타겟 탐지 알고리즘이란 무엇인가요?

타겟 감지 알고리즘은 먼저 훈련 세트를 통해 분류기를 학습한 다음 테스트 이미지에서 서로 다른 크기의 창으로 전체 이미지를 슬라이드하고 스캔하여 각 스캔마다 분류를 수행하여 현재 창이 맞는지 확인합니다. 탐지할 대상입니다. 탐지 알고리즘의 핵심은 분류입니다. 어떤 특징을 사용할 것인지, 어떤 분류기를 사용할 것인지가 핵심입니다.

확장 정보:

대상 탐지 알고리즘은 다음과 같이 나눌 수 있습니다.

1. 시간 평균 모델, 혼합 가우스 모델 및 동적 텍스처를 포함한 배경 모델링 방법 배경, PCA 모델, 시공간 결합 분포 배경 모델?

2. Moravec 검출기, Harris 검출기?, 아핀 불변 점 검출, S IFT를 포함한 점 검출 방법

3. Mean Shift 방법, Graph-cut 방법, Active Contours 방법을 포함한 이미지 분할 방법

4. 서포트 벡터 머신, 신경망 및 Adaptive Boosting을 포함한 클러스터 분석 방법

5. 모션 벡터 필드 기반 방법을 포함한 모션 벡터 필드 방법