전통 기계와 과학 기술의 협력

장충모 타이완 반도체 매뉴팩처링 전 회장은 국립청화대 과학기술관리학원' 태극관' 에서 개막 연설을 했다. 그는 20 여 년 동안 대만성에서 기업을 운영한 경험을 통해 대만성이 가장 필요로 하는 것은 대만성의 문화와 기업의 독특한 관리 기술과 관리 인재이며, 이런 기술과 인재는 외부에서 찾을 수 없다고 지적했다.

그는 "이공계 인재들은 국내외 최고의 대학에서 가르침을 받을 수 있고, 배운 기술은 대만성에서도 똑같이 적용된다" 고 말했다. 외국의 관리 인재가 대만성에서 꼭 맞는 것은 아니며, 대만성에서 일류 관리 연구와 관리 기술을 발전시켜야 한다. \ "라고

산업 4.0 은 산업 3.0 과 산업 4.0 의 혼합전략으로 영화와 비교된다. 산업 4.0 은 영화' 기계 공적' 의 인공지능과 로봇과 같다. 산업 3.5 는 스마트 기계와 어울리는 아이언맨과 같다.

로봇이 사람의 일을 대신했다. 공업 3.5 는 아이언맨 발전을 제창하고, 사람의 의사결정능력을 강화한다. 다양한 의사 결정 분석 방법과 결합하여 기업 전략, 생산성 투자, 위치, 장비 평가 등에 효과적으로 사용할 수 있습니다. 기계 작업 또는 위험한 가공 작업은 자동화 시스템에 의해 지원됩니다.

기업의 고통을 해결하고 인구 고령화, 노동력 감소, 노동의식 상승에 직면한 의사결정능력을 강화해야 한다. 그러나 시장 수요의 변화는 빨라지고 제품 수명주기는 단축된다. R&D 의 의사 결정, 계획 및 생산 일정에서 어떻게 시장 수요에 즉각적이고 유연하며 유연하게 대응할 수 있습니까? 심지어 장비 고장으로 인한 예기치 않은 단종을 방지하기 위해 장비의 예측 가능한 유지 관리를 수행할 수 있습니까?

수요를 예측하고 이에 따라 기업의 다음 자원 할당 결정을 계획하여 수익과 재정적 수익을 늘리는 것이 가장 좋습니다. 이러한 문제들은 각 기업의 통점이 되었다. 전통 산업에서 지능형 제조로의 전환에서 흔히 발생하는 첫 번째 문제는 기존 제조 및 관리 경험을 체계화하고 디지털화하는 방법입니다. 검은 손 출신의 스승은 어떻게 회사의 정보 엔지니어나 외부 고문과 협력하여 자신의 지식을 추출할 수 있습니까? 그리고 왜 그런지 알 뿐만 아니라 왜 그런지 알 수 있다.

즉, 대부분의 공급업체가 부족한 것은 고급 하드웨어 및 소프트웨어 장비가 아니라 시스템이 지능형 제조 및 유연한 의사 결정 기능을 발휘할 수 있도록 하는 관리 모델 및 조직 운영입니다.

이익을 비교해 보면, 인간-기계 분업 협력은 또 장단점을 보완해야 한다. 인류 역사상 세 차례의 산업 혁명은 모두 각자의 구동 기술을 가지고 있다. 제 4 차 산업혁명, 관건은 하드웨어와 소프트웨어 기술뿐 아니라 사람도 있다. 사실 모든 공장은 지능형 시스템을 통해 인력을 절약하고 효율성을 높일 수 있다. 기업에게는' 상대적 우세' 원칙으로, 무인 또는 인력 사용이 필요하지 않다.

대만상과 공장은 글로벌 공급망에서 매우 중요한 위치를 차지할 수 있다. 장점 중 하나는 대만성이 매우 유연한 제조와 공급망 관리 능력을 가지고 있다는 것이다. 산업 변화에 대처하는 동적 조정과 자원 운영의 핵심 능력은 대만성 고등교육과 기술직교육의 조기 보급과 국제분업의 포지셔닝으로 인재가 중학교를 하는 클러스터 효과를 제공했기 때문이다. 공장이 지능화로 나아가려면 체제에 녹아들어 대만의 소프트 파워 제조의 일부가 되어야 한다.

업계는 자동화와 지능화로 인해 사라지는 기술과 관리를 이해하는 리더들의 업무 기회를 점점 더 많이 필요로 한다. 약세 집단은 일자리를 구하기가 더 어려워 빈부 격차와 사회 격동을 가중시켰다. 젊은이들도 점차 체험할 기회를 잃고 바통을 잇는 난이도를 높였다. 인공지능, 빅 데이터, 산업 4.0 이 모든 업종을 뒤엎고 있다. 교육체제와 인재 양성 모델도 거꾸로 해야 하지 않을까?

대만성은 정보통신기술을 아는 사람이 많고 기계를 아는 사람도 많다. 많은 사장들도 신기술과 관련된 어휘를 유창하게 사용할 수 있다. 그러나 지능형 제조에는 하드웨어 기술 및 분석 도구를 이해하는 학제 간 일반재도 필요하며, 다양한 산업 분야에 적용할 수 있는 대용량 데이터 분석 및 인공지능 전문가가 더 많이 필요합니다.

기술은 관건이 아니다. 교육은 공장의 지혜다. 인간의 분석 판단과 의사결정 작용이 더 중요하다. 독일 공업 4.0 전략의 8 개 사업 중 3 개만이 기술에 대해 이야기하고, 나머지 5 개는 교육 변화에 대해 이야기하고 있다. 교육이 따라가지 못하고 천부적인 재능이 없다면 모든 것이 헛수고이다. 관련 부처는 인적자본을 최적화하고 국가 인적자원을 관리해야 한다.

원칙에 근거하여, 우리는 PDCCCR 과 같은 통합 프레임워크를 개발하고, 고리에 맞는 의사결정을 계획하고, 학교 및 기업계와 긴밀하게 협력하여 어떤 기능이 여러 분야 또는 업종에 걸쳐 이루어져야 하는지를 논의해야 하며, 어떤 기능이 기업 내부 교육에 의해 지원되어야 하는지를 구분해야 합니다. 어떤 분야 간 기술이 학교 교육 체계에 빠르게 도입되어야 하는지 장기적으로 기초를 다져야 한다.

과거 대만 교육체계가 양성한 인재는 대만성 제조업의 빠른 도약의 원동력이었다. 이 기세등등한 공업 4.0 혁명에 직면하여 대만성의 산업 변화와 업그레이드가 더욱 시급하다. 현재 기존 자원 하에서 체제 내 소혁명을 어떻게 진행하고 산학 격차를 좁히느냐는 것은 단일 기업과 단일 학자가 스스로 할 수 있는 일이다. 어떻게 하죠?

기업의 디지털 변환에는 어떤 인재가 필요합니까? 산업 4.0 의 변화와 영향은 제조업뿐 아니라 어떤 업종도 면할 수 없다. 전체 산업 생태계와 비즈니스 모델은 운영 의사 결정, 조직 구조, 인재, 디자인, 생산에서 서비스까지 뇌 교체, 마음을 바꾸고 얼굴을 바꾸는 대수술을 거쳐야 한다.

스마트 제조가 무인공장이나' 소등율' 을 지표로 사용한다면 이 개념이 지나치게 단순화된 것 같다. 사실 진정한 판단의 근거는 디지털 뇌의 지능형 제조 시스템을 구축하는 것이다. 다른 말로 하자면, 네가 현명하다는 것은 네가' 결정' 을 할 수 있느냐에 달려 있다.