전통문화대전망 - 전통 미덕 - 티몰 점포는 운영 자습서를 상세히 홍보한다
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1) 보충 주문 계획. 검색 핵심 알고리즘의 최적화는 위에서 언급한 기본 링크 최적화 외에도 핵심 지표를 조정해야 합니다. 주로 보충 주문을 통해 이루어지므로 개입할 수 있는 모든 데이터가 우수한 수준에 도달할 수 있습니다. 예를 들어, 초기 단계에서는 클릭률에 부분적으로 참여할 수 있으며, 수집 구매율은 측정 단계에서 지불을 지원하기 위해 실제 데이터가 필요하지만, 보충 주문 단계에서는 이 데이터의 조작에 적절히 참여하여 검색 변환 가중치를 달성할 수 있습니다. 이것들은 모두 보충 계획에 포함시켜서 실현해야 한다. 보충 계획은 주로 다음을 포함합니다.
계획 배치: 보충 프로세스는 상점의 실제 상황을 기준으로 합니다. 기초가 없는 가게라면, 가중치가 낮고, 기간이 길어지고, 보충도 차근차근 진행됩니다. 이 과정에서 펀드의 선택도 중간에서 판단할 수 있다. 위 몇 단계의 자금 선택을 거쳐 자금은 거의 문제가 없지만 모든 것이 100%, 특히 새 가게는 아니다. 어느 정도의 기본 스토리지가 있다면 펀드의 선택은 기본적으로 실제 전환 효과가 좋은 펀드에서 다시 선택하는 것이라고 생각한다. 앞의 절차를 엄격히 따르면 펀드 선택에 실패할 확률이 낮다. 그러나 새 가게에는 데이터가 부족하다. 아기는 시장 경험과 기초가 없어 돈 선택에 실패할 위험이 비교적 크다. 그래서 차근차근 한 발자국씩 돈을 떠보고, 실제 데이터 피드백을 통해 다음 단계의 타법을 결정하는 것이 좋다.
키워드: 검색이니까 키워드가 핵심이라고 생각하는데 구체적인 안배는 보충방안을 기준으로 합니다. 초기에는 긴 꼬리를 주요 특징으로 순위에 오르기 쉬우며, 단점은 유량 지수가 낮다는 것이다. 순위가 높아지면서 아기의 데이터 향상, 경쟁력 향상, 전환? 긴 꼬리+코어? 새로운 단계에서 최종 목표는 핵심 단어를 만드는 것이다. 핵심 단어는 확장성이 있어 주변 파생물을 쉽게 가져오고, 아기 검색 반경을 높이며, 후기 유량 잠재력에 큰 영향을 미치기 때문이다. 키워드를 추출하는 방식은 위 그림에서 이미 분명히 말했다. 모르면 스스로 연구할 수 있다.
2) 데이터 정리 및 알고리즘. 신제품의 경우, 핵심 부문의 주의사항을 파악한 후에는 구체적인 실천 과정을 거쳐 구체적인 데이터 정리를 통해 이러한 목표를 달성해야 한다고 믿습니다 (예: 유료 전환율 검색, 판매 가중치 등). 이 링크들은 또한 많은 친구들이 잘하지 못하는 판이다. 판 회계를 이해한 후, 많은 사람들이 스스로 주문을 보충하기 시작했고, 어떤 규제도 없었고, 최종 효과는 매우 나빠서 순위와 유량을 가져오지 않았다. 사실, 우리는 매장 제품의 유사한 시장 데이터를 기반으로 우리의 단계적 보충 계획을 결정해야합니다.
3) 주문 작성을 위한 도구를 준비합니다. 보충 방안과 알고리즘이 완비된 후, 데이터는 분명하며, 우리는 단지 계획대로 행동하기만 하면 된다. 다음 부분도 더 중요하며, 우리가 서류를 작성하는 도구와 프로세스를 통제해야 한다.
브러시 번호 자원 제어: 도구는 브러시 번호일 뿐, 현재 플랫폼 브러시 번호는 문제가 있어 기본적으로 모두 폐기할 수 있습니다. 타오바오 생태 플랫폼 아래 각 계정의 데이터는 한눈에 알 수 있다. 트럼펫 정보가 없어 판단하기 쉽다. 하물며 너무 많은 플랫폼이 이미 검게 그을렸고, 많은 브러시 번호도 사호이다. 이전의 모든 공정이 잘 되어도 이런 숫자는 실패할 것이다. 지금 브러시 번호의 유행 정도는 어떤가요? 주문서? 이 숫자는 이론적으로 과학적이고, 진짜 구매이지만, 실제 집행 과정에서 여전히 문제가 생기기 쉽다. 회사를 떠밀려는 원래 의도는 좋았을지 모르지만, 여기저기 떠밀면서 문제가 생길 수 있다. 예를 들어, 엄마 그룹, 학생 그룹 등과 같은 인력과 지역 대상 그룹을 밀어냅니다. , 회사 위조를 공동으로 추진하여 실용적인 브러시 단일 플랫폼을 형성하는데, 단지 소규모 브러시 단일 플랫폼일 뿐이므로 추론은 매우 믿을 만하다. 실제 절차도 구체적인 회사에 달려 있다. 장기적인 협력을 찾는 것이 좋습니다. 효과가 좋습니다. 이 점에서, 운영회사의 자원은 일반적으로 양질의 것이다. 왜냐하면 운영회사의 유형이 많기 때문이다. 장기 협력은 회사의 밀장 품질을 분명히 밀어낼 수 있고, 필요한 경우 사신 자원을 확보할 수 있다.
두 번째는 마킹 문제입니다. 많은 사람들이 밑줄을 긋는 것이 필수라고 말하지만, 사실 이 물건은 조건에 따라, 조건이 갖추어지면 엄격하게 집행된다. 우리 대부분이 찾고 있는 플랫폼 또는 제 3 자 자원, 초기 플랫폼은 프로그램 설정을 통해 프로세스 제어를 실현했습니다. 이제 플랫폼 번호 브러시 문제로 인해 사용할 수 없게 되었습니다. 이 접시는 정확하게 제어할 수 없습니다. 실제로, 우리의 운영 경험에 따르면, 표시 여부는 실제로 영향을 미치며, 시작 트래픽의 규모와 품질에 영향을 줄 수 있지만, 그렇지 않습니다. 이 과정은 우리 자신의 상황에 달려 있고, 조건부로 정밀하게 통제할 수 있지만, 무조건 할 수 있는 방법은 없다. 결국, 브러시 목록의 수는 매우 작은 비율이며 상점 라벨에 치명적인 영향을 미치지 않습니다. 라벨을 말하는 많은 청중은 모두 새 가게로, 일일 평균 유량 지수는 2 자리밖에 되지 않는다. 이 데이터 상황에서는 좋은 표시가 없어도 트래픽을 가져올 수 있습니다. 일단 유량이 상점에 들어오면 모든 것이 최적화될 가능성이 있다. 일일 평균 트래픽이 10 이면 군중 레이블을 최적화하는 것은 소용이 없습니다. 이런 공담은 데이터 조작이 없는 공개 수업과 같다. 유량 규모에 대해 이야기하는 것은 의미가 없고, 너도 믿을 수 없다.