은 수년 동안 계속되어 왔습니다. 시장경제에서는 보이지 않는 손이 있다고 하지만, 인공지능 시대가 오면 모든 것이 디지털화된다.

정말 이 손을 볼 수 없는 걸까요? 이러한 기업의 조직 형태는 2차 산업혁명 이후에야 등장하게 되었는데, 앞으로도 새로운 조직 형태는 없을까요? 내 생각에는 어떤 직업이 실업으로 이어질지 생각하기보다는 미래 세계에 적응하기 위해 지금 우리가 어떤 교육을 받아야 하는지 생각하는 것이 더 낫다고 생각한다.