전자 상거래 웹 사이트 최적화 방법

이것은 최근 가장 많이 묻는 문제이므로 문장 한 편으로 정리해 공유할 필요가 있다. 이 웹 사이트는 새로운 전자 상거래 웹 사이트를 인수하는 것이 아니라 새로운 전자 상거래 웹 사이트를 인수하는 것에 관한 것입니다. 그래서 웹사이트는 기본적으로 일정 기간 동안 실행되었고, 참고할 수 있는 역사적 데이터가 있다. 나는 항상 데이터 분석에 기반한 웹 사이트 최적화, 특히 전자상거래 사이트를 제창해 왔다. 동시에 일을 할 때 약간의 직관을 추가할 수 있다. 직감이란 무엇입니까? 직감은 한 사람의 지식과 경험이 축적된 판단이다. 그래서 때때로 당신은 감히 자신의 직감을 믿어야 합니다! 이것은' 독심대탐정' 중 야오경 () 의 직관에 대한 총결산으로 일리가 있다. 최적화된 전자상거래 사이트라면 전자상거래 사이트의 가장 기본적인 프로세스와 기능부터 시작하겠습니다. 주문 결제입니다. 전자 상거래 웹 사이트의 주문 지불 프로세스는 단순성과 유연성이라는 두 가지 기본 원칙을 따라야 합니다. 장바구니에 들어가는 간단한 수단-상품 확인-배송 주소 입력-결제. 내용은 간단하고 몇 단계를 간소화해야 한다. 3 단계가 달성 될 수 있다면 각 단계가 일부 사용자를 잃을 것이기 때문에 4 단계를 만들지 마십시오. 유연성은 두 가지입니다. 1 사용자에게 유연성을 제공하려면 등록하지 않고 직접 쇼핑을 할 수 있습니다. 둘째, 지불 방식은 유연해야 하며, 알리페이, 인터넷 실버, 금융통 등 다양한 지불 방식을 지원할 수 있다. 하나 이상의 옵션을 선택하면 주문 손실이 줄어들 수 있습니다. 주문 결제의 기본 프로세스의 경우 데이터를 통해 효과를 효과적으로 모니터링하여 최적화를 완료할 수 있습니다. 가장 일반적인 데이터 모델은 깔때기입니다. 쇼핑 주문 지불 프로세스는 전자 상거래 웹 사이트 최적화를 시작하기 전에 먼저 관찰해야 하는 데이터 항목과 프로세스 함수입니다. 사용자들은 게으름을 피우는 것을 좋아한다. 웹 사이트가 비효율적이면 사용자가 안절부절못하여 사용자 경험이 좋지 않거나 평판이 좋지 않을 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 역 내 검색 기능은 사용자가 게으름을 피우는 데 선호되는 도구이다. 전자상거래 사이트에 접속한 사용자의 경우, 우리는 크게 목적과 맹목적인 배회라는 두 가지 범주로 나뉜다. 역 내 검색 모듈은 첫 번째 유형의 사용자를 위해 태어났습니다. 검색 결과가 정확하고 포괄적인지 여부는 사용자가 주문을 남기고 구매할지 여부를 직접 결정합니다. 따라서 검색 LV, 검색 결과에 모든 LV 제품이 표시되는지 여부, 캘빈 등의 제품도 표시되면 가능한 한 빨리 최적화해야 합니다. 또한 사이트 내 검색 데이터를 분석하고 키워드 검색 목록을 관찰하면 사용자의 심리에 대한 명확한 파악을 통해 사이트 구조, 홍보 활동, 제품 최적화를 완료할 수 있습니다. 스테이션 내 검색 기능에 대한 데이터 모니터링 및 테스트 최적화를 완료한 후 세 번째 최적화: 웹 주소 탐색을 수행합니다. 웹 사이트 탐색의 주요 사용자 기반은 두 번째 방황 이다. 일반적으로 이러한 사용자는 명확한 쇼핑 의도가 없으며 배낭이나 부츠를 사는 것과 같은 대략적인 방향을 가지고 있습니다. 이러한 사용자의 탐색 트랙은 일반적으로 다음과 같습니다. 사이트의 프로모션을 탐색하여 좋아하는 상품이 있는지 확인하십시오. 있다면 주문할게요. 그렇지 않다면, 그들은 웹 사이트를 탐색하여 다양한 관심 분류 채널 (예: 수하물 채널) 의 페이지로 가서 인내심을 가지고 찾아본다. 동료, 친구, 가족들에 대한 관찰을 통해 여성의 쇼핑 인내심이 비길 데 없는 것을 발견했다. 쇼핑몰뿐만 아니라 온라인 쇼핑도 마찬가지다. 네 번째 관심사, 우리는 전자 상거래의 핵심 문제인 상품으로 옮겼다. (다음 부분은 중국 송행의 web analytics 에서 왔습니다. 빌려주세요. ᄏ) 웹 사이트 트래픽 데이터와 상품 판매 데이터에 대한 분석을 통해 우리가 눈치채지 못했을 수 있는 상품의 특수한 속성을 알 수 있습니다. 구체적인 방법은 상품의 관심량 (웹 분석 도구를 통해 쉽게 얻을 수 있음) 과 상품의 판매 전환 (즉, 전자상거래 배경 및 웹 분석 도구를 통해 판매량과 관심도의 비율을 계산할 수 있음) 을 기준으로 상품을 세분화하는 것이다. 간단한 계산을 통해 오른쪽 위 사분면의 판매 전환률이 높고 관심이 높은 상품은 물론 현상 유지만 할 수 있고, 심지어 일부 프로모션을 적당히 해 판매를 더욱 자극할 수 있다는 점을 알 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 우측 하사분면의 관심도는 부족하지만, 잘 전환된 상품을 판매하는 것은 분명 잠재적인 이익 성장점이다. 이 경우, 당신은 즉시 두 가지 일을 시작할 수 있습니다: 1. 그들이 왜 이렇게 좋은 전환을 했는지, 중시되지 않은 요인들이 작용한 것이 아닌가? 우리 모두는 이런 일이 자주 발생한다는 것을 알고 있습니다. 2. 당장 인지도가 낮은 상품들에게 더 많은 노출 기회를 주고 관심을 높여 스타 제품 목록 (오른쪽 위 사분면) 에 들어가게 한다. 왼쪽 아래 구석의 마지막 사분면은 모두 싫어하고, 관심도 없고, 판매 상황도 이상적이지 않다. 그래서 노출률을 높이거나 판매를 촉진할 기회가 있는지 봅시다. 아니면 상품을 적게 사세요. 탈지 제품이라면 어디에 놓아도 상관없다. 우리는 사용자 경험, 쇼핑 프로세스, 제품 최적화, 그리고 마지막으로 판촉 활동에 대해 이야기했습니다. 우리는 아마존의 데이터 분석에 기반한 스마트 추천을 할 수 없다. 중국에서 전자 상거래를 하는 것은 역시 판촉 활동의 자극에 의지해야 한다. 따라서 조회 수, 주문 수, 전체 스테이션 간접 홍보 등과 같은 이전 홍보 활동의 데이터를 자세히 분석해야 합니다. , 그리고 상세한 비교 분석 테이블을 만들었습니다. 나는 데이터가 반드시 어떤 활동이 가장 매력적이고 효과가 가장 좋은지 알려주는 추세를 반영할 것이라고 믿는다. 결론을 얻어 해내다. 출처: 장광명 제출,