AI가 농업 분야에서 부상하고 있는데, 실제로 전 세계에 식량을 공급하는 데 도움이 될 수 있을까요?

과학기술은 주요 생산력이며, 농업 생산 과학기술의 진보는 현대 발전의 요구에 적응하고 농업 생산에 더 많은 도움과 편의를 제공하며 생산 효율성을 향상시키는 데 도움이 되기 때문입니다. 농산물의 생산량과 생산량을 증가시킵니다.

20세기에 인간은 기계화와 유전자 변형을 이용해 단위 에이커당 수확량을 크게 늘렸습니다. 그러나 21세기에 들어서면서 mu당 수율을 높이는 것이 점점 어려워지고 있다. 유엔식량농업기구(FAO)의 추정에 따르면 2050년까지 전 세계 경작지 면적은 4%만 증가할 것이지만 이는 인구 증가의 거의 30%를 먹여살려야 할 것입니다. 새로운 농업 혁명이 임박했습니다.

기존 농업에 비해 스마트 농업은 정보 기술과 전통 농업의 심층 통합을 통해 농업 생산자가 무당 토지 수확량을 늘리고, 제품 품질을 안정화하고, 생산 비용을 절감하고, 천연 자원을 절약하고, 환경 오염을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다. . 특히 지난 3년간 센서 정확도 향상과 빅데이터, 머신비전, 머신러닝 등 분야의 급속한 발전으로 스마트 농업 상용화 시기가 도래해 업계 리더들과 VC들이 적극적으로 투자하고 있다. CICC 스마트 농업 산업 연구 보고서 분석에 따르면 스마트 농업에 대한 접근 가능한 시장 공간은 2020년까지 800억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다.

현장 관점에서 볼 때 스마트 농업은 주로 정밀 농업, 로봇, 드론, 새로운 농장, 생물학적 농업 및 기타 측면을 포괄합니다. 그 중에서도 '정밀농업'은 언제나 희윤정보의 초점이었습니다. "정밀 농업"은 주로 센서 및 기타 하드웨어에서 수집한 실시간 작물, 토양, 가축 데이터를 날씨, 온도, 습도 등의 환경 데이터와 결합하고 분석 소프트웨어를 사용하여 데이터를 처리하여 농업 사용자에게 제공하는 것을 의미합니다. 더 나은 의사결정 제안을 통해 자원 절약, 생산량 증대, 위험 감소 등 일련의 목적을 달성할 수 있습니다. 특정 응용 분야에는 정밀 재배, 정밀 관개, 정밀 시비, 정밀 살충제 살포 등이 포함됩니다. MarketsAndMarkets에 따르면 이 부문은 스마트 농업 분야에서 가장 큰 시장 규모와 가장 성숙한 상업화를 이루고 있으며, 정밀 농업의 접근 가능한 시장 공간은 2022년까지 200억 달러를 초과할 것입니다.