컴퓨터 정보 관리 및 정보 시스템에 관한 졸업 논문이 급히 필요합니다. 단어 수가 6,000개가 넘습니다. 도와주실 수 있나요?

컴퓨터 정보 관리 졸업 논문

컴퓨터 정보 기술 관리

Yin Quanxi

요약: 많은 양의 정보 데이터가 저장됩니다. 컴퓨터에서 강력한 정보 시스템을 구축하는 방법은 연구해야 할 주제입니다. 이 기사에서는 정보 시스템과 공통 정보 시스템 구조, 정보 매체 기술, 네트워크 및 데이터베이스에 대해 간략하게 설명합니다. 이러한 기술을 합리적으로 활용해야만 정보의 가치를 얻을 수 있습니다.

키워드: 정보 시스템, 컴퓨터

1. 정보 시스템

기술적으로 말하면 의사 결정을 지원하기 위한 정보 수집(또는 획득)입니다. ), 정보를 처리, 저장 및 배포하는 상호 연관된 구성 요소 집합입니다. 정보 시스템은 의사 결정, 협업 및 제어를 지원하는 것 외에도 관리자와 작업자가 문제를 분석 및 해결하고, 복잡성을 시각화하고, 새로운 제품을 만드는 데 사용되는 시스템입니다. 환경으로 인한 과제를 해결하기 위해 정보 기술을 기반으로 한 조직 관리 프로그램입니다. 일반적으로 "정보 시스템"이라는 용어가 사용되는 경우 이는 특히 컴퓨터 기술에 의존하는 정보 시스템을 의미합니다.

2. 정보 시스템 구조

ISO는 1979년에 개방형 시스템 아키텍처를 위한 개방형 시스템 상호 연결(OSI) 모델을 제안했습니다. 이는 서로 다른 컴퓨터를 연결하는 방법을 정의하는 표준 아키텍처입니다. OSI 참조 모델에는 물리 계층, 데이터 링크 계층, 네트워크 계층, 전송 계층, 세션 계층, 프리젠테이션 계층, 애플리케이션 계층(7계층 프로토콜이라고도 함) 등 7개의 계층이 있습니다.

2.1 작업 제어 계층. 주로 DPS(데이터 처리 시스템) 또는 TPS(트랜잭션 처리 시스템)이라고 하며 관리에 사용할 수 있는 다양한 데이터를 수집하고 일상적인 거래 데이터를 처리하며 조직의 운영 제어 활동을 지원하는 보고서 생성을 담당합니다. . 이러한 유형의 시스템은 기본적으로 정보 시스템 개발의 자동화 초기 단계에서 일반적으로 생성되는 섬형 기능 파일 시스템으로, 복잡한 구조적 데이터의 수동 처리를 대체하는 데 사용할 수 있습니다. 이 계층 구조의 관리자는 DSS(의사결정 지원 시스템)를 사용하여 관련 의사결정 작업을 완료할 수도 있습니다.

2.2 지식 관리 계층. 주로 KWS(Knowledge Work System, Knowledge Work System)와 OS(Office System, Office System)를 담당하며, 조직의 경쟁력 향상을 위해 지식을 축적하고 지식의 적용을 지원하는 역할을 담당합니다. 이 계층 구조의 관리자는 DSS를 사용하여 관련 의사 결정 작업을 완료할 수도 있습니다.

2.3 관리 제어 계층. 주로 MRS(Management Reporting System, Management Reporting System)는 좁은 의미의 MIS(Management Information System, 경영정보시스템)로서 여러 DPS에서 수집한 각종 데이터를 통합하여 조직의 경영정보를 제공하고 부서의 현황을 반영한다. 그 내용은 일반적으로 부서 기능 중심이며 다양한 구조적 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 일반적으로 중간 수준 관리자가 사용할 수 있는 포괄적인 요약 및 예외 보고서를 생성할 수 있습니다. 이 계층 구조의 관리자는 DSS를 사용하여 관련 의사 결정 작업을 완료할 수도 있습니다.

2.4 전략적 계획 계층 구조. 주로 EIS(Executive Information System, 임원정보시스템) 또는 ESS(Executive Support System, 임원지원시스템)로서 조직의 현황을 제공하고 고위의사결정에 필요한 의사결정 정보를 지원 및 제공하는 전산시스템이다. , 추적, 제어 및 의사소통에 중점을 두고 감독자가 계획, 분석 및 의사소통하는 데 필요한 기능을 지원합니다. 또한 상태 보고 시스템과 대인 커뮤니케이션 지원 시스템 그룹으로 구분됩니다. 이 계층 구조의 관리자는 DSS를 사용하여 관련 의사 결정 작업을 완료할 수도 있습니다. DSS는 인간의 의사결정을 보조하는 정보시스템으로, 사용자가 다양한 행동계획을 계획하고 분석하는 데 도움을 주며, 일반적으로 반구조적이거나 구조화되지 않은 문제를 해결하기 위해 대화형 방식을 사용합니다. 그러나 그것은 인간의 의사결정을 대체하기보다는 지원에 중점을 두고 있습니다.

3. 컴퓨터 기술

컴퓨터의 발달은 사회 각계에 정보혁명을 촉발시켰는데, 이는 모두 컴퓨터 네트워크와 컴퓨터 데이터 처리의 발달에 따른 것입니다.

p>

3.1 네트워크. 컴퓨터 네트워크의 급속한 발전으로 인해 비즈니스 운영, 과학 연구 및 컴퓨터가 더욱 긴밀하게 통합되었습니다. 컴퓨터 네트워크는 통신 매체를 사용하여 서로 다른 지리적 위치에 분산된 컴퓨터, 컴퓨터 시스템 및 기타 네트워크 장비를 연결하고 완전한 기능을 갖춘 네트워크 소프트웨어를 사용하여 정보 교환 및 네트워크 리소스 공유를 달성합니다. 이러한 기능은 비즈니스 운영의 효율성과 과학 연구의 속도를 효과적으로 향상시킵니다.

조직의 구조와 컴퓨터를 사용하는 목적에 따라 컴퓨터 네트워크 구조도 다릅니다. 목적에 따라 컴퓨터 네트워크 토폴로지가 다릅니다. 네트워크의 링크와 노드입니다. 지리적으로 형성된 구조는 네트워크의 전체적인 구조적 모습을 표현하는 데 사용되며, 각 모듈 간의 구조적 관계도 반영합니다. 다양한 통신 방법에 따라 컴퓨터 네트워크의 토폴로지는 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 즉, 지점 간 전송 구조와 방송 전송 구조입니다. 서로 다른 통신 거리에 따라 근거리 통신망과 광역 통신망의 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 회로망.

3.2 데이터베이스 기술 컴퓨터에는 정보가 데이터 형태로 저장되며, 기업의 사업 활동이나 업무도 데이터 형태로 컴퓨터에 저장됩니다. 간단히 말해서, 정보시스템의 관리는 데이터의 관리이다. 대용량 데이터의 경우, 파일을 사용하여 관리하면 성능 병목 현상이 발생하기 때문에 단순한 파일을 사용하여 이러한 데이터를 관리할 수는 없다. 이를 대체할 수 있는 새로운 기술이 있어야만 데이터베이스가 탄생하게 된 것입니다.

데이터베이스 시스템은 현실 세계의 비즈니스 데이터를 저장하는 공간으로, 비즈니스 데이터에 빠르게 접근하고 통합할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 데이터베이스 기술의 발전으로 인해 일부 데이터베이스 시스템은 데이터 마이닝 기능도 지원합니다. 데이터베이스의 데이터 마이닝 기능은 미래의 데이터 동향을 예측하고 데이터 예측 효과를 가질 수 있습니다.

좋은 데이터베이스 시스템을 구축하려면 먼저 개체 관계 모델(E-R 모델)을 구축해야 합니다. 이는 현실 세계를 추상화한 것이며, 객관적인 사물에서 사람들이 관심을 갖는 정보는 추출하고 Non는 무시합니다. - 필수 세부 사항과 이 정보에 대한 정확한 설명은 데이터베이스 시스템의 논리적 설계, 데이터베이스 시스템의 물리적 설계, 마지막으로 데이터베이스 시스템의 구현 및 유지 관리에 속합니다.

참고 자료:

[1] Liu Ze. 기초. Tsinghua University Press, 2004, 9.

[2] Zhao Quan. 21세기 대학을 위한 교과서 시리즈. 기계산업출판, 2003, 3.

컴퓨터정보관리 졸업논문

정보관리와 지식관리에 대한 간략한 고찰

요약: 본 논문에서는 정보관리와 지식관리 개념의 비교분석을 통해 지식관리와 정보관리의 차이점과 연관성을 논의하고, 관리대상 측면에서 지식관리의 확장, 개선, 개선에 대해 설명한다. , 경영방법과 기술, 경영목표가 심화됩니다. 마지막으로 지식경영은 지식경제 시대의 발전에 적응한 정보관리의 필연적 결과이며, 지식경영은 정보과학 발전의 새로운 성장포인트라는 결론을 내렸다.

키워드: 정보 관리, 지식 관리, 비교 연구

l 정보 관리 및 지식 관리의 개념

1.1 정보 관리의 개념. 정보관리(Information Management)는 1970년대 해외에서 처음 제안된 이후 점점 더 많이 사용되는 용어이다. '웨이 관리'라는 개념에 대해서는 해외에서도 다양한 해석이 존재하고 있지만, 정보관리의 의미, 확장, 발전단계에 대해서는 학자들마다 의견이 다르지만, 일반적으로 받아들여지고 있는 정보관리 개념은 다음과 같이 요약할 수 있다. 정보자원을 효과적으로 개발하고 활용하기 위해 개인, 조직, 사회는 정보자원을 기획, 조직, 지휘, 통제, 조정하는 사회적 활동을 구현하는 수단으로 현대 정보기술을 활용한다. 기술과 정보는 또한 정보 관리의 두 가지 측면, 즉 정보 자원과 정보 활동을 구현합니다. 이는 계획, 통제, 조정 등 관리 활동의 기본 특성을 반영합니다. 국내외 문헌을 광범위하게 검토한 결과 다음과 같습니다. 사람들은 정보 관리에 대해 강한 이해를 가지고 있습니다. 그 이해는 정보 산업이나 업계에서 정보 컨텐츠 관리, 정보 매체 관리, 컴퓨터 정보 관리, 경영 정보 시스템 및 팀 관리라는 다섯 가지 다른 의미로 반영됩니다. 지식경영의 개념은 국내외적으로 다양한 정의가 있습니다. Bass는 지식 관리가 조직의 성과를 향상시키기 위해 지식을 생성, 획득 및 사용하는 프로세스라고 믿습니다. 지식과 사람을 연결하는 과정 Maas는 지식 관리가 특정 문제에 대한 직원의 이해를 향상시키는 것을 목적으로 정보를 발견, 선택, 구성, 필터링 및 표현하는 체계적인 프로세스라고 믿습니다. 지식 관리는 기업이 형식지와 암묵지의 공유를 실현하고 지식을 식별, 획득, 개발, 분해, 저장 및 전달하는 방법을 실현하는 새로운 방법입니다. 이러한 방식으로 각 직원은 축적된 지식의 기여를 극대화할 수 있습니다. 또한 다른 사람의 지식을 즐기는 것이 중국 지식 관리의 목표입니다.

중국에서 Wujia 교수는 지식 관리가 정보 관리 발전의 새로운 단계라고 믿습니다. 정보관리의 이전 단계와는 달리, 정보는 정보와, 정보는 활동과, 정보는 사람과의 상호작용 과정에서 정보를 통해 지식(명시적 지식 외에 암묵적 지식도 포함)의 연결이 필요합니다. 지식) 그리고 그룹의 지능을 활용하여 혁신을 통해 경쟁 우위를 확보했다고 그는 지적했습니다.

지식경영에 대한 연구에 있어서 가장 넓은 이해는 지식경영이 지식시대의 경영이라는 것이고, 가장 좁은 이해는 지식경영이 단지 지식자산(또는 지적자본)의 관리라는 것이다.

2 정보 관리와 지식 관리의 연결

정보 관리는 지식 관리의 기초이며, 지식 관리는 정보 관리를 더욱 심층적이고 광범위하게 심화시키고 발전시키는 것입니다. 정보 관리는 정보 공유가 핵심 요소 중 하나이기 때문에 지식 관리를 위한 견고한 기반을 제공합니다. 따라서 조직이 효과적인 정보 관리를 수행하지 못하면 지식 관리를 성공적으로 수행할 수 없습니다.

우선 지식경영을 위해서는 정보관리 이론과 기술의 뒷받침이 필요하다. 지식 관리 지식 창고는 지속적인 프로세스입니다. 지식경제 시대에 지식은 생산의 기본수단이 되었지만, 지식혁신은 정보와 분리될 수 없으며, 단순히 획득한 데이터의 귀납적 요약만으로 지식이 생성될 수는 없다. 지식과 정보의 상호작용이 지식의 진화를 결정한다. 정보자원이 지식자원으로 거듭나는 과정에서 정보자원을 인지하고, 추출하고, 식별하고, 검색하고, 계획하고, 전달하고, 개발하고, 통제하고, 처리하고, 통합하고, 저장하고 활용하기 위한 정보관리 이론과 기술의 활용은 불가피하다. 학습 과정과 가치 인지는 정보를 지식으로 변환합니다. 정보관리 이론과 기술의 발전은 지식의 수집과 처리, 교환과 공유, 적용과 혁신을 위한 고유한 환경과 조건을 제공하여 지식관리 프로젝트 실행을 위한 견고한 기반을 마련합니다. 따라서 지식관리와 정보관리는 상호의존적이다.

둘째, 지식경영은 정보관리의 지양이다. 이는 주로 세 가지 측면에 반영됩니다. 첫째, 전통적인 정보 관리는 주로 기본 및 보조 문서를 제공하는 반면, 지식 관리는 더 이상 사용자 요구를 충족하기 위해 일방적인 정보를 사용하는 데 국한되지 않고 사용자에게 포괄적이고 완전한 요구를 제공합니다. 사용자가 유용한 문서를 선택하고 지식 습득의 효율성을 높일 수 있도록 돕는 솔루션입니다. 둘째, 전통적인 정보관리는 정보관리에만 국한되어 사람관리를 무시한다. 실제로 정보획득의 전체 흐름에 있어서는 인재가 핵심입니다. 지식 관리는 사람 관리가 광범위한 지식 소스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 지식 경제 시대의 요구 사항에 맞게 지식 보급을 촉진하기 위한 좋은 조직적 방법을 확립할 수 있다고 믿습니다. 세 번째는 지식관리를 통한 지식경영이다. 정보 관리에서 정보 자원을 수동적으로 처리하는 작업 모델을 버리고 지식 교환, 공유, 혁신 및 적용의 전체 프로세스를 통합하여 지식 관리를 지식 혁신의 핵심 기능으로 만듭니다.

셋째, 지식경영은 정보관리의 확장과 발전이다. 관심관리가 데이터를 정보로 변환하여 조직이 설정한 목표에 부합하도록 정보를 제공한다면, 지식관리는 정보를 지식으로 변환하고 지식을 활용하여 특정 조직의 적응성과 혁신 역량을 향상시키는 것입니다. 정보관리는 문서관리, 컴퓨터관리, 정보자원관리, 경쟁지능관리 등을 거쳐 지식관리로 진화해왔습니다. 지식관리는 정보관리 발전의 새로운 단계로, 대인 커뮤니케이션을 통한 정보와 정보, 정보와 활동, 정보와 사람의 연결이 필요합니다. 정보 및 지식(명시적 지식 외에 암묵적 지식의 공유도 포함됨), 그룹의 지혜를 활용하여 혁신하여 경쟁 우위를 확보합니다.

3 정보 관리와 지식 관리의 비교 연구

정보 관리와 지식 관리의 주요 차이점: 3.1 정보 관리 활동은 주로 정보 기술과 정보 자원이라는 두 가지 요소를 포함합니다. 정보기술과 정보자원에 이르기까지 지식관리는 인적자원 관리도 필요합니다. 지식 관리의 목표는 정보 기술을 활용하고, 정보 자원과 인적 자원을 통합하며, 조직 내에서 지식 자원의 신속한 흐름과 공유를 촉진하는 것입니다. 형식지(정보자원)와 암묵지(인적자원)의 상호변환을 효과적으로 제어하여 지식혁신을 달성합니다. 3.2 관리객체의 관점에서 볼 때, 정보관리는 형식지(정보자원)의 관리에 초점을 맞추는 반면, 지식관리는 암묵지(정보자원)의 관리 및 개발에 초점을 맞춘다. 3.3 정보 관리의 초점은 사회 정보 흐름의 질서 정연한 점검과 정보 자원의 통합 문제를 해결하는 것입니다. 주로 정보의 수집, 처리, 처리를 통해 관련성이 높고 바인딩, 검색 및 활용이 높은 정보 자원이 형성됩니다. 지식관리의 초점은 정보를 분석, 종합, 요약하고 정보를 사용자 의사결정에 큰 가치를 지닌 지식 자원으로 업그레이드하며 지식 발견, 지식 창조 및 지식 활용을 실현하는 것입니다. 3.4 정보 관리는 정보의 처리, 보존 및 서비스를 강조하며, 지식 관리는 지식의 공유, 혁신 및 활용에 중점을 둡니다. 전통드라마학과 경영은 정보와 지식자원의 수집, 분류, 분석, 전달, 활용에 중점을 두며 형식적 지식을 유일한 관리대상으로 간주하고 지식의 캡슐화를 무시한다. 지식경영은 정보관리 플랫폼과 기계적 방식을 역동적인 지식혁신 활동으로 변화시켜 정보관리를 한 단계 더 끌어올리는 것입니다.

4 정보 관리를 지식 관리로 전환

지식 관리는 정보 관리 프로세스의 산물이며, 이는 지식 관리가 정보 관리 개발의 새로운 단계임을 의미합니다. 요약하면, 지식경영은 인간이 자원에 대한 이해를 심화하고 관리능력을 지속적으로 향상시키는 과정에서 생산되고 발전되는 것으로 인적자원관리와 지식자원관리의 고급 합성어로 정보관리의 발전방향을 나타낸다.

정보관리에서 지식관리까지 대략 3단계를 거쳤다. 1940년대와 1940년대 이전에는 문서정보관리단계로 불리웠으며, 1940년대부터는 전통적인 수작업 정보관리단계라고도 불렸다. 1950년대부터 1980년대 초반까지는 정보총량의 급격한 증가와 정보유입의 심각한 상황으로 인해 정보처리기술이 큰 주목을 받게 되었고, 정보시스템과 사무자동화시스템이 널리 활용되는 시기였다. ; 20 1980년대부터 1990년대 중반까지 정보자원과 정보활동의 다양한 요소들이 관리대상이던 시기를 정보자원관리단계라고 한다. 1995년부터 현대 유휴 기술과 네트워크 기술의 영향을 받아 지식 관리 단계, 즉 정보 관리의 포괄적 통합 단계에 진입하여 정보 관리가 지식 관리 응용 분야로 확장되었습니다.

정보 관리에서 지식 관리로의 전환은 경영 이론과 실무에서 '사람 중심' 관리의 추가 구현입니다. 사람은 지식경영의 대상이 되고, 지식경영의 목적도 됩니다. 지식경영은 경제시대의 발전에 부응하는 정보관리의 필연적 결과이자 추세이며, 정보과학 발전의 새로운 성장점이자 정보과학의 본질과 목표, 과제가 충분히 반영된 것이다. 지식경영을 실천하고 정보화 건설을 추진하는 것은 인류사회가 글로벌 경제통합의 지식문명시대를 맞이하는 시작을 의미합니다.

참고자료

[1] He Ping. 고귀한. 정보 관리 소개[M]. 베이징: 사이언스 프레스, 2007.

4

[2]궈양. 정보관리시스템과 지식관리시스템의 비교[J]Information Magazine. 2006년~2.