222 년 제조업 7 대 트렌드 요약

< P > 원래 기대되던 22 새 시대, 일부 국가에서는 우리가 기대했던 화려한 출발이 없었고, 제조업 업체들은 경제성장과 번영을 보지 못했지만, 코로나 전염병의 부정적인 영향으로 특히 공급망 불안정, 운송 문제, 근로자 부족, 인플레이션 등의 문제를 힘겹게 지탱하고 있다. < P > 대부분의 제조업 기업들에게 이번 전염병은 1 년 동안 어려운 도전이지만, 많은 제조업 업체들이 디지털 변화의 속도를 높여 이 도전에 적응하도록 강요하고 있다. 클라우드 컴퓨팅, 로봇 프로세스 자동화, 저코드 개발 등의 기술은 이러한 디지털 변화의 핵심이며, 제조업 기업에 새로운 솔루션을 탐구할 수 있는 수많은 기회를 제공합니다. < P > 아래에 열거된 222 년 글로벌 제조업의 7 대 추세는 현재의 실제 상황을 어느 정도 반영할 수 있을 것으로 보인다.

1. 소비자 중심 제조 < P > 오늘날의 기술 발전 속도처럼 소비자의 수요가 나날이 새로워지면서 제조업 기업들은 소비자가 필요로 하는 제품과 서비스를 신속하게 제공하기가 어렵다. < P > 오늘날 제조 기업에 대한 고객의 최소 기대는 당일 맞춤형 제품과 서비스를 제공하고 투명한 제공 프로세스를 달성하는 것입니다. 그러나 제조업 기업이 자신의 업무를 차별화하고 전 세계적으로 경쟁력을 유지하려면 높은 민첩성과 유연성이 필요하지만 기존 비즈니스 모델은 이를 수행할 수 없는 것이 분명합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)

소비자 중심 제조는 제품 사용자의 수요 예측에 중점을 둡니다. 하지만 어떻게 예측할 수 있을까요? 대답은 데이터 분석, IoT, 인공 지능 (AI) 등과 같은 새로운 기술과 기능을 기존 시스템과 소프트웨어에 통합하는 것입니다. < P > 제조업은 디지털 품질 관리, 자산 위치 모니터링, 자재 자동 보급과 같은 전략을 실시하여 운영 효율성을 높이고 제품을 소비자에게 더 빨리 전달할 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 사용자와 이해 관계자가 스스로 디지털 상호 작용 경험을 선택할 수 있습니다.

2. 안정적이고 예측 가능한 공급망 < P > 제조업은 시장의 공급과 수요가 끊임없이 변동하는 시기에 있다. 덕근 (세계 4 대 회계사무소 중 하나) 에 따르면 대부분의 구매 관리자는 높은 소비자 수요, 자재 및 운송 비용 상승, 납품 둔화로 인한 체계적인 문제에 계속 직면할 것이라고 밝혔다.

공급 중단은 "일상적인" 일이 되었으며 비용이 많이 듭니다. 그러나 많은 제조업 기업들은 공급망과 물류를 더욱 예측할 수 있는 모델을 연구하고 있다. 인공 대신 AI, 데이터 분석 및 센서와 같은 기술을 사용하면 공급망 관리자가 규칙을 식별하고 구매 수요를 예측하며 재고를 보다 잘 관리할 수 있습니다. 덕근이 지적한 바와 같이, "디지털 공급망 및 데이터 분석은 제조업 기업이 공급망의 예기치 않은 중단에 대처할 수 있도록 보다 유연한 다층적 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다."

3. 상호 연결 서비스 < P > 기술은 제조 기업의 경영 수준을 높이는 동시에 고객에게 제공하는 서비스를 변화시키고 있습니다.

상호 연결 서비스는 산업 제품 기반 네트워킹 가능 장치가 제공하는 추가 서비스입니다. Capgemini (Kapgemini) 는 제조업 상호 연결 서비스를 평가할 때 "제조업의 비즈니스 모델은 사용량과 생산량에 따라 지불하는 것으로 바뀌고 있으며, 고객은 실제 제품에 대해 비용을 지불하지 않고 제품의 수익에 대해 비용을 지불하고 있다" 고 말했다.

상호 연결 서비스는

차량 원격 정보 처리

장치 및 시스템 원격 제어

예측 가능한 유지 관리

스마트 홈 솔루션 및 자동화

상호 연결 서비스를 통해 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 등 무한한 가능성을 제공합니다 제조업 기업은 고객 업무 과정의 모든 핵심 지점에서 데이터를 수집한 다음 이를 사용하여 제품 및 관련 서비스의 품질을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 상호 연결 서비스는 또한 제조업 기업을 위한 고정 수입원과 더 높은 이익률을 창출했다.

4. 스마트 공장

스마트 공장은 디지털 공장 또는 스마트 공장이라고도 합니다. 지능형 공장에서는 고도의 자동화 및 적응형 장치와 기계를 사용하여 생산성과 유연성을 향상시키고 센서를 통해 제품과 재고를 추적하며 클라우드 컴퓨팅을 지원하는 기계를 통해 유지 관리 요구 사항을 실시간으로 파악합니다. < P > 아디다스는 앞을 내다보는 제조업 기업이다. 아디다스는 미래의 공장을 만들기 위해 고속 공장에 3D 프린터, 로봇 팔, 레이저 절단 로봇, 사물인터넷 도구를 갖추어 다양한 모델을 신속하게 만들고 신속하게 대량 생산할 수 있게 했다. 아디다스는 자동화 기술과 로봇을 사용하여 직원들이 제품 템플릿을 신속하게 인쇄할 수 있도록 돕고 납품 시간을 단축하여 소비자의 수요 변화를 충족시킵니다.

5. 산업 4. 과 디지털 경제 < P > 우리는 제 4 차 산업혁명 (산업 4.) 에 처해 있다. 제 3 차 산업 혁명은 우리에게 디지털 기술을 가져왔고, 산업 4. 은 초자동화, 사물인터넷, 스마트 공장, 빅데이터를 가져올 것이다. 이러한 기술의 진보는 디지털 경제를 질적인 도약으로 만들었다. < P > TechTarget 에 따르면 "제 4 차 산업혁명은 디지털 혁명을 바탕으로 현재 기술이 물리적 세계와 인터넷 세계의 연결을 지속적으로 심화시킬 것" 이라고 설명했다. 기술은 급속히 발전하고 있으며, 제조업 기업은 끊임없이 업무 모델을 조정하고, 경영 수준을 높이고, 이전보다 더 빠르고 더 나은 임무를 완수해야 한다. < P > 디지털 경제는 해외 인터넷 비행, 스포티파이, 애피잉, 우보, 복차 등 현대 디지털 기술에 크게 의존하는 회사, 제품, 서비스를 탄생시켰다. 기술이 발전함에 따라 경쟁 환경도 변화하고 있다. 예를 들어, 인터넷 비행은 스트리밍 미디어 서비스를 제공함으로써 디지털화의 최전방을 걷고 있으며, 미국 영화 대여 시장의 선두 자리를 차지했던 백시타는 바로 디지털 대결에서 패배한 후에야 비로소' 신단' 에 빠지게 되었다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 영화명언) 오늘날 거의 모든 사람들이 인터넷 계정을 가지고 있는 시대에 얼마나 많은 사람들이 백시다를 기억하고 있습니까? < P > 이 외에도 의료 장비 제조 분야에서도 큰 발전을 이루었다. 혈당 측정기는 한때 배터리에 의존해 인터넷 기능이 없는 검사 장치였다. 현재 이러한 장치의 대부분은 디지털 세계와 완전히 연결되어 있습니다. 제조업 기업은 더 나은 통찰력을 얻을 수 있고, 사용자는 자신의 건강 상태를 추적할 수 있으며, 의료기관은 환자의 요구를 더 잘 충족시킬 수 있다.

6. 지속 가능한 발전

제조업은 전 세계에 제품을 신속하고 대규모로 납품할 수 있기를 희망하고 있으며, 이는 불가피하게 우리 환경에 압력을 가하고 있다. 세계경제포럼에 따르면 미국 제조업은 이 나라의 직접탄소 배출량의 23%, 유럽 제조업은 매년 8 억 8 천만 톤의 이산화탄소를 배출한다. < P > 이는 제조업 기업들이 화석 연료, 과잉 생산, 과잉 낭비에 의존하는' 획득-제조-낭비' 선형 모델을 채택했기 때문이다. 하지만 점점 더 많은 제조업 기업들이 순환경제로 전환하고 있다.

순환경제는 AI 및 기계 학습 등의 기술을 활용하여 프로세스를 자동화, 운영 단순화 및 효율성을 높입니다. 각 제조 단계는 재활용-재생-재생산 모델을 따라 낭비를 줄이고 비용을 절감하여 생산 과정에서 회사의 탄소 배출을 줄입니다. 디지털 프로세스는 제조 기업에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 신속한 의사 결정을 내리고 지속 가능한 개발 목표를 향해 나아갈 수 있도록 지원합니다.

7. 수퍼 자동화

수퍼 자동화는 Gartner 222 년 주요 전략 기술 동향 중 하나로 "최대한 많은 비즈니스 및 IT 프로세스를 신속하게 식별, 검토 및 자동화할 수 있는 표준적이고 비즈니스 중심 방법" 을 의미합니다 < P > 수퍼 자동화는 AI, 센서, 기계 학습, 로봇 프로세스 자동화 (RPA), 저코드 개발 플랫폼, 비즈니스 프로세스 관리 (BPM) 도구 등의 기술 사용을 조율하여 달성해야 합니다.

제조업은 어느 정도 고립된 환경에 처해 있으며, 많은 기업 기관들은 여전히 시간이 많이 걸리는 수작업 프로세스에 의존하고 있습니다. 수퍼 자동화는 수작업을 이어받아 운영 프로세스를 더욱 투명하게 만들 수 있습니다. 제조 업체는 중복되지만 중요한 워크플로우를 자동화 기술에 전달하여 직원들이 혁신 추진과 같은 보다 복잡한 작업을 완벽하게 수행할 수 있도록 합니다. < P > 제조업이 어떻게 디지털 전환을 가속화할 것인가 < P > 어느 기업도 하룻밤 사이에 슈퍼 상호 연결 및 디지털 우선 순위를 실현할 수 없다. 디지털 변환은 모든 기업, 특히 수동 프로세스, 레거시 시스템, 고립된 비즈니스 및 데이터를 보유한 제조 기업에게 중요한 조치입니다. 낮은 코드 개발 및 다중 경험 플랫폼은 변환 프로세스를 신속하게 추진할 수 있습니다. < P > Siemens 저코드 제조 Industries 는 제조 기업이 맞춤형 애플리케이션, 포털, 핵심 시스템 및 기타 특정 분야의 솔루션을 신속하게 개발할 수 있도록 제조 기업에 다양한 도구, 서비스 및 지원을 제공합니다. Siemens 의 낮은 코드는 핵심 시스템에 미치는 영향이 다른 솔루션보다 작기 때문에 사람, 기계, 장비, 시스템 및 워크플로우 연결 프로세스를 신속하게 가속화할 수 있습니다. 제조업 업체들은 또한 Siemens 저코드 플랫폼을 사용하여 레거시 시스템을 현대화하고 맞춤형 소프트웨어 개발 및 시스템 통합 프로젝트를 강화할 수 있습니다.