빅 데이터 회계와 회계의 차이점은 무엇입니까?

1, 시간이 다릅니다. 회계에 비해 빅데이터 회계가 늦게 나타나서 빅데이터 이전에 관련 회계 수요가 있었다.

2. 다른 연락처. 회계는 완료된 자금 활동을 계산하고, 자금 장부를 설명하고, 재무는 자금 운행 상황을 분석하고, 미래 자금을 예산하고, 대데이터 회계는 데이터와 더 많이 접촉한다.

3. 다른 방식. 빅데이터, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷, 사물인터넷 기술의 급속한 발전에 따라 전통적인 회계 도구가 발전하여 빅데이터 회계가 되었다.

빅 데이터 회계 관련 설명:

1, 회계 (빅 데이터 방향) 미래 지향적 인 교육은 오늘날의 인공 지능과 빅 데이터 시대에 적응합니다. 회계 업무 및 회계 정보는 점점 더 방대한 데이터 처리, 실시간 클라우드 컴퓨팅, 회계 인텔리전스 결정 등 새로운 회계 비즈니스 특징을 보이고 있습니다.

2. 회계 (빅 데이터 방향) 회계 및 금융 이론 지식, 빅 데이터 분석 및 처리 기술, 컴퓨터 인공 지능 및 IT 정보 기술 "예술" 전문 지식 및 기술 기술을 갖춘 새로운 하이 엔드 복합 회계 인재 및 회계 재무 리더.

3. 졸업생은 회계사무소, 증권사, 펀드회사, 상업은행, 상장회사, 공기업, 사업단위, 정부기관 등 기업사업단위에서 전통재무회계와 재무투자업무에 종사하기에 적합하며, 복잡한 대데이터회계업무논리처리와 시스템설계도 할 수 있다.

4. 대량의 반복적이고 표준화된 회계 기능이 대체되지만 회계 직업 판단과 빅 데이터 분석을 바탕으로 기업을 위해 효과적인 결정을 내릴 수 있는 데이터 관리자와 분석가 사이에는 큰 차이가 있다.