TLD 소개

TLD (tracking-learning-detection) 는 영국 서리 대학교의 체코 박사 학생인 Zdenek Kalal 이 박사 학위를 전공하는 동안 내놓은 새로운 단일 목표 장기 추적 (long term tracking) 이다 이 알고리즘과 기존 추적 알고리즘의 뚜렷한 차이점은 기존 추적 알고리즘과 기존 감지 알고리즘을 결합하여 추적 중 추적된 대상의 변형, 부분 폐색 등의 문제를 해결한다는 것입니다. 또한 향상된 온라인 학습 메커니즘을 통해 추적 모듈의 "중요한 특징점" 과 감지 모듈의 목표 모델 및 관련 매개변수를 지속적으로 업데이트하여 추적 효과를 더욱 안정적이고 안정적으로 만들 수 있습니다.