전통문화대전망 - 전통 미덕 - 중국의 빅 데이터 개발을 보는 방법
중국의 빅 데이터 개발을 보는 방법
1, 빅 데이터 산업은 크게 발전했습니다.
지난 몇 년 동안 빅데이터의 개념은 이미 사람들의 마음을 사로잡았다. "데이터로 말하기" 는 이미 모두의 학문이 되었으며, 데이터는 이미 석유, 금, 다이아 같은 전략적 자원이 되었다. 지난 5 년 동안 우리나라의 대데이터 산업 정책은 점차 개선되어 기술, 응용, 산업이 현저한 진전을 이루었다.
정책 방면에서, 우리 나라는 중앙에서 지방으로 가는 대데이터 정책 체계가 이미 기본적으로 완벽해져서, 현재 이미 시행 단계에 들어섰다. 20 14 년' 빅 데이터' 라는 단어가 정부 업무 보고서에 기록된 이후 우리나라 빅 데이터 발전의 정책 환경은 새로운 장을 열었다. 최상층 설계에서 국무부의' 대데이터 발전 추진 행동 계획' 은 정부 데이터 개방, 산업 발전, 안전 등에 대한 전반적인 안배를 진행했다. 정부 정보자원 관리에 대한 잠정적 조치'' 대데이터 산업 발전 계획 (20 16-2020)' 등의 문서도 잇따라 발표됐다. 당의 19 대 보고서에서' 빅데이터와 실물경제의 심도 있는 통합 추진' 을 제기하고, 13차 5개년 계획 계획에서' 국가 빅 데이터 전략 실행' 을 제안했다. 위생, 농업, 환경 보호, 검찰, 세무 등 부문도 분야 대데이터 발전을 위한 구체적인 정책을 내놓았다. 20 19 초까지 모든 성급 행정구는 빅데이터 관련 발전 계획을 내놓았고, 10 여개 성시는 빅데이터 관리국, 8 개국 빅데이터 종합실험구역, 1 1 국가공학연구소가 건설을 시작했다. 빅데이터라고 할 수 있는 정책체계는 이미 기본적으로 완성되었고, 현재는 구현 및 평가 검사 단계에 들어갔다.
기술 방면에서 우리나라의 대데이터 기술 발전은' 세계 제 1 계단' 에 속하지만, 국내 핵심 기술 능력은 심각하게 부족하다. 중국의 독특한 대규모 애플리케이션 장면과 다중 유형 실습 모델은 대규모 데이터 분야의 기술 혁신의 속도와 능력을 촉진하여 국제적으로 선두를 달리고 있습니다. 기술 포괄성에 있어서, 중국의 플랫폼, 관리, 응용기술은 모두 대규모 사례와 연구를 가지고 있다. 어플리케이션 규모에서 중국은 10000 개 노드에 달하는 대규모 데이터 분야에서 최대 규모의 클러스터 개방 테스트를 완료했습니다. 효율성 측면에서 중국 빅 데이터 제품은 국제 빅 데이터 기술 역량 경쟁 플랫폼에서도 최고의 성과를 거두었습니다. 지적재산권 방면에서 20 18 년 동안 중국은 빅 데이터 분야의 특허 공개량이 전 세계 약 40% 를 차지하며 세계 2 위를 차지했다. 우리나라 빅 데이터 기술은 대부분 해외 오픈 소스 제품의 2 차 전환에 기반을 두고 있으며, 핵심 기술 능력은 강화되어야 한다. 예를 들어 국내 주류 대형 데이터 플랫폼 기술 중 자체 연구 비율은 10% 를 넘지 않는다.
산업 방면에서 중국 대데이터 산업은 여러 해 동안 안정적이고 빠른 성장을 유지해 왔지만, 질을 높이고 효율을 높이는 중요한 변화에 직면해 있다. 20 18 년, 중국 대데이터 산업은 다년간 증속, 계속 높은 성장률을 유지하고 있다. 중국 정보통신연구원에 따르면 20 18 년 중국 대데이터산업의 전체 규모는 5400 억원에 이를 것으로 예상되며 전년 동기 대비 15% 증가했다. 그러나 국내외 환경, 신흥 기술 발전 등 여러 가지 요인의 영향으로 빅 데이터 산업의 성장률은 다소 하락했다. 중국의 빅 데이터 산업도 고속 발전에서 고품질 발전으로의 중요한 전환기에 직면해 있다.
응용 분야에서 빅 데이터는 업계에서 더욱 광범위하게 사용되고 있으며 경제 사회의 모든 측면에 대한 침투를 가속화하고 있습니다. 빅 데이터 도구의 문턱이 낮아지고 엔터프라이즈 데이터 인식이 높아지면서 점점 더 많은 업계가 빅 데이터의' 단맛' 을 맛보기 시작했다. 신규 기업 수, 융자 규모, 애플리케이션 보급도 등 빅 데이터와 긴밀하게 결합된 업종은 기존 통신업, 금융업에서 정무, 의료위생, 공업, 교통물류, 에너지업, 교육문화 등으로 확대되고 있다. , 그리고 업계의 응용 추세가 뚜렷하고 실체 경제와의 융합이 더 깊다.
2. 업계의 5 대 딜레마
우리나라 빅 데이터의 전반적인 발전 형세가 양호하고 얻기 어려운 발전 기회에 직면해 있지만, 여전히 약간의 어려움과 문제가 있다.
첫째, 핵심 기술과 관련된 산업 발전이 약하여 우리나라 핵심 기술의 경쟁력을 효과적으로 제고하지 못했다. 핵심 기술의 영향력은 빅 데이터 산업에서 매우 중요합니다. 대형 데이터 기업은 제품 개발을 완료한 후 거의 제로 비용과 제한 없이 복제할 수 있기 때문에 핵심 기술을 보유한 대기업은 기술적 우위를 시장 우위로 쉽게 전환할 수 있습니다. 즉, 많은 사용자를 확보하고 특정 정보 제품으로 독점권을 얻을 수 있습니다. 현재, 빅 데이터 기술과 제품의 공급 측면에서 볼 때, 우리나라는 국부 기술의 단일 돌파구를 달성했지만, 빅 데이터 분야의 체계적이고 플랫폼 수준의 핵심 기술 혁신은 여전히 드물다. 빅 데이터 처리 도구는 "타산의 돌" 이며 대부분의 기업은 외국의 데이터 수집, 데이터 처리, 데이터 분석 및 데이터 시각화 기술을 사용합니다. 자율 핵심 기술의 돌파는 아직 시간이 좀 걸릴 것이다. 특히 오픈 소스 제품의 기술 표준에 있어서 중국의 영향력을 높여야 한다.
둘째, 데이터 섬 및 장벽은 대규모 데이터 산업의 자원 구성 효율성을 감소시킵니다. 빅 데이터 산업의 발전은 반드시 데이터 정보의 자유로운 흐름과 * * * * 향유를 실현해야 한다. 데이터가 개방되지 않으면 * * * 데이터 통합이 불가능하고 데이터 가치가 크게 떨어집니다. 정부 데이터, 인터넷 데이터 또는 기타 데이터에 관계없이 데이터 소유자는 종종 유통을 개방하기를 꺼립니다. 초기의 정보 인프라 건설에 얽매여 현재 중국 정부 데이터에는 여전히 많은' 데이터 섬' 과' 데이터 굴뚝' 이 존재하고 있어 데이터 가치를 발휘하기 어렵다.
셋째, 데이터 보안 관리가 약하여 대형 데이터 산업의 발전 위험을 증가시켰다. 빅 데이터 기술은 경제 및 사회 발전에 혁신적인 활력을 불어 넣는 동시에 데이터 보안, 개인 정보 보호 및 빅 데이터 플랫폼 안전 벨트에 새로운 위협과 위험을 안겨줍니다. 대용량 데이터 플랫폼에는 여러 사용자의 데이터가 동일한 데이터 풀에 저장되어 여러 사용자가 사용할 수 있으므로 데이터 유출 위험이 발생할 수 있습니다. 빅데이터 기술을 이용하여 방대한 데이터 (2 1.90 -5. 19%, 클리닉 단위) 를 발굴한 결과 국민경제와 사회와 관련된 민감한 정보가 포함될 수 있으므로 분석 결과 공유 및 공개에 대한 안전관리를 강화해야 한다.
넷째, 업계 독점, 악성 경쟁 현상이 빈발하며,' 열화 추방 양화' 현상이 뚜렷하다. 자원형 업종의 문턱이 낮고 이윤이 높기 때문에, 신흥 대형 데이터 회사들은 종종 데이터 자원을 먼저 얻는 데 주력하는 경향이 있다. 데이터 자원의 장점에 의존하는 대량의 기업이 탄생하면서 대데이터 산업에 저부가가치 독점 경제 모델을 도입해 기술 장벽에 의존하는 기업들이 잔혹한 시장 경쟁에 직면하고 기술 연구 개발의 속도를 늦추지 않을 수 없게 됐다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터) 이와 함께 데이터 독점 문제도 갈수록 두드러지고 있다. 몇몇 인터넷 거물들은 방대한 데이터를 가지고 있어 산업 발전에 도움이 될 뿐만 아니라 엄청난 데이터 집합 위험이 있다.
다섯째, 각지의 개발 동질화가 심각하여, 보편적으로 재저장, 경응용 현상이 존재한다. 통일된 대데이터 산업 분류 통계 체계와 산업 운영 모니터링 수단이 부족해 각지의 대데이터 산업 포지셔닝이 대동소이하고 동질화 경쟁이 심화되고 있다. 맹목적으로 건설을 반복하면 심지어 빅 데이터 산업의 과잉으로 이어질 수도 있다. 동시에 일부 지역의 정보화 발전이 제한되어 있기 때문에, 빅 데이터 애플리케이션 장면이 풍부하지 않고, 데이터 센터 등 데이터 스토리지 시설 건설이 빅 데이터 산업 발전의 관건이며, 규모가 크고, 목표가 수백만 명이다. 후기에 효과적으로 이용하지 못하면 엄청난 자원 낭비를 초래할 수 있다.