빅데이터 활용 사례 및 향후 발전 동향

편집자 주: 빅데이터 시대에는 데이터의 성공적 활용 여부가 우리 삶의 질에 큰 영향을 미칠 것입니다. 빅데이터가 상업적으로 활용되는 경우가 많아지면서, 활용의 본질로 돌아가는 것이 더 좋습니다.

?

'빅데이터 시대'의 저자인 빅터 마이어-숀버그(Victor Meier-Schonberg)는 2016년 중국 클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스에서 지난 150년까지 인류는 삶과 소득은 폭발적인 변화를 겪었지만 그 이전 오랜 세월 동안 인간의 삶의 질은 매우 느리게 향상되었습니다. 주로 세상을 측정하는 능력과 세상을 관찰하는 방식이 바뀌었기 때문에 인간은 관찰과 데이터를 기반으로 한 통찰력이 높아졌다.

인터넷은 마법의 네트워크이고 빅데이터 개발도 모델입니다. 빅데이터를 정말로 이해하고 싶다면 이 모바일의 시작점으로 오세요. 전화번호는 187입니다. 가운데가 San'er0 이고 마지막이 14250 입니다. 순서대로 조합해서 찾으시면 됩니다. 그냥 재미에 참여하지 마세요.

관찰의 범위와 컴퓨팅 파워가 확장되면서 빅데이터 시대에는 어떤 일이 일어날까?

빅데이터가 말한다

Victor 인간에게 영향을 미치는 빅데이터의 능력은 인간이 완전히 새로운 방식으로, 즉 세상에 대한 더 깊은 통찰을 얻기 위해 데이터의 양을 늘려 인간이 주변 세계와 어울릴 수 있게 해준다고 합니다.

예를 들어 사진을 찍을 때 초점 포인트를 선택해 선명한 피사체를 결정하면 다른 곳은 흐려지게 됩니다. 그렇다면 문제는, 앞으로 흐릿한 부분을 명확하게 보려면 어떻게 해야 하느냐는 것입니다. Victor는 빅데이터 카메라로 촬영한 사진을 모두에게 보여주었기 때문에 사진의 일부를 볼 수 있습니다. 흐려짐 선명도와 선명도 사이를 자유롭게 전환하세요.

이렇게 하면 사진을 찍을 때 어느 부분을 강조해야 할지 모르더라도 나중에 고칠 수는 없습니다. 다른 일상 업무에도 동일한 원칙이 적용됩니다.

또 다른 예로, 빅데이터는 소외 계층을 돕는 데 사용될 수도 있습니다.

캐나다의 한 연구팀은 미숙아를 돕기 위해 빅데이터를 활용합니다. 미숙아는 너무 늦게 발견되어 감염으로 사망하는 경우가 많습니다. 의사는 미숙아에게 센서를 설치한 후 일련의 신체 지표를 측정하여 실시간으로 신체적 징후를 측정할 수 있었습니다. 의사는 대량의 데이터를 수집함으로써 아기가 발달하기 24시간 전에 증상을 감지할 수 있어 미숙아의 생명을 구하기가 훨씬 쉬워집니다.

빅 데이터는 세 가지 주요 영역에서 획기적인 발전을 가져올 것입니다.

빅 데이터는 마케팅, 전자 상거래 및 예측 가능한 항공기 유지 관리에 큰 영향을 미쳤습니다. , Victor 는 빅데이터가 다음 세 가지 영역에 더 큰 영향을 미칠 수 있다고 믿습니다.

1. 무인 자동차. 자동차는 매우 비싸다. 그러나 유럽에서는 사람들이 자동차를 사용하는 시간이 4%에 불과하고, 자동차를 주차장에 주차하는 시간은 96%에 불과하다. 이는 매우 비효율적인 시스템이다. 미래에 무인자동차가 일반화된다면 우리는 다른 삶을 살 수 있을 것이다.

휴대폰의 버튼만 클릭하면 자동차가 스스로 운전해 목적지까지 데려다줍니다. 이런 종류의 자동차는 운전자가 없는 택시와 같아서 반복적으로 사용할 수 있어 효율성과 지속 가능성이 향상되고 자원 낭비를 피할 수 있습니다.

자율주행차가 대중화되면 교통혼잡을 25% 줄이고 도심 주차면적을 30% 줄일 수 있다는 연구 결과도 있다. 베이징이 주차장 필요성을 30% 줄인다면 도시 생활은 매우 달라질 것입니다.

2. 의료. 우리 모두는 이제 더 오래 살고 있지만 여전히 더 오래 살 수 있기를 바랍니다. 지금은 의료 수준이 별로 좋지 않습니다. 사람마다의 개인차를 무시하기 때문에 의사들은 모든 사람을 일반적인 방법으로 치료합니다. 하지만 빅데이터를 기반으로 정밀의학을 할 수 있고, 빅데이터를 통해 개인별 차이를 분석해 정확한 치료와 복용량, 복용량을 제시해 환자들의 빠른 회복을 돕습니다.

3. 공부하세요. 우리는 다음 세대가 세상을 이해할 수 있도록 힘을 실어주어야 합니다. 하지만 데이터가 없기 때문에 학생들의 적성에 맞춰 지도하기가 어렵기 때문에 모든 아이들이 똑같은 가르침을 받고 똑같은 책을 공부하게 됩니다. 비효율적인 교육은 두뇌, 지식, 문제 해결 능력의 낭비입니다.

아이들이 학습 능력을 키울 때 직면하는 문제를 빅데이터로 분석하면 맞춤형 학습을 실시하고 지식과 이해의 힘을 발휘하며 모든 아이들이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.

첨부파일 :

그날 기자는 빅터씨와의 인터뷰에 참여하는 영광을 누렸습니다. 다음은 기자들과 동료들 사이에 있었던 몇 가지 질문과 답변을 모아 놓은 것입니다. 독자들을 위한 빅터 씨.

?

기자: 데이터를 석유에 비유하면 석유에도 국경이 있다면 데이터에도 국경이 있나요?

빅터: 사실 이것은 , 모든 국가에는 데이터가 있고 심지어 소규모 그룹에도 데이터가 있습니다.

이제 문제는 우리에게 데이터가 없다는 것이 아니라, 이 국가나 이 조직이 정말로 이 데이터를 사용하여 일을 할 의향이 있는지, 빅데이터를 사용하여 의사결정을 내릴 의향이 있는지 여부입니다.

빅데이터에는 저장, 공유 등이 포함되는데, 핵심은 이 빅데이터를 실제로 활용하여 진정한 경제 및 사회 발전을 촉진하는 것입니다. 예를 들어, 이제 모든 자동차에는 ABS 시스템과 GPS가 있습니다. 분석을 위해 이 두 데이터를 종합하면 해당 도로 구간에서 대부분의 사람들이 갑자기 브레이크를 밟는 현상이 발생합니까? 즉, 데이터의 교차 확인은 우리에게 새로운 깨달음을 가져다 줄 것입니다.

기자: 우리가 웹을 검색하고 정보를 검색할 때 이 모든 것이 빅데이터에 속합니다. 빅데이터 시대에 우리는 개인정보를 어떻게 바라보아야 할까요?

Victor: 좋은 질문입니다. 하지만 데이터 개인 정보 보호에 대한 현재 접근 방식은 완전히 잘못되었습니다. 현재 접근 방식은 모든 고객이나 개인에게 자신의 데이터 공개에 동의하는지 묻는 것입니다. 실제로 각 개인은 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 알지 못합니다. 이에 대해 신경 쓰지 않고 동의하는 경향이 있습니다. 이는 개인 정보 보호에 대한 잘못된 접근 방식입니다.

데이터 개인정보 보호를 위해 정부가 규칙을 설정하는 것을 고려할 수 있습니다. 즉, 어떤 회사가 특정 방식으로 데이터를 수집하고 사용할 수 있는지, 어떤 목적(예: 의료)을 결정하는지를 결정할 수 있습니다. 데이터의 목적은 환자를 치료하는 것입니다. 이러한 빅데이터의 수집 및 사용은 합리적이며 개인 정보 보호에 대한 추가 고려가 필요하지 않습니다. 하지만 이 데이터가 보험회사의 정책 수립을 돕는 등 악의적인 목적으로 사용된다면 이는 불법입니다. 정부는 개인정보 보호 대책을 마련하고 이 문제를 개인에게만 맡겨서는 안 된다.

기자: 개인적으로 당신의 책 '빅데이터 시대'가 IT 업계에 봄바람을 불러일으켰다고 생각합니다. 당신은 '빅데이터 시대'를 집필할 때 이미 여러 권의 책을 집필하셨습니다. 당신 원래 의도는 무엇이었나요? 지금까지 마음속 디자인이 실현됐나요?

빅터: 이제 빅데이터 시대를 드러낼 때입니다. 10년 전만 해도 저는 마이크로소프트의 고위 간부들과 일부 정치인, 경제학자, 학계 전문가들이 모여 데이터의 사회적 가치에 대해 논의하는 상당히 높은 수준의 모임을 매년 열었습니다. 당시 이 논의를 매년 보고서로 엮어내는 기자가 있었습니다. 해마다 토론을 하면서 정말 느낄 수 있는 것이 있다는 걸 느꼈지만, 2년이 지나고 보니 이것이 데이터의 가치라는 확신이 들어서 글을 쓰기로 했습니다. 책.

우리는 이 데이터의 뿌리 깊은 가치를 보아야 합니다. 이른바 가치는 우리가 언급한 데이터의 상관관계입니다. 이것이 빅데이터의 기초이다. 빅데이터 적용 과정은 '여행'으로 설명할 수 있습니다. 우리는 더 나은 결정을 내리기 위해 데이터와 사실 분석을 사용합니다. 이는 모두 주관적인 판단이 아닌 사실에 기초합니다. 소위 "여행"은 전진과 후퇴를 통해 앞뒤로 이동하는 것을 의미합니다.

더 많은 사람들이 데이터를 활용하고, 사실을 활용하고, 빅데이터 방식을 활용해 사고를 돕고, 토론하는 것이 모두 의미있으면 좋겠습니다. 나는 이것이 여정이라는 것을 항상 강조해 왔습니다. 이 여정에서 우리는 계속 전진하지만 때로는 한두 걸음 뒤로 물러나야 합니다.

리포터: 빅데이터의 기능은 예측입니다. 이제 정확하게 예측할 수 있나요?

빅터: 적어도 다른 것을 활용하는 것보다는 훨씬 낫습니다. 빅데이터는 현재 100% 정확하지는 않지만, 지금 우리가 원하는 것은 우리가 가지고 있는 것보다 낫습니다.

기자: 빅데이터의 미래 동향은 무엇인가요?

빅터: 빅데이터의 미래 추세는 빅데이터 전문 기업뿐만 아니라 누구나 빅데이터를 활용할 수 있도록 하는 것입니다. 공개하세요. 아마도 이것이 미래 책의 내용일 것입니다.