기존 운영 및 유지 보수 도구에 비해 AIOps 의 장점은 무엇입니까?

AIOps 는 알고리즘을 도구에 통합하는 새로운 운영 및 유지 관리 방법으로, 기업이 운영 및 유지 보수 작업을 최소화하고 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 프로세스에서 벗어날 수 있도록 지원합니다.

AIOps 를 사용하면 숨겨진 위험이 있을 경우 운영 담당자는 시스템 오류 경보를 기다릴 필요가 없습니다. 내장된 기계 학습 알고리즘과 대용량 데이터 기술을 통해 시스템에서 다양한 예외를 자동으로 발견하여 장애 발생 가능성, 심각도 및 영향을 판단하고 데이터에 대한 기계 분석 결과에 의존하여 최적의 대응 방안을 판단할 수 있습니다.

AIOps 기반 관리 방식이 모니터링 운영 차원의 기본 기술을 뒤엎고 있음을 알 수 있습니다. 기존의 IT 운영 및 유지 관리 도구는 비상 사태 (예: 경고), 구성 및 성능에 더 많은 관심을 기울이고 있으며, AIOps 는 문제, 분석 및 예측에 더 많은 관심을 기울이고 있으며 상호 보완적이라고 할 수 있습니다.

IT 운영 및 유지 보수 요원에게 경고가 확인되면 비즈니스 오류를 처음 발견했을 뿐만 아니라 장애가 발생한 순간에 비즈니스에 영향을 미쳤음을 의미합니다. AIOps 가 등장하면서 IT 부서는 기계 학습 및 알고리즘 기술을 통해 IT 시스템의 비정상적인 작동을 미리 발견하고, 사전 예방 또는 회피 조치를 취하여 업무 장애가 발생하지 않거나 거의 발생하지 않도록 할 수 있습니다. 이는 IT 와 업무 부서 모두에 중요한 의미가 있습니다.