정보화란 무엇을 의미하나요?

정보화와 디지털화의 핵심 차이점

01? 정보화

정보화는 경영방식이고, 정보화 작업은 경영을 정보화하는 것입니다.

정보화는 기업의 생산 과정, 자재 이동, 거래 처리, 현금 흐름, 고객 상호 작용 및 기타 비즈니스 프로세스를 디지털화하고 다양한 정보 시스템 및 네트워크 처리를 통해 새로운 정보 자원을 생성하여 모든 수준의 사람들에게 제공하는 것입니다. "현재 사업 상황은 어떤지", "프로세스는 어디에서 진행되고 있나요?" 등 역동적인 비즈니스 정보를 모두 파악합니다. 생산요소 조합의 최적화에 도움이 되는 의사결정을 내리기 위해 기업의 자원을 합리적으로 배분함으로써 기업은 끊임없이 변화하는 시장경제 경쟁환경에 적응하고 최대의 경제적 이익을 얻을 수 있습니다. 정보화는 관리 도구에 가깝고, 정보화 작업은 관리를 정보화하는 것입니다.

02 디지털화

정보화를 촉진하는 가장 좋은 방법은 디지털화입니다.

디지털화란 복잡하고 가늠하기 어려운 많은 정보를 일정한 방법을 통해 컴퓨터가 처리할 수 있는 0과 1의 이진 코드로 변환하여 컴퓨터 내에서 디지털 트윈을 형성하는 것을 말한다.

정보화가 물리적 세계의 사고방식이라면, 디지털화는 모바일 인터넷, 사물인터넷, 블록체인, AR 등 디지털 도구를 통해 점점 더 넓은 디지털 세계를 구현하는 것이다.

물리적 세계가 하나씩 재구성되고 디지털 세계로 옮겨가는 과정은 기술적 실현의 과정일 뿐만 아니라 사고방식이 변화하는 과정이기도 하다.

03 데이터화

디지털화는 데이터화를 가져옵니다.

데이터는 무언가에 대한 설명을 나타냅니다. 데이터를 기록하고 분석하고 재구성함으로써 비즈니스 지침을 얻을 수 있습니다. 이것이 바로 '데이터화'입니다.

디지털화에서 가장 직관적인 것은 기업의 다양한 형태와 보고서이다. 데이터화(Datafication)란 디지털 정보를 카테고리별로 정리하고, 지능형 분석, 다차원 분석, 쿼리 역추적을 통해 의사결정을 위한 강력한 데이터 지원을 제공하는 것입니다.

정보화와 디지털화가 좀 더 체계적인 개념인 경향이 있다면, 디지털화는 실행 수준에서 더 많은 개념을 포함하고 모든 비즈니스가 디지털화됩니다. 데이터 분석을 출발점으로 하여 데이터를 통해 문제를 발견, 분석, 해결하고 기존의 경험 중심 의사결정 방식을 깨고 과학적인 의사결정을 이룰 수 있습니다.

정보화와 디지털화의 핵심 차이점

1. 다양한 비즈니스 초점

정보화: 비즈니스 정보의 구축 및 관리에 중점

디지털화: 제품 분야에서 객체 자원의 형성 및 사용에 중점을 둡니다.

정보화는 기업이 형성한 관련 정보와 각 링크에서 비즈니스의 결과 및 제어를 기록하는 것입니다. 비즈니스와 기술이 진정한 상호 작용을 할 수 있도록 하는 것입니다. 전통적인 비즈니스 운영 모델을 바꾸는 것입니다.

즉, 디지털화는 정보화의 높은 수준의 단계이자 정보화의 광범위하고 심층적인 적용이며, 데이터 수집 및 분석에서 데이터 예측 및 데이터 운영까지의 확장입니다.

참고: 디지털화는 정보화와 별개로 존재할 수 없습니다. 디지털화는 정보화 구축에서 정보 시스템 간의 정보 섬 문제를 해결하고 시스템 간 데이터의 상호 연결을 실현하는 것입니다.

2. 다양한 사고 모드

정보화: 지원이자 도구입니다.

디지털화: 사고 모드이자 비즈니스 그 자체입니다

예를 들어 사무 자동화(OA)를 생각해 보세요.

정보화 시대의 OA는 오프라인의 종이 규정, 문서, 프로세스를 온라인으로 가져오는 과정이지만, 마지막 단계에서는 여전히 양식을 인쇄하고 리더에게 수동으로 서명을 요청해야 합니다. 그런 다음 이것을 사용하십시오. 승인 양식이 우선합니다.

그것은 도구이자 수단일 뿐 비즈니스 자체를 바꾸지는 않습니다. 사고 방식에 있어서는 모두가 여전히 물리적 세계의 사고 방식을 사용하고 있습니다.

디지털화는 전 기간에 걸쳐 온갖 종류의 정보를 수집해 전통적인 사고 모델을 직접 바꾸고 비즈니스 모델을 재편하는 효과를 얻는다.

디지털 OA 시스템에서는 모든 프로세스가 '디지털 공간'에서 완료되며 더 이상 '물리적 공간'의 개입이 필요하지 않습니다. 온라인 사무실 구성은 모든 직원이 항상 수행합니다. 시나리오.

또 다른 인기 있는 예를 들자면:

우리가 손에 차고 있는 스포츠 팔찌와 우리가 항상 사용하는 소셜 소프트웨어, 이러한 커뮤니케이션과 협업은 모두 디지털 세계를 중심으로 이루어집니다. 물리적 세계는 디지털 세계의 보조이자 보충물이 되었습니다.

이렇게 모두가 같은 테이블에서 식사를 하면서 휴대폰으로 소통을 하고 있는 것입니다. 디지털 시대에는 사람들이 얻는 정보의 속도와 폭이 물리적 세계보다 훨씬 빠르기 때문입니다.

3. 다양한 데이터 분석 방법

정보화: 통계 유형

디지털화: 알고리즘 유형

전통적인 정보화는 단순 데이터 테이블을 기반으로 합니다. 기록하고, 소량의 데이터를 바탕으로 통계와 발표를 하고, 분석 없이 통계만 작성합니다. 모든 정보 애플리케이션은 기본적으로 조건에 따라 시스템의 데이터를 쿼리한 다음 이를 그래픽으로 표시합니다. 중간에 "분석"이 없습니다.

디지털화는 알고리즘을 사용해 데이터 사이의 상관관계를 찾아내고, 최적의 입출력 모델을 구축한 후, 관리와 최적화를 위해 인간의 두뇌를 대체해 진정한 데이터 분석을 실현한다.

여전히 위의 OA 시스템을 사용하는 디지털 OA는 단순한 정보 통계일 뿐만 아니라, 수집된 데이터를 분석하고 상세한 데이터 분석 차트를 생성하여 의사 결정자에게 과학적인 근거를 제공하는 데 사용됩니다. 의사결정.

즉, 정보화는 사람의 기억력과 통계능력을 향상시키고 보조하는 반면, 디지털화는 사람의 분석능력과 의사결정능력을 직접적으로 향상시킨다.

IV. 다양한 기업 조직 구조

정보화: 지속 발전

디지털화: 변혁적 발전

정보화 구축 과정 중 , 회사의 조직 모델은 변경될 필요가 없습니다. 기껏해야 IT 부서와 일부 직무가 추가되고 회사의 전체 구조와 의사 결정 실행 프로세스는 변경되지 않습니다.

중간관리자는 종이로 데이터를 읽는 방식에서 휴대폰으로 데이터를 읽는 방식으로 바꿨을 뿐이지만, 결정을 내리기 전에는 여전히 정신적 판단을 거쳐 결정을 내려야 한다는 사실은 변함이 없다.

그런데 디지털화되면서 이런 기업 조직 구조가 무너졌다. 대량의 데이터 수집, 계산, 피드백 프로세스가 자동으로 평면적으로 이루어지기 때문에 전통적인 인증 모델을 우회하여 사물과 사람에게 직접적인 지시가 내려집니다.

가장 대표적인 것은 데이터 미들 플랫폼과 기술 미들 플랫폼의 등장이다.

그래서 IT에서 DT로 넘어가면 기술적인 시스템의 업그레이드뿐만 아니라 기업의 조직구조도 바뀌어야 하고, 프로세스도 바뀌게 됩니다.

과거 많은 기업이 전략 기획에서 조직 모델을 구상했을 수도 있지만, 디지털 혁신을 겪는다면 조직 모델을 재고해야 한다는 의미입니다.

5. 기업 혁신 경로는 다릅니다

기업이 정보화를 구축하는 것은 비교적 간단합니다. IT 부서에서 프로젝트를 시작하고 문의합니다. OA 또는 ERP의 기본 요구 사항이 형식화되어 있으므로 선택 작업이 복잡하지 않으며 적절한 사용자 정의가 가능한 일반 제품을 기반으로 합니다.

그러나 기업이 디지털화하는 것은 훨씬 더 복잡합니다. 기업의 디지털 전략을 조사하는 것부터 시작하여 기업이 디지털 생존에 적응할 수 있도록 새로운 비즈니스 모델을 재구성하고 새로운 관리 모델에 적응해야 합니다. 이를 바탕으로 귀사의 기업에 적합한 기술 플랫폼과 데이터 플랫폼을 구축하세요.

이러한 프로세스와 설계 요구사항을 거친 후에는 시장에 나와 있는 대부분의 기술 제공업체가 직접 제품을 제공할 수 없습니다. 둘 이상의 당사자가 공동으로 논의한 후에만 솔루션을 개발하고 공동으로 구현할 수 있습니다.

이러한 맥락에서 기업의 디지털 혁신은 개인화되고 가벼운 맞춤형 제품에 더 많은 관심을 기울이고 있습니다.