최고의 스마트 자동차를 보유한 회사는 어디인가요? 전문가들이 말하는 테슬라의 인기 비결

[오토홈? 산업] 침체된 자동차 시장 환경 속에서 테슬라로 대표되는 스마트카 기업들은 대세에 반해 성장세를 보이며 자동차 기업 순위 1위까지 치솟았다. 자동차 산업의 관심, 기술계 및 대다수의 투자자가 큰 관심을 받았습니다. Tesla가 독특하고 비약적으로 발전할 수 있는 이유는 무엇입니까? 앞으로 스마트카의 핵심가치와 경쟁력은 과연 무엇일까? 우리나라 자동차산업은 미래지향적 경쟁력을 어떻게 구축해야 하며, 또 어떤 창업 기회가 있을까요?

8월 14일, '스마트 자동차의 핵심가치와 경쟁력'이라는 주제를 중심으로 지능형 네트워크 연결을 주제로 한 중국 전기차 수백회의 '포커스 관찰실' 제2호가 발간됐다. Tsinghua University 센터 Suzhou 자동차 연구소 소장 Dai Yifan, Bosch 중국 부사장 Xu Daquan, GAC 신에너지 기술 센터 소장 Xu Junhai, Tencent 커넥티드 차량 제품 부문 부사장 Xing Hui, Chentao Capital 총괄 총괄 매니저 He Xiongsong, AutoHeart Content Wu Dexin 감독과 다른 손님들이 연설 토론을 시작했습니다.

주제 1) Tesla의 강력한 매출과 추세 대비 치솟는 가치 평가의 원동력: 혁신의 정의, 인텔리전스, 에너지와 여행의 전반적인 레이아웃, 브랜드 파워, 시간 장벽.

다이이판: 전기차는 그저 운송 수단일 뿐이다. 테슬라가 잘 팔리거나 가치 평가가 높은 가장 큰 이유는 지능적, 연결성, 자율주행 기능이고, 그 기술적 노선은 상대적으로 대담하고 급진적이다. 많은 것의 공급업체 시스템은 Tesla의 속도를 따라잡을 수 없습니다. 자체 칩, 알고리즘 및 많은 것을 만듭니다. 자체 브랜드 가치와 맞물려 자동차 분야뿐만 아니라 머스크 개인, 로켓 등 다른 분야에서도 그 브랜드 가치가 매우 높다. 위의 사항은 이제 Tesla가 모든 사람에게 인기를 얻는 특별한 현상을 일으켰습니다.

쉬다취안: 자동차를 만들고 판매하는 가치가 폭스바겐의 700억 달러를 초과해서는 안 됩니다. 나머지 2000억은 어디서 나오나요? 혁신, 브랜드 효과 및 그것이 전체 산업에 미치는 영향은 1,000억 달러의 가치가 있습니다. 나머지 1000억 달러는 Elon Musk의 부가가치에서 나옵니다.

테슬라는 나름의 독특한 특징을 갖고 있다. 첫째, 중국에 이렇게 많은 새로운 자동차 제조공장이 설립된 것은 테슬라의 영향 때문이다. 두 번째는 혁신적 사고입니다. 새로운 기술을 도입할 때 회사의 아이디어와 내부 프로세스는 기존 OEM과 완전히 다릅니다. 세 번째는 소프트웨어 정의 자동차인데, 테슬라 역시 이 분야의 선구자다. 넷째, 머스크의 개인적 매력과 미래에 대한 확고한 투자는 투자자들에게 큰 신뢰를 가져다준다.

쉬준하이: 주식시장은 미래를 내다본다. 테슬라는 전기차뿐만 아니라 에너지 저장 장치도 만들고 있다. 그의 목표는 수만 대의 자동차를 판매하는 것이 아니라 에너지 산업 전체를 전복시키는 더 큰 게임을 하고 있는 것입니다. 또한 그는 자율주행에도 힘쓰며 향후 여행 계획도 세웠다. 에너지와 여행의 관점에서 보면 주식시장이 왜 열광하고 있는지, 향후 발전 가능성이 큰지 쉽게 알 수 있다.

Xing Hui: Tesla는 사용자의 브랜드 인지도와 전력 기술 제품이 어떤 종류의 제품을 가져야 하는지에 대한 이해에 큰 영향을 미쳤습니다. 이런 상황에서는 전통적인 자동차 회사가 아무리 혁신을 가속화하더라도 적어도 브랜드 측면에서는 사용자에게 내재된 인상을 줄 수 있을 것입니다. 미래 제품 트렌드와 사용자 구매력에 대한 테슬라의 판단력은 매우 강해 매출은 자연스럽게 나올 것이다.

허웅송: 테슬라의 가치를 더 높은 차원에서 보면 핵심은 노선의 승리다. 시장 가치가 상승한다는 것은 모두가 전기차를 점점 더 인식하고 있다는 뜻이다. Tesla는 전기 자동차 업계에서 가장 초기에 가장 확고하고 현재 가장 성공적인 회사입니다. 공급망과 핵심 3-전기 시스템 및 지능형 주행 시스템의 기술 보유량에서 상당한 이점을 축적해 왔습니다. 이러한 전통적인 자동차 회사들은 할 수 있지만 시간이 걸릴 것이라는 것이 Tesla의 장벽입니다.

주제 2) 전통적인 자동차 회사는 지능형 변혁 과정에서 많은 과제에 직면합니다

Xu Daquan: 수백 년의 단련 끝에 전통적인 자동차 회사는 세부 사항, 프로세스 및 자동차 제조의 품질 관리는 안전, 보안 등의 측면에서 고유한 강점을 갖고 있으며 이는 강점이자 약점입니다. 이러한 약점은 신기술이 나왔을 때 이를 빠르게 시장에 내놓는 방법이 기존 자동차의 내부 시스템, 의사결정 과정, 신차 개발 과정 등에 의해 제한된다는 점에서 주로 드러난다.

테슬라를 이야기하면 비즈니스 모델의 변화를 피할 수 없습니다. 슈퍼 팩토리 운영 모델, 충전 서비스를 제공하기 위한 충전 파일 구축, 직영 매장, 온라인 마케팅 등은 전통적인 OEM이 개념을 바꾸면서 동시에 따라잡아야 하는 곳입니다.

테슬라는 모델S가 출시된 이후 모든 차량 데이터를 수집해 사용자들의 사용 습관을 분석한 데이터도 있다. 기존 OEM은 이러한 작업을 잘 수행하지 못했으나 이제는 상황으로 인해 그렇게 해야 합니다. Tier 1 전통 제조 회사를 포함한 전통적인 OEM의 관점에서 볼 때, 새로운 사고를 도입하고 회사 내에 내재된 전통적인 의사 결정은 물론 품질, 기술, 배송 프로세스를 바꾸는 것이 매우 중요해졌습니다.

지금은 모두가 테슬라를 쫓고 있지만, 기술적인 관점에서 보면 전통적인 자동차 제조사들이 기술적으로 테슬라를 따라잡거나 심지어 능가하는 것도 가능하다.

쉬준하이: 사실 테슬라는 EV+ICV를 개척했습니다. 폭스바겐, 도요타 등 전통적인 자동차 회사들은 다음과 같은 측면에서 테슬라가 앞서 있다고 생각합니다. 하나는 전자 및 전기 아키텍처입니다. 전통적인 자동차 회사는 여전히 분산 아키텍처를 사용하므로 소프트웨어를 업데이트하고 반복하는 것이 매우 어렵습니다. Tesla의 새로운 아키텍처 구축은 후속 소프트웨어 정의 자동차에 매우 도움이 될 것입니다.

그러나 현재 테슬라의 아키텍처는 가장 이상적인 궁극적인 아키텍처는 아니다. 궁극적인 아키텍처는 중앙 컴퓨팅 + 지역 제어가 되어야 한다. Tesla는 현재 도메인 제어와 중앙 컴퓨팅 사이에 있으며 누구도 궁극적인 아키텍처에 도달하지 않았으며 동일한 출발선에 있습니다.

반면, 자율주행이든 인터넷 연결이든 데이터의 폐쇄 루프가 형성되어 지속적으로 업데이트되고 반복되어야 합니다. Tesla는 자율주행에 매우 강하며 데이터 폐쇄 루프를 형성했습니다. 하지만 연결성과 스마트 조종석 분야에서는 그다지 선도적이지 못하며, 중국 자동차 회사들이 이를 빠르게 능가할 수 있다.

Xing Hui: Tesla는 자신이 원하는 것이 무엇인지, 각 단계에서 현재 어떤 자원을 보유하고 있는지, 무엇을 할 수 있는지에 대해 더 명확하게 이해하고 있기 때문에 전기 지능형 경로에서 앞서 있습니다. 절대적인 장벽은 없고 오직 시간의 장벽만 있을 뿐입니다. 이와 관련하여 우리는 여전히 국내 자동차 회사의 잠재력에 대해 매우 낙관하고 있습니다.

허웅송: 전기 자동차는 인재, 조직 구조, 공급망에 대한 요구 사항이 서로 다른 새로운 제품 시스템이며 기업 유전자의 심층적인 변화가 필요합니다. 과거 전통적인 자동차 회사들이 성공했던 장점은 장애물이 되었고, 돌파하기가 매우 어렵습니다.

전통적인 자동차 회사가 돌파구를 만들고 싶다면 외부 협력과 창업팀에 대한 투자가 좋은 방법이 될 수 있다. 중국의 스타트업 기업은 매우 역동적이며, 투자 기관도 전동화와 지능형 운전에 기꺼이 투자할 의향이 있습니다. 그중에는 분명 우수한 스타트업 기업과 팀이 있을 것입니다. 전통적인 자동차 회사가 R&D 및 혁신을 위해 외부 팀과 연결할 수 있다면 스스로 수행하는 것보다 더 효율적이고 유연해질 수 있습니다.

주제 3) 자동차 공급망 가치 사슬 이전

Xu Daquan: 한편으로는 개인용 자동차가 고객에게 더 매력적이어야 하며 새로운 IT 상호 연결을 도입해야 합니다. 더 나은 엔터테인먼트 시스템, 실시간 장애 진단 시스템, 운전자 지원 시스템 등을 통해 고객 경험을 향상시킵니다.

또 다른 차원에서 여행 서비스가 미래 트렌드라면 디디(Didi), 우버(Uber), 리프트(Lyft) 등 한두 개의 여행 서비스 제공업체가 생태계 체인의 정점이 될 가능성이 높다. 환경은 많이 변할 것이며 아마도 더 이상 다양한 자동차를 제작하는 OEM이 더 이상 필요하지 않을 것입니다. ?

쉬준하이: 예전에는 공급업체와 일회성 거래였고, 다음 모델에 어떻게 새로운 변화를 줄지 고민만 했죠. 이제는 공급업체와 계속해서 반복하고 업그레이드할 예정입니다.

가격 모델 측면에서 제조업체는 연구 개발, 소프트웨어 및 하드웨어 비용에 더 많은 투자를 했지만 지속적인 업그레이드를 통해 소비자에게 서비스 요금을 청구할 수 있습니다. 관건은 자동차 회사가 기대 이상의 서비스 경험을 제공하는 것이다.

주제 4) 중국 자동차 산업에서 스마트 자동차의 핵심 역량 구축의 핵심: 조직 혁신, 인재 도입, 혁신의 정의?

서다취안: 전통 기업은 적응해야 한다 보쉬의 전략은 몇 년이 걸릴까요? 우리는 이전에도 이를 어떻게 수행할지 고민하다가 자동차와 네트워크 연결성을 결합하여 획기적인 발전을 이루기 위해 지능형 네트워킹 사업부를 설립했습니다. 보쉬는 내년 1월 1일부터 전력 제어 도메인, 차체 제어 도메인, 자율주행 도메인, 지능형 조종석 도메인을 하나의 사업 단위로 통합하는 새로운 사업 단위도 신설한다. 이 팀은 17,000명의 직원으로 구성되어 있으며 연간 30억 유로(약 250억 위안)를 투자하여 미래의 자동차 소프트웨어를 개발하고 정의하는 데 막대한 에너지를 투자할 것입니다.

사업 단위의 변화를 통해 새로운 기술과 미래 변화에 대응하는 동시에 회사 내에서 소요되는 의사결정 과정을 줄이고, IT 업계의 인재를 도입하고, 협력을 확대해야 합니다. 새로운 혁신 기업에 투자합니다. 또한 미래에는 누구에게 서비스를 제공할 것인지도 고려해야 합니다. 과거에는 Bosch가 주로 기존 OEM에 서비스를 제공했지만 앞으로는 많은 새로운 고객을 정의하게 될 것입니다.

하드웨어에서 소프트웨어로 전환할 때 가장 큰 어려움은 생각의 변화입니다. 이들 중 다수가 IT 업계 출신인 인재를 도입해야 합니다. 원래의 급여와 혜택이 그들을 끌어들이고 유지할 수 있는지 여부도 큰 과제입니다. ?

쉬준하이: 조직적인 면에서 시스템과 메커니즘을 혁신해야 하는데, 지능화를 위해서는 자동차 회사 자체만으로는 부족하다. . 인재상에서는 소프트웨어와 자동차의 미래 방향을 모두 이해하는 복합인재가 더욱 필요합니다.

더 중요한 것은 기업들이 혁신의 관점에서 미래에 어떤 자동차를 만들고 싶은지 재검토하고 있다는 점이다. 현재 미래 자동차를 정의할 제품 관리자가 부족합니다. 벤치마킹할 곳이 없기 때문입니다. 기술보다 전략이 더 중요합니다.

주제 7) 개방성은 자동차 소프트웨어 개발의 중요한 추세가 될 것입니다

쉬준하이: Tesla 소프트웨어 개방성과 관련하여 한편으로는 두 가지 고려 사항이 있을 수 있습니다. 미래의 L4 자율주행을 목표로 하는 소프트웨어는 개방형 방향으로 발전해야 합니다. 자율주행과 인터넷 연결 모두 폐쇄형 데이터 루프를 형성하기 위해 더 많은 데이터가 필요합니다. Tesla의 오픈 소스 소프트웨어는 또한 더 많은 데이터를 얻고 더 빠르게 반복하는 데 기반을 두어야 합니다.

반면, 자율주행차는 로봇과 동일하다. 많은 국가에서는 안전상의 이유로 외국 브랜드의 자율주행차에 제한을 가한다. Tesla는 안전하고 무해하며 국가에서 모니터링할 수 있음을 보여주기 위해 이 방법을 사용하려는 것일까요? 이 두 가지 고려 사항 때문일 수 있습니다.

GAC는 하드웨어와 소프트웨어를 포함한 ADiGO 플랫폼을 공개했으며, 향후 L4 자율주행과 ICV 개발에 있어 개방적인 방향으로 발전해 나갈 예정이다.

'GAC ADiGO(지능형 운전 상호 연결) ​​생태계'

주제 6) 지능형 연결 자율 주행의 국내 구현은 기본 계층에서 부족합니다.

Dai Yifan: 일반적으로 스마트카의 기본 계층으로 갈수록 부족한 부분이 많아지고, 애플리케이션 계층으로 갈수록 개발 수준은 좋아진다. 지능형 커넥티드 카의 기반이 되는 일부 제품 칩, 전자기기, 기반 소프트웨어, 센서 등은 모두가 무시하는 경우가 많습니다.

장점은 통신과 네트워크 연결에 있으며, 이는 국가 정책에 의해 강력하게 지원되는 차량-도로 협업 및 네트워크 연결을 촉진합니다. 또한 광산, 항만, 청소차, 물류 차량, 자율주행 미니버스 등 다양한 응용 시나리오가 있으며 이러한 응용 프로그램의 개발을 촉진하기 위해 수많은 국내 테스트 데모 기지가 구축되었습니다.

주제 7) 자율주행과 차량인터넷 분야에는 아직 창업 기회가 많다

허웅송: 무인택시는 시간이 매우 중요하다. 그러나 특정 시나리오에서는 L4 기업이 2~3년 내에 성공적으로 출범할 가능성이 매우 높으며, 이는 곧 매출과 이익의 전환점이 될 것입니다.

서대취안: 우리는 아직 춘추전국시대이고 누구도 혼자서는 진정한 승리를 거둘 수 없습니다. 이런 상황에는 많은 창업 기회가 있습니다. 보쉬는 스택, 시스템 통합, 핵심 부품으로 구분되는 수소연료전지에 더욱 주목하고 있다. 차량 경로 설정, V2X 기술, 도로변 장치 등과 결합하여 고려할 수 있는 기회가 많습니다.

(편집자/오토홈? 두준이)