GIS 의 개념?

1, GIS (Geographic Information System) 는 컴퓨터 과학, 정보학, 지리 등 여러 과학을 하나로 통합한 신흥 학과로, 컴퓨터 소프트웨어와 하드웨어에 있습니다. GIS 에는 데이터 입력 하위 시스템, 데이터 저장 및 검색 하위 시스템, 데이터 운영 및 분석 하위 시스템, 보고 하위 시스템 ... < P > 정보 시스템 < P > 비공간 공간의 < P > 관리 정보 시스템 비지리 GIS

CAD/CAM 기타 GIS < < P > CAD-컴퓨터 지원 설계, 규칙 그래픽 생성, 편집 및 디스플레이 시스템, 외부 설명 데이터와 무관합니다. < P > CAC-컴퓨터 지원 제도, 지도 제작을 위한 전용 소프트웨어, 공간 분석 기능 부족. < P > GIS-지리 정보 시스템으로, 규칙 그래픽과 지도 제작이 결합되어 있으며 공간 분석 능력이 뛰어납니다.

3, 도면층: 공간 정보를 기하학적 특성 및 속성별로 나누는 주제.

4, 지리 데이터 수집-현장 조사, 샘플링; 삼각 측량, 삼면 측정과 같은 전통적인 측정 방법 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS); 현대 원격 감지 기술 생물학적 원격 측정; 디지털 사진 기술 인구 조사.

5, 정보 예-정보 샘플이라고 하는 전통적인 제도 방법은 지도 자체가 최종 제품이라고 가정하고 기호, 분류 제한 선택 등을 사용하여 공간 정보를 교환하는 패턴입니다. 이 예는 기존 원근 뷰 방법으로, 원시 때문에 많은 제한이 있어 지도 사용자가 사전 분류된 데이터를 쉽게 얻을 수 없습니다. 즉, 사용자는 최종 제품으로만 제한되며, 환경이나 요구 사항의 변화에 맞게 데이터를 보다 효율적인 형태로 재구성할 수 없습니다.

6, 분석 예 (전체 예)-원시 데이터를 저장하는 속성 데이터를 저장하며 사용자의 요구에 따라 데이터를 표시, 재구성 및 분류할 수 있습니다. 전체 패러다임은 지도학과 지리학을 위한 진정한 전체적인 방법이다.

7, 그리드-그리드 구조는 가장 간단하고 직접적인 공간 데이터 구조입니다. 즉, 지구 표면을 균일하고 가까운 크기의 그리드 배열로 나누는 것입니다. 각 그리드는 행과 열에 의해 픽셀 또는 픽셀로 정의되며 해당 픽셀의 속성 유형이나 측정값을 나타내는 코드 또는 해당 속성 레코드에 대한 포인터만 포함합니다. 따라서 그리드 구조는 공간 그림이나 현상 분포를 일반 배열로 나타내는 데이터 구성이며, 조직의 각 데이터는 그림이나 현상의 비형상 속성 특징을 나타냅니다. 특징: 속성이 뚜렷하고 위치가 억제됩니다. 즉, 데이터는 속성 자체를 직접 기록하고, 위치는 행 번호에 따라 해당 좌표로 변환됩니다. 즉, 위치는 데이터 세트에서의 데이터 위치를 기준으로 합니다. 그리드 구조에서 점은 그리드 셀로 표시됩니다. 선형 그림은 선을 따라 이동하는 인접한 그리드 셀 세트로 표시되며, 그리드 셀당 최대 2 개의 인접한 셀만 선에 있습니다. 면 또는 영역은 영역 속성이 있는 인접한 그리드 셀의 집합으로 표현되며 각 그리드 셀은 두 개 이상의 인접한 셀이 같은 영역에 속할 수 있습니다.

8, 벡터-지형 공간이 연속적이라고 가정하고 점, 선, 폴리곤 등의 지리적 도면요소를 가능한 정확하게 기록하고 좌표 공간을 연속으로 설정하여 모든 위치, 길이 및 면적을 정확하게 정의할 수 있습니다. 점 도면요소의 경우 벡터 구조에는 특정 좌표계에서 좌표 및 속성 코드만 기록됩니다. 선 엔티티의 경우 일련의 좌표 쌍 연결로 표시됩니다. 폴리곤은 경계가 완전히 닫힌 공간 영역으로, 일련의 좌표 쌍 연결로 표시됩니다.

9,' 토폴로지 (Topology)' 라는 단어는 그리스어에서 유래한 것으로' 모양 연구' 를 뜻한다. 토폴로지는 위상 변환 하에서 변하지 않는 기하학적 속성, 즉 위상 속성 (위상 속성: 한 점은 호 세그먼트의 끝에 있고 한 점은 영역의 경계에 있습니다. 비위상 속성: 두 점 사이의 거리, 호 세그먼트의 길이, 영역의 둘레, 면적). 이 구조에는 고유 식별자, 다각형 식별, 아웃소싱 다각형 포인터, 인접 다각형 포인터, 경계 링크, 범위 (최대 및 최소 x, y 좌표 값) 가 포함되어야 합니다. 지리공간 연구에서 세 가지 중요한 토폴로지 개념 (1) 연결: 노드에서의 호 세그먼트 상호 연결 관계 (2) 폴리곤 영역 정의: 여러 호 세그먼트의 끝과 끝이 연결되어 폴리곤의 내부 영역을 형성합니다. (3) 인접성: 호 세그먼트의 왼쪽과 오른쪽 모서리와 해당 방향을 정의하여 호 세그먼트의 왼쪽과 오른쪽 다각형의 인접성을 결정합니다.

1, 벡터의 솔리드 오류-유사 노드: 가짜 노드 식별이 필요한 노드, 선과 자체가 연결된 위치 (예: 고립영역 유사 노드-다른 더 큰 폴리곤 내부에 있는 고립영역 다각형이 있음을 보여 줍니다.) 또는 두 선이 교차 경로가 아닌 평행 경로를 따라 교차하는 위치 (노드 스윙 노드: 스윙이라고도 하며 세 가지 가능한 오류 유형 (닫힌 실패한 다각형) 에서 파생됩니다. 언더헤드 선, 즉 노드 확장이 부족하여 연결해야 할 대상에 연결되지 않습니다. 오버라인, 노드 선이 연결하려는 엔티티를 초과합니다. 깨진 폴리곤: * * * 같은 경계를 따라 진행되는 잘못된 디지타이즈 과정으로 인해 경계 위치에서 선이 두 번 이상 디지타이즈되어야 합니다. 중앙아메리카와 같은 불규칙한 국가 국경선은 특히 이런 디지털 변형이 발생하기 쉽다. 치수 오류: 누락된 치수 및 중복 치수. 예외 다각형: 누락된 노드가 있는 다각형입니다. 분실된 호.

11, 공간 분석 방법-1, 공간 정보 측정: 선 및 다각형 측정, 거리 측정, 모양 측정 2, 공간 정보 분류: 범위 분류 분류, 이웃 기능, 로밍 창, 버퍼 3, 중첩 분석: 폴리곤 중첩, 점 및 폴리곤, 선 및 폴리곤; 4, 네트워크 분석: 경로 분석, 주소 일치, 자원 일치; 5, 공간 통계 분석: 보간, 추세 분석, 구조 분석; 6, 표면 분석: 경사 분석, 경사향 분석, 가시성 및 상호 가시성 분석.

12, 오일러 수-가장 일반적인 공간 무결성, 즉 빈 영역 내의 구멍 수 측정, 측정 방법을 오일러 함수라고 하며, 오일러 수라는 단일 숫자로만 이러한 함수를 설명합니다. 양에서 오일러 수 = (빈 수)-(조각 수 -1) 여기서 빈 수는 외부 다각형 자체에 포함된 다각형 빈 수이고 조각 수는 조각 영역 내의 다각형 수입니다. 때때로 오일러 수는 불확실하다.

13, 함수 거리-두 점 사이의 거리를 설명하는 함수 관계 (예: 시간, 마찰, 소비 등) 로, 거리 측정에 사용되는 이러한 방법을 함수 거리라고 합니다.

14, 맨해튼 거리-남북 방향의 두 점 거리와 동서 방향의 거리, 즉 D(I, J)=|XI-XJ|+|YI-YJ|. 정남 정북 정동 정서 방향 규칙 배치가 있는 도시 거리의 경우, 한 점에서 다른 점까지 가는 거리는 남북 방향으로 여행하는 거리와 동서 방향으로 여행하는 거리이기 때문에 맨해튼 거리를 택시 거리라고도 하며, 맨해튼 거리는 거리 불변이 아니다. 좌표 축이 바뀌면 점 사이의 거리가 달라진다.

15, 이웃 기능-이웃이란 균일한 속성을 가진 물리적 영역 또는 전체 영역에 초점을 맞춘 작은 물리적 공간을 말합니다. 이웃 기능은 특정 물리적 공간에서 해당 속성의 일관성을 찾는 것입니다. 여기에는 직접 이웃과 확장 이웃이 포함됩니다.

16, 버퍼 분석-데이터베이스의 점, 선, 면 솔리드 기반을 기준으로 주변 너비 범위 내의 버퍼 다각형 솔리드를 자동으로 설정하여 공간 데이터가 수평으로 확장되는 공간 분석 방법을 말합니다. 버퍼는 현재 존재하는 마찰 표면, 지형, 장애물 등에 의해 어느 정도 제어됩니다. 즉, 버퍼는 위치를 기반으로 하지만 다른 실질적인 구성 요소가 있습니다. 버퍼 거리를 결정하는 네 가지 기본 방법 (임의 버퍼, 원인 버퍼, 측정 가능한 버퍼, 법적 권한 부여 버퍼) 이 있습니다.

17, 통계 표면-표면은 z 값이 포함된 형태이며, z 값은 높이 값이라고도 하며, 위치는 일련의 x 및 y 좌표 쌍으로 정의되고 영역 전체에 분산됩니다. Z 값도 종종 표고 값으로 간주되지만 이 측정으로 제한되지 않아도 됩니다. 실제로 정의 가능한 영역 내에 나타나는 측정 가능한 숫자 (예: 서수, 간격 및 비율 데이터) 는 표면을 구성하는 것으로 간주될 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 용어는 통계 표면입니다. 고려된 범위 내에서 Z 값이 많은 피쳐의 통계적 표현 (Robinson et al., 1995) 을 구성하기 때문입니다.

18, DEM-디지털 고도 모형 (Digital Elevation Model). 지형 모형에는 고도 속성뿐 아니라 경사도, 경사향 등과 같은 기타 지표면 형태 속성도 포함되어 있습니다. DEM 은 일반적으로 지표면 규칙 그리드 셀로 구성된 표고 행렬로 표현되며, 광범위한 DEM 에는 등고선, tin 등 지면 표고를 나타내는 모든 숫자 표현도 포함됩니다. 지리 정보 시스템에서 DEM 은 디지털 지형 모델 (Digital Terrain Model) 을 설정하는 기본 데이터이며, 다른 지형 피쳐는 DEM 에서 직접 또는 간접적으로 내보낼 수 있으며 경사, 경사향과 같은 파생 데이터라고 합니다.

19, 공간 보간-공간 보간은 다른 공간 현상의 분포 패턴과 비교하기 위해 불연속 점의 측정 데이터를 연속 데이터 표면으로 변환하는 데 자주 사용됩니다. 여기에는 공간 보간과 외삽 알고리즘이 모두 포함됩니다. 공간 보간 알고리즘: 알려진 점의 데이터를 통해 동일한 영역의 알 수 없는 점 데이터를 추론합니다. 공간 외삽 알고리즘: 알려진 영역의 데이터를 통해 다른 영역의 데이터를 추론합니다. 2, 타이슨 다각형-수학적으로 점 사이의 공간을 정의하고 이등분하고 직선으로 연결하여 점 모양의 물체 사이에 다각형을 생성하는 방법.

21, 선 밀도-모든 영역 내 선의 총 길이를 영역의 면적으로 나눕니다.

22, 연결성-연결성은 네트워크 복잡성을 측정하는 척도로, 흔히 플루토늄 지수와 플루토늄 지수로 계산한다. 여기서 플루토늄 지수는 주어진 공간 네트워크 본체 노드 접속 수와 가능한 모든 접속 수의 비율과 같습니다. α 지수는 루프를 측정하는 데 사용되며, 노드가 대체 경로로 연결되는 정도를 α 지수라고 하며, 현재 존재하는 루프 수와 가능한 최대 루프 수의 비율과 같습니다.

23, 도면 중첩-한 선택된 주제의 도면이 나타내는 주제 정보를 다른 선택된 주제의 도면이 나타내는 주제 정보 위에 배치합니다.

24, 그리드 자동 중첩-그리드 셀 기반 폴리곤 중첩은 영역이 그리드 셀로 구성된 불규칙한 블록이기 때문에 간단한 프로세스입니다. * * * 동일한 숫자 및 관련 치수 세트를 공유합니다. 메시 셀 기반 다각형 오버레이는 공간 정확도가 부족하다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 메시 셀이 크지만 단순한 점과 다각형 및 선이 다각형과 겹치는 것과 유사한 부분이므로 단순성으로 인해 유연성과 처리 속도가 향상됩니다.

25, 토폴로지 벡터 오버레이-특수 선으로 연결된 왼쪽 및 오른쪽 다각형을 정의하거나, 세그먼트 간 관계를 정의하여 교통 흐름을 검사하거나, 개별 엔티티 또는 관련 속성을 기준으로 선택한 엔티티를 검색하는 방법 또한 각 솔리드를 연결하는 속성이 고려되고 여러 속성을 결합하는 합성 다각형이 지원될 수 있도록 다중 폴리곤 도면층을 중첩하는 방법을 설정합니다. 이러한 위상 결과를 최소 공용 * * * 지리 단위 (LCGU) 라고 합니다.

26, 벡터 폴리곤 중첩-점과 폴리곤, 선과 폴리곤 중첩의 주요 문제점은 선이 항상 전체 영역 내에 나타나는 것은 아니라는 것입니다. 이 문제를 해결하는 가장 강력한 방법은 소프트웨어가 각 라인 세트의 교차점을 측정하도록 하는 것입니다. 이것이 바로 노드라고 합니다. 벡터 다각형을 중첩하는 작업은 기본적으로 동일합니다. 겹치는 교차점을 계산해야 하는 것 외에도 연결된 다각형 선의 속성을 정의해야 합니다.

27, 부울 중첩-부울 대수를 기반으로 한 중첩 작업입니다.

28, 제도 모델링-공간 현상에 대한 질문에 답하기 위해 명령 조합을 적용하는 것을 나타내는 데 사용됩니다. 제도 모형은 원시 데이터에 대해 내보낸 데이터와 중간 지도 데이터를 포함한 일련의 상호 작용적이고 질서 있는 지도 작업을 수행하여 공간 의사 결정을 시뮬레이션하는 프로세스입니다.

29, 지리 모델 유형-통계와 유사한 설명 모델 및 추론 통계 기술과 관련된 규칙 모델.

3, 공통 모델-1, 스타일 및 처리에 중점을 둔 문제는 오랫동안 유사한 농업 활동과 운송 비용 간의 관계-독립 상태 모델을 설명하는 데 사용되었습니다. 2, 원래 산업 위치 점의 공간 분포를 예측하기 위해 설계된 WEBER 모델, 개선 후 참가자들이 최상의 비즈니스 및 서비스 위치-위치-할당 모델을 찾을 수 있습니다. 3. 흡인력과 잠재 시장까지의 거리가 반비례한다는 기초 위에 세워진 경제지리 모델-중력 모델. 4. 공간검증을 통한 사상은 현재 생태공동체에 널리 사용되고 있으며 지리공간을 통해 동식물 운동을 추적하는 확산 모델을 개선한다.

31, 주제 지도-단일 속성의 위치 또는 선택한 여러 속성 간의 관계를 나타내는 주요 목적으로 사용되는 지도. 주제 그래픽 디자인의 일반적인 절차에는 적절한 기호 및 그래픽 객체의 선택, 생성 및 배치를 포함하여 연구 주제의 중요한 속성과 공간 관계를 명확하게 강조하고 참조 시스템을 고려합니다. GIS 주제지도 출력의 규칙: 정교한 도면이 있어야 할 뿐만 아니라, 가장 중요한 것은 지도를 읽고, 지도를 분석하고, 지도를 이해하는 것이다.

32, 메타데이터-데이터에 대한 데이터, 데이터베이스 컨텐츠에 대한 종합적인 설명, 데이터 세트의 효율적인 활용과 완전한 * * * 향유를 촉진하기 위한 것입니다. 메타데이터를 사용하는 이유: 성능, 무결성, 확장성, 특수성, 보안 기능, 오류 기능, 탐색 기능, 프로그램 생성

33, 합산-단일 데이터 요소를 분류하는 수많은 디지털 처리 프로세스.

34, 크리금법-지구의 자연 표면이 거리의 변화 확률에 따라 고도를 결정하는 정확한 보간법.

35, 쿼드 트리-지리공간을 가변 크기의 그리드로 정량적으로 나누는 압축 데이터 구조입니다. 각 그리드에는 동일한 특성을 가진 속성이 있습니다.

36, 비교 도구형 지리 정보 시스템과 응용형 지리 정보 시스템의 유사점과 차이점.

도구 기반 지리 정보 시스템: 사용자에게 통합 운영 플랫폼을 제공하는 범용 GIS 입니다. 일반적으로 지리공간 엔티티는 없지만 사용자 스스로 정의합니다. 좋은 2 차 개발 기능을 갖추고 있다. 예: ArcInfo, Genamap, MapInfo, MapGIS, GeoStar. < P > 응용형 지리 정보 시스템: 좀 더 성숙한 도구형 GIS 소프트웨어를 기반으로 사용자의 요구와 응용 목적에 따라 하나 이상의 실제 문제를 해결하기 위해 설계된 지리 정보 시스템으로, 지리공간 엔티티와 특수한 지리공간 분포를 해결하는 모델이 있습니다. LIS, CGIS, UGIS 와 같은 것들이죠. <