공급망 분석 수행 방법

공급망 분석 수행 방법

공급망 분석 수행 방법 직장 생활에서 공급업체는 기업 생산 및 과학 연구를 위해 원자재, 장비 및 기타 자원을 제공하는 회사를 의미합니다. , 만일의 경우를 대비하여 미리 준비해야 합니다. 아래에서는 공급망 분석을 수행하는 방법을 정리했습니다. 공급망 분석 수행 방법 1

1. 공급망이란 무엇입니까?

공급망이라는 용어는 공급업체에서 제조업체, 유통업체, 유통업체에 이르는 제품 또는 원자재의 흐름을 생생하게 설명합니다. 그리고 소매점에서 고객으로 체인을 이동하는 과정입니다.

공급망은 신제품 개발, 마케팅, 제조 운영, 유통, 재무 및 고객 서비스를 포함하되 이에 국한되지 않고 고객 요구를 수용하고 충족하는 모든 기능을 포함합니다.

편의점의 시스템 프로세스를 예로 들어 보겠습니다.

2. 공급망 목표

공급망의 목표는 전체를 극대화하는 것입니다. 공급망의 가치. 공급망에서 창출되는 가치(즉, 공급망 잉여)는 고객의 총 수익과 공급망에서 소비되는 총 비용의 차이여야 합니다.

공급망 잉여 = 고객 이익 가치 - 공급망 비용

3. 공급망 프로세스 관점

공급망은 다양한 프로세스에서 발생하는 일련의 프로세스입니다. 서로 다른 링크 사이의 프로세스와 흐름은 다음과 같은 구조 다이어그램으로 구성됩니다.

공급망 프로세스의 원형 관점

각 주기는 공급의 인접한 두 링크 사이의 인터페이스에서 발생합니다. 체인 즉, 각 링크에는 자체 프로세스가 있으며 링크 간에 해당 상호 작용이 있습니다.

공급망 프로세스의 푸시/풀 보기

풀 프로세스: 고객 주문에 따라 주문이 실행됩니다.

푸시 프로세스: 고객의 예측에 따라 주문이 실행됩니다. 주문

기업 공급망의 매크로 프로세스

공급망 관리 서적은 일반적으로 공급망 프로세스를 다음 세 가지 매크로 프로세스로 나눕니다.

고객 관계 매크로 프로세스 목적은 고객 수요를 생성하고, 주문을 하고, 마케팅, 가격 책정, 판매, 주문 관리 및 콜센터 관리 프로세스를 포함한 주문 프로세스를 추적하는 것입니다.

내부 공급망 관리 매크로 프로세스의 주요 목적은 현장 선택, 창고 용량 계획, 보유 품목 결정 등 고객 관계 관리 프로세스에서 생성된 요구 사항을 가능한 최저 비용으로 효율적으로 충족하는 것입니다. 각 창고 제품에서 재고 관리 전략을 개발하고 주문을 선택, 포장 및 배송합니다.

공급업체 관계 관리 매크로 프로세스의 주요 목적은 다양한 상품에 대한 공급업체 선정, 공급업체 평가, 공급업체와의 가격 및 배송 협상을 포함하여 다양한 제품 및 서비스에 대한 공급 자원을 준비하고 관리하는 것입니다. 공급업체와 수요 및 공급 계획을 공유하고 보충 주문을 처리합니다.

이 세 가지 매크로 프로세스는 정보 흐름, 제품 흐름 및 자본 흐름을 제어하여 고객 주문을 생성, 수신 및 이행합니다.

4. 공급망 전략 매칭

전략적 매칭

회사 차원에서는 일반적으로 경쟁 전략과 공급망 전략이 있는데, 전략적 매칭은 경쟁 전략과 공급망 전략이 동일한 목표를 가져야 함을 의미합니다.

경쟁 전략은 일반적으로 회사의 경쟁사와 관련이 있으며 회사의 제품과 서비스를 통해 충족해야 하는 고객 요구 사항을 정의합니다. 공급망 전략은 원자재 획득, 자재 운송, 제조 제품 또는 제공 서비스 운영, 제품 유통, 후속 서비스 및 이러한 프로세스를 회사 내부에서 해결하는지 아니면 아웃소싱하는지 여부에 중점을 둡니다.

전략적 일치 목표 달성:

경쟁 전략은 조정되고 통합된 전체 전략을 형성하기 위해 모든 기능적 전략과 일치해야 합니다. 모든 기능적 전략은 다른 기능적 전략을 지원하고 회사가 경쟁적 전략 목표를 달성하도록 도와야 합니다.

회사의 다양한 기능은 이러한 전략을 성공적으로 실행하기 위해 프로세스를 구성하고 리소스를 적절하게 할당해야 합니다.

공급망 전략을 지원하려면 전체 공급망 전략 설계와 각 링크의 역할을 조정해야 합니다.

적절한 공급망 기능 선택

각 고객의 수요는 잠재적 수요 불확실성에 영향을 미칩니다. 다양한 특성을 가진 제품은 다양한 잠재 수요 수준에 따라 구별될 수 있습니다(그림 2). 특성상 다양한 기능을 갖춘 공급망 지원이 필요합니다.

잠재 수요 불확실성이 낮은 제품은 일반적으로 품종이 적고 배치가 크며 생산 주기가 긴 특성을 가지며 공급망의 높은 효율성이 필요합니다.

잠재 수요가 불확실한 제품; 높은 신뢰성은 일반적으로 다양화, 유연한 배치 크기, 짧은 주문 리드 타임 등의 특성을 가지고 있습니다. 이때 공급망의 반응성은 높아야 합니다.

효율성은 공급망 비용 절감을 목표로 하는 공급망인 효율적인 공급망에 해당합니다.

대응성은 고객에 대한 신속한 대응을 추구하는 공급망인 반응형 공급망(반응형 공급망, 때로는 유연성이라고도 함)에 해당합니다.

현재 가장 인기 있는 분류는 린 공급망(Lean Supply Chain)과 애자일 공급망(Agile Supply Chain)입니다.

효율적인 공급망은 종종 푸시 유형, 즉 예측 중심을 채택하여 공급망 노드 간의 긴밀한 협력을 통해 판매, 생산, 물류, 공급 및 기타 비용을 줄이고 비용 경쟁력을 달성합니다. .

반응성은 일반적으로 풀(Pull)형, 즉 주문-풀 모델(MTO)을 채택하여 생산, 공급, 물류, 판매의 유연성과 속도를 향상시켜 고객의 요구에 신속하게 대응할 수 있습니다. 개인화되고 다양한 요구.

수요와 공급이 모두 안정적이고 확실할 때 효율적인 공급망이 일치합니다.

수요와 공급이 모두 불확실할 때 민첩한 공급망이 일치합니다( Agile Supply Chain)

수요가 정해져 있고 공급이 불확실할 때 매칭은 리스크 회피형 공급망(Risk-hidging Supply Chain)입니다.

결국, 공급은 결정되어 있고 수요는 불확실합니다. 의심스러울 때 해야 할 일은 대응적인 공급망(Responsive Supply Chain) 공급망 분석 수행 방법 2

1. 데이터를 실행 가능한 간단한 통찰력으로 변환

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네트워크 기술 서비스 제공업체인 Extreme Networks의 최고 정보 책임자(CIO)인 John Abel은 대부분의 기업이 대량의 데이터를 보유하고 있으며 일반적으로 이러한 데이터는 다양한 시스템과 데이터베이스에 저장되어 있다고 말했습니다. 그는 아웃소싱, 물류, 유통 운영 등 확장된 파트너가 생성하는 추가 데이터 소스로 인해 공급망 복잡성이 증가한다고 덧붙였습니다.

"결과적으로 많은 사람들은 이 데이터를 사용하여 최상위 측정항목과 기술 통계를 넘어서는 의미 있는 통찰력을 생성하는 데 어려움을 겪고 있습니다."라고 Abel은 말했습니다. "데이터 분석 도구는 더 깊고 실행 가능한 통찰력을 제공하고 정확성을 향상시킬 수 있습니다. ”

Abel은 성공적인 공급망 데이터 분석 전략의 기초에는 수행해야 할 작업에 데이터 프로젝트 결과를 집중시키는 것이 내부 및 외부 데이터를 구조화된 형식으로 통합하는 것이 포함된다고 말했습니다. 성과 지표를 추진하고 그 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.

그는 "마지막이자 가장 중요한 것은 출력보다는 사용된 모델에 초점을 맞추는 경향이 많다는 점이다. 많은 기술 리더들이 인공지능을 프로세스에 도입하기를 원하기 때문이다. 하지만 더 중요한 목표는 비즈니스 사용자가 명확하고 해석 가능하며 쉽게 이해할 수 있는 통찰력을 생성하는 데 중점을 두고 있습니다.

다기능 팀과 공유되는 모든 보고서나 대시보드는 이해하기 쉬운 명확한 스토리를 전달할 수 있어야 합니다. . 아벨은 "그렇지 않으면 데이터 분석의 가치를 설명하기 위해 장시간의 회의를 열어 데이터 분석의 이점이 사라질 수 있다"고 말했습니다.

아벨은 "이 역시 역효과가 납니다. 대부분의 데이터 분석 전문가는 그렇지 않지만 -이 데이터를 생성하는 비즈니스 프로세스 및 시스템에 대한 심층적인 지식을 갖추고 있지만 종종 업스트림 및 다운스트림 프로세스와 시스템에 대해 폭넓게 이해하고 있습니다. 성공적인 공급망 분석 프로젝트는 '데이터가 우리에게 알려주는 것'이라는 관점에서 시작한 다음 드릴다운합니다. ”

그는 분석 팀과 비즈니스 사용자 간의 협업이 기업 전체에 쉽게 전달될 수 있는 해석 가능한 통찰력을 개발하는 데 도움이 된다고 말했습니다.

2. 차별화 영역 분석에 집중

컨설팅업체 노스하이랜드 월드와이드 컨설팅(North Highland Worldwide Consulting)의 글로벌 공급망 전문가 에릭 싱글턴은 많은 공급망 기업이 고객에 의해 지배되고 있다고 말했다. 수주, 프로젝트 정보, 장비 활용도, 운송비 변동 등의 데이터에 휩싸입니다.

Singleton은 "이러한 기업이 성공적인 고객 중심 공급망을 구축하는 동시에 운영 효율성을 극대화하는 데 필요한 핵심은 올바른 분석을 사용하여 데이터 기반 의사결정을 내리는 것입니다."라고 말했습니다. /p>

그는 공급망 회사가 세 가지 주요 영역에 분석을 집중할 것을 제안했습니다.

첫째, 수요 계획 및 재고 배치. Singleton은 "수백만 행의 거래 데이터를 수집함으로써 기업은 고객 구매 패턴에 대한 강력한 분석을 수행할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 공급망 전반에 걸쳐 재고 할당을 추진하는 강력한 분석 알고리즘을 구축하여 제품이 적시에 출시되도록 보장할 수 있습니다."라고 말했습니다. . 올바른 위치에 기업은 제품 유형, 판매 채널 및 지역 전반에 걸친 수요 패턴을 예측하는 데 분석 리소스를 집중해야 합니다.

두 번째 영역은 운영 효율성입니다. Singleton은 "고객 및 주문 데이터를 통해 변동하는 수요 패턴에 맞게 리소스를 효율적으로 예약함으로써 공급망에서 자산과 인력의 사용을 극대화할 수 있습니다. 인력 계획을 조정하여 피크 기간 동안 리소스를 늘리고 유지 관리가 적은 기간 동안 장비/자산을 예약합니다. , 기업이 효율성을 극대화하고 운영 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다.”

세 번째 영역은 주문 이행 경로 결정입니다.

Singleton은 "고객은 제품이 최종 고객에게 여러 경로를 거치면서 공급망이 이전보다 더 유연하고 고객 중심적이기를 기대합니다"라고 말했습니다. "기업은 서비스 기대치, 배송 및 이행 비용, 재고를 포함한 여러 요소의 균형을 맞춰야 합니다. Singleton은 주문을 이행하는 최선의 방법을 결정하기 위해 분석을 사용하여 고객 경험과 비용을 비교하는 것이 경쟁력을 유지하는 데 중요하다고 말했습니다.

3. 실시간 데이터를 사용하여 중단을 처리합니다.

Abel은 글로벌 공급망의 규모와 복잡성이 증가함에 따라 전체 공급망의 변동을 관리하고 대응하는 방법이 점점 더 많아지고 있다고 말했습니다. 어렵습니다.

Abel은 "데이터 포인트가 빠르게 변화함에 따라 분석 및 의사결정이 오래된 정보에 기반하는 경우가 많으며, 이를 성공적으로 탐색하려면 공급망 관리자가 개발해야 할 시간이 더욱 길어집니다. 공급망 전반에 걸쳐 고급 분석 및 실시간 가시성을 활용하여 수요와 공급을 최적화하는 병렬 계획 시스템입니다.

역사적으로 업데이트는 특정 시간 프레임을 기반으로 이루어졌다고 Abel은 말했습니다. 그는 "하지만 현재의 대책으로는 부족하다. 수요와 공급이 계속 변동하기 때문에 주요 공급업체와 시스템을 통합해 실시간 업데이트를 받는 것이 가장 좋다"고 말했다.

공급업체가 바뀌면 기업도 나서야 한다. 잠재적인 영향을 즉시 이해하여 고객에 대한 약속을 유지하기 위한 대체 계획을 개발할 수 있습니다. Abel은 "실시간 데이터 피드에 대한 고급 분석을 사용하면 공급망 관리 담당자가 잠재적인 중단의 영향을 신속하게 모델링하고 평가할 수 있으므로 수요, 공급 및 재고 변동에 대해 계획하고 실행할 수 있습니다."라고 말했습니다. p > Abel은 이러한 통찰력을 사용하여 공급망 제약이 수익 예측에 미치는 잠재적 영향을 이해하는 데에도 사용할 수 있다고 지적합니다. 예약, 선적, 재고 수준, 공급업체 약정, 할인, 파이프라인 판매 기회 등의 데이터에 대한 거의 실시간 가시성과 이 데이터에 대한 실시간 분석은 기업이 수익 예측을 모니터링하고 관리하는 데 매우 중요합니다.

Abel은 “고급 분석 및 자동화를 통해 이러한 가변 데이터 입력을 사용하여 공급망 팀이 거의 실시간으로 변화에 대응하고 비상 대책을 개발할 수 있는 추적 모델을 만들 수 있습니다. 업데이트된 정확한 수익 예측을 제공합니다. ” 공급망 분석 수행 방법 3

공급업체 관리 및 역할

공급업체는 기업의 생산 및 생산에 제공되는 원자재, 장비 및 기타 자원을 말합니다. 연구 및 개발 기업의 경우 공급업체는 생산 기업이거나 유통 기업일 수 있습니다. 기업이 정상적인 생산을 보장하고 과학 연구가 중단 없는 연구 프로세스를 보장하려면 필요한 공급품을 제공할 수 있는 신뢰할 수 있는 공급업체 그룹이 있어야 합니다. 이는 기업의 중요한 상태를 보여줍니다. 공급업체 관리의 목적은 안정적이고 신뢰할 수 있는 공급업체 관리팀을 구축하여 최종 고객에게 고품질

빠른 서비스 보장을 제공하는 것입니다. 좋은 공급자는 높은 품질을 보장하며, 우수한 공급자는 조직의 중요한 자산이며 제품이나 서비스를 구매하는 조직에 넉넉한 수익을 가져다 줄 것입니다. 좋은 공급업체 관계를 구축하고 전통적인 공급업체 관계 개념을 극복하기 위해 공급업체 관리는 매우 중요한 작업이 되었습니다.

구매자와 공급자 간의 새로운 협력 관계 구축

구매자와 공급자는 동일한 가치 사슬의 두 노드 구성원입니다. 이 가치사슬에서는 제품과 서비스의 비용, 품질, 서비스 등에 대한 최저 소비자 요구사항이 체인에 참여하는 모든 구성원이 공동으로 추구하는 성과관리 목표가 되었습니다. 체인의 구성원으로서 자신의 이익을 고려하는 동시에 다른 구성원의 이익도 고려해야 하며 자신의 합리적인 이익을 보장해야 합니다. 이는 체인의 각 구성원의 발전을 위한 장기적인 솔루션입니다. 구매자와 공급업체 모두 이 이익 기준을 충분히 고려하고 좋은 협력 관계를 구축해야 합니다. 구매자와 공급자 간의 좋은 협력 관계는 조달 및 공급 관계의 전통적인 모델에서 점차 벗어나 양 당사자의 상호 이익에 도움이 되는 새로운 관계 모델을 점차 형성했습니다.