많은 IT 기업이 클라우드 컴퓨팅을 원하는 이유는 무엇인가요?

클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기반의 중요한 기술로 널리 활용되고 있으며, 많은 IT 기업들도 자체 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 개발하고 있다. 국내 관점에서 보면 Alibaba, Tencent, Huawei, NetEase와 같은 베테랑 플레이어뿐만 아니라 JD.com, Qiniu와 같은 신규 플레이어도 있습니다. IT 기업이 클라우드 컴퓨팅에 참여하게 된 이유는 다음과 같다고 생각합니다.

자체 사업 개발 요구에서 독립 사업으로의 진화

이러한 유형의 대표 기업은 다름 아닌 알리바바입니다. 알리바바가 만든 더블 11 쇼핑 페스티벌은 더블 11의 0시 러시가 시작되자 엄청난 양의 거래 요청이 서버로 넘쳐났기 때문에 '펄스 컴퓨팅'이라는 개념을 창안했습니다. 컴퓨팅 아키텍처의 변화가 없었다면 Alibaba의 서버는 최초의 "Double 11"에서 살아남지 못했을 것입니다. 알리바바가 클라우드 컴퓨팅의 달콤함을 맛보고 거침없이 클라우드 컴퓨팅 발전에 전념하기 시작한 것은 이때였다. 이런 IT 기업들은 처음에는 클라우드 컴퓨팅을 개발해 자체 사업을 지원하기 위해 활용했지만, 사업 피크 이후에는 많은 양의 컴퓨팅 자원이 유휴 상태가 되어 이를 제품으로 포장해 다른 기업에 제공하기도 했다. 규모가 점차 확대되면서 클라우드 컴퓨팅은 독립적인 비즈니스가 되었습니다.

초기 사업 축적으로 시장 선점은 당연하다

이런 유형의 기업의 대표자는 화웨이다. 화웨이는 프라이빗 클라우드 시장에서 성공을 거두었습니다. 그러므로 퍼블릭 클라우드의 클라우드 컴퓨팅에 진출하는 것은 당연하다. 결국, 퍼블릭 클라우드 시장은 더 크고, 퍼블릭 클라우드의 애플리케이션 시나리오는 프라이빗 클라우드가 고객에게 제공할 수 없는 유연성과 탄력성을 보완합니다.

클라우드 컴퓨팅의 발전과 혁신적인 발전에 대해 더 깊은 이해를 가지세요

이런 종류의 회사의 대표자는 NetEase Cloud라고 생각합니다 (Alibaba Cloud도 이 방향으로 좋은 발전을 이루고 있습니다) . NetEase Cloud는 기존 클라우드 컴퓨팅의 PaaS(Platform as a Service), IaaS(Infrastructure as a Service), SaaS(Software as a Service)의 한계를 인식하고 리소스를 활용하여 제품, 비즈니스를 위한 완전한 솔루션 세트를 구축하는 데 중점을 둡니다. 클라우드 컴퓨팅의 개념은 기업 사용자에게 다양한 정보 기반 문제 해결 방법을 제공합니다. 비디오 처리, 지능형 고객 서비스 및 기업 비즈니스 지원 측면에서 고유한 기능을 갖추고 있습니다.

간단히 말해서, IT 회사는 자체 요구 사항이 있거나 제품 라인을 개선하기 위해 또는 궁극적인 목표 때문에 클라우드 컴퓨팅을 수행합니다. 중소기업을 위한 데이터 저장 및 처리 서비스 솔루션을 제공함으로써 컴퓨팅 자원을 집중적으로 활용하고 매출과 이익의 성장을 달성하는 것을 목표로 합니다.

댓글 영역에 귀하의 의견을 표현해 주셔서 감사합니다. 실제로 클라우드 컴퓨팅 사업에 독자적으로 참여할 수 있는 IT 기업은 전 세계적으로 거의 없다. 클라우드 컴퓨팅은 비용이 많이 들기 때문에 회사에서 독립적으로 사용하더라도 임대만큼 비용 효율적이지는 않습니다. 그러므로 이제 클라우드 컴퓨팅을 할 수 있는 IT 기업은 강력한 기술 거대 기업이 됩니다. 대부분의 소규모 IT 회사는 여전히 다른 회사로부터 클라우드 컴퓨팅 서버를 임대합니다. 클라우드 컴퓨팅이 기존 IT 기업에 영향을 미치기 시작했습니다.

첫째: 기존 데이터 센터의 애플리케이션 서비스 대부분은 장기간 중단 없는 서버 작동으로 인해 물리적 시스템에 배포됩니다. 눈에 띄는 성능 점차적으로 감소하고 실행 중인 응용 프로그램 소프트웨어의 안정성과 신뢰성에 큰 영향을 미쳤습니다. 따라서 이제 소규모 IT 기업의 데이터 대부분은 클라우드에 있습니다. 하지만 이들 회사는 자체 클라우드 서버를 소유하지 않고 다른 회사로부터 임대합니다.

둘째: 비즈니스 규모가 계속 증가함에 따라 기존 서버 성능이 확장됩니다. 그렇다면 사업을 어떻게 발전시킬 것인가? 전통적인 방법은 일반적으로 증가하는 사업 규모에 대처하기 위해 새로운 서버를 구입하거나 추가하는 것입니다. 밀물이 모든 배를 들어 올립니다.

셋째: 클라우드 서버의 발전 덕분에 기업은 더 이상 새 서버를 구입하고 컴퓨터실 슬롯을 호스팅하기 위해 막대한 비용을 지출할 필요가 없으며, 연간 성장률은 클라우드 컴퓨터 임대료도 매우 저렴하므로 기업은 물론 고성능 클라우드 서버를 구입하여 물리적 서버를 업그레이드 및 확장할 수도 있으므로 적은 투자로 큰 수익을 얻을 수 있습니다.

넷째: 클라우드 컴퓨팅 기술이 도입된 후 사람들은 새로운 가상화 보조 기술을 사용하여 애플리케이션 서비스와 운영 체제를 물리적 서버에서 가상 환경으로 마이그레이션할 필요가 없습니다. 시스템과 긴밀하게 통합된 관련 애플리케이션 코드는 시스템 마이그레이션의 타당성과 성공률을 크게 향상시킵니다.

우선, 클라우드 컴퓨팅 자체는 인터넷을 통해 사용자에게 컴퓨팅 자원 서비스를 제공하는 새로운 모델입니다. 사용자마다 서비스 요구 사항이 다르기 때문에 클라우드 컴퓨팅 서비스도 IaaS, PaaS와 SaaS.

클라우드 컴퓨팅 발전을 추진하는 주체는 IT 기업(인터넷 기업)이다. 강력한 자원 통합 역량을 갖춘 일부 IT 기업은 자체 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는 반면, 대부분의 IT 기업은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 주로 사용한다. 사용자는 서비스를 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 구축하려면 막대한 자본 투자와 대규모 기술팀이 필요하기 때문에 퍼블릭 클라우드를 개발할 수 있는 IT 기업은 아직 상대적으로 적습니다.

클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 구축하려면 높은 문턱이 필요하지만 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 자체 제품을 개발하는 것이 상대적으로 쉽고 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 지원으로 많은 개발 작업이 더 쉬워지고 있습니다. 그리고 더 간단합니다. 초기 IT 기업들은 주로 IaaS 분야에서 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 사용했다. IaaS를 사용함으로써 가장 직접적인 이점은 서버 구축 비용을 절감할 수 있다는 점이며, IaaS는 유연하게 조정할 수 있다.

PaaS 기술이 점진적으로 풍부해지고 성숙해짐에 따라 더 많은 개발 회사가 제품 개발을 지원하기 위해 PaaS를 사용하기 시작했으며 이로 인해 기존 소프트웨어 개발 모델도 어느 정도 변경되었습니다. 예를 들어, PaaS를 중심으로 프론트엔드 개발이 백엔드화되기 시작했고, 전체 개발팀이 소규모화되기 시작했으며, 개발자들이 풀스택화되기 시작했습니다. PaaS의 적용은 또한 프로그래머의 직업 업그레이드를 촉진했습니다. 어느 정도.

마지막으로, 3차 정보화 물결의 대표적인 기술 중 하나인 클라우드 컴퓨팅은 앞으로 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 결합으로 앞으로 발전 가능성이 넓을 것입니다. 전체 네트워크의 서비스 경험은 점차적으로 향상될 것입니다.

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2019년 클라우드 컴퓨팅 발전 추세는? 올해 클라우드 컴퓨팅 산업 규모는 4300억 위안에 달할 것으로 알려졌다. 그렇다면 중국 클라우드 컴퓨팅의 향후 발전 전망은 어떻게 될까요?

중국 클라우드 컴퓨팅의 향후 발전 전망 분석. 2019년 클라우드 컴퓨팅 발전은 어떻게 될까요?

2019년 클라우드 컴퓨팅 발전 추세는 어떻게 될까요? 산업 인터넷의 발전으로 클라우드 컴퓨팅과 전통 산업의 통합이 더욱 심화될 것이며, 클라우드 컴퓨팅 분야는 다양한 산업을 위한 타겟 솔루션을 출시하여 전통 기업의 역량을 더욱 강화할 것입니다. 2019년에는 5G 표준의 구현과 산업 인터넷의 발전으로 클라우드 컴퓨팅이 더 많은 개발 기회를 얻게 될 것입니다. 클라우드 컴퓨팅 분야도 산업 인터넷의 개발 요구 사항을 중심으로 보다 포괄적인 서비스를 제공할 것입니다.

최근 몇 년 동안 중국에서 클라우드 컴퓨팅 서비스가 점점 인기를 얻고 있습니다. 전통적인 소프트웨어 회사든 IT 거대 기업이든 많은 인터넷 기업과 스타트업이 금을 얻기 위해 이 시장에 뛰어들었습니다. 국내 시장만 놓고 보면 산업정보부가 발표한 '클라우드 컴퓨팅 발전 3개년 추진계획(2017~2019)'에 따르면 클라우드 컴퓨팅 산업은 전방위적으로 폭발적으로 성장하고 있다. 2019년까지 우리나라의 클라우드 컴퓨팅 산업 규모가 4조 3,000억 달러에 도달하는 것을 목표로 하고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅이 발전 20년을 맞이하면서 글로벌 클라우드 컴퓨팅 시장은 꾸준히 성장하는 경향을 보이고 있으며, 우리나라 클라우드 컴퓨팅 시장은 급속한 성장 단계에 있습니다. 국제데이터공사(IDC)가 최근 발표한 '중국 퍼블릭 클라우드 서비스 시장(2018년 하반기) 추적' 보고서에 따르면, 2018년 하반기 중국 퍼블릭 클라우드 서비스(IaaS/PaaS/SaaS) 전체 시장 규모는 40억 달러 중 IaaS 시장 성장률은 전년 동기 대비 88.4% 증가해 최고치를 경신했고, PaaS 시장 성장률은 124.3%에 달했다.

클라우드 컴퓨팅 산업의 엄청난 전망에 고무된 거대 기업들도 클라우드 컴퓨팅에 투자하고 있습니다. 보고서에 따르면 IaaS 및 PaaS의 전체 시장 점유율을 보면 Alibaba, Tencent, China Telecom, AWS 외에도 Baidu가 IaaS 시장 점유율 측면에서 처음으로 상위 5위 안에 들었습니다. China Telecom, AWS 및 Kingsoft Cloud는 여전히 상위 5위권을 차지하며 계속해서 선두를 유지하고 있습니다. 2018년에는 퍼블릭 클라우드 시장에 후발주자들이 많은 노력을 기울였으며, Huawei, Baidu, Inspur, JD.com 등은 모두 강력한 R&D와 생태적 강점을 활용하여 시장 평균의 2~8배에 달하는 빠른 성장을 달성했습니다.

클라우드 시장의 2대 리더인 Alibaba Cloud와 Tencent Cloud는 최근 몇 년 동안 크게 상승했으며 Microsoft Cloud, Amazon 등 최고의 클라우드 컴퓨팅 거대 기업과 경쟁할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 알리바바의 2019회계연도 3분기(2018년 4분기) 재무보고서에 따르면 알리바바 클라우드의 2018년 매출은 213억6000만 위안에 달해 4년 만에 약 20배 증가해 아시아 최대 클라우드 서비스 기업으로 자리매김했다.

언론에 따르면 알리바바 클라우드의 분기별 매출 데이터에 따르면 알리바바 클라우드의 매출은 지난 2년간 빠른 성장을 유지했다. 2017년 알리바바 클라우드의 연간 매출 111억7000만 위안에 비해 91.3% 증가한 213억6000만 위안의 연간 총 매출을 기록했다. 지난 10년 동안 Alibaba는 Alibaba Cloud에 430억 위안 이상을 투자했습니다. 이러한 투자의 결과가 나타나기 시작했습니다.

Tencent의 게임 사업은 현재 온라인 배당금이 최고조에 달하고 버전 번호 중단 이후 점진적인 게임으로 수익을 창출할 수 없다는 압박에 직면해 있습니다. 그러나 결제와 클라우드 컴퓨팅은 Tencent에서 가장 빠르게 성장하는 두 가지 사업이 되었습니다. ToB 비즈니스를 위한 중요한 전략 도구로서 Tencent Cloud의 연간 비즈니스 수익이 처음으로 재무 보고서에 발표되었습니다. 2018년 Tencent Cloud 서비스 수익은 전년 대비 100% 이상 증가한 91억 위안을 기록했습니다. 2018년 4분기에는 클라우드 서비스 유료 고객 수가 전년 동기 대비 2배 이상 증가했으며, '결제+클라우드' 매출도 처음으로 게임을 따라잡아 242억 위안에 이르렀습니다. 텐센트의 다양한 사업 부문 분기 매출 중 게임은 크게 둔화됐고, 소셜 네트워크는 꾸준히 성장했으며, 광고와 '결제+클라우드'는 빠르게 성장했다.

처음으로 톱5에 진입한 바이두클라우드도 좋은 성적을 냈다. 바이두는 올해 2월 2018회계연도 4분기 미감사 재무보고서를 발표했다. 재무보고서 발표 후 열린 실적 컨퍼런스콜에서도 바이두클라우드가 처음으로 실적 데이터를 공개한 점은 주목할 만하다. 2018년 4분기 매출은 전년 동기 대비 두 배 이상 증가한 11억 위안을 달성했습니다.

Baidu Cloud는 이번 분기에 엣지 컴퓨팅 분야에서 획기적인 발전을 이루었습니다. 재무 보고서에 따르면 바이두 클라우드는 개발자가 가볍고 안전하며 확장성이 뛰어난 엣지 애플리케이션을 구축하고 스마트 홈 장치, 웨어러블 장치 및 기타 사물 인터넷 장치에 AI를 적용할 수 있도록 돕기 위해 오픈 소스 컴퓨팅 플랫폼인 OpenEdge를 출시했습니다. 바이두 클라우드는 미국에서 열린 2019 CES에서도 중국 최초의 지능형 엣지 컴퓨팅 제품 BIE를 전 세계에 출시했으며, 인텔, NXP(NXP)와 함께 바이두의 지능형 엣지 기술이 탑재된 하드웨어 제품을 공동 출시했다.

알리바바, 텐센트 등 인터넷 기업에 비해 화웨이는 퍼블릭 클라우드 시장 진출을 늦게 결정했지만 그 발전 속도를 과소평가할 수는 없다. 시장 조사 회사인 Forrester는 2018년 퍼블릭 클라우드 보고서에서 리더십 쿼드런트에 속하는 강력한 성능을 발휘하는 기업으로 Huawei Cloud를 평가했습니다. 화웨이의 2019년 1분기 실적에서는 클라우드 사업의 성과와 진행 상황이 마지막에 부각됐다. 화웨이는 지금까지 100만 명 이상의 기업 사용자와 개발자가 화웨이 클라우드를 선택했다고 밝혔습니다. 화웨이의 성과 발표에서는 화웨이 클라우드가 혁신을 기반으로 하며 최고의 하이브리드 클라우드 구축, 풀스택 AI 솔루션 제공, 업계의 지능형 업그레이드 지원, 포괄적인 AI 실현에 전념하고 있다고 밝혔습니다.

위 보고서는 2018년 중국 퍼블릭 클라우드 시장이 클라우드 제품의 빠른 반복과 혁신, 클라우드와 인텔리전스의 강력한 통합, 표준이 된 하이브리드 클라우드, 점차적으로 구현되는 산업 탐색으로 인해 클라우드 시장에는 많은 밝은 점이 있습니다. 이 중 퍼블릭 클라우드 제품 측면에서는 2018년 7가지 키워드가 발표됐는데, 주로 고성능 컴퓨팅, 이기종 컴퓨팅, 컨테이너 및 서버리스, 머신러닝 및 로봇 애플리케이션, IoT 플랫폼, 자체 개발한 클라우드 네이티브 데이터베이스, 하이브리드 등을 중심으로 진행됐다. 구름.

IDC 중국 퍼블릭 클라우드 서비스 연구 관리자인 Zhu Gelan은 2019년에도 퍼블릭 클라우드 IaaS 시장이 여전히 80% 이상의 빠른 성장을 유지할 것으로 예상되며, 퍼블릭 클라우드 간 치열한 경쟁이 있을 것이라고 말했습니다. 경쟁에서는 보다 전통적인 IT 유통업체, 독립 소프트웨어 개발자(ISV), 시스템 통합업체(SI) 등이 모두 변화하고 시장에 진입하여 퍼블릭 클라우드 서비스를 지원할 것입니다. 도시를 정복하는 공급자.

그렇다면 앞으로 클라우드 컴퓨팅의 발전은 어떤 트렌드를 제시할 것인가?

1. 앞으로 클라우드 컴퓨팅은 인공지능 등 신기술의 접근성을 높이고 검증을 가속화할 것이다. AI 등 신기술을 핵심 경쟁력으로 삼은 지능형 클라우드가 새로운 트랙이 될 것입니다. AI와 머신러닝, IoT, 엣지 컴퓨팅 모두 클라우드 컴퓨팅 공급업체가 적극적으로 투자에 참여하고 있습니다.

2. 클라우드 컴퓨팅은 산업 지능의 추세를 따르고 산업 시나리오에 흡수되며 수직 산업으로 심층적으로 발전할 것입니다. 클라우드 컴퓨팅은 자연스럽게 더 수직적인 분야로 침투하여 업계 비즈니스 및 일반적인 시나리오에 더 가까운 기본 기능을 제공할 것입니다. 클라우드 공급업체는 기존 고객과 대량 주문을 추구하는 기간에 진입하고 있습니다.

3. 클라우드 생태학적 구축의 중요성은 점점 더 부각되고 있으며, 클라우드 간의 경쟁에 영향을 미치는 핵심 요소가 되었습니다. 특정 클라우드가 어느 정도 규모와 단계로 발전한다면 기술과 제품만 고려할 수는 없을 것 같습니다. 활기차고 번영하는 생태계와 커뮤니티를 구축하고 육성하는 것도 마찬가지로 중요합니다.

4. 5G 시대의 도래와 함께 5G 상용화 속도는 점차 가속화되고 있습니다. 5G+AI와 기타 기술의 통합으로 클라우드 서비스 제조업체는 산업, 의료, 엔터테인먼트 및 기타 분야를 실현하십시오.

빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 등 신기술로 대표되는 4차 산업혁명은 전통적인 생산방식과 비즈니스 모델의 변화를 주도하고 있다. To B 트렌드에 따라 클라우드 공급업체의 경로와 유전자는 시대에 따라 테스트되고 있지만 치열한 전투에서 인텔리전스가 클라우드 컴퓨팅 공급업체의 새로운 트럼프 카드가 될 것이라는 점은 부인할 수 없습니다.

데이터는 더 큰 가치를 창출합니다

클라우드 컴퓨팅의 이점은 로컬 컴퓨팅 리소스가 제한되어 있기 때문에 컴퓨팅 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능 분야에 종사하는 경우 모델을 훈련하려면 좋은 로컬 GPU가 필요하지만 개인은 GPU를 한두 개만 구입할 수 있는 경우가 많습니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅을 통해 해당 회사의 GPU 클러스터에서 훈련할 수 있습니다.

그렇게 하지 않으면 남들보다 뒤처지게 됩니다

자산 경량화 관리 모델은 더 유연하고 사용하기 쉽고 저렴합니다