기술 인공지능 논문

인공지능은 미래 지향적인 과학 연구이며 ICT 산업 발전의 돌파구가 되었습니다. 다음은 제가 편찬한 인공지능 과학기술 논문 관련 기사입니다. 과학기술 인공지능 논문 1부

인공지능이 추진하는 우리나라 ICT 산업의 발전 모델에 대한 논의입니다. 기술

Abstract 인공지능은 미래 지향적인 과학 연구가 ICT 산업 발전의 돌파구가 되었습니다. 본 논문에서는 국내외 ICT 산업의 인공지능 기술 연구개발 현황을 비교하여 우리나라의 관련 기술과 산업의 장단점을 정리하고, 국가 발전 촉진을 위한 인공지능 기술의 대책과 제안에 대해 논의한다. 국가 정책 차원과 기업 차원에서 우리나라의 ICT 산업을 살펴봅니다.

키워드 인공지능, 정책지침, 발전모델

0 서문

2010년 산업정보부는 전략적 신흥산업 육성에 중점을 두었다. 업무회의 정보통신기술(ICT) 업계가 1위를 차지했다. 현재 사물 인터넷, 모바일 인터넷 및 스마트 도시, 스마트 홈, 차량 인터넷 등으로 구성된 기타 애플리케이션으로 대표되는 차세대 ICT 산업은 지속적으로 혁신을 거듭하며 새로운 기술 혁명을 시작하고 있습니다. 전 세계의 산업 변혁은 그림 1에 나와 있습니다. 2013년경 유럽, 미국 등 국가와 지역에서는 인공지능, 뉴로모픽 컴퓨팅, 로봇 시스템 개발을 촉진하기 위해 인간 두뇌 연구 프로젝트를 시작했습니다. 인공지능은 인간 두뇌의 기계 시뮬레이션의 한 형태로, 대규모 네트워킹에 클라우드 컴퓨팅, 딥러닝, 지능형 검색 등 일련의 신기술을 적용하는 것은 ICT의 향후 발전을 위한 중요한 방향이 되었습니다. 산업 [1-2]. ICT 산업에서 인공지능의 급속한 발전에 직면하여, 이와 관련한 우리나라의 발전 모델을 정리하는 것이 시급합니다.

1 국내외 ICT 산업의 인공지능 기술 발전 현황

발전의 관점에서 볼 때 인공지능 연구는 언제나 기술 혁신의 정점에 있어왔다. 최근 몇 년간 눈부신 성과를 거두었고, 지능 검색 분야에서는 인공 상호작용, 웨어러블 디바이스 등 분야가 유례없는 주목을 받으며 업계의 선구적인 경쟁 분야로 자리 잡았습니다. 인공지능 기술에 대한 국제 ICT 산업의 현재 개발 초점은 다음과 같습니다.

1.1 검색 엔진의 발전

정보 검색은 인터넷 트래픽의 핵심 입구이자 사용자 요구에 맞게 정보 자원을 연결하는 핵심 수단입니다. 검색 엔진의 개발 새로운 공간. 딥러닝 기술을 접목한 검색엔진은 이미지 검색의 정확도를 크게 향상시키고 있다. 자연어처리와 클라우드 연산처리 기술을 접목한 검색엔진은 음성명령을 실시간 검색결과로 변환할 수도 있다. 감정적 요소, 진정한 신경심리학적 검색 엔진 개발 [3]

검색 엔진의 발전 측면에서 보면 국내 기업은 늦게 시작하고 검색 분야도 좁다. 하지만 시나, 소후, 바이두, 알리바바, 텐센트 등 독특한 기술을 활용한 기업도 있다. 중국식 혁신과 초월을 발전시키기 위한 비즈니스 모델과 아이플라이텍(iFlytek)과 같은 기업 및 기관 연구 부서는 이미 어떤 방향으로든 일정한 기반을 마련하고 잘 발전하고 있습니다.

1.2 인간 두뇌 과학은 인공 지능 기술의 발전을 촉진합니다.

인공 지능 기술은 기계를 사용하여 인간 두뇌를 시뮬레이션하여 복잡하고 고급 작업을 수행하는 인간 두뇌 연구 활동입니다. 정보통신기술을 기반으로 구축된 현재의 연구 플랫폼은 컴퓨터 시뮬레이션 방법을 이용해 인간의 뇌 모델을 세밀하게 그려내며, 이를 통해 인공지능, 로봇, 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템의 발전을 촉진할 것으로 예상된다. 인간 두뇌 시뮬레이션에서 높은 수준의 인간 두뇌 시뮬레이션으로의 도약.

Google은 16,000개의 프로세서를 사용하여 인간의 뇌 신경계를 시뮬레이션하고 학습 기능을 갖춘 Google Brain을 포함하여 오랫동안 독립적인 연구 개발과 인수를 통해 인공 지능에 필요한 기술을 확보해 왔습니다. 이 분야의 국내 연구 개발은 의료 기관을 중심으로 시작되었으며 중국 인간 두뇌 프로젝트 및 신경 정보학에서 특정 과학적 연구 결과를 얻었으며 일부 분야에서는 새로운 글로벌 인공 지능 수준에 도달했습니다. 경쟁, 중국 아직은 관망과 모방 단계이다. 2013년 초까지 바이두는 딥러닝 연구소를 설립하고 바이두 브레인 프로젝트를 제안했다. 그림 2에서 볼 수 있듯이 바이두는 Tianhe-2를 능가하는 슈퍼컴퓨팅 능력을 갖추고 있으며 200억 개의 매개변수를 갖춘 세계 최대의 심층 신경망을 구축했다. 중국에서 가장 앞선 기술을 보유한 인터넷 기업인 바이두는 인공지능 분야 최고의 과학자들을 확보하기 위해 경쟁하고 있으며, 실리콘밸리에서 인공지능 연구를 전개하고 있으며, 기술과 인재를 두고 미국 기술 대기업들과 직접 경쟁하고 있는 것으로 보인다.

1.3 산업 변화를 일으키는 지능형 단말기와 웨어러블 기기

모바일 단말기는 인공지능 기술을 내장해 시간과 공간의 제약을 깨고 인간과 기계 간의 고주파 상호작용을 촉진합니다. 네트워크로 연결된 장치는 정보 기술 제품 및 정보 응용 프로그램 개발의 새로운 방향을 주도하고 있습니다.

우리나라는 스마트 단말기와 웨어러블 기기 칩 연구개발에 있어 아직 탐색 단계에 있으며, 특히 강력한 지원을 제공하지 못한 대형 칩 업체들이 더욱 그러하다. 현재는 Ingenic만이 웨어러블 칩을 출시하고 있으며, 제조 공정은 아직 국제 표준에 크게 뒤떨어져 있습니다.

국내 칩은 아직 초기 단계라고 할 수 있다. 웨어러블 디바이스 개념에 대한 시장의 열광에 비하면 사용자가 실제로 경험할 수 있는 웨어러블 디바이스는 소수에 불과하며, 대부분은 아직 개념 단계에 머물러 있다.

1.4 사물 인터넷의 일부 영역 개발

글로벌 사물 인터넷 애플리케이션은 다양한 국가의 전략적 리더십과 시장의 주도로 가속화되고 있으며, 생성된 새로운 정보화는 다음과 같습니다. 전통적인 분야와 깊이 통합되어 있습니다. 일반적으로 공공 시장은 빠르게 발전해 왔으며 그 중 스마트 그리드, 차량 인터넷, M2M(Machine-to-Machine)이 최근 몇 년간 눈에 띄게 발전한 응용 분야입니다[4].

사물인터넷은 다양한 분야를 포괄하며, 모든 국가가 국가 전략 수준에 올라 사물인터넷 기술 연구개발을 적극적으로 추진하고 있다. 사물 인터넷과 독립적인 기술 표준을 확립합니다. RFID(Radio Frequency Identification), M2M, 산업 제어, 식별 분석 및 기타 분야에서 일부 지적 재산권을 획득했으며 그 중 중주파 RFID 기술은 국제 선진 수준에 가깝습니다. 초고주파(800/900MHz) 및 마이크로파(2.45GHz)에 널리 사용됩니다. )RFID 무선 인터페이스 물리 계층과 MAC 계층은 중요한 기술 혁신을 이루었습니다. 표준적인 측면에서는 센서 네트워크 표준체계의 예비적 틀이 확립되었고, 국제표준화기구에서 다수의 표준 제안이 채택되었다. 우리나라는 국제 센서 네트워크 표준화를 선도하는 4개 국가(미국, 독일, 한국, 중국) 중 하나로서 이미 국제 표준 제정에 중요한 발언권을 누리고 있습니다.

2 우리나라 ICT 산업에 대한 정책 지침

현재 ICT 산업의 적용 범위는 지속적으로 확대되고 있으며, 정책 수립은 산업 간 요구를 고려하고 노동 분업을 가속화해야 합니다. , 산업 체인의 협력 및 협력. 우리나라 ICT 기업들은 변화를 예의주시하고 혁신을 촉진하며, 병목 현상을 돌파하는 ICT 정책을 통해 반드시 새로운 기회와 발전을 열어갈 것입니다.

2.1 국가 정책 지침

전 세계 선진국에서는 ICT 산업 발전 계획을 수립하고 이를 전략적 신흥 산업의 중요한 부분으로 간주했습니다. 우리나라는 다음 단계의 경쟁에서 우위를 차지하기 위해 국가 정책에 대한 지도가 시급히 필요합니다. 정책은 다음과 같은 추세를 보여주고, 산업 간 장벽을 허물고, ICT 간 산업 표준 및 산업 관련 정책 수립을 가속화해야 합니다.

2.1.1 최상위 정책설계 강화

국가 ICT 산업진흥원을 설립하고, 국가 ICT 중장기 발전전략을 조속히 수립하고, 국가 수준의 규제 메커니즘, 산업 조정 및 기타 측면을 구현하여 ICT 산업 및 관련 산업의 발전을 촉진합니다. 2.1.2 독립적인 혁신 역량 강화

전략적 신흥 산업에 집중하고, 필요에 따라 혁신 체인을 배치하고, 핵심 핵심 기술을 익히고, 기술 병목 현상을 극복합니다. 기술 통합과 비즈니스 모델 혁신을 강화하고 신제품, 신기술, 신프로세스의 연구 개발 및 적용을 가속화합니다.

2.1.3 과학기술 시스템 개혁 심화

기업의 지배적 지위를 강화하고 기업 중심, 시장 중심, 산업을 통합하는 혁신 시스템 구축 , 학계 및 연구. 새로운 시스템은 산업기술 연구개발, 기술혁신 의사결정, 성과변환에서 기업의 선도적 위치를 보장해야 하며, 인재, 자원, 기술 등 혁신적 요소가 기업으로 유입되도록 촉진해야 한다. 산·학·연과의 심도 깊은 협력을 통해 혁신기업을 지원하고 강화해야 한다.

2.2 지적 재산권에 대한 지침

2.2.1 특허 측면

국제 특허 분쟁으로 인해 국내 기업의 특허 위기에 대한 인식이 어느 정도 높아졌지만, 국내특허는 오랫동안 심각하게 받아들여지지 않았고, 특허기술의 연구개발 주기가 길기 때문에 기업은 레이아웃을 실현할 수 있는 능력이 있는지에 대한 명확한 이해가 없습니다[5]. 국제 경쟁력을 갖추기 시작한 국내 기업은 주요 글로벌 특허 확보 기회를 포착해 전체 경쟁력을 빠르게 향상시켜야 한다. 신기술 관련 특허 이슈에 대한 체계적 연구를 가속화하고, 미래지향적인 특허 레이아웃에 관심을 기울여야 한다. 통일된 특허 풀 구축을 적극적으로 모색하고, 업계 전반의 특허 라이센스 및 협상 역량을 강화하며, 지적재산권 위기에 직면한 국내 기업을 위한 상업적 우산 메커니즘 구축을 모색합니다. 한편으로는 자체 R&D 투자를 강화하는 한편, 산학연의 통합을 강화하고 대학 및 과학 연구 기관에서 기업으로의 특허 이전을 실현해야 합니다.

2.2.2 저작권

현재 저작권산업은 국가경제의 신성장동력이자 경제발전의 기둥산업으로 자리잡고 있다. 세계지적재산권기구(World Intellectual Property Organization)는 우리나라 국가저작권청(National Copyright Administration)과의 공동 조사에서 2013년에 우리나라에 등록된 저작권 작품이 845,064개이며 그 중 소프트웨어 저작권 등록 건수는 164,349건으로 전년 대비 18건 이상 증가한 것으로 나타났습니다. %. 사물인터넷, 클라우드컴퓨팅, 빅데이터 등 핫한 분야의 소프트웨어는 모두 빠른 성장세를 보이고 있다. 예를 들어 사물인터넷 소프트웨어 저작권은 4,388개로 전년 대비 70.54% 증가했고, 클라우드 컴퓨팅 소프트웨어 저작권은 3,017건으로 전년 대비 55.04% 증가했으며 이는 전체 소프트웨어 등록 증가율보다 훨씬 높습니다. 우리나라의 소프트웨어 기술은 급속한 성장기에 있지만 낮은 수준의 복제와 낮은 출발점 문제가 있으며 끊임없는 지도와 혁신, 보호가 여전히 필요합니다.

3 ICT 관련 기업의 추진방식에 대한 논의

수년간의 노력과 축적 끝에 우리나라는 더 이상 인공지능 연구 분야에서 단순히 외국 기술을 추종하는 국가가 아닙니다. , 그러나 문제에 대한 주요 혁신 연구를 독립적으로 수행하고 유익한 결과를 얻을 수 있었습니다. 앞으로 우리나라 관련 기업들은 ICT 산업에 인공지능 활용을 더욱 확대하고 ICT 산업 생태계 구축에 박차를 가해야 한다. 우리나라의 ICT 관련 기업은 전체 산업에서 다음 측면을 점진적으로 완성해야 합니다.

3.1 정부, 학계, 연구, 생산 및 응용의 포괄적인 홍보

정부와 과학 연구 기관 간의 협력 메커니즘을 구축합니다. 우리나라는 이미 기초연구와 응용연구, 미래 국가 산업 발전을 긴밀하게 연계하는 것을 목표로 산학연 협력을 촉진하기 위한 다양한 계획을 수립하고 있습니다. 응용 가능성이 있는 과학 연구 프로젝트에 자금을 적극적으로 지원하고, 대학과 업계의 프로젝트 공동 적용을 촉진하며, 기업이 투자하고 개발하는 프로젝트에 중점을 둘 것입니다. 기업은 대학의 과학 연구 프로젝트에 참여합니다. 대학에 자금 지원, 과학연구장비 이전 등을 통해 강한 기업이 협력 관계를 구축하도록 독려합니다. 대학은 기업의 R&D 프로젝트에 적극적으로 참여합니다. 대학 교수가 기업 컨설턴트 역할을 하고, 학술 강의나 기업 연구에 참여하고, 기업 과학 연구원이 대학에 가서 공부하고 학위를 취득하는 등 다양한 형태의 협력을 제공합니다. 대학과 정부, 기업, 연구개발기관 간 협력이 심화되면서 대학과 기업 간 공간적·물리적 장벽을 없애기 위한 노력이 이뤄지고 있다. 학교, 지역, 기업, R&D 기관의 4-1-1 과학 기술 혁신 시스템 구축을 모색하고, 뚜렷한 우세와 규모 혜택을 갖춘 첨단 산업 클러스터를 가능한 한 빨리 형성하십시오.

3.2 협력 강화 및 신기술의 산업화 및 상용화 촉진

통신 장비 회사는 통신 사업자 및 인터넷 회사와 협력을 강화하여 새로운 테스트 네트워크를 공동으로 구축하고 운영 상태를 확인할 수 있습니다. 다양한 시나리오의 융합 기술을 기반으로 하는 네트워크 아키텍처를 구축하고, 가능한 문제를 해결하며, 관련 기술, 장비 및 솔루션의 성숙도와 상용화를 촉진합니다. 과학 연구 기관, 특허 기관 및 산업 협회와의 협력을 강화하고 모든 당사자의 자원 이점을 최대한 활용하십시오. 기업은 과학 연구 기관의 연구 방향에 집중하고 영향을 주어야 하며, 연구 개발의 실용성을 강화하도록 지원하고 연구 개발의 질을 향상시켜야 합니다. 이는 학교와 기업, 프로젝트를 주도적으로 신청하는 기업, 참여하는 대학, 대학이 주장하는 프로젝트를 수립하는 기업, 공동 연구소 설립 등과 협력 개발의 형태를 취할 수 있다. 애플리케이션 생태계 육성을 위해 협력합니다. 네트워크 제어 플랫폼의 표준화를 추진하는 과정에서 기업은 통신 사업자, 인터넷 기업 및 기타 기업의 네트워크 애플리케이션 혁신 요구를 충분히 고려하고 흡수해야 하며, 네트워크 형성과 번영을 위한 우수한 기술 기반과 번영을 창출해야 합니다. 네트워크 애플리케이션 생태계.

3.3 빅데이터 장악에 총력전

우리 정부는 공공서비스 개선, 경제발전 촉진, 국가안보 보장에 있어서 빅데이터의 중요성을 인식해 왔다. 2014년 "정부 업무 보고서"에서는 "혁신은 경제 구조의 최적화와 업그레이드를 지원하고 이끌 것이며, 신흥 산업 기업가 정신과 혁신 플랫폼을 구축하여 차세대 모바일 통신, 집적 회로, 대형 기술의 발전을 따라잡을 것"이라고 분명히 밝혔습니다. 데이터 등을 활용하여 미래산업 발전을 선도합니다. ICT 기업의 빅데이터 개발에 대한 일반적인 아이디어는 첫째, 빅데이터 개발을 위한 국가의 전략적 목표를 명확히 하고, 통신, 인터넷, 금융 및 기타 대용량 데이터 기업과 기타 산업 간의 빅데이터 통합을 촉진하고, 빅데이터 적용을 확대하는 것입니다. 둘째, 기술적인 측면에서는 연구개발의 안목과 체계성을 향상시킬 필요가 있으며, 최근에는 실시간 빅데이터 처리, 딥러닝, 대용량 데이터 저장관리, 대화형 데이터 시각화 등의 개발에 중점을 두고 있다. 셋째, 수집 업계, 학계, 연구 기관은 빅 데이터 애플리케이션을 조정하고 계획하여 최종적으로 개인 정보의 데이터 보안 요구 사항을 해결합니다.

3.4 클라우드 컴퓨팅 개발에 집중

2014년 3월 공업정보기술부 소프트웨어 서비스국 국장 Chen Wei는 국가의 클라우드 컴퓨팅 종합 표준화 기술 시스템이 형성되었습니다. 정부가 표준화를 추진하는 가운데 ICT 기업은 기업 차원에서 클라우드 컴퓨팅 분야 연구에 적극적으로 참여하고 국가 클라우드 산업 발전 전략에 기여해야 한다. 사용자에게 기업 플랫폼 자원을 전면 개방하고 소셜 클라우드 산업의 발전을 촉진하며 기술 적용의 깊이를 강화하고 클라우드 컴퓨팅 기술을 정보 검색, 데이터 마이닝 및 기타 분야에 적용하는 데 중점을 두고 점차 효율적이고 실현 가능한 형태를 형성하는 것이 좋습니다. 사회 자원 활용 방법 및 기술을 널리 확대하고 사회의 모든 부문이 협력하여 다양한 소셜 데이터 자원과 기업 클라우드 컴퓨팅 기술의 통합 및 적용을 촉진합니다. 클라우드 컴퓨팅 기업은 풍부한 소프트웨어 및 하드웨어 자원, 기술 자원, 인적 자원을 보유하고 있으며, 정부의 정보화 구축에 봉사하려는 강한 의지를 가지고 있습니다. 정부 정보 구축 및 사회 자원 응용 분야에서 기업 클라우드 컴퓨팅 자원의 잠재력은 정부의 사회 자원 응용 요구 사항과 결합하여 최대한 활용되어야 합니다.

4 요약

선진국에서는 일찍부터 인공지능 기술 발전과 ICT 발전을 촉진하기 위해 인공지능 기술을 ICT 산업에 적용하는 연구를 진행해 왔다. 산업 관련 기술을 제안하고 구현해 왔으며 효과적인 전략을 개발하고 경험을 축적했습니다.

본 글은 국내외 인공지능 기술의 주요 방향 발전 현황을 비교하고, 다른 나라의 정책과 경험을 참고하며, 우리나라의 국내 여건과 산업 발전 단계를 바탕으로 내 상황에 맞는 전략을 제안한다. ICT 산업에서 우리나라의 인공지능 기술 발전을 촉진하기 위한 참고자료를 제공하고자 한다.

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