영위다는 차권의 최신 동향을 발표했다: 비아디와의 협력 확대, 연상 입국 지원

NVIDIA: 자동차 트랙은' 새로운' 친구를 맞이한다.

"우리는 AI 의' 아이폰' 순간에 있다." < P > 베이징시간 3 월 22 일 GTC 222 대회 기간 동안 NVIDIA 창업자 황인훈의 강연이 약속대로 다가왔다. < P > 지난해 자동운전업무' 폭파장' 과는 달리 올해는 ChatGPT 가 너무 뜨거웠기 때문인지 황인훈은 ChatGPT 와 그 뒤에 있는 AI 기술과 A1, H1 칩 등을 소개하는 데 많은 시간을 할애했다. 자동차 분야와 관련해서, 단지 Omniverse 에 대해 이야기할 때 언급되었을 뿐이다. < P > 하지만 발표회 전 사전 소통 과정에서 NVIDIA 측은 이미 자동차 분야의 일부 상황을 미리 소개했다. 이번 강연과 함께, 우리는 스마트 자동차 트랙에서 NVIDIA 의 최신 진전을 대충 빗어 냈다.

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BMW 는 Omniverse 를 사용하여 글로벌 공장

을 계획하고 있으며, 최근 몇 년 동안 황인훈은 거의 모든 강연에서 Omniverse 를 소개하는 데 많은 시간을 할애했습니다. 이번에도 예외는 아닙니다.

Omniverse 는 NVIDIA 제안 가상 세계 시뮬레이션 엔진입니다. 앞서 소개한 바와 같이 Omniverse 의 세계는 물리적으로 정확합니다. 물리학의 법칙에 따라 거대한 규모로 작동하고, 복제할 수 있으며, 디자이너와 관객, AI 를 로봇과 연결할 수 있습니다. < P > δ Omniverse 는 운전 경로를 3D

로 재구성할 수 있습니다. Tensorflow 와 Pytorch 가 현재 AI 소프트웨어에서 없어서는 안 될 컴퓨팅 프레임워크인 것처럼, NVIDIA (WHO) 는 Omniverse 를 로봇 시대의 중요한 부분으로 만들어 AI 의 다음 물결을 맞이하고자 합니다.

황인훈의 관점에서 Omniverse 는 도구가 아니라 USD 네트워크와 * * * 공유 데이터베이스이자 모든 업종에서 사용되는 설계 도구에 연결된 인프라입니다. 업계 최고의 도구를 사용하여 만든 3D 자산을 연결, 합성 및 시뮬레이션할 수 있습니다. < P > 의 주요 용도 중 하나는 기업이 실제로 공장을 건설하고 제품을 생산하기 전에 디지털 시뮬레이션을 통해 실제 완제품을 "미리 보기" 할 수 있도록 하는 것입니다. 예를 들어, 이전에 핫했던' 흑등 공장' 은 Omniverse 를 통해 설계와 시뮬레이션을 할 수 있었다. < P > 구체적으로 자동차 분야에 적용함으로써 3 조 달러 상당의 14 만 명의 직원을 보유한 자동차 산업을 디지털화할 수 있다.

δ Omniverse 는 자동차 기업이 디지털 변환으로

전환하는 데 도움을 주며, Omniverse 는 여러 자동차 업체와 협력하고 있습니다.

볼보 자동차 회사와 제너럴모터스, Omniverse USD Composer 를 사용하여 자산 워크플로우를 연결 및 통합하고 가상 환경에서 자동차 부품을 디지털 쌍둥이 자동차를 조립할 수 있습니다. < P > 메르세데스-벤츠와 재규어 랜드 로버 자동차 엔지니어는 Omniverse 에서 Driver Sim 을 사용하여 합성 데이터를 생성하여 AI 모델을 교육하고, 가상 NCAP 운전 테스트를 통해 사전 예방적 보안 시스템을 검증하며, Omniverse 를 사용하여 새 차종을 위한 조립 흐름을 구축, 최적화 및 계획합니다.

Lotus 는 Omniverse 를 사용하여 용접 스테이션을 가상으로 조립합니다. < P > 도요타는 Omniverse 를 사용하여 자체 공장의 디지털 쌍둥이를 구축합니다.

Rimac 과 Lucid Motors 는 Omniverse 를 사용하여 실제 설계 데이터를 기반으로 디지털 스토어 구축

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δ BMW 데모는 Omniverse 를 이용한 가상 공장 건설

을 시연하며, 황인훈은 BMW 가 Omniverse 를 사용하고 있다고 특별히 지적했다 각 공장이 실제로 개업하기 2 년 전에, 그들은 전기 자동차 공장을 완전히 건설하는 것을 시뮬레이션하고, 끊임없이 조정을 진행할 것이다. < P > 연설 기간 동안 황인훈은 영상 방식으로 BMW 최초의 디지털 공장 개막에도 참여했다.

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비아디와 NVIDIA 확대 협력 < P > 은 자동차 분야의 NVIDIA 주요 협력자로서 이번 행사에서 비아디와의 협력 진행 상황을 NVIDIA 다시 한 번 소개했다. 쌍방 협력 확대, 비아디는 차세대 왕조 시리즈와 해양 시리즈의 다양한 차종에서 영위다 드라이브 오리온 고성능 컴퓨팅 플랫폼을 사용할 예정이다. < P > 는 비아디 최초의 NVIDIA 칩을 채택한 제품이 라이더를 장착해 올 2 분기에 출시될 것으로 알려졌다. < P > 비아디와 NVIDIA 지운전 칩 기반 협력은 GTC 222 대회 상관에서 발표됐고, 이후 둘 다' 허니문 기간' 에 들어갔다. < P > 지난 1 월 CES 223 테크놀로지 전시회에서 스마트 곤돌라 트랙 배치를 가속화한다고 NVIDIA 발표했다. 스마트 곤돌라 분야에서 가장 먼저 힘을 발휘하는 지점인 NVIDIA 산하의 GeForce NOW 클라우드 게임 서비스 프로그램은 먼저 차에 진입할 계획이며, 첫 협력차 업체인 비아디를 포함한다. < P > δ 비아디 등 차에 Geforce NOW 탑재업체 < P > 는 NVIDIA 측에 따르면 전체 자동차 생태계 중 수백 곳의 파트너가 NVIDIA DRIVE 에서 소프트웨어를 개발하고 있다. 여기에는 신에너지 자동차 제조 분야 상위 3 개 제조업체 중 대부분 자동차 업체, 세계 주요 트럭 운송 및 자동운전 택시 회사가 포함된다. < P > NVIDIA 드라이브 (Drive) 는 215 년에 출시되어 자동 운전 생태계를 제공하는 자동 운전 자동차 개발 및 배포를 위한 완벽한 플랫폼입니다. < P > 영위다는 CES 215 에서 영위다 맥스웰 GPU 아키텍처를 기반으로 한 1 세대 플랫폼, Tegra X1 1 이 장착된 드라이브 CX 를 출시했습니다. 주로 디지털 곤돌라를 대상으로 합니다. 2 개의 Tegra X1 이 탑재된 DRIVE PX 는 주로 자동 운전에 중점을 두고 있습니다. < P > 이후 거의 매년 1 ~ 2 회 Drive 플랫폼을 업데이트해 2 년마다 차급 SoC 칩을 출시하며 계산력 수준을 높이고 있다.

22 년, Xavier 칩 계산력은 3tops; 222 년 양산차에 오른 오리온 산력은 254 탑으로 뛰어올랐다. < P > 이 같은 칩을 기반으로 양산이 떨어지면서 DRIVE 는 자동차 분야의 파트너도 늘고 있다. < P > 이번 GTC 222 대회 기간 동안 비아디뿐만 아니라 NVIDIA (WHO) 는 조랑말 지행, 스마트 등 기업과의 협력 진척도 업데이트했다. < P > 이 가운데 조랑말 지행은 NVIDIA DRIVE 가 지원하는 자동운전도메인 컨트롤러가 베이징사 미단과 신석기의 자동운전차량에 배치돼 대규모 상용화를 진행할 것이라고 발표했다.

δ Rimac Technology 의 중앙 차량 컴퓨터

Rimac Group 의 엔지니어링 부서인 rimac technology 는 ADAS, 차량 조종석 시스템, 차량 역학 논리, 차체 및 편안한 소프트웨어 스택에 동력을 제공하는 새로운 중앙 차량 컴퓨터 또는 R-CVC 를 개발하고 있습니다

smart 는 NVIDIA 측과 협력하여 차세대 지능형 모바일 솔루션을 개발하고 있습니다. 새로운 전기 제품은 NVIDIA DRIVE Orin 플랫폼을 기반으로 구축되며 224 년 말부터 생산될 예정입니다. 또한 Smart 는 고급 보조 운전 및 인공 지능 시스템 개발을 위한 전용 데이터 센터를 구축하기 위해 NVIDIA (Intelligence Authority) 와 협력할 예정입니다.

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One more thing: Lenovo 입국

이 비아디 등' 오랜 친구' 에 비해 Lenovo 가 스마트 자동차 코너에 나타난 것은 의외였다. < P > NVIDIA 측에 따르면 Lenovo 는 225 년부터 생산을 시작할 새로운 자동 조종 도메인 컨트롤러 1 급 제조업체로 발표했습니다. THOR 칩을 기반으로 제작됩니다. < P > 뇌신은 황인훈이 222 년 GTC 가을대회 기조 연설에서 발표한 것으로, 이 SoC 칩 내부에는 77 억 개의 트랜지스터가 있어 2 TOPS 의 AI 계산력 또는 2 TFLOPs 를 실현할 수 있다. < P > 강력한 성능 매개변수로 THOR 는 이미' 작은' 자동 조종 칩에만 국한된 것이 아니라 자동차의 중앙 컴퓨팅 아키텍처를 위해 태어났다고 분명히 밝혔다. < P > δ NVIDIA Thor 칩

NVIDIA (Thor) 는 앞서 업계 최초의 중앙 컴퓨팅 장치인 Thor 가' 조종석 일체' 를 지원한다고 소개했다. 즉, Thor 는 2 TOPS 와 2 TFLOPs 를 모두 자동 운전 워크플로우에 사용하도록 다양한 모드로 구성할 수 있습니다. 조종석 AI 및 정보 엔터테인먼트에 일부를 사용하고 보조 운전에 일부를 사용하도록 구성할 수도 있습니다. < P > 원래 계획대로, THOR 는 223 년 개발자에게 샘플을 제공하고 225 년 대규모로 차에 실었다. 이는 Lenovo 차세대 자동운전도메인 컨트롤러의 대량 생산 착지 시간과 일치한다. < P > 사실 Lenovo 가 자동차 트랙에 들어선 것은 갑작스러운 일이 아니다. < P > 일찍이 지난해 중순 Lenovo 는 자동운전공학이사, 차량정보오락시스템 책임자, 고급하드/소프트웨어매니저 등 수많은 스마트자동차의 핵심 인재를 채용한다는 공고를 발표해 Lenovo' 자동차 만들기' 추측 열풍을 불러일으켰다. < P > Lenovo 그룹 회장 겸 CEO 양원경은 이에 대해 "Lenovo 는 아직 차를 만들 계획이 없다" 며 "채용 인원은 미래 지향적 연구를 하기 위한 것" 이라고 답했다. < P > 하지만 곧 Lenovo 는 스스로' 얼굴' 을 펼쳤고, 지난해 말 자동차 컴퓨팅의 중장기 전략 계획과 발전 비전을 발표하며 계산력, 기술, 공급망, 인재의 우세에 힘입어 스마트 곤돌라, 스마트 운전, 중앙 컴퓨팅 플랫폼 등을 중점적으로 배치해 자동차 업계의 지능화를 추진할 것이라고 밝혔다. < P > Lenovo 디스플레이 자동차 컴퓨팅 기술 < P > 은 이번 NVIDIA 협력 소식과 결합해 자동차 분야 배치 일정도 더욱 명확해졌다. 즉, 223 년경 계산력 32TOPS 행볼 통합 방안을 내놓았다. 225 년부터 더 높은 계산력을 가진 중앙 컴퓨팅 플랫폼으로. < P > 와 NVIDIA 측에서도 이번 대회 기간 협력 상황을 보면 현재 영위다가 자동차권 고객사에서 크게 세 가지 범주로 나뉜다. 전통차기업, 조차신세력, 자동운전회사다. 그중 자동차 기업의 비중이 갈수록 커지고 있다. < P > 조기 포지셔닝 서비스 L3 이상 스마트운전의 칩 회사인 NVIDIA 측도 이번 대회 기간 동안 완전 무인운전 실현이 어렵다고 고백했다. 소비자를 대상으로 하는 시간이 예상보다 훨씬 길기 때문에 회사는 현재 L2 및 L3 급 자동운전 기술에 집중할 예정이다. L2+ 가 가장 큰 시장, 특히 호스트 공장 파트너를 대상으로 할 것으로 보고 있습니다. < P > 이 글은 이차호 작가 사이보 자동차에서 온 것으로 저작권은 저자가 소유하며, 어떤 형태로든 전재해 저자에게 연락해 주십시오. 내용은 대표작자의 관점일 뿐, 이차와는 무관하다