이미지 처리 방법

분할: 이미지를 의미 있는 여러 조각으로 분할하거나 관심 영역을 추출할 수 있습니다. 방법에는 여러 가지가 있으며, 얼굴 감지, 보행자 감지 등 감지 방법도 사용할 수 있습니다. 분할에는 일반적으로 더 높은 정확도가 필요합니다.

인식: 사진이나 관심 분야를 미리 확보하고, 사물이 사과인지 책인지 판단하는 등 머신러닝 방법을 활용해 분류합니다. 많은 응용 프로그램이 있습니다.

감지: 감지에는 명확한 목적이 있습니다. 무언가를 감지해야 한다면 샘플을 얻은 다음 모델을 훈련하고 최종적으로 이미지에 직접 일치시키는 것도 과정입니다. 인정의.

추적: 움직이는 표적의 가장 간단한 시공간 일치를 반드시 패턴 인식 방법을 사용하는 것은 아닙니다. 물론 일반적으로 속도가 느린 감지 및 인식 방법을 사용할 수도 있습니다.