인공지능이 음악을 만났을 때: 음악 산업의 혁신과 발전을 촉진하는 방법은 무엇입니까?

최근 인공지능과 빅데이터 기술의 발달로 음악산업은 점차 첨단 컴퓨터 기술과 정보기술을 침투해 융합해 나가고 있다. 교차하는 종합 주제 콘텐츠는 음악에 많은 새로운 요소와 콘텐츠를 주입하여 사람들이 음악을 쓰고, 연주하고, 제작하고 감상하는 방식을 점차 변화시키고 있습니다.

인공지능 기술의 점진적인 성숙으로 인해 다양한 음악 회사들이 이 기술을 사용하기 위해 경쟁하는 동시에 소프트웨어의 수준을 더 높은 수준으로 끌어올리게 되었습니다. Google의 Magenta는 편곡 모드에서 기계 학습을 통해 곡을 조정하고 간단한 음표를 기본 멜로디로 구성할 수 있습니다. 파리 컴퓨터 과학 연구소(CSL) 산하 Sony의 Flow Machines 프로젝트는 기계 학습을 사용하여 인기 있는 "비틀즈 스타일" 팝송 "Daddy's"를 만듭니다. Car'는 바흐 작품의 MIDI 버전을 머신러닝 기반으로 자동으로 '바흐 스타일' 피아노 음악을 생성하고, '환희의 송가'를 일렉트로닉, 재즈, 보사노바, 브릿록 등 다양한 장르에 적용합니다. .

음악 인공지능 산업 분야에서는 음악과 인공지능 기술을 융합해 전통음악 산업을 인공지능 급행열차에 접목한 비클라우드 기술(Bee Cloud Technology)도 큰 주목을 받았다. 편집자가 음악 인공지능 산업에 대해 알고 있는 한, Bee Cloud Technology는 음악 지능 핵심 알고리즘 연구, 칩 및 소프트웨어 플랫폼, 음악 지능 하드웨어 개발, 음악 정보 서비스를 전문으로 하는 첨단 기술 기업입니다. 음악 인공 지능 분야에서는 학교, 예술 기관, 소비자, 제조업체 및 관련 응용 제품 연구 개발 기업을 위한 독점적인 인공 지능 핵심 알고리즘, 제품, 서비스 및 솔루션을 제공합니다.

동시에 음악 인공지능(AI) 분야의 선구자적인 기업이기도 하다. 음악AI가 국제적으로 아직 공백기였던 초기에는 AI 딥러닝을 활용해 음악을 연구하기도 했다. AI는 음악 청각, 시각, 창작 등 다양한 차원에서 소비자의 특정 요구와 결합하여 "미래 음악 세계 창조"라는 기업 목적으로 다양한 음악 산업 분야에서 음악 AI의 적용 및 대중화를 촉진합니다. 현재 음악 시장에서는 모든 음악 사용 시나리오에서 고객의 요구 사항을 충족하기 위해 음악 AI 지능형 하드웨어를 출시하여 진정한 미래 음악 세계를 창조하고 음악을 더욱 가능하게 만들고 있습니다.

흥미를 위해 만들어진 음악 지능형 스파링

인공 지능 음성 인식, 의미 인식 및 기타 기술을 기반으로 음악 AI 지능형 하드웨어를 사용하여 훈련생이 표준에 따라 개별 훈련을 수행할 수 있도록 지원합니다. 다양한 악기의 학습 요구사항을 지능형 모바일 학습 플랫폼의 기능 모듈을 마스터할 때까지 반복적으로 연습하세요.

현재 Bee Cloud Technology의 음악 지능형 스파링은 아이들이 피아노, 기타, 우쿨렐레, 베이스 및 기타 악기를 배울 때를 포함하여 음악 교육 분야에 널리 관여하고 있습니다. 정확한 오류 수정 및 채점 시스템을 포함하는 음악 AI 지능형 하드웨어의 지능형 스파링 모듈을 통해 진정으로 부모를 해방시키고 쉬운 스파링 효과를 얻을 수 있습니다.

열정을 위해 탄생한 음악 창작

수만 개의 원본 오디오 파일에서 멜로디, 리듬 및 기타 정보를 추출하고 신중하게 설계된 LSTM 순환 신경망 아키텍처를 사용하여 노트를 생성합니다. 시퀀스를 만들고, 마지막으로 음악 도메인 지식 베이스를 활용하여 다양한 유형의 음악을 합성합니다.

사용자는 음악 AI 지능형 하드웨어에 노래 유형 지시만 하면 다양한 스타일의 다양한 작곡을 빠르게 생성할 수 있습니다. 이는 더 이상 전문 음악가의 고유한 힘이 아니므로 음악에 관심이 있는 사람들은 사람들은 음악 AI를 통해 자신만의 노래를 만들 수도 있습니다. 음악과 인공지능 기술의 융합은 기존 음악 산업에 일정한 영향을 미쳤을 뿐만 아니라 작곡가의 음악 창작의 고정 모델까지 깨뜨려 전체 음악 산업의 급속한 발전을 주도했습니다.

지능형 악기 생산은 고유한 제품 모델을 전복합니다

인공지능 칩의 핵심 기술을 기반으로 음악 + AI의 통합을 사용하여 전통 악기 생산 공급업체는 음악 AI 기술을 결합하여 전통 악기 생산 모델을 변경하고, 시장 고객 요구에 따라 두 가지를 결합하고, 궁극적으로 음악 + AI를 사용하여 전체 악기 개발 모델의 혁신을 촉진하면 됩니다. 산업.

다양한 분야의 응용이 음악+AI를 충돌시켜 색다른 불꽃을 만들어낸다

음악과 AI 기술의 매력적인 융합은 세계를 뒤흔드는 변화와 혁신을 가져왔을 뿐만 아니라 전통 음악 분야와 동시에 음악 AI는 음악 치료, 모자 교육 등 신흥 분야에서도 많은 노력과 공헌을 해왔습니다. 가장 눈에 띄는 분야는 음악을 활용하는 음악 치료 부문입니다. 특수교육경로 확대를 위한 치료방법으로는 뇌성마비, 자폐증, 지적발달장애 등 특수환자군을 주요 치료대상으로 하고 있습니다.

음악 치료는 수만 명의 잠재적인 사람들을 대상으로 한 설문 조사를 기반으로 하며 설문 조사 보고서에서 벤치마크 데이터를 얻고 지능형 하드웨어를 사용하여 사람들의 기분 안정성 지수를 감지 및 테스트한 다음 최종 결과를 기반으로 다양한 환자를 대상으로 합니다. 감정데이터는 뇌성마비, 자폐증, 지적발달장애 등 특수환자군이 음악치료의 매력을 진정으로 이해하고 치료문제를 해결할 수 있도록 다양한 음악솔루션을 제공합니다.

한마디로, Bee Cloud Technology는 음악과 인공지능 기술을 융합한 것이며, 음악 산업에서의 그 활용과 활발한 시도, 그리고 획기적인 발전은 놀랍습니다. 현대 과학 기술 수단의 급속한 발전과 진보는 음악 분야에 큰 도전과 충격을 가져왔고, 이는 음악 산업 발전에 물질적, 기술적 변화를 가져왔고, 산업 모델과 측면에서도 음악 분야에 영향을 미쳤습니다. 이념적 개념 혁신은 과소평가할 수 없는 발전을 촉진하는 역할을 합니다.

인공지능 기술의 물결이 음악 산업에 계속해서 영향을 미치면서 음악 기술 기업이 산업 개편에서 성공할 가능성은 더 커질 것입니다. 미래의 음악산업은 기술에 의해 결정된다고 감히 말하지만 기술은 필연적으로 음악에 영향을 받을 수밖에 없다. 기술이 계속 발전함에 따라 우리는 완전히 새로운 세대의 아티스트, 새로운 악기, 새로운 소비자 취향을 보게 될 것입니다.

이러한 변화의 중심에는 인공지능이 지울 수 없는 흔적을 남길 것이다. 기술이 음악의 가치를 떨어뜨린다고 믿는 음악 순수주의자들의 반발이 있지만 대부분은 기술과 음악의 관계가 온화하다는 데 동의합니다.