데이터 분석이 비즈니스 모델을 뒤흔드는 5가지 방법

데이터 분석 기술이 비즈니스 모델을 파괴할 수 있는 5가지 방식

최근 몇 년 동안 점점 더 많은 대기업이 데이터 분석 기술에 투자하기 시작했습니다. 해봐" 나아지세요". 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 제한된 규모의 스타트업도 빅데이터 기술과 고급 데이터 분석을 결합할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. 오늘 기사에서는 데이터 분석 기술이 비즈니스 모델을 파괴할 수 있는 5가지 방식을 살펴보겠습니다.

2017년 10월 10일, Tencent는 말 시장 1위 업체인 Outlet에 11억 달러를 투자한다고 발표했습니다. 그러나 올라만이 기존 비즈니스 모델에 도전하는 것은 아닙니다.

Uber, Amazon, Airbnb, edX, Netflix, Society One 및 TripAdvisor의 부상을 살펴보세요. 그들은 모두 업계의 충실한 사람을 바라보며 "내가 더 잘할 수 있습니다."라고 말했습니다.

80%의 기업은 향후 3년 동안 업계가 신기술의 영향을 받을 것이라고 예측합니다.

클라우드 컴퓨팅을 사용하면 아무리 작은 스타트업이라도 빅데이터 기술과 고급 데이터 분석을 결합할 수 있습니다. 매일 새로운 운영 및 시장 통찰력과 아직 활용되지 않은 고객 세그먼트를 발견할 수 있는 능력이 커지고 있습니다.

90% 이상의 기업이 빅데이터와 분석을 전략적 우선순위로 여기지만 Bain은 19%만이 지속적으로 고품질 데이터를 수집한다고 말합니다!

대부분의 경쟁업체는 데이터를 활용하지 않을 수 있습니다. 기술이 필요하지만 당신이 게으르면 시작하거나 혁신적인 경쟁자가 당신을 노릴 것이 확실합니다.

데이터의 힘

빅 데이터는 강력한 리소스가 되었습니다. 기업은 잠재 고객을 맹목적으로 타겟팅하면 성공할 수 없습니다. 성공하려면 어디로 가고 있는지, 왜 그곳으로 가는지, 그리고 그 여정에 기꺼이 쏟을 노력을 정확히 알아야 합니다.

빅데이터가 당신의 길잡이입니다.

그러나 빅데이터 발견을 발전시키려면 명확한 비전, 전략적 접근 방식, 사용 사례가 필요합니다. 전체적인 관점이나 비즈니스를 파악하려면 분석 사용에 참여해야 합니다.

이를 위해서는 데이터 처리 방법을 재정의하고 데이터 사용 기준을 설정해야 합니다.

변형적인 데이터를 발견하는 5가지 방법

1. 전략적 분석

전략적 분석은 전체 시스템에 대한 상세한 데이터 기반 분석으로, 무엇이 주도하는지 결정하는 데 도움이 됩니다. 고객 및 시장 행동.

전략 분석의 핵심은 올바른 순서로 수행하는 것입니다.

1단계 - 경쟁 우위 분석을 통해 귀하의 능력, 강점 및 약점을 파악합니다.

2단계 - 기업 분석은 기업, 사업부, 비즈니스 프로세스 수준에서 진단 정보를 얻습니다.

3단계 - 인적 자본 분석은 개인 수준에서 진단하여 실행 가능한 통찰력을 얻습니다.

데이터는 다음과 같은 주요 질문에 대답해야 합니다.

우리에게 가장 큰 가치를 가져다주는 주요 결정은 무엇입니까?

아직 채굴되지 않은 새로운 데이터는 무엇입니까?

아직 완전히 탐구되지 않은 새로운 분석 기술은 무엇입니까?

2. 플랫폼 분석

이는 분석을 의사 결정 프로세스에 통합하는 데 도움이 됩니다. 핵심 사업을 개선하세요. 이는 회사가 데이터의 힘을 활용하여 새로운 기회를 발견하는 데 도움이 됩니다.

중요한 질문은 다음과 같습니다.

분석을 일상 프로세스에 어떻게 통합합니까?

자동화되고 반복 가능한 실시간 분석의 이점을 누릴 수 있는 프로세스는 무엇입니까? ?

백엔드 시스템이 빅데이터 분석의 이점을 누릴 수 있나요?

플랫폼 분석에는 여러 기술이 포함되어야 합니다. 다양한 형식과 채널로 제공되므로 조직의 맥박을 확인하는 데 사용할 수 있습니다.

영업, 마케팅, 공급망, 고객 서비스, 고객 경험 및 기타 핵심 비즈니스 기능을 포함한 모든 부서의 주요 의사결정에 데이터 분석을 통합하는 데 도움이 됩니다.

3. 기업 정보 관리(EIM)

중요한 비즈니스 정보의 거의 80%가 관리되지 않는 저장소에 저장됩니다. EIM은 전략 및 플랫폼 분석을 통해 소셜, 모바일, 분석 및 클라우드 기술(SMAC)을 활용하여 회사 내에서 데이터가 관리되고 사용되는 방식을 개선하도록 돕습니다.

정보 생성, 캡처, 배포 및 소비를 위한 도구를 사용하여 민첩한 데이터 관리 운영을 구축함으로써 EIM은 다음을 지원합니다.

비즈니스 관행을 간소화합니다.

협력 노력을 강화합니다.

사무실 안팎에서 직원 생산성을 높이세요.

EIM 전략을 정의할 때 비즈니스 요구 사항, 주요 문제, EIM 시작 기회를 파악하세요. 또한, 성공률이 EIM의 이점을 누릴 수 있는 잠재적인 프로젝트와 프로젝트를 식별하십시오.

4. 비즈니스 모델 혁신

빅 데이터 분석을 채택하고 비즈니스 모델을 동시에 혁신하는 기업은 수익원, 고객, 제품 및 서비스에 대한 새로운 기회를 창출할 것입니다.

수요 예측과 자재 조달부터 회계, 직원 채용 및 교육에 이르기까지 비즈니스의 모든 측면을 재설계할 수 있습니다.

필요한 변경 사항은 다음과 같습니다.

빅 데이터 전략과 비전을 갖고 새로운 기회를 식별하고 활용할 수 있어야 합니다.

혁신과 실험 데이터의 문화를 조성합니다.

새로운 기술과 기술을 활용하는 방법을 이해하고 정보 액세스 및 유지 관리 방법에 미치는 영향을 관리합니다.

중요한 데이터를 보유한 소비자와 신뢰관계를 구축하세요.

핵심 산업 내외에서 파트너십을 구축하세요.

빠른 통찰력을 얻고 결과를 구현할 수 있는 방법을 찾으세요.

5. 데이터 중심 비즈니스 구축

많은 양의 데이터를 생성합니까? 이 데이터가 업계 내외의 다른 조직에 도움이 됩니까?

데이터 중심 비즈니스는 단순한 자산이 아니라 화폐입니다. 이것이 바로 귀하의 핵심 경쟁력의 원천이며, 그 가치는 금에 반영됩니다.

데이터 분석에는 세 가지 주요 범주가 있습니다.

피버팅: 고객과 네트워크, 영향력 및 제품 통찰력을 이해하기 위한 데이터 마이닝, 정리, 클러스터링 및 세분화 포함

최적화: 비즈니스 기능, 프로세스 및 모델을 분석합니다.

혁신: 새로운 파괴적인 비즈니스 모델을 탐색하여 고객 기반을 개발하고 성장시키세요.

기존 비즈니스 모델이 공격을 받고 있습니다.

데이터 분석은 비즈니스 수행 방식을 급속히 뒤집어 놓고 있습니다. 이러한 다섯 가지 혁신적인 데이터 분석 애플리케이션은 미래 지향적인 기업이 되고 시장에서 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 될 것입니다.

데이터 분석이 이익을 얻지 못하는 산업은 없습니다.