검증 그룹 없이 방사성 측정을 수행할 수 있나요?

아니요.

방사성학 연구의 최종 목적은 임상 진단 및 치료의 지침이 되는 임상 반응 예측 모델을 확립하는 것입니다. 일반적으로 방사성 특성 데이터는 실험 데이터와 검증 데이터의 두 부분으로 나뉩니다. 환자의 병리학적 진단, 효능, 이상반응 발생 등 실험 데이터와 임상 정보를 결합하고, 머신러닝, 첨단 통계기법 등을 활용하여 데이터를 심층적으로 마이닝하고, 임상 반응의 진단 또는 예측 모델을 개발합니다. 확립될 수 있다. 검증 데이터는 모델의 정확성을 검증하는 데 활용되며, 최종적으로 질병 치료, 예후, 유효성 평가 목적을 달성하기 위해 고정밀 모델을 선택합니다. 방사성학 기반 예측 모델 구축 시, 다기관, 다기관 데이터 공유를 통해 생성된 빅데이터는 보다 이상적인 결과를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

'Imagomics'를 'image'와 'omics'라는 두 단어로 나눕니다. 여기서 “영상”이란 일반적으로 이 방법의 연구 대상인 방사선 영상을 의미하며 현재 가장 많이 사용되는 것은 CT 및 MR 영상입니다. 그러나 또한 일부 유명 기업에서는 초음파 이미지를 연구 대상으로 선택하기 시작했습니다. Omics 또는 영어로 Omics는 현재 최첨단 생물학 및 의학 연구 분야에서 가장 인기 있는 접미사입니다. 오믹스를 한 문장으로 설명하자면, 연구 목표와 관련된 모든 요소를 ​​하나의 '시스템'으로 연구하는 것입니다.