기업의 연구 개발 효율성을 향상시키는 방법

이것은 최근 몇 년 동안 국내에서 유행하는 원스톱 R&D 관리 플랫폼이다. 제품 매트릭스는 엔터프라이즈 R&D 효율성 평가, R&D 팀 효율성 평가, 프로젝트 제공 데이터 분석, 개인 효율성 지수 통계 등의 시나리오 요구 사항을 충족할 수 있는 R&D 효율성 관리 도구를 개발했습니다.

R&D 효율성 관리에서 PingCode 의 기능에는 R&D 수명주기 데이터 자동 수집, 풍부한 R&D 효율성 측정 지표 시스템 (예: 납품 품질, 납품 효율성, 제공 능력, 프로세스 적용 요구 사항, 개발, CI/CD, 테스트 및 게시), 맞춤형 데이터 등이 포함됩니다

장점은 다음과 같습니다.

기업이 효율성 측정, 분석, 검토 및 개선을 위한 폐쇄 루프 MARI 를 만들 수 있도록 지원합니다.

엔드-투-엔드 배달 효율성 측정 시스템 제공

또한 PingCode 는 수요 수집, 수요 관리, 수요 우선순위, 제품 로드맵, 프로젝트 관리 (민첩성/간판/폭포), 테스트 관리, 결함 추적, 프로젝트 문서 관리, 효율성 측정, 그리고 ： Github, gitlab, jinkens, 마이크로, Flybook 등 주요 도구를 통합했습니다. 즉, Flybook 에서 요구 사항 아래의 코드를 연결하고 통합 정보를 연결하고 알림을 볼 수 있습니다.

신창과 기린의 국산화를 동시에 지원하다. 개인 배포, 맞춤형 및 SaaS 구매 방법을 지원합니다.

핑코드 공식 홈페이지

2. 사마의

국내 연구 개발 효율성 플랫폼. 단일 포인트 도구이지만 유연한 조합 DevOps 도구를 지원하여 가장 적합한 R&D 플랫폼을 구축할 수 있습니다. 사마의는 R&D 팀을 위해 R&D 데이터를 요약하고 분석할 수 있는 원스톱 포털을 제공합니다. 측정에는 효율성, 품질 및 인재가 포함됩니다. 사마의는 경영진, 팀장, 프로젝트/제품 관리자 및 개발자의 관점에서 R&D 팀의 모든 구성원이 R&D 의 프로세스와 성과를 객관적으로 파악할 수 있도록 지원합니다. -응?

공식 홈페이지:? /?

3. 클라우드 효과

클라우드 효율성은 클라우드 원시 시대의 원스톱 BizDevOps 플랫폼으로, 공용 클라우드, 사설 클라우드 및 혼합 클라우드의 다양한 배포 형식을 지원하는 생산, 연구 및 연구의 디지털 동료입니다. PingCode 와 마찬가지로 성능 측정을 위한 관리 도구가 만들어졌습니다. 제공 프로세스 관찰 및 R&D 효율성 측정 및 분석 기능을 통해 프로젝트 관리 및 R&D 관리 시나리오의 프로세스 후속 및 효율성 향상을 위한 시각적 데이터 기반을 제공합니다.

효율성 통찰력의 원시 데이터는 클라우드 사용자가 프로젝트 협업 프로젝트, 코드 관리 코드 up 등의 다른 어플리케이션에서 일상적인 공동 작업 및 R&D 동작을 통해 기업의 전체 R&D 진행 상황을 시각적으로 반영하고 팀 이점을 극대화할 수 있습니다. -응?

공식 홈페이지:? /제품/작은 윤?

4. 김산운

공식 홈페이지에서의 소개는 원스톱 R&D 효율성 플랫폼으로, 제품 계획에서 배포에 이르는 전체 프로세스 도구 체인을 제공하고, 다년간의 인터넷 R&D 관행을 통합하고, 완벽한 컨설팅 교육 서비스를 제공합니다. Devops 전환을 통해 R&D 효율성을 빠르게 향상시키고 비즈니스 성공을 가속화할 수 있습니다. -응?

소프트웨어 이점:

R&D 효율성 향상: 여러 해 동안 과학 연구 효율성 분야에서 축적된 풍부한 관행을 통합한 원스톱 Devops 도구 체인으로, 비효율적인 도구와는 별도로 공동 R&D 효율성을 크게 높였습니다.

자원 활용도 향상: 컨테이너 기술을 기반으로 기본 컴퓨팅 자원을 필요에 따라 생성, 사용 및 확보하여 자원 활용도를 높이고 IT 비용을 대폭 절감할 수 있습니다.

운영 및 유지 보수 비용 절감: 기본 컴퓨팅 자원을 마스킹하여 여러분과 팀이 기본 컴퓨팅 자원의 운영 및 유지 보수 비용을 절감할 필요가 없도록 합니다. 신속한 대응: 강력한 지속적 제공 기능을 통해 여러분과 팀이 시장 수요의 변화에 신속하게 대응하고 가치를 제공할 수 있습니다. 유연한 배포 및 동적 확장성을 통해 서비스를 수 초 이내에 비즈니스 트래픽 변화에 대응할 수 있습니다.

공식 홈페이지:? /nv/solution/EDEP.html,

또한 기업은 오픈 소스 또는 자체 개발 성능 도구 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 자체 연구 도구 플랫폼을 구축할 때 모든 도구가 자체 연구가 필요한 것은 아닙니다. 기존 도구가 R&D 도구에 대한 기업의 특정 요구를 충족시킬 수 있는지 여부를 고려하는 것이 중요합니다. 도구를 선택할 때 일반적으로 다른 비즈니스 도구로 확장할 수 있습니다. 물론 전체 수명 주기 도구 플랫폼 구축을 완료하고자 하는 기업은 클라우드 서비스 공급업체입니다. 일반 기업을 위한 자체 연구 도구 플랫폼 구축은 R&D 도구의 모든 하위 영역이 아닌 기능 통합에 중점을 두고 있습니다.

5. 밥통

Git 는 소프트웨어 업계 전반에 널리 사용되는 가장 인기 있는 DevOps 도구 중 하나입니다. 분산 SCM (소스 제어) 도구로서 원격 팀 및 오픈 소스 기여자들에게 인기가 있습니다. Git 를 사용하면 개발 작업의 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 소스 코드의 다른 버전을 저장하고 필요한 경우 이전 버전으로 돌아갈 수 있습니다. 온라인으로 전환하기 전에 별도의 분기를 작성하고 새 특성을 분기에 통합할 수 있습니다.

6. 젠킨스

Jenkins 는 많은 소프트웨어 개발팀이 선호하는 DevOps 자동화 도구입니다. 이 서버는 자동화된 제공 프로세스의 여러 단계에서 사용할 수 있는 오픈 소스 CI/CD 서버입니다. Jenkins 가 인기 있는 주된 이유는 거대한 플러그인 생태계이다. 현재 1000 개 이상의 플러그인을 제공하고 있으며 Docker 에서 Puppet 에 이르기까지 거의 모든 DevOps 도구가 통합되어 있습니다.

7. 대나무

Bamboo 는 Atlassian 의 CI/CD 서버 솔루션으로, Jenkins 와 비슷한 기능이 많이 있습니다. 둘 다 자동화된 배송 프로세스의 여러 단계에서 사용할 수 있는 인기 있는 DevOps 도구입니다. 그러나, Jenkins 는 오픈소스이지만, Bamboo 는 주문형 요금을 부과해야 한다.

8. 부두 노동자

Docker 는 20 18 순위 1 위 컨테이너입니다. 또한 가장 중요한 DevOps 도구 중 하나로 간주됩니다. Docker 는 분산 개발을 가능하게 하고 애플리케이션 배포를 자동화하기 때문에 IT 기술계에서 매우 인기가 있습니다. 응용 프로그램 배치 프로세스를 보다 이식적이고 안전하게 만듭니다. Docke 응용 프로그램도 운영 체제 및 플랫폼과 독립적입니다. VirtualBox 와 같은 가상 시스템 대신 Docker 컨테이너를 사용할 수 있습니다.