'제조'에서 '지능형 제조'로 전환하는 방법

'메이드 인 차이나 2025'에서는 '지능형 제조'가 중요한 키워드다. '중국제조 2025'에 따르면 우리나라는 크게 '3단계'로 나누어 최종적으로 세계 제조업 강국에 합류하는 데 약 30년이 걸린다. 이 과정에서 우리는 혁신을 통해 '지능형 제조'를 촉진하고, '인터넷+' 모델을 확장하며, '제조'에서 '지능형 제조'로의 새로운 돌파구를 달성해야 합니다. 그렇다면 '지능형 제조'란 정확히 무엇이며, '메이드 인 차이나(Made in China)'에서 '지능형 제조 인 차이나(Intelligent Manufacturing in China)'로의 전환과 업그레이드를 진정으로 실현하는 방법은 무엇입니까? 여기서 두 학자는 자신의 견해를 제시합니다.

3차원에서 '지능형 제조' 이해

국무원 개발연구센터 산업경제연구부 왕샤오밍

국제금융위기 이후, 많은 국가에서는 무역 성장 촉진, R&D 및 혁신 수준 향상, 고용 촉진의 중요한 역할에 대한 새로운 이해가 이루어졌습니다. 첨단 제조 전략 계획, 독일의 “Industry 4.0 계획”, 일본의 “제조 백서” 등 제조업은 다시 한번 국가 경쟁력의 중요한 표현이 되고 있습니다. 다양한 국가의 전략적 이니셔티브와 글로벌 제조 경쟁 환경의 대대적인 조정에 직면하여 중국은 'Made in China 2025'를 시작하여 두 산업의 심층 통합을 위한 주요 방향으로 지능형 제조를 분명히 제안했습니다. 그렇다면 "지능형 제조"를 어떻게 이해해야 할까요? 기술 혁신, 조직 혁신, 모델 혁신의 차원부터 시작하겠습니다.

첫째, '지능형 제조'는 새로운 현상이 아니라 최신 형태의 첨단 제조 발전이다. '지능형 제조'는 첨단 제조의 최신 형태로 제안되자마자 제조 업계의 많은 전문가들로부터 폭넓은 반응을 얻었으며 중국 제조 산업의 변화와 업그레이드를 위한 새로운 방향과 추세가 되고 있습니다. 그러나 '지능형 제조'는 단순히 갑자기 등장한 개념이 아니라 제조 산업 내부의 개발 논리를 기반으로 오랜 기간의 진화와 통합을 거쳐 점진적으로 형성되었다는 점도 주목해야 합니다. "지능형 제조"는 시장 수요 변화에 따라 기술 혁신, 모델 혁신, 조직 혁신을 통합하는 첨단 제조 시스템이라고 할 수 있습니다. 통합 제조, 린 생산, 민첩한 제조, 가상 제조, 네트워크 제조 등이 결합된 것입니다. . 첨단 제조 시스템 및 모델의 종합.

둘째, 시장 수요는 첨단 제조업 발전의 근본적인 원동력입니다. 지난 세기 중반 이후 시장 경제의 번영과 함께 상품에 대한 소비자 수요가 점점 다양화되고 개인화되면서 현대 제조업에서는 최단 배송 시간, 최고의 제품 품질, 최저 제품 가격이 요구됩니다. 최고의 서비스를 제공함으로써 산업 제조업이 초기 규모 전략과 비용 중심 전략에서 이후 품질 전략과 서비스 전략으로 발전하도록 촉진합니다. 소비자의 환경 인식이 높아짐에 따라 환경 보호 전략은 산업 제조의 중요한 방향 중 하나가 되었습니다. 현재 단일 제조 개발 전략은 포괄적인 제조 서비스 전략으로 전환되었습니다. 첨단 제조 시스템은 시간, 품질, 비용, 서비스 및 환경 측면에서 시장과 사회적 요구를 동시에 충족할 수 있어야 합니다. 가장 큰 경제적 이익과 사회적 이익을 얻으며 이는 제조 시스템에 대한 더 높은 요구 사항을 제시하고 더 큰 발전 추진력을 제공합니다.

셋째, 기술 진보는 첨단 제조업 발전의 핵심 요소이다. 제조업 발전의 오랜 역사로 볼 때, 첨단 제조업의 발전과정은 제조업 기술의 진보 과정이기도 하다. 와트는 증기기관을 발명하여 최초의 산업 혁명을 시작했고 산업 제조의 새로운 장을 열었습니다. 지난 세기 중반 이후 과학기술의 발전도 급격한 변화의 시대로 접어들었고, 전자정보기술과 자동화기술이 급속히 발전하면서, 인터넷으로 대표되는 정보기술혁명은 제조업에 새로운 활력을 불어넣었습니다. 컴퓨터 통합 제조, 민첩한 제조, 가상 제조 등의 기술 시스템이 등장했습니다. 1950년대 등장하기 시작한 CNC공작기계를 시작으로 1960년대 등장하기 시작한 컴퓨터 이용설계, 컴퓨터 수치제어, 컴퓨터 이용가공, 1970년대 컴퓨터 통합생산 시스템에 이르기까지 제조업은 급속도로 발전해 왔다. 정보화 심화의 길을 따라 이제는 컴퓨터 시뮬레이션 기술을 활용한 가상 제조 단계와 인공지능을 활용한 지능형 제조 단계로 발전했습니다.

넷째, 조직방식의 혁신은 첨단제조업 발전의 핵심이다. 미국의 포드는 조립라인을 발명했는데 이는 전통적인 유럽의 작업장식 생산조직을 뒤엎고 생산성을 크게 향상시킨 제조조직의 대표적인 혁신이었다. 19세기 중반부터 20세기 중반까지의 산업사회 단계에서는 제조시스템과 모형이 경직된 대량생산이었으며, 조립라인과 테일러 작업시스템이 널리 사용되었다. 20세기 후반에 시장 수요가 다양해지면서 산업 제조업은 다품종, 소량 생산, 생산 주기 단축 방향으로 진화하게 되었습니다. 경직된 제조 모델은 점진적으로 유연한 제조 모델로 대체되었으며 이에 상응하는 생산 조직도 마찬가지였습니다. 피라미드형 관료적 경영에서 수평적, 매트릭스형 경영으로 진화하고 있습니다.

예를 들어 일본 토요타사의 린 생산 방식의 제품 개발 및 생산은 판매부터 시작하여 주문 계약에 따라 다품종, 다품종 소량 생산을 조직하고 생산 조직 측면에서 근로자를 작업 그룹으로 구성한다. , 생산 업무를 완료하는 것뿐만 아니라 사업 관리에도 참여합니다. 미국의 일부 대기업에서 구현하는 민첩한 제조는 고품질, 고성능 제품 및 서비스에 대한 소비자 요구 사항을 신속하게 충족하기 위해 신속한 대응 조직 접근 방식을 채택하고 기업 네트워크를 사용하여 내부 작업 간의 의사 소통 및 병렬 작업을 달성합니다. 그룹화, 인터넷 활용 오프사이트 설계 및 제조를 실현하고 적시에 최적의 동적 제휴를 구축합니다.

네트워크화된 제조 단계에서 일부 기업은 R&D 플랫폼, 마케팅 플랫폼, 정보 플랫폼을 통해 수많은 중소기업과 연결되는 플랫폼 기업으로 발전했습니다. 평면성은 새로운 의미를 가지며 중앙 집중식 수직 관리는 분산 협력으로 대체되며 생산자와 소비자는 더욱 직접적으로 연결됩니다.

다섯째, 모델 혁신은 첨단제조업의 진화를 집중적으로 표현한 것입니다. 제조 모델의 혁신은 주로 소비자 요구에 대한 대응 정도에 따라 발전합니다. 생산 효율성이 실질적으로 향상되고 제품이 풍부해짐에 따라 산업용 제조 제품에 대한 시장 경쟁이 점점 치열해지고 있으며, 소비자의 요구를 더 빠르고 효과적으로 충족시키는 방법에 대한 소비자의 발언권이 점점 더 커지고 있습니다. 제조 모델 혁신의 요소. 보잉, 제너럴 일렉트릭 등 미국 기업이 채택한 동시 엔지니어링은 제품 개발 주기를 단축하기 위해 제품 및 관련 프로세스의 공동 설계 및 개발을 병행하는 것을 강조합니다. 독일 폭스바겐이 구현한 모듈식 생산 방식은 대규모 제조의 비용 이점과 소비자의 개별 요구를 충족하는 맞춤화를 결합하여 대규모 맞춤형 생산을 달성하는 동시에 소비자의 보다 개별적인 요구를 충족시키며 응답 시간을 크게 단축합니다. 필요에.

제조업계에서는 소비자에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 순수 제조업에서 서비스 중심의 제조업 모델로 전환하는 새로운 추세가 나타나고 있습니다. 서비스 지향 제조 모델에 따라 제조 회사는 고객에게 "제품 + 서비스" 형태로 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 예를 들어, 영국 회사인 롤스로이스(Rolls-Royce)는 고객에게 전통적인 유지 보수 서비스를 제공할 뿐만 아니라 항공사가 운항하는 항공기를 효과적으로 사용할 수 있도록 부가가치 서비스를 통합합니다.

간단히 말하면 선진 제조업은 고객 중심으로 시장 수요 변화에 지속적으로 대응하고 기술 혁신, 조직 혁신, 모델 혁신을 통합하여 고품질, 효율적, 저소비, 청정, 이상적인 경제적, 사회적 이익을 달성하는 제조 시스템의 일반적인 용어인 유연한 생산. '스마트 제조'는 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등 차세대 정보 기술을 통합하고, 중앙 집중식 제어에서 분산형 강화 제어로 전환하는 첨단 제조 개발의 현 단계입니다. 사물인터넷과 인터넷, 세 가지 유형의 통합(수직적 통합, 엔드투엔드 통합, 수평적 통합)뿐만 아니라 최신 형태의 지능화되고 사회화된 생산을 실현합니다. 기술 혁신, 조직 혁신, 모델 혁신이라는 세 가지 차원에서 '지능형 제조'를 이해하면 중국 제조 산업의 현재 위치와 향후 노력 방향을 더 잘 파악하고, 맹목적으로 혁신을 추구하고 성공을 향해 달려가는 경향을 피할 수 있습니다.

'제조'에서 '지능형 제조'로 전환하는 방법

Wang Xiwen, 산업정보부 국제경제기술협력센터

모바일 인터넷, 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 기술의 성숙으로 새로운 산업 혁명이 우리에게 다가오고 있습니다. 제조업은 극적으로 변화하고 있습니다. 미국의 "산업 인터넷"이든 독일의 "Industry 4.0"이든, 제조 산업 참여자의 역할이든, 제조 개념, 모델 또는 원동력이든 혼란과 재구성이 있습니다.

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지난 세기에는 대량생산 모델이 글로벌 제조업 분야를 지배해 왔으며, 이는 세계 경제의 급속한 발전을 크게 촉진했으며 사회 전체를 이러한 상황으로 이끌었습니다. 새로운 시대. 그러나 세계 경제가 발전하고 시장 경쟁이 치열해지면서 소비자의 소비 개념과 가치가 점점 더 다양해지고 개인화되고 있습니다. 이와 함께 시장 수요도 점점 더 불확실해지고 있습니다. 급변하는 시장 환경에 더 이상 적응하지 못합니다. 더욱이, 상승하는 인건비와 원자재 비용은 객관적으로 향후 제조에 큰 압력을 가하고 있습니다. 또한, 상대적인 자원 부족, 환경적 압박 증가, 생산 과잉 증가 등 외부 환경 영향으로 인해 에너지 변환 도구를 중심으로 한 전통적인 산업 경제는 유지하기 어려울 것입니다. 어느 정도 전통적인 산업 발전 모델은 경쟁력을 잃었습니다.

21세기 이후 제조업은 글로벌 산업구조의 조정으로 인해 기회와 도전에 직면해 있다. 특히 2008년 국제금융위기 이후 주요 선진국들은 경제성장을 위한 새로운 방안을 모색하기 위해 제조업에 더 많은 관심을 기울이기 시작했습니다. 미국과 독일을 예로 들면, 신산업 시대에 미국은 '제조업 복귀' 전략을 내놨고, 독일은 '인더스트리 4.0' 전략을 내놨다고 할 수 있다. 양국이 제조업 강세를 놓고 경쟁하고 있지만 목표는 동일할 것으로 예상된다. 미국의 "제조업 복귀"에 대한 강력한 추진과 우리나라의 국내 노동력, 토지 및 기타 비용의 상승으로 인해 우리나라의 제조 산업이 국제 경쟁에 참여하기 위해 전통적인 비교 비용 우위에 의존하는 것은 지속 불가능합니다. 지능형 제조 개발 프로세스를 가속화하고 새로운 이점을 육성 및 개발하는 것은 새로운 국제 산업 경쟁에서 주도권을 잡고 산업 변혁과 업그레이드를 촉진하기 위한 중요한 전략적 결정입니다.

국제 제조업 경쟁 심화, 전통적 비교우위 소멸, 새로운 산업혁명 도래 등 복잡한 배경 속에서 우리나라 제조업은 심각한 도전과 기회에 직면해 있다. 기회와 도전에 직면해 있는 유일한 선택은 제조업 강국을 구축하고, 현재 보기 드문 전략적 기회를 포착하고, 도전에 적극적으로 대응하고, 전반적인 계획을 강화하고, '제조'에서 '지능형 제조'로 전환 및 업그레이드하고, 중국 제조업의 변화는 강력한 전략적 사명입니다.

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미래 제조업을 위해 선진국들은 각자의 비전을 제시했습니다. 미국은 인터넷을 활용하여 인터넷이 제조업을 합병하도록 허용하고, 독일은 제조업의 기반을 활용하여 제조업을 인터넷화합니다.

중국은 산업화를 가속화하고 있으며, 제조업은 국민경제의 중요한 기둥이자 기반이다. 올해 3월에 열린 국무원 상무회의에서는 '인터넷+' 발전 추세에 부응하고, 정보화와 산업화의 심층적인 통합을 주요 노선으로 삼고, 차세대 정보 기술, 첨단 기술 개발에 중점을 둘 필요성을 강조했습니다. -최종 CNC 공작 기계 및 로봇, 항공 우주 장비, 해양 엔지니어링 장비 및 첨단 선박, 첨단 철도 운송 장비, 에너지 절약 및 신 에너지 차량, 전력 장비, 신소재, 생물 의학 및 고성능 의료 장비, 농업 10개 주요 분야의 기계 및 장비를 강화하고 산업 기초 역량을 강화하며 공정 수준과 제품 품질을 향상하고 지능형 제조, 녹색 제조를 촉진합니다. '인터넷+산업'은 중국 제조업의 변혁과 업그레이드를 촉진하고 '중국제조 2025'라는 웅대한 목표를 달성할 것이라고 할 수 있다.

과거에는 제조에 있어서 스마일 커브를 언급할 수밖에 없었다. 국제 산업 분업 시스템에서 선진국 기업은 R&D, 애프터 서비스 등 산업 사슬에서 상위 위치를 차지하는 경우가 많은 반면, 개발도상국 제조업체는 저수익 지역의 생산 및 제조 링크에 압착되는 경우가 많습니다. . 글로벌 산업체인의 관점에서 볼 때 '메이드 인 차이나'가 압도적이지만 대부분의 중국 제조업은 '스마일 커브'의 중간 지대에 있는 생산과 제조 연계에 있어 많은 노동력을 투자하고 안타까운 수입을 올리고 있다. 이익. 기존의 생각은 전통적인 제조업의 낮은 부가가치를 없애려면 '스마일 커브'의 R&D와 서비스 영역으로 확장해야 하며, 첨단 기술과 신기술을 통해 산업 고도화를 실현하고 서비스를 개발해야 한다는 생각이었습니다. 제조업을 둘러싼 산업. 산업적 관점에서 '연구와 디자인'의 연계는 첨단산업의 발전을 의미하고, '마케팅과 서비스'의 연계는 제조업을 중심으로 서비스산업의 비중을 높이는 것을 의미한다. 그러나 이 과정은 많은 어려움에 직면할 것이며 스마일 곡선의 바닥에서 실질적으로 벗어날 수 없고 단기적으로 스마일 곡선의 바닥에서 벗어날 수도 없습니다.

그러나 '인터넷+산업' 시대에는 많은 이슈가 변화하고 있다. 제조업의 전통적인 가치 창출 및 유통 모델은 인터넷 플랫폼의 도움으로 기업, 고객 및 이해관계자가 가치 창출, 가치 전달, 가치 실현 등 생산 및 제조의 모든 측면에 참여하고 있습니다. '인터넷 + 산업'은 단순한 '정보 공유'가 아니라 '물리적 공유'도 널리 수행하여 새로운 가치 창출 및 공유 모델을 형성하고 새로운 공유 경제를 창출하며 대중의 기업가 정신과 혁신을 주도할 것입니다.

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올해 5월 '메이드 인 차이나 2025'가 출범했다. 이 계획은 중장기적으로 더 많은 관심을 기울이고 있으며 주로 우리나라 산업에서 강화해야 할 분야를 강화하는 데 중점을 두고 우리나라가 현대 산업 강국으로 가는 길에 대한 명확한 로드맵을 그리는 것입니다.

첫째, 차세대 정보기술과 제조업의 융합을 강조한다. 최근 산업정보기술부는 정보화의 통합과 침투를 통해 전통 제조업에 큰 영향을 미치는 '정보화와 정보화의 통합'을 추진하는 데 주력해 왔습니다. 그러나 새로운 산업 혁명이 도래하면서 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 사물 인터넷 등 차세대 정보 기술이 미래 제조에서 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 따라서 '중국제조 2025'라는 단계적 목표를 달성하려면 '두 가지 정보화' 통합을 기반으로 차세대 정보기술과 제조 통합을 가속화해야 한다.

'메이드 인 차이나 2025'는 지능형 제조를 촉진하고 제조 공정의 지능화를 촉진하는 것이 주요 방향임을 강조한다. 핵심 분야에서 스마트 공장/디지털 작업장 건설을 시험하고, 생산 공정에서 인간-기계 지능형 상호 작용, 산업용 로봇, 지능형 물류 관리, 적층 제조 및 기타 기술과 장비의 적용을 가속화하고, 시뮬레이션 최적화, 디지털 제어를 촉진합니다. , 제조 공정의 상태 정보를 실시간 모니터링 및 적응 제어합니다. 제품 수명 주기 관리, 고객 관계 관리, 공급망 관리 시스템의 홍보 및 적용을 가속화하고 그룹 관리 및 제어, 설계 및 제조, 생산, 공급 및 마케팅, 비즈니스 및 재무 통합과 같은 핵심 링크의 통합을 촉진합니다. 연결하고 지능형 관리 및 제어를 달성합니다. 이는 '제조'에서 '지능형 제조'로의 전환과 업그레이드의 다음 단계에 대한 방향을 제시합니다.

둘째, 자원 중심에서 정보 중심으로 변화하는 데 중점을 두고 있습니다. 모바일 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 등 차세대 정보 기술의 발전으로 공장 작업장에서 점점 더 강력한 스마트 장치가 인터넷이나 장치와 무선으로 상호 연결됩니다. 이로부터 사물 인터넷과 서비스 인터넷이 파생되어 사이버-물리 시스템 형태로 물리적 세계와 정보 세계의 통합을 촉진합니다. 또한 사이버 물리 시스템은 제조 분야에서 자원, 정보, 품목, 장비 및 사람의 상호 연결을 실현하여 지능형 제조를 형성할 수 있게 해줄 것이라고 말할 수도 있습니다.

'메이드 인 차이나 2025'는 상호 연결을 통해 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등 차세대 정보 기술과 기존 정보화, 자동화 기술을 결합해 공장 내 생산을 주요 방향으로 삼는다. 장비 간, 작업자와 장비 간을 연결하여 원격으로 서로 조율하고 대응할 수 있는 사이버 물리 시스템을 구성합니다. 생산 방식이 자원 중심에서 정보 중심으로 변경됩니다. 정보 중심의 제품 제조 프로세스는 지능형 제조의 가치를 반영합니다. 즉, 생산 프로세스를 과학적으로 배열하고 생산성을 향상하며 개인화된 맞춤형 생산을 달성할 수 있으며 자원 사용을 조정하고 가장 에너지를 절약하는 방법을 채택할 수 있습니다. 제조업의 변화와 업그레이드를 실현합니다.